The three-dimensional flow analysis using the finite volume method is presented to compare the steady flow characteristics of blood with those of blood substitutes such as water and aqueous polymer solution in an idealized double branching model. The model is used to simlllate the region of the abdominal aorta near the celiac and superior mesenteric branches. Apparent viscosities of blood and the aqueous Separan solution are represented as a function of shear rate by the Carreau model, Water and aqueoiu Separan AP-273 500wppm solution are frequently used as blood substitutes in vitro experiments. Water is a typical Newtonian fluid and blood and Separan solution are non-Newtonian fluids. Flow phenomena such as velocity distribution, pressure variation and wall shear stress distribution of water, blood and polymer solution are quite different due to differences of the rheological characteristics of fluids. Flow phenomena of polymer solution are qualitatively similar to those of blood but the phenomena of water are quite different from those of blood and polymer solution. It is recommended that a lion-Newtonian fluid which exhibits very similar rheological behavior to blood be used in vitro experiments. A non-Newtonian fluid whose rheological characteristics are very similar to those of blood should be used to obtain the meaninylll hemodynamic data for blood flow in vitro experiment and by numerical analysis
As project opportunities for the Architecture, Engineering and Construction (AEC) industry have grown more complex and larger, the utilization of Building Information Modeling (BIM) technologies for three-dimensional (3D) design and simulation practices has been increasing significantly; the typical applications of the BIM technologies include clash detection and design alternative based on 3D planning, which have been expanded over to the technology of construction management in the AEC industry for virtual design and construction. As for now, commercial BIM software has been operated under a single-user environment, which is why initial costs for its introduction are very high. Cloud computing, one of the most promising next-generation Internet technologies, enables simple Internet devices to use services and resources provided with BIM software. Recently in Korea, studies to link between BIM and cloud computing technologies have been directed toward saving costs to build BIM-related infrastructure, and providing various BIM services for small- and medium-sized enterprises (SMEs). This study addressed development of the usage metering functions of BIM software under cloud computing architecture in order to archive and use BIM data and create an optimal revenue structure so that the BIM services may grow spontaneously, considering a demand for cloud resources. For the reason, we surveyed relevant cases, and then analyzed needs and requirements from AEC industry. Based on the relevant cases, customizing for cloud BIM and design for the development was performed. We also surveyed any related-law to support cloud computing-based BIM service. Finally, we proposed herein how to optimally design and develop the usage metering functions of cloud BIM software.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.20
no.3
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pp.323-329
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2002
This paper aims at three dimensional simulation and quantitative analysis fer city height planning using digital photogrammetry and GIS. Land view has been neglected while the cities in Korea have been developed rapidly and quantitatively It is, however recognized that Land viewscape is an important factor to achieve a high quality of life. Land viewing is shape and subjective, which makes quantitative and objective analysis of urban viewscape not easy. In this study, a spatial database was constructed by aerial color photographing and digital photogrammetry. The analysis of photographic image were performed using 3-D simulation. Numerical and quantitative analysis for the height planning of building was carried out by producing the vertical profiles of existing buildings and terrain at sight lines. As the result of this study, it was found that the hight planning in a city could be made quantitatively and objectively using 3-D viewscape analysis.
Objective : To prevent temporal depression after the pterional craniotomy, this study was designed to examine the safety and aesthetic efficacy of the brushite calcium phosphate cement (CPC) in the repair and augmentation of bone defects following the pterional craniotomy. Methods : The brushite CPC was used for the repair of surgically induced cranial defects, with or without augmentation, in 17 cases of pterional approach between March, 2005 and December, 2006. The average follow-up month was 20 with range of 12-36 months. In the first 5 cases, bone defects were repaired with only brushite CPC following the contour of the original bone. In the next 12 cases, bone defects were augmented with the brushite CPC rather than original bone contour. For a stability monitoring of the implanted brushite CPC, post-implantation evaluations including serial X-ray, repeated physical examination for aesthetic efficacy, and three-dimensional computed tomography (3D-CT) were taken 1 year after the implantation. Results : The brushite CPC paste provided precise and easy contouring in restoration of the bony defect site. No adverse effects such as infection or inflammation were noticed during the follow-up periods from all patients. 3D-CT was taken 1 year subsequent to implantation showed good preservation of the brushite CPC restoration material. In the cases of the augmentation group, aesthetic outcomes were superior compared to the simple repair group. Conclusion : The results of this clinical study indicate that the brushite CPC is a biocompatible alloplastic material, which is useful for prevention of temporal depression after pterional craniotomy. Additional study is required to determine the long-term stability and effectiveness of the brushite calcium phosphate cement for the replacement of bone.
Kim, Hye Jin;Lee, Jeong Min;Bae, Kyoung Ho;Eo, Yang Dam
Journal of Cadastre & Land InformatiX
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v.48
no.2
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pp.213-225
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2018
For constructing three-dimensional (3D) spatial information occlusion region problem arises in the process of taking the texture of the building. In order to solve this problem, it is necessary to investigate the automation method to automatically recognize the occlusion region, issue it, and automatically complement the texture. In fact there are occasions when it is possible to generate a very large number of structures and occlusion, so alternatives to overcome are being considered. In this study, we attempt to apply an approach to automatically create an occlusion region based on learning by patterning the blocked region using the recently emerging deep learning algorithm. Experiment to see the performance automatic detection of people, banners, vehicles, and traffic lights that cause occlusion in building walls using two advanced algorithms of Convolutional Neural Network (CNN) technique, Faster Region-based Convolutional Neural Network (R-CNN) and Mask R-CNN. And the results of the automatic detection by learning the banners in the pre-learned model of the Mask R-CNN method were found to be excellent.
