For the underwater localization, acoustic sensor systems are widely used due to greater penetration properties of acoustic signals in underwater environments. On the other hand, the good penetration property causes multipath and interference effects in structured environment too. To overcome this demerit, a localization method using the attenuation of electro-magnetic(EM) waves was proposed in several literatures, in which distance estimation and 2D-localization experiments show remarkable results. However, in 3D-localization application, the estimation difficulties increase due to the nonuniform (doughnut like) radiation pattern of an omni-directional antenna related to the depth direction. For solving this problem, we added a depth sensor for improving underwater 3D-localization with the EM wave method. A micro scale pressure sensor is located in the mobile node antenna, and the depth data from the pressure sensor is calibrated by the curve fitting algorithm. We adapted the depth(z) data to 3D EM wave pattern model for the error reduction of the localization. Finally, some experiments were executed for 3D localization with the fast calculation and less errors.
This study conducted a 3D thermo-acoustic analysis based on the helmholtz solver to analyze the major resonance modes causing combustion instability in a single-can combustor. The experimental investigations were carried out on a test rig designed by the Korea Institute of Machinery & Materials (KIMM) under various conditions of hydrogen co-firing and fuel staging. Through these experiments, two primary unstable frequencies were identified. To determine the resonance modes of these frequencies, a 3D thermo-acoustic analysis was conducted using temperature information from the test rig. The results confirmed that the unstable frequencies observed in the experiments were all longitudinal modes. Additionally, the mode shapes identified in the analysis facilitated a simplification of the exit geometry for the low-order network model, confirming that this did not significantly affect the fundamental resonance modes.
We propose a method to estimate the 3-D shape of surfaces with specular reflection, using a model of the difference in appearance between images reflected from a flat surface and a curved surface. First, we analyze the geometry of spatial reflection from a specular surface and how reflected light varies due to a curved surface. This is used to estimate 3-D shape. The proposed method is shown to be effective in experiments using illumination from spatially distributed light sources and a camera capturing the reflected light from curved, specular surfaces.
Measurement of complex surfaces without touching is desirable in several fields. This arises mainly for measurement of complex surfaces including those surfaces that deform during touch. Our research presented in this paper describes the use of a 3D digitizer for scanning 3D objects. The use of such a device, in addition to proper calibration, requires proper scaling in all three dimensions. We propose measurement techniques to measure various aspects of the surface circumference, area and volume. We also present experiments from using a 3D Minolta digitizer for measuring 3D human heads.
In order to minimize turnaround of machining in FMS lines, CAD/CAM/CAT integrated system called MascCAM was developed. Developing enhanced CAM and inspection modules in the MascCAM environment, 2D came, 2 $^{1}$2/ D prismatic parts and 3D free-formed surfaces were able to be automatically designed, manufactured and inspected on the machine tools by using AutoCAM and Z-map. Introducing Z-map technique, the MascCAM was able to be interfaceed with and CAD system. Developed QPPGT module generates a quick and fool-proof inspection work to users. A vertical and a horizontal machining center equipped with FANUC OMC were used for experiments. Performance of the system was confirmed by a large amount of experiments.
최근 3D 영화를 시작으로 TV, 휴대전화, PC 게임 등 다양한 분야에서 3D 영상을 접할 수 있다. 3D 영상은 기존의 2D 영상에서 볼 수 없었던 깊이감이라는 새로운 정보를 제공하여 영상의 실감을 극대화 할 수 있지만, 시각피로 혹은 영상의 왜곡과 같은 단점도 가지고 있다. 본 연구는 3D 디스플레이에서 대상의 깊이에 따라 달라지는 크기지각의 예측함수를 개발하였다. 실험 1에서 참가자들은 물리적으로 고정된 크기의 3D 사각형을 관찰하면서, 그 크기와 동일하게 2D 사각형의 크기를 조절하는 과제를 수행하였다. 반대로, 실험 2에서 참가자들은 물리적으로 고정된 크기의 2D 사각형을 관찰하면서, 3D 사각형의 크기를 조절하는 과제를 수행하였다. 실험 1과 2에서 모두 3D 사각형의 깊이에 따라 크기지각이 선형적으로 변화함을 관찰하였으며, 두 실험에서 획득한 깊이와 크기지각의 선형함수는 동일하였다. 본 연구에서 획득한 예측함수는 깊이에 따라 대상의 크기가 어떻게 지각되는지를 미리 예측할 수 있으므로 3D 영상제작에서 매우 유용할 것이다.
