The prediction of near field behavior around an underground high-level radioactive waste repository is important for the repository design as well as the safety assessment. In this study, a sensitivity analysis for seven parameters consisted of design parameters and material properties was carried out using a three-dimensional finite difference code. From the sensitivity analysis, it was found that the effects of borehole spacing, tunnel spacing, cooling time and rock thermal conductivity were more significant than the other parameters. For getting a statistical distribution of buffer and rock temperatures around the repository, an artificial neural network, backpropagation, was applied. The reliability of the trained neural network was tested with the cases with randomly chosen input parameters. When the parameter variation is within ${\pm}10%$, the prediction from the network was found to be reliable with about a 1% error. It was possible to calculate the temperature distribution for many cases quickly with the trained neural network. The buffer and rock temperatures showed a normal distribution with means of $98^{\circ}C$ and $83.9^{\circ}C$ standard deviations of $3.82^{\circ}C$ and $3.67^{\circ}C$, respectively. Using the neural network, it was also possible to estimate the required change in design parameters for reducing the buffer and rock temperatures for $1^{\circ}C$.
Park, June Yeong;Jung, Da Yeon;Han, Min Su;Lee, Joo Wan;Cho, Nam Chul
Journal of Conservation Science
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v.38
no.3
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pp.234-242
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2022
The study aimed to investigate the split casting method based on the recreation of the iron-seated Buddha (ISB) statue (number 1971) in the Chuncheon Museum. The statue was designed using three-dimensional scan data and reduced to half-size. Using the existing research results, the ISB statue was created by mold production and split casting. The mold was prepared by mixing sand and clay at a ratio of 3:4 and 1:3 on the outside and inside, respectively, and then casting was done. Various casting defects were observed in the ISB casting and similar shapes were seen. The casting defects included veining or finning, misrun, open or external shrinkage, surface or subsurface blowholes, surface pinholes, and shift. The microstructures were identified as branch-shaped dendrite and pearlite organizations, and black graphite was observed between the cementite organizations. The study findings may be relevant in exploring traditional casting and manufacturing techniques of ISB and may aid in the production of the original form of ISB.
Radiation treatment techniques using photon beam such as three-dimensional conformal radiation therapy (3D-CRT) as well as intensity modulated radiotherapy treatment (IMRT) demand accurate dose calculation in order to increase target coverage and spare healthy tissue. Both jaw collimator and multi-leaf collimators (MLCs) for photon beams have been used to achieve such goals. In the Pinnacle3 treatment planning system (TPS), which we are using in our clinics, a set of model parameters like jaw collimator transmission factor (JTF) and MLC transmission factor (MLCTF) are determined from the measured data because it is using a model-based photon dose algorithm. However, model parameters obtained by this auto-modeling process can be different from those by direct measurement, which can have a dosimetric effect on the dose distribution. In this paper we estimated JTF and MLCTF obtained by the auto-modeling process in the Pinnacle3 TPS. At first, we obtained JTF and MLCTF by direct measurement, which were the ratio of the output at the reference depth under the closed jaw collimator (MLCs for MLCTF) to that at the same depth with the field size $10{\times}10\;cm^2$ in the water phantom. And then JTF and MLCTF were also obtained by auto-modeling process. And we evaluated the dose difference through phantom and patient study in the 3D-CRT plan. For direct measurement, JTF was 0.001966 for 6 MV and 0.002971 for 10 MV, and MLCTF was 0.01657 for 6 MV and 0.01925 for 10 MV. On the other hand, for auto-modeling process, JTF was 0.001983 for 6 MV and 0.010431 for 10 MV, and MLCTF was 0.00188 for 6 MV and 0.00453 for 10 MV. JTF and MLCTF by direct measurement were very different from those by auto-modeling process and even more reasonable considering each beam quality of 6 MV and 10 MV. These different parameters affect the dose in the low-dose region. Since the wrong estimation of JTF and MLCTF can lead some dosimetric error, comparison of direct measurement and auto-modeling of JTF and MLCTF would be helpful during the beam commissioning.
