Brake squeal noise has been a challenging problems for a long time. It is very annoying to passengers and residents near tracks. Two methods have been applied to reduce or eliminate brake squeal noise. One is to improve frictional materials; the other is to optimize the topology and structures of brake pads. In this study, we developed two kinds of brake pads; one is a pad whose frictional material is different from the KTX brake pad friction material; the other is a flexible pad that has the same frictional material as that of the KTX brake pad, but a different structure. Squeal noise and friction coefficients were measured and analyzed using a full-scale brake dynamometer. It was found that the dynamometer test can simulate the squeal noise of KTX trains at stations. The squeal frequency of the KTX at 4500Hz was exactly reproduced; this value of 4500Hz was one of the natural frequencies of the KTX brake disc. It was also found that the squeal noise depended on the caliper pressure, initial disc temperature and braking speed. The average friction coefficient was 0.35~0.45. The new pad lowered the squeal noise by 17.3~21.6dB(A).
A number of temporal abstraction approaches have been suggested so far to handle the high computational complexity of Markov decision problems (MDPs). Although the structure of temporal abstraction can significantly affect the efficiency of solving the MDP, to our knowledge none of current temporal abstraction approaches explicitly consider the relationship between topology and efficiency. In this paper, we first show that a topological measurement from complex network literature, mean geodesic distance, can reflect the efficiency of solving MDP. Based on this, we build an incremental method to systematically build temporal abstractions using a network model that guarantees a small mean geodesic distance. We test our algorithm on a realistic 3D game environment, and experimental results show that our model has subpolynomial growth of mean geodesic distance according to problem size, which enables efficient solving of resulting MDP.
Rashag, Hassan Farhan;Koh, S.P.;Abdalla, Ahmed N.;Tan, Nadia M.L.;Chong, K.H.
Journal of Power Electronics
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v.13
no.3
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pp.369-380
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2013
Direct torque control based on space vector modulation (SVM-DTC) protects the DTC transient merits. Furthermore, it creates better quality steady-state performance in a wide speed range. The modified method of DTC using SVM improves the electrical magnitudes of asynchronous machines, such as minimizing the stator current distortions, the stator flux with electromagnetic torque without ripple, the fast response of the rotor speed, and the constant switching frequency. In this paper, the proposed method is based on two new control strategies for direct torque control with space vector modulation. First, fuzzy logic control is used instead of the PI torque and a PI flux controller to minimizing the torque error and to achieve a constant switching frequency. The voltages in the direct and quadratic reference frame ($V_d$, $V_q$) are achieved by fuzzy logic control. In this scheme, the switching capability of the inverter is fully utilized, which improves the system performance. Second, the close loop of stator flux estimation based on the voltage model and a low pass filter is used to counteract the drawbacks in the open loop of the stator flux such as the problems saturation and dc drift. The response of this new control strategy is compared with DTC-SVM. The experimental and simulation results demonstrate that the proposed control topology outperforms the conventional DTC-SVM in terms of system robustness and eliminating the bad outcome of dc-offset.
Kim, Yong-Hyun;Kim, Lee-Hyeong;Ahn, Mirim;Chung, Kwangsue
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37B
no.9
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pp.778-786
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2012
Sensors that are used on wireless sensor networks can be divided into two types: directional sensors, such as PIR, image, and electromagnetic sensors; and non-directional sensors, such as seismic, acoustic and magnetic sensors. In order to guarantee the line-of-sight of a directional sensor, the installation location of the sensor must be higher than ground level. Among non-directional sensors, seismic sensors should be installed on the ground in order to ensure the maximal performance. As a result, seismic sensors may have network connectivity problems due to communication failure. In this paper, we propose a 3D node deployment method to maximize the coverage and the network connectivity considering the sensor-specific properties. The proposed method is for non-directional sensors to be placed on the ground, while the directional sensor is installed above the ground, using trees or poles, to maximize the coverage. As a result, through the topology that the detection data from non-directional sensors are transmitted to the directional sensor, we can maximize the network connectivity. Simulation results show that our strategy improves sensor coverage and network connectivity.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2005.06a
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pp.672-675
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2005
To imprint 70-nm wide line-patterns, we used a newly developed ultraviolet nanoimprint lithography (UV-NIL) process in which an elementwise patterned stamp (EPS), a large-area stamp, and pressurized air are used to imprint a wafer in a single step. For a single-step UV-NIL of a 4' wafer, we fabricated two identical $5'\times5'\times0.09'(W{\times}L{\times}H)$ quartz EPSs, except that one is with nanopatterns and the other without nanopatterns. Both of them consist of 16 small-area stamps, called elements, each of which is $10\;mm\;\times\;10\;mm$. UV-curable low-viscosity resin droplets were dispensed directly on each element of the EPSs. The volume and viscosity of each droplet are 3.7 nl and 7 cps. Droplets were dispensed in such a way that no air entrapment between elements and wafer occurs. When the droplets were fully pressed between ESP and wafer, some incompletely filled elements were observed because of the topology mismatch between EPS and wafer. To complete those incomplete fillings, pressurized air of 2 bar was applied to the bottom of the wafer for 2 min. Experimental results have shown that nanopatterns of the EPS were successfully transferred to the resin layer on the wafer.