Proper pulse sequences and experimental optimization for the 3D 15N edited TOCSY and NOESY spectra were described. Using sensitivity enhancement approach with coherent selection by pulsed field gradients described by Kay and co-workers, an considerable gain in sensitivity was achieved. The sensitivity was also improved by minimal water saturation using water flip-back pulse. Among the three types of TOCSY mixing pulse, named MLEV-17, DIPSI-2rc, DIPSI-2rc sequence gave the most sensitive spectrum. These results suggest an appropriate pulse sequence for for those 3D experiments for large proteins.
We have tried to analyze the SEMG interference pattern quantitatively and automatically using T/A variables ZC, TN, mSA, mSD, UCA, AIPEA, ACT and NSS. For the analysis, we have carried out experiments on 14 SEMG interference patterns recorded from the biceps brachii, first dorsal interosseus and abductor policis brevis muscles. Emphasis was placed on the following 3 points in the experiments. 1) Suitable amplitude threshold for the automatic detection of the T/A variables. 2) Variation of the T/A variables to varying $\%$MVC. 3) Variation of the T/A variables to the sustained contraction for 30 seconds. Results of the experiments showed that T/A analysis of the SEMG interference Pattern can be effective tools for diagnostic purposes instead of the conventional NEMG method.
This paper deals with an application of neural network to camera calibration with wide angle lens and 2-D range finding. Wide angle lens has an advantage of having wide view angles for mobile environment recognition ans robot eye in hand system. But, it has severe radial distortion. Multilayer neural network is used for the calibration of the camera considering lens distortion, and is trained it by error back-propagation method. MLP can map between camera image plane and plane the made by structured light. In experiments, Calibration of camers was executed with calibration chart which was printed by using laser printer with 300 d.p.i. resolution. High distortion lens, COSMICAR 4.2mm, was used to see whether the neural network could effectively calibrate camera distortion. 2-D range of several objects well be measured with laser range finding system composed of camera, frame grabber and laser structured light. The performance of 3-D range finding system was evaluated through experiments and analysis of the results.
Purpose: To develop a 3D magnetic resonance fingerprinting (MRF) method for application in high resolution knee cartilage PD, T1, T2 mapping. Materials and Methods: A novel 3D acquisition trajectory with golden-angle rotating radial in kxy direction and interleaved echo planar imaging (EPI) acquisition in the kz direction was implemented in the MRF framework. A centric order was applied to the interleaved EPI acquisition to reduce Nyquist ghosting artifact due to field inhomogeneity. For the reconstruction, singular value decomposition (SVD) compression method was used to accelerate reconstruction time and conjugate gradient sensitivity-encoding (CG-SENSE) was performed to overcome low SNR of the high resolution data. Phantom experiments were performed to verify the proposed method. In vivo experiments were performed on 6 healthy volunteers and 2 early osteoarthritis (OA) patients. Results: In the phantom experiments, the T1 and T2 values of the proposed method were in good agreement with the spin-echo references. The results from the in vivo scans showed high quality proton density (PD), T1, T2 map with EPI echo train length (NETL = 4), acceleration factor in through plane (Rz = 5), and number of radial spokes (Nspk = 4). In patients, high T2 values (50-60 ms) were seen in all transverse, sagittal, and coronal views and the damaged cartilage regions were in agreement with the hyper-intensity regions shown on conventional turbo spin-echo (TSE) images. Conclusion: The proposed 3D MRF method can acquire high resolution (0.5 mm3) quantitative maps in practical scan time (~ 7 min and 10 sec) with full coverage of the knee (FOV: 160 × 160 × 120 mm3).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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