In this paper, comparisons are presented on the predicted tensile strains which can affect the fatigue life of a thin asphalt concrete (AC) pavement near the surface of pavement from three-dimensional (3D) finite element (FE) using 3D measured tire contact stresses of a radial tire and a bias ply tire and a layered linear elastic program (BISAR). The objective was to analyze the stress distributions for a 11R22.5 radial tire and a $10{\times}20$ bias ply tire, and to compare the predicted tensile strains at the top and bottom of AC surface using different analysis methods. The results show that the stress distributions of two tires are similar but the 11R22.5 radial tire has much higher vertical contact stress than that of the $10{\times}20$ bias ply tire. The predicted tensile strains at the bottom of AC layer under the center of tire showed higher value by BM (BISAR with the measured contact area) method, which the measured tire contact area is used in a layered elastic program, while the tensile strain at the top of AC surface of 3.5cm offset distance from tire edge by 3D FE analysis showed the highest values among three analysis methods.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.10
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pp.67-75
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2013
In this paper, an analytical model is presented for the source/drain parasitic resistance of FinFET. The parasitic resistance is a important part of a total resistance in FinFET because of current flow through the narrow fin. The model incorporates the contribution of contact and spreading resistances considering three-dimensional current flow. The contact resistance is modeled taking into account the current flow and parallel connection of dividing parts. The spreading resistance is modeled by difference between wide and narrow and using integral. We show excellent agreement between our model and simulation which is conducted by Raphael, 3D numerical field solver. It is possible to improve the accuracy of compact model such as BSIM-CMG using the proposed model.
Techniques to be developed in this study is intended to apply to an existing integrated control system to "A Study on the multiple Texture Rendering system for three-dimensional Image Signal Recognition" technology or become a center of the building control system in real time video. so, If the study plan multi-image mapping system developed, CCTV camera technology and network technology alone that is, will be a number of security do not have to build a linked system personnel provide services that control while the actual patrol, the other if necessary systems and linked to will develop a system that can reflect the intention Ranger.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.29
no.1
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pp.1-9
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2011
The objective of this paper is to improve the accuracy of the 3D geopositioning extracted from Rational Polynomial Coefficient(RPC) provide in the KOMPSAT-2 metadata files. In this paper, we developed the algorithm to adjust a RFM(Rational Functional Model), and could improve the accuracy of a RFM with this algorithm. Furthermore, when a RFM was adjusted with this algorithm, the effects of the number of GCPs on the accuracy of the adjusted RFM was tested. For accuracy assessment using adjusted RFM, 9 ground control points(GCPs) and 24 check points could be used. Results indicated that the root mean squared errors(RMSEs) of horizontal residual errors calculated 24 check points were 2.20(m). The achieved accuracy of three dimensional object-point determination was 1.72(m) in the X-dimension and 1.37(m) in the Y-dimension and 2.20(m) in the Z-dimension.
Stereo cameras are the most widely used sensing systems for automated machines including robots to interact with their three-dimensional(3D) working environments. The position of a target point in the 3D world coordinates can be measured by the use of stereo cameras and the camera calibration is an important preliminary step for the task. Existing camera calibration techniques can be classified into two large categories - linear and nonlinear techniques. While linear techniques are simple but somewhat inaccurate, the nonlinear ones require a modeling process to compensate for the lens distortion and a rather complicated procedure to solve the nonlinear equations. In this paper, a method employing a neural network for the calibration problem is described for tackling the problems arisen when existing techniques are applied and the results are reported. Particularly, it is shown experimentally that by utilizing the function approximation capability of multi-layer neural networks trained by the back-propagation(BP) algorithm to learn the error pattern of a linear technique, the measurement accuracy can be simply and efficiently increased.
This paper describes prototype Aids to Navigation Simulation System (AtoNSiS) that we have recently developed Aids to Navigation (AtoN) training equipment based on the virtual reality technology. To produce an enhanced AtoN simulation experience, three-dimensional (3D) cardinal and lateral buoys are created, and then build up the virtual 3D waterway world according to the guidelines of IALA (International Association of Lighthouse Authorities) in region B. The AtoNSiS have Simulation Module (SM) and Explanatory Module (EM). SM is to learn about the IALA-B system using virtual navigation world varying with environmental factors. EM is to view more detailed marker characteristics using 3D objects. In this work, we present system design concepts, development processes, and simulation experiments of prototype AtoNSiS. Results from tests and evaluations with five subjects provide practical insight on the importance of AtoNSiS.