We report plasma-assisted molecular beam epitaxy of $In_XGa_{1-X}N$ films on c-plane sapphire substrates. Prior to the growth of $In_XGa_{1-X}N$ films, GaN film was grown on the nitride c-plane sapphire substrate by two-dimensional (2D) growth mode. For the growth of GaN, Ga flux of $3.7{\times}10^{-8}$ torr as a beam equivalent pressure (BEP) and a plasma power of 150 W with a nitrogen flow rate of 0.76 sccm were fixed. The growth of 2D GaN growth was confirmed by $in-situ$ reflection high-energy electron diffraction (RHEED) by observing a streaky RHEED pattern with a strong specular spot. InN films showed lower growth rates even with the same growth conditions (same growth temperature, same plasma condition, and same BEP value of III element) than those of GaN films. It was observed that the growth rate of GaN is 1.7 times higher than that of InN, which is probably caused by the higher vapor pressure of In. For the growth of $In_xGa_{1-x}N$ films with different In compositions, total III-element flux (Ga plus In BEPs) was set to $3.7{\times}10^{-8}$ torr, which was the BEP value for the 2D growth of GaN. The In compositions of the $In_xGa_{1-x}N$ films were determined to be 28, 41, 45, and 53% based on the peak position of (0002) reflection in x-ray ${\theta}-2{\theta}$ measurements. The growth of $In_xGa_{1-x}N$ films did not show a streaky RHEED pattern but showed spotty patterns with weak streaky lines. This means that the net sticking coefficients of In and Ga, considered based on the growth rates of GaN and InN, are not the only factor governing the growth mode; another factor such as migration velocity should be considered. The sample with an In composition of 41% showed the lowest full width at half maximum value of 0.20 degree from the x-ray (0002) omega rocking curve measurements and the lowest root mean square roughness value of 0.71 nm.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.10
no.3
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pp.249-255
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2017
The finger vein recognition technology is a method to acquire a finger vein image by illuminating infrared light to the finger and to authenticate a person through processes such as feature extraction and matching. In order to recognize a finger vein, a 2D mask-based two-dimensional convolution method can be used to detect a finger edge but it takes too much computation time when it is applied to a low cost micro-processor or micro-controller. To solve this problem and improve the recognition rate, this study proposed an extraction method for the region of interest based on virtual core points and moving average filtering based on the threshold and absolute value of difference between pixels without using 2D convolution and 2D masks. To evaluate the performance of the proposed method, 600 finger vein images were used to compare the edge extraction speed and accuracy of ROI extraction between the proposed method and existing methods. The comparison result showed that a processing speed of the proposed method was at least twice faster than those of the existing methods and the accuracy of ROI extraction was 6% higher than those of the existing methods. From the results, the proposed method is expected to have high processing speed and high recognition rate when it is applied to inexpensive microprocessors.
Kim, Min-Choul;Lee, Jae-Jeong;Lee, Gang-Woo;Kim, Ji-Won;Shon, Byung-Hyun
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.2
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pp.1005-1012
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2011
This research carried out a 3-dimensional simulation using computerized fluid dynamics (CFD) for the flow characteristics, temperature distribution, velocity distribution and residence time, etc. in a reactor in order to derive the optimal combustion conditions of an innovative combustion system. The area-weighted average temperature of the outlet of a furnace during combustion at a condition of fuel input rate 1.5 ton/hr, residence time 1.25 sec and air/fuel ratio 2.1 was $1,077^{\circ}C$, which is a suitable temperature for energy recovery and treatment of air pollutants. Exhaust gas is discharged through a duct at a 40~50 m/s maximum speed along strong vortexes at the center of a combustion chamber, so strong turbulence is created at the center of a combustion chamber to enhance the combustion speed and combustion efficiency. In this system, the optimum operation conditions to prevent incomplete combustion and suppress the formation of thermal NOx were air/fuel ratio 1.9~2.1 and fuel input rate 1.25~1.5 ton/hr.