This is the first study in which genetic variability and relationships of a large number of Japanese chicken breeds were revealed along with those of several foreign breeds by using microsatellite DNA polymorphisms. Twenty-eight breeds (34 populations) of native Japanese chickens and seven foreign breeds or varieties were analyzed. The mean number of alleles per locus, the proportion of the polymorphic loci, and the expected average heterozygosity ranged from 1.75 to 4.70, from 0.55 to 1.00, and from 0.21 to 0.67, respectively. Microsatellite alleles being unique to a particular population were detected in some populations. The $D_A$ genetic distance between populations was obtained from allele frequency for every pair of the populations to construct a neighbor-joining tree. According to the phylogenetic tree, excluding a few exceptions, native Japanese chicken breeds and foreign breeds were clearly separated from each other. Furthermore, the tree topology divided native Japanese chickens into four main classes, which was almost in accordance with the classification based on body morphology; that is, (1) Cochin type, (2) Malay type, (3) layer type, and (4) intermediate type between Malay and layer types. This is the first finding for native Japanese chickens.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.14
no.5
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pp.155-163
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2006
Car seat is one the most important element to make comfortable drivability. It can absorb the impact or vibration during driving state. In addition to those factors, it is needed to have enough strength for passenger safety. From energy efficiency and environmental point of view lighter passenger car seat frame becomes hot issue in the auto industry. In this paper, weight optimization methodology is investigated for commercial car seat frame using CAE. Optimized designs for seat frame are developed using commercially available finite element code(ANSYS) and design of experiment method. At first, car seat frame is modelled using 3-D computer aided design tool(CATIA) and simplified for finite element modelling. Finite element analysis is carried out for the case of FMVSS 202 Head Restraint test to check the strength of the original seat frame. Two base brackets are selected as optimized elements that are the heaviest parts in the seat frame. After finite element analysis for the brackets with similar load condition to the previous test optimization technique is applied for 10% to 50% weight reduction. Design of experiment is utilized to obtain optimization design for the bracket based on the modified 50% weight reduction model in which outer shape of the bracket is conserved. Weight optimization models result in the decrease of the strength in spite of weight reduction. The more design points should be considered to get better optimized model. The more advanced optimization technique may be utilized for more parts of the seat frame to increase whole seat frame characteristics in the future.
Park, Jeong Min;Jeon, Jin Myoung;Kim, Jung Gi;Seong, Yujin;Park, Sun Hong;Kim, Hyoung Seop
Journal of Powder Materials
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v.25
no.6
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pp.475-481
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2018
Selective laser melting (SLM), a type of additive manufacturing (AM) technology, leads a global manufacturing trend by enabling the design of geometrically complex products with topology optimization for optimized performance. Using this method, three-dimensional (3D) computer-aided design (CAD) data components can be built up directly in a layer-by-layer fashion using a high-energy laser beam for the selective melting and rapid solidification of thin layers of metallic powders. Although there are considerable expectations that this novel process will overcome many traditional manufacturing process limits, some issues still exist in applying the SLM process to diverse metallic materials, particularly regarding the formation of porosity. This is a major processing-induced phenomenon, and frequently observed in almost all SLM-processed metallic components. In this study, we investigate the mechanical anisotropy of SLM-produced 316L stainless steel based on microstructural factors and highly-oriented porosity. Tensile tests are performed to investigate the microstructure and porosity effects on mechanical anisotropy in terms of both strength and ductility.
In this paper, the Curing process for Epoxy Molding Compound (EMC) Package was developed by comparing the performance of the EMC/Cu Bi-layer package manufactured by the conventional Hot Press process system and Carbon Nanotubes (CNT) Heater process system of the surface heating system. The viscosity of EMC was measured by using a rheometer for the curing cycle of the CNT Heater. In the EMC/Cu Bi-layer Package manufactured through the two process methods by mentioned above, the voids inside the EMC was analyzed using an optical microscope. In addition, the interfacial void and warpage of the EMC/Cu Bi-layer Package were analyzed through C-Scanning Acoustic Microscope and 3D-Digital Image Correlation. According to these experimental results, it was confirmed that there was neither void in the EMC interior nor difference in the warpage at room temperature, the zero-warpage temperature and the change in warpage.
Giuseppe C. Zuccarello;Claire M. M. Gachon;Yacine Badis;Pedro Murua;Andrea Garvetto;Gwang Hoon Kim
ALGAE
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v.39
no.1
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pp.43-50
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2024
Oomycetes are ubiquitous heterotrophs of considerable economic and ecological importance. Lately their diversity in marine environments has been shown to be greatly underappreciated and many lineages of intracellular holocarpic parasites, infecting micro- and macro-algae, remain to be fully described taxonomically. Among them, pathogens of marine red algae have been studied extensively as they infect important seaweed crops. Throughout the 20th century, most intracellular, holocarpic biotrophic oomycetes that infect red algae have been assigned to the genus Olpidiopsis Cornu. However, 18S rRNA sequencing of Olpidiopsis saprolegniae, the species considered the generitype for Olpidiopsis, suggests that this genus is not closely related to the marine pathogens and that the latter requires a nomenclatural update. Here, we compile and reanalyze all recently published 18S rRNA sequence data for marine holocarpic oomycetes, with a particular focus on holocarpic pathogens of red algae. Their taxonomy has been revised twice over the past four years, with suggestions to transfer them first into the genus Pontisma and then Sirolpidium, and into a monogeneric order, Pontismatales. We show however, that previously published topologies and the proposed taxa Pontisma, Sirolpidium, and Pontismatales are unsupported. We highlight that name changes that are unfounded and premature create confusion in interested parties, especially concerning pathogens of marine red algae that infect important seaweed crops. We thus propose that the names of these holocarpic biotrophic parasites of red algae are retained temporarily, until a supported topology is produced with more genetic markers to enable the circumscription of species and higher-level taxa.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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