A 3-year-old, 26 kg, castrated male Chow Chow was presented for assessment of weight-bearing lameness of the left hind limb. The patient had a history of triple pelvic osteotomy on the left side to correct hip dysplasia 2 years prior to his presentation of clinical signs and underwent total hip replacement on the right coxofemoral joint 1 year later. Upon physical examination, pain and crepitus were noted on the left hip joint during extension. Radiological examination revealed coxofemoral joint subluxation and moderate degenerative bone changes on the left hip joint and pelvic axis, which relates to acetabular angles that were changed after triple pelvic osteotomy (TPO). Preoperative computed tomography was used for 3-dimensional printing to establish an accurate surgical plan. The changed angles of the acetabulum after TPO were evaluated, and rehearsal surgery was performed using a 3-demensional printing bone model. Three months after the THR surgery, the function of the affected limb had improved, with no lameness. Complications, such as luxation and implant failure, were not observed until 6 months after the operation. Accurate evaluation of acetabulum angles and rehearsal surgery using a 3D-printed bone model is effective for total hip replacement after unsuccessful TPO.
This paper presents the analysis of the human driving behavior based on the expression as a GMDH technique focusing on the driver's collision avoidance maneuver. The driving data are collected by using the three dimensional driving simulator based on CAVE, which provides stereoscopic immersive vision. A GMDH is also introduced and applied to the measured data in order to build a mathematical model of driving behavior. From the obtained model, it is found that the longitudinal distance between cars($x_1$), the longitudinal relative velocity($x_2$) and the lateral displacement between cars($x_4$) play important roles in the collision avoidance maneuver under the 3D environments.
This study did a comparative analysis on the patterns of several male bodice slopers, followed by evaluating the appearance through a virtual garment simulation, which used a three-dimensional virtual garment system. Through this process, this study attempted to comparatively analyze the suitability of the garment or each sloper according to body parts. The analysis of the drawing formulas of bodices slopers had the following results. With a standard chest size, all six slopers had a 1:4 ratio for a front and back chest size; 1:5 or 1:6 for a front and back breast size 1:5 or 1:4 for a neck base circumference; and 1:20 or 1:12 for the chest size. When comparing the anthropometric figures and the actual measurements of each body part for the bodice slopers, the actual measurements secured extra amounts in the drawing process. The evaluation results for appearance of the six men's bodice slopers showed that the slopers used by companies (E and F) had top scores followed by the slopers made for (C and D), while the sloper for education (A) received the lowest scores. Regarding the results of the variance analysis verifying the significant difference between the slopers, twenty-five items had significant differences with the exception of four items on the front side and one item on the backside.
Objective: The purpose of this study was to develop a stretchable joint motion sensor that is based on silver nano-particle. Through this sensor, it can be utilized as an equipment for rehabilitation and analyze joint movement. Method: In this study, precursor solution was created, after that, nozel printer (Musashi, Image master 350PC) was used to print on a circuit board. Sourcemeter (Keithley, Keithley-2450) was used in order to evaluate changes of electric resistance as the sensor stretches. In addition, the sensor was attached on center of a knee joint to 2 male adults, and performed knee flexion-extension in order to evaluate accurate analysis; 3 infrared cameras (100 Hz, Motion Master 100, Visol Inc., Korea) were also used to analyze three dimensional movement. Descriptive statistics were suggested for comparing each accuracy of measurement variables of joint motions with the sensor and 3D motions. Results: The change of electric resistance of the sensor indicated multiple of 30 times from initial value in 50% of elongation and the value of electric resistance were distinctively classified by following 10%, 20%, 30%, 40% of elongation respectively. Through using the sensor and 3D camera to analyze movement variable, it showed a resistance of 99% in a knee joint extension, whereas, it indicated about 80% in flexion phase. Conclusion: In this research, the stretchable joint motion sensor was created based on silver nanoparticle that has high conductivity. If the sensor stretches, the distance between nanoparticles recede which lead gradual disconnection of an electric circuit and to have increment of electric resistance. Through evaluating angle of knee joints with observation of sensor's electric resistance, it showed similar a result and propensity from 3D motion analysis. However, unstable electric resistance of the stretchable sensor was observed when it stretches to maximum length, or went through numerous joint movements. Therefore, the sensor need complement that requires stability when it comes to measuring motions in any condition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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