The syntheses and crystal structures of a three-dimensional (3D) coordination network $[Zn_4(2-mBIM)_5-(C_2H_6NCOO)(HCOO)({\mu}-OH)]{\cdot}DMF$ ($1{\cdot}$DMF; 2-mBIM = 2-methylbenzimidazolate) and a two-dimensional (2D) layer $[Zn_2(2-mBIM)_3(HCOO)(H_2O)]{\cdot}DMF$ ($2{\cdot}DMF$) are reported. Different structures were produced depending on the ratio of reactants. Structurally, 1 illustrates the formation of a unique framework based on a 2-mBIM bridge with the side group on an imidazole ring, while 2 possesses a honeycomb layer built up purely from imidazolates. For gas sorption, $CO_2$ is adsorbed on the activated phase of 1 but $N_2$ is not taken up.
In this paper, hierachical representation method with a 1-to-4 and 1-to-8 data structure is used to reconstruct the three-dimensional scene from two-dimensional cross sections provided by computed tomography with small memory computer system. To reduce the internal memory use, 2-D section is represented by quadtree, and 3-D scene is represented by octree. Octree is constructed by recursively merging consecutive quadtrees. This method uses 7/200 less memory than pointer type structure with all the case, and less memory up to 60.3% than linear octree with experimental data.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.21
no.7
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pp.1668-1676
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1996
This paper presents the evaluation of an angular spectrum-based method used to calculate scattering pattern of a three-dimensional object modelled as a collection composed of vertical sectional two-dimensional images. This is done via comparing a proposed method with two existing methods, i.e., a Fresnel hologram method and a ray-tracing method, in terms of computatioal complexities and reconstructed results. Maathematical derivations for each methods are reviewed and implementing procedures are described in detail, along with the amount of computaions required from the implementation point of view, rather than from the mathematical point of view. We show simulation results in which the Fresnel holoram method dose not exhibit promising results although it requires the least computation. Moreover, it is also shown that the proposed method, even with much less computational requirement than the ray-tracing method, produces good performances asmuch as the ray-tracing method does.
Currently, Stream flow analysis has been accomplished by one or two dimensional equations and was applied by simple momentum equations and fixed energy conservations which contain many reach uppermost limit. In this study, FLOW-3D using CFD(Computational Fluid Dynamics) was applied to stream flow analysis which can solve three dimensional RANS(Reynolds Averaged Navier-Stokes Equation) control equation to find out physical behavior and the effect of hydraulic structures. Numerical simulation accomplished those results was compared by using turbulence models such as $k-\varepsilon$, RNG(Renomalized Group Theory) $k-\varepsilon$ and LES(Large Eddy Simulation). Numerical analysis results have been illustrated by the turbulence energy effects, velocity of flow, water level pressure and eddy flows around the side overflow type structures at Jangwall bridge in urban stream.
Purpose: The aim of this study was to compare the use of 3-dimensional (3D) laser scanning and cone-beam computed tomography (CBCT) as methods of root surface measurement. Materials and Methods: Thirty teeth (15 maxillary first premolars and 15 mandibular first premolars) from 8 patients who required extractions for orthodontic treatment were selected. Before extraction, pre-treatment CBCT images of all the patients were recorded. First, a CBCT image was imported into simulation software (Mimics version 15.01; Materialise, Leuven, Belgium) and the root surface area of each tooth was calculated using 3-Matic (version 7.01, Materialise, Leuven, Belgium). After extraction, all the teeth were scanned and the root surface area of each extracted tooth was calculated. The root surface areas calculated using these 2 measurement methods were analyzed using the paired t-test (P<.05). Correlations between the 2 methods were determined by calculating the Pearson correlation coefficient. The intraclass correlation coefficient(ICC) was used to assess intraobserver reliability. Results: The root surface area measurements ($230.11{\pm}41.97mm^2$) obtained using CBCT were slightly greater than those ($229.31{\pm}42.46mm^2$) obtained using 3D laser scanning, but not significantly (P=.425). A high Pearson correlation coefficient was found between the CBCT and the 3D laser scanner measurements. The intraobserver ICC was 1.000 for 3D laser scanning and 0.990 for CBCT. Conclusion: This study presents a novel CBCT approach for measuring the root surface area; this technique can be used for estimating the root surface area of non-extracted teeth.