Nowadays the information exchange based on XML such as B2B electronic commerce is spreading. Therefore a systematic and stable management mechanism for storing the exchanged information is needed. For this goal there are many research activities for concerning the connection between XML application and relational databases. But because XML data has hierarchical structure and relational databases can store only flat-structured data, we need to make a conversion rule which changes the hierarchical architecture to a 2-dimensional format. Accordingly the modeling methodology for storing such structured information in relational databases is needed. In order to build good quality application systems, modeling is an important first step. In 1997, the OMG adopted the UML as its standard modeling language. Since industry has warmly embraced UML, its popularity should become more important in the future. So a design methodology based on UML is needed to develop efficient XML applications. In this paper, we propose a unified design methodology for XML applications based on relational database using UML. To reach these goals, first we introduce a XML modeling methodology to design W3C XML schema using UML and second we propose data modeling methodology for relational database schema to store XML data efficiently in relational databases.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.24
no.1
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pp.98-105
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2013
This paper presents a finite-difference time-domain(FDTD) simulation and a data processing technique for radar sensing of the internal structure of a wall using an ultra-wide band antenna. We first designed an ultra-wide band anti-podal vivaldi antenna with a frequency range of 0.3~7 GHz which is chosen to be relatively low after considering the characteristics of wave attenuation, wall penetration, and range resolution. In this study the two-dimensional FDTD technique was used to simulate a wall-penetration-radar experiment under practical conditions. The next, the measured radiation pattern of the practical antenna is considered as an equivalent source in the FDTD simulation, and the reflection data of a concrete wall and targets are obtained by using the simulation. Then, a data processing technique has been applied to the FDTD reflection data to get a radar image for remote sensing of the internal structure of the wall. We compared the two different source excitations in the FDTD simulation; (1) commonly-used isotropic point sources and (2) polynomial curve fitting sources of the measured radiation pattern. As a result, when we apply the measured antenna pattern into the FDTD simulation, we could obtain about 2.5 dB higher signal to noise level than using a plane wave incidence with isotropic sources.
Kim, Dong-Joon;Youn, Jun-Ung;Jee, Sung-Hyun;Choo, Yun Wook
Journal of the Korean Geotechnical Society
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v.30
no.3
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pp.59-72
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2014
For circular rigid footings with a rough base on sand, combined vertical - moment loading capacity was studied by three-dimensional numerical modelling. Mohr-Coulomb plasticity model with the associated flow-rule was used for the soil. After comparing the results of the swipe loading method, which can construct the interaction diagram with smaller number of analyses, and those of the probe loading method, which can simulate the load-paths in the conventional load tests, it was found that both loading methods give similar results. Conventional methods based on the effective width or area concept and the results by eccentricity factor ($e_{\gamma}$) were reviewed. The results by numerical modelling of this study were compared with those of previous studies. The combined loading capacity for vertical (V) - moment (M) loading was barely affected by the internal friction angle. It was found that the effective width concept expressed in the form of eccentricity factor can be applied to circular footings. The numerical results of this study were smaller than the previous experimental results and the differences between them increased with the eccentricity and moment load. Discussions are made on the reason of the disparities between the numerical and experimental results, and the areas for further researches are mentioned.
There are a number of formal methods for distributed real-time systems in ubiquitous computing to analyze and verify the behavioral, temporal and the spatial properties of the systems. However most of the methods reveal structural and fundamental limitations of complexity due to mixture of spatial and behavioral representations. Further temporal specification makes the complexity more complicate. In order to overcome the limitations, this paper presents a new formal method, called Timed Calculus of Abstract Real-Time Distribution, Mobility and Interaction(t-CARDMI). t-CARDMI separates spatial representation from behavioral representation to simplify the complexity. Further temporal specification is permitted only in the behavioral representation to make the complexity less complicate. The distinctive features of the temporal properties in t-CARDMI include waiting time, execution time, deadline, timeout action, periodic action, etc. both in movement and interaction behaviors. For analysis and verification of spatial and temporal properties of the systems in specification, t-CARDMI presents Timed Action Graph (TAG), where the spatial and temporal properties are visually represented in a two-dimensional diagram with the pictorial distribution of movements and interactions. t-CARDMI can be considered to be one of the most innovative formal methods in distributed real-time systems in ubiquitous computing to specify, analyze and verify the spatial, behavioral and the temporal properties of the systems very efficiently and effectively. The paper presents the formal syntax and semantics of t-CARDMI with a tool, called SAVE, for a ubiquitous healthcare application.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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