• 제목/요약/키워드: 3D Face Data

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Facial Sheet Masks의 사이즈 적합성을 위한 한국 여성의 3차원 얼굴 데이터 분석 (An Analysis on 3D Face Measurements of Korean Women for Suitable Facial Sheet Masks' Size)

  • 문지현;전은경
    • 한국의류학회지
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    • 제43권6호
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    • pp.930-940
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    • 2019
  • This study analyzes the facial data required for sheet design in order to pursue the facial compatibility of disposable sheets used in facial mask products that are increasing in popularity as self-care methods. The subjects of the study were 23 facial measurements of 1,001 women in their 20s to 60s from Size Korea's 6th 3D data. Through factor analysis, sheet-related facial measurements were collected into six factors included in the vertical length of each part of the face: length of face surface from the ear to each part of the face, width of eyes, nose, lips, length of nose, vertical length of lower face, width of the head and width of chin. Three sheet face types were classified using six factor scores as variables, and the characteristics of each type differed according to age group. As a result of the discriminant analysis to identify the dimension items that classify the three cluster types, 12 contributing items were extracted out of 23 items. This study provides useful information and data for further studies of products requiring facial fitness.

메쉬 간략화를 이용한 3차원 얼굴모델링 (3D Face Modeling Using Mesh Simplification)

  • 이현철;허기택
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제3권4호
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    • pp.69-76
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    • 2003
  • 최근 컴퓨터 그래픽스 분야에서는 3차원 애니메이션에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 3차원 애니메이션에서 중요한 연구 분야 중 하나가 인간을 애니메이션 하는 것이다. 3차원 얼굴을 이용한 애니메이션 제작은 주로 애니메이터에 의해 수작업으로 해당 프레임별로 작업을 진행하므로 많은 노력과 시간, 해당 장비와 3D 소프트웨어를 필요로 했다. 본 논문에서는 정면 얼굴 이미지를 입력하여 쉽고 빠르게 특정얼굴에 근접한 3D 얼굴모델을 생성하는 방법을 구현하였다. 이를 위해 3D 일반모델의 메쉬 데이터를 간략화 하는 기법에 대해서 제안한다.

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고해상도 3D 데이터 생성 기술 분석 및 연구 동향 (Trends in High-Resolution 3D Data Generation Technologies)

  • 김현주;최중용;오아름;지형근
    • 전자통신동향분석
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    • 제37권3호
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    • pp.64-73
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    • 2022
  • As the COVID-19 pandemic has decreased face-to-face communication in everyday life, our interest in cultural communication via virtual world has grown significantly. In particular, the demand for applications that use three-dimensional (3D) data generation technology such as virtual reality, augmented reality, virtual performances, and realistic content is rapidly increasing in the entertainment and gaming industries. Additionally, improved computing capacity has increased the demand for high-resolution data. This study investigates the trends in 3D scanning and photogrammetry technologies that can support high-quality 3D data generation and introduces the high-resolution 3D data generation technology developed and reported in ETRI.

3D 측정 기기를 이용한 얼굴의 부피 정량법 연구 (A Quantitative Method for Human Face Volume Using 3D Optical Measurement)

  • 박신영;남개원;김승훈;이해광;안성연;문성준;김한곤
    • 대한화장품학회지
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    • 제34권4호
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    • pp.333-338
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    • 2008
  • PRIMOS $body^{(R)}$ 기기를 이용한 얼굴부피 평가법 개발에 관한 연구를 진행하였다. 평가법의 신뢰성을 확인하고자 세 명의 시험자가 마네킹과 사람을 대상으로 얼굴 부피를 측정하였다. 마네킹의 얼굴에 여러 가지 부피의 찰흙을 붙이고, 기기로 얼굴을 측정하였는데, 실제 찰흙의 부피와 측정값 사이에 높은 상관성($R^2=0.99$)이 있는 것으로 나타났다.% RSD와 Gage R&R 분석으로 기기의 정확성, 반복성, 재현성을 확인한 결과 신뢰성이 있는 결과를 얻었다. 이와 같은 평가법을 얼굴 붓기 감소에 영향을 주는 화장품의 효능을 평가하는데 적용하였다. 10명의 건강한 여성을 대상으로 화장품 사용 전후 얼굴의 부피를 측정한 결과, 얼굴의 부피가 감소하는 것으로 나타났다. 이와 같은 결과를 통해 PRIMOS $body^{(R)}$를 이용한 얼굴 부피 평가법은 인체평가에 유용하게 사용될 수 있을 것으로 보인다.

Implicit Surface Representation of Three-Dimensional Face from Kinect Sensor

  • 수료 아드히 워보워;김은경;김성신
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제25권4호
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    • pp.412-417
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    • 2015
  • Kinect sensor has two output data which are produced from red green blue (RGB) sensor and depth sensor, it is called color image and depth map, respectively. Although this device's prices are cheapest than the other devices for three-dimensional (3D) reconstruction, we need extra work for reconstruct a smooth 3D data and also have semantic meaning. It happened because the depth map, which has been produced from depth sensor usually have a coarse and empty value. Consequently, it can be make artifact and holes on the surface, when we reconstruct it to 3D directly. In this paper, we present a method for solving this problem by using implicit surface representation. The key idea for represent implicit surface is by using radial basis function (RBF) and to avoid the trivial solution that the implicit function is zero everywhere, we need to defined on-surface point and off-surface point. Based on our simulation results using captured face as an input, we can produce smooth 3D face and fill the holes on the 3D face surface, since RBF is good for interpolation and holes filling. Modified anisotropic diffusion is used to produced smoothed surface.