This paper describes an approach for the numerical analysis of container ship slamming and whipping and various parameters that influence slamming and whipping. For validation purposes, the numerical analysis results were compared with experimental results obtained as part of the Wave-Induced Loads on Ships Joint Industry Project. Water entry problems for two-dimensional (2D) sections were first solved using a 2D generalized Wagner model (GWM) for various drop conditions and geometries. As the next step, the hydroelastic numerical analysis of a 10,000-TEU container ship subjected to slamming and whipping loads in waves was performed. The analysis method used is based on a fully coupled model consisting of a three-dimensional (3D) Rankine panel model, a 3D finite element model (FEM), and a 2D GWM, which are strongly coupled in the time domain. Parametric studies were carried out in both numerical and experimental tests with various forward speeds, wave heights, and wave periods. The trends observed and the validity of the numerical analysis results are discussed.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.12
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pp.4934-4949
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2015
The unstable characteristic values of communication signals along with the varying SNR (Signal Noise Ratio) environment make it difficult to identify the modulations of signals. Most of relevant literature revolves around signal recognition under stable SNR, and not applicable for signal recognition at varying SNR. To solve the problem, this research developed a novel communication signal recognition algorithm based on Holder coefficient and cloud theory. In this algorithm, the two-dimensional (2D) Holder coefficient characteristics of communication signals were firstly calculated, and then according to the distribution characteristics of Holder coefficient under varying SNR environment, the digital characteristics of cloud model such as expectation, entropy, and hyper entropy are calculated to constitute the three-dimensional (3D) digital cloud characteristics of Holder coefficient value, which aims to improve the recognition rate of the communication signals. Compared with traditional algorithms, the developed algorithm can describe the signals' features more accurately under varying SNR environment. The results from the numerical simulation show that the developed 3D feature extraction algorithm based on Holder coefficient cloud features performs better anti-noise ability, and the classifier based on interval gray relation theory can achieve a recognition rate up to 84.0%, even when the SNR varies from -17dB to -12dB.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.14
no.4
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pp.310-323
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2013
In this paper, the aeroelastic static response of flexible wings with arbitrary cross-section geometry via a coupled CUF-XFLR5 approach is presented. Refined structural one-dimensional (1D) models, with a variable order of expansion for the displacement field, are developed on the basis of the Carrera Unified Formulation (CUF), taking into account cross-sectional deformability. A three-dimensional (3D) Panel Method is employed for the aerodynamic analysis, providing more accuracy with respect to the Vortex Lattice Method (VLM). A straight wing with an airfoil cross-section is modeled as a clamped beam, by means of the finite element method (FEM). Numerical results present the variation of wing aerodynamic parameters, and the equilibrium aeroelastic response is evaluated in terms of displacements and in-plane cross-section deformation. Aeroelastic coupled analyses are based on an iterative procedure, as well as a linear coupling approach for different free stream velocities. A convergent trend of displacements and aerodynamic coefficients is achieved as the structural model accuracy increases. Comparisons with 3D finite element solutions prove that an accurate description of the in-plane cross-section deformation is provided by the proposed 1D CUF model, through a significant reduction in computational cost.
PURPOSE. The study aimed to identify the accuracy and reproducibility of preparations made by gypsum materials of various colors using quantitative and semi-quantitative three-dimensional (3D) approach. MATERIALS AND METHODS. A titanium maxillary first molar preparation was created as reference dataset (REF). Silicone impressions were duplicated from REF and randomized into 6 groups (n=8). Gypsum preparations were formed and grouped according to the color of gypsum materials, and light-scanned to obtain prepared datasets (PRE). Then, in terms of accuracy, PRE were superimposed on REF using the best-fit-algorithm and PRE underwent intragroup pairwise best-fit alignment for assessing reproducibility. Root mean square deviation (RMSD) and degrees of similarity (DS) were computed and analyzed with SPSS 20.0 statistical software (${\alpha}=.05$). RESULTS. In terms of accuracy, PREs in 3D directions were increased in the 6 color groups (from 19.38 to $20.88{\mu}m$), of which the marginal and internal variations ranged $51.36-58.26{\mu}m$ and $18.33-20.04{\mu}m$, respectively. On the other hand, RMSD value and DS-scores did not show significant differences among groups. Regarding reproducibility, both RMSD and DS-scores showed statistically significant differences among groups, while RMSD values of the 6 color groups were less than $5{\mu}m$, of which blue color group was the smallest ($3.27{\pm}0.24{\mu}m$) and white color group was the largest ($4.24{\pm}0.36{\mu}m$). These results were consistent with the DS data. CONCLUSION. The 3D volume of the PREs was predisposed towards an increase during digitalization, which was unaffected by gypsum color. Furthermore, the reproducibility of digitalizing scanning differed negligibly among different gypsum colors, especially in comparison to clinically observed discrepancies.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.4C
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pp.533-540
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2004
This paper proposes a new multispectral image data compression algorithm that can efficiently reduce spatial and spectral redundancies by applying classified prediction, a Karhunen-Loeve transform (KLT), and the three-dimensional set partitioning in hierarchical trees (3-D SPIHT) algorithm in the wavelet transform (WT) domain. The classification is performed in the WT domain to exploit the interband classified dependency, while the resulting class information is used for the interband prediction. The residual image data on the prediction errors between the original image data and the predicted image data is decorrelated by a KLT. Finally, the 3-D SPIHT algorithm is used to encode the transformed coefficients listed in a descending order spatially and spectrally as a result of the WT and KLT. Simulation results showed that the reconstructed images after using the proposed algorithm exhibited a better quality and higher compression ratio than those using conventional algorithms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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