Unmanned aircraft system traffic management (UTM) service for the safe operation of unmanned aerial vehicles (UAV) such as drones using commercial communication networks such as long-term evolution (LTE) and 5G in low-altitude areas of 150m or less is being studied in several countries. In this paper, whether it is possible to secure three-dimensional (3D) coverage for UTM service using the existing LTE cellular network for terrestrial usersis analyzed through simulations. The practicality in the real environment is confirmed by performing performance analysis in the actual topographical environment and the LTE base station layouts in Korea. According to the analysis results, as the altitude increases, the number of line-of-sight (LOS) interference base stations increases, resulting in a worse signal to interference plus noise ratio (SINR), but coverage is secured except for the limited areas within 150m. was confirmed to be possible. In addition, it is confirmed that a significant proportion of outage areas could be reduced by placing a small number of additional base stations for the outage area.
This study employs three-dimensional simulation through FLAC3D to investigate the impact of installation angles on the dynamic characteristics of Triaxial Micropiles. The numerical model is validated against centrifuge test results to ensure accuracy. The findings reveal significant influences of the installation angle on the dynamic behavior of Triaxial Micropiles. Specifically, under seismic conditions such as the Capetown and San Fernando earthquakes, the lowest recorded values for peak bending moment and settlement occurred at an installation angle of 15 degrees. In contrast, when subjected to an artificial earthquake with a frequency of 2 Hz (Sine 2 Hz), Micropiles installed at 0 degrees exhibited the lowest peak bending moment, maximum axial load, and settlement values.
Seo, Byung-hun;Lee, Sangik;Lee, Jonghyuk;Kim, Dongsu;Kim, Dongwoo;Jo, Yerim;Kim, Yuyong;Lee, Jeongmin;Choi, Won
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.66
no.5
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pp.1-13
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2024
In this study, we applied an on-site diagnostic method for estimating the structural safety of a plastic greenhouse. A three-dimensional light detection and ranging (3D LiDAR) sensor was used to scan the greenhouse to extract point cloud data (PCD). Differential thresholds of the color index were applied to the partitions of raw PCD to separate steel frames from plastic films. Additionally, the K-means algorithm was used to convert the steel frame PCD into the nodes of unit members. These nodes were subsequently transformed into structural shape data. To verify greenhouse shape reproducibility, the member lengths of the scan and blueprint models were compared with the measurements along the X-, Y-, and Z-axes. The error of the scan model was accurate at 2%-3%, whereas the error of the blueprint model was 5.4%. At a maximum snow depth of 0.5 m, the scan model revealed asymmetric horizontal deflection and extreme bending stress, which indicated that even minor shape irregularities could result in critical failures in extreme weather. The safety factor for bending stress in the scan model was 18.7% lower than that in the blueprint model. This phenomenon indicated that precise shape estimation is crucial for safety diagnostic. Future studies should focus on the development of an automated process based on supervised learning to ensure the widespread adoption of greenhouse safety diagnostics.
Structural vaccinology is pivotal in expediting vaccine design through high-throughput screening of immunogenic antigens. Leveraging the structural and functional characteristics of antigens and immune cell receptors, this approach employs protein structural comparison to identify conserved patterns in key pathogenic components. Molecular modeling techniques, including homology modeling and molecular docking, analyze specific three-dimensional (3D) structures and protein interactions and offer valuable insights into the 3D interactions and binding affinity between vaccine candidates and target proteins. In this review, we delve into the utilization of various immunoinformatics and molecular modeling tools to streamline the development of broad-protective vaccines against coronavirus disease 2019 variants. Structural vaccinology significantly enhances our understanding of molecular interactions between hosts and pathogens. By accelerating the pace of developing effective and targeted vaccines, particularly against the rapidly mutating severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 and other prevalent infectious diseases, this approach stands at the forefront of advancing immunization strategies. The combination of computational techniques and structural insights not only facilitates the identification of potential vaccine candidates but also contributes to the rational design of vaccines, fostering a more efficient and targeted approach to combatting infectious diseases.
Purpose: Three-dimensional (3D) displays are very useful in many fields, but induce physical discomforts in some people. This study is to assess symptom type and severity of asthenopia with their habitual distance corrective spectacle (HDCS) and their binocular vision corrective spectacle lenses (BVCSL) in people who feel physical discomforts. Methods: 35 adult subjects (ages $32.2{\pm}4.4$ yrs) were pre-screened out of 98 individuals to have the highest symptom/asthenopia scores following 65 minutes of 3D television viewing with HDCS. These 35 individuals were then retested symptom/asthenopia scores during they watched 3D television for 65 minutes at a distance of 2.7 m with wearing BVCSL of horizontal, vertical or base down yoked prisms. A 4-point symptom-rating scale questionnaire (0=no symptom and 3=severe) was used to assess 11 symptoms (e.g., blur, diplopia, etc.) related to visual fatigue/visual discomfort. Distance and near lateral phoria were measured using Howell phoria card and vertical phoria were measured using Maddox rod. Symptoms induced by watching 3D TV were compared between wearing HDCS and BVCSL. Results: Asthenopia in watching 3D TV with wearing BVCS was significantly lower than wearing HDCS at 5, 25, 45, and 65 minutes (all p < 0.001, paired t-tests). In only refractive error power correction power group, all asthenopia was not significantly different between HDCS and BVCSL (all $p{\geq}0.05$, paired t-tests). In prism correction groups for binocular imbalance, symptoms of asthenopia, however, was significantly lower for when wearing BVCSL than when wearing HDCS (all p < 0.05). Conclusions: Correction of phoria/vergence-based binocular vision imbalance can reduce asthenopia during 3D television viewing. An individual with binocular vision imbalance need corrected/compensated glasses with appropriate prisms prior to prolonged viewing of 3D television displays to reduce asthenopia/visual fatigue.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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