컬러 정보를 이용한 실시간 표정 데이터 추적 시스템 (Realtime Facial Expression Data Tracking System using Color Information)

  • 이윤정;김영봉
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제9권7호
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    • pp.159-170
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    • 2009
  • 온라인 기반의 3차원 얼굴 애니메이션을 위해서 실시간으로 얼굴을 캡처하고 표정 데이터를 추출하는 것은 매우 중요한 작업이다. 최근 동영상 입력을 통해 연기자의 표정을 캡처하고 그것을 그대로 3차원 얼굴 모델에 표현하는 비전 기반(vision-based) 방법들에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 본 논문 에서는 실시간으로 입력되는 동영상으로부터 얼굴과 얼굴 특징점들을 자동으로 검출하고 이를 추적하는 시스템을 제안한다. 제안 시스템은 얼굴 검출과 얼굴 특징점 추출 및 추적과정으로 구성된다. 얼굴 검출은 3차원 YCbCr 피부 색상 모델을 이용하여 피부 영역을 분리하고 Harr 기반 검출기를 이용해 얼굴 여부를 판단한다. 얼굴 표정에 영향을 주는 눈과 입 영역의 검출은 밝기 정보와 특정 영역의 고유한 색상 정보를 이용한다. 검출된 눈과 입 영역에서 MPEG-4에서 정의한 FAP를 기준으로 10개의 특징점을 추출하고, 컬러 확률 분포의 추적을 통해 연속 프레임에서 특징점들의 변위를 구한다 실험 결과 제안 시스템 은 약 초당 8 프레임으로 표정 데이터를 추적하였다.

3D 가상 얼굴 성형 제작 시스템 설계 및 구현 (Designing and Implementing 3D Virtual Face Aesthetic Surgery System)

  • 이철웅;김일민;조세홍
    • 디지털콘텐츠학회 논문지
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    • 제9권4호
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    • pp.751-758
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    • 2008
  • 본 논문은 3D 그래픽 기술을 활용하여 사용자의 실제 모습과 같은 3D 얼굴 모델을 구현하고, 구현된 얼굴 모델을 활용하여 성형 시술 전과 후를 가상으로 비교함으로 성형수혜자의 만족도를 높이는 응용프로그램인 3D 가상 얼굴 성형 시스템에 대한 연구 및 구현이다. 사용자의 실물과 최대한 유사한 원형 3D 얼굴 모델링 제작을 위한 3D 모델링 기법과 피부를 표현하는 맵핑 기법, 그리고 데이터베이스 시스템을 사용한 얼굴 데이터의 저장 및 사용자 맞춤 가이드 시스템을 구현한다. 또한, 세부적인 미세 조정을 위한 변형 Controller를 구현하여 얼굴의 미세한 변화를 나타낼 수 있다. 본 논문에서 구현한 3D 얼굴 성형 시스템은 성형외과 등에서 사용되고 있는 이미지를 활용한 시스템에 비하여 정확성, 편리성, 만족도가 높은 결과를 보여주고 있다.

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Curvature Estimation을 이용한 3차원 사람얼굴 세그멘테이션 (3D Human Face Segmentation using Curvature Estimation)

  • Seongdong Kim;Seonga Chin;Moonwon Choo
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제6권6호
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    • pp.985-990
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    • 2003
  • 본 논문에서는 3차원 사람얼굴의 굴곡표면에 대하여 특징 값들을 추출하여 회전벡터를 이용하여 회전한 후 그들을 분석, 표현하는 방법을 제안한다. 또한 실험을 통하여 정확하게 추출된 굴곡표면의 특징 값들은 3차원 사람얼굴을 세그멘테이션 하는데 적용되었다 사람얼굴의 표면은 메쉬(mesh)모델을 사용하여 파라메타를 계산, 추출하였으며, 추출된 특징 값들은 얼굴표면을 Gaussian과 Mean 곡면 분류표(classification)를 사용하여 임계 값을 사용하지 않고 3D 얼굴표면을 세그멘테이션 하였다.

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실시간 3차원 얼굴 방향 식별 (Real Time Discrimination of 3 Dimensional Face Pose)

  • 김태우
    • 한국정보전자통신기술학회논문지
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    • 제3권1호
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    • pp.47-52
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    • 2010
  • 본 논문에서는 능동적 적외선 조명을 이용한 3차원 얼굴 방향 식별을 위한 새로운 방법을 제안하고자 한다. 적외선 조명 하에서 밝게 나타나는 동공을 효과적으로 실시간 검출하여 추적할 수 있는 알고리즘을 제안한다. 다른 방향의 얼굴들에서 동공의 기하학적 왜곡을 탐지하여, 3차원 얼굴 방향과 동공의 기하학적 특성 사이의 관계를 나타낸 학습 데이터를 사용하여 고유한 눈 특징 공간을 구축하였고, 입력된 질의 영상에 대한 3차원 얼굴 방향을 고유한 눈 특징 공간을 사용하여 실시간으로 얼굴 방향을 측정할 수 있었다. 실험결과 카메라에 근접한 실험 대상자들에 대하여 최소 94.67%, 최고 100% 의 식별 결과를 나타내었다.

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3D 얼굴 영상 인식을 위한 LVQ 네트워크 (LVQ network for a face image recognition of the 3D)

  • 김영렬;박진성;임성진;이용구;엄기환
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2003년도 춘계종합학술대회
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    • pp.151-154
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    • 2003
  • 본 논문에서는 LVQ 네트워크를 이용하여 3D 얼굴 영상을 인식하는 방법을 제안하였다. 제안한 방식의 LVQ 네트워크는 coded light로 획득한 얼굴 영상의 정면도를 학습 데이터로 사용하여 측면을 비롯한 다양한 각도에서의 얼굴 영상도 분류가 가능하다. 다양한 각도에서의 얼굴 영상을 분류하는 실험을 통하여 제안한 알고리즘의 유용성을 확인하였다.

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