Since 360-degree ERP frame structure has location-dependent distortion, existing video surveillance algorithms cannot be applied to 360-degree video. In this paper, an activated viewport based event detection method is proposed for 360-degree video. After extracting activated viewports enclosing object candidates, objects are finally detected in the viewports. These objects are tracked in 360-degree video space for region-based event detection. The proposed method is shown to improve the recall and the false negative rate more than 30% compared to the conventional method without activated viewports.
The 360 degree panoramas are picture of a wide range of images on one screen, so we can see a fairly wide range at a time. In particular, cylinderical panoramas are the most widely used spherical image, and its left and right viewing angles reach 360 degree, so you can observe front, rear, left, and right at once. Using 360 degree panorama, all directions can be monitored at the same time, so all directions can be effectively monitored compared to other methods. In this paper, we develop a system to recognize and track the movement of moving objects on a 360 degree panorama, and then present and verify the experimental results. For this goals, first, we developed a system to recognize moving objects in 360 degree panorama using DoF(Difference of Frame) algorithm. Second, based on the TLD algorithm, we developed an application that can track a specific single moving object in a 360 degree panorama and presented the experimental results.
Recently many areas require wide field of view images. Such as surveillance, virtual reality, navigation and 3D scene reconstruction. Conventional camera systems have a limited filed of view and provide partial information about the scene. however, omni directional vision system can overcome these disadvantages. Acquiring 360 degree panorama images requires expensive omni camera lens. In this study, 360 degree panorama image was tested using a low cost optical reflector which captures 360 degree panoramic views with single shot. This 360 degree panorama image system can be used with detailed positional information from GPS/INS. Through this study result, we show 360 degree panorama image is very effective tool for mobile monitoring system.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.1
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pp.499-505
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2022
Recently, the metaverse has been receiving a lot of attention. Metaverse means a virtual space, and various events can be held in this space. In particular, 360-degree video, a format optimized for the metaverse space, is attracting attention. A 360-degree video image is created by stitching images taken with multiple cameras or lenses in all 360-degree directions. When shooting a 360-degree video, a variety of shooting equipment, including a shooting staff to take a picture of a subject in front of the camera, is displayed on the video. Therefore, when shooting a 360-degree video, you have to hide everything except the subject around the camera. There are several problems with this shooting method. Among them, lighting is the biggest problem. This is because it is very difficult to install a fixture that focuses on the subject from behind the camera as in conventional image shooting. This study is an experimental study to find the optimal angle for 360-degree images by adjusting the angle of indoor lighting. We propose a method to record 360-degree video without installing additional lighting. Based on the results of this study, it is expected that experiments will be conducted through more various shooting angles in the future, and furthermore, it is expected that it will be helpful when using 360-degree images in the metaverse space.
This paper proposes a Quality of Experience (QoE) evaluation experiment to measure the effects of 360-degree video and sensory effects on the subject's degree of immersion, satisfaction, and sense of presence. The test subject responds to a questionnaire about the degree of immersion, satisfaction, and sense of presence after experiencing a 360-degree video accompanied by sensory effects while wearing a head-mounted display (HMD) with a scent diffusion device. As a result of the response analysis, it was confirmed that the proposed experimental method is suitable for measuring the subject's degree of immersion, satisfaction, and sense of presence about 360-degree video and sensory effects. On the other hand, inserting a gray screen for comparison experiments while watching a 360-degree video was found to cause a significant decrease in immersion and realism.
Ultra high-quality and ultra high-resolution omnidirectional 360-degree video streaming is needed to provide immersive media through head-mounted display(HMD) in virtual reality environment, which requires high bandwidth and computational complexity. One of the approaches avoiding these problems is to apply viewport-dependent selective streaming using tile-based segmentation method. This paper presents a performance analysis of viewport-dependent tiled streaming on 16K ultra high-quality 360-degree videos and 4K 360-degree videos which are widely used. Experimental results showed 42.47% of bjotegaard delta rate(BD-rate) saving on 16K ultra high-quality 360-degree video tiled streaming compared to viewport-independent streaming while 4K 360-degree video showed 26.41% of BD-rate saving. Therefore, this paper verified that tiled streaming is more efficient on ultra-high quality video.
This paper proposes an experimental method for measuring the quality of experience to measure the influence of the participants' immersion, satisfaction, and presence according to the application of sensory effects to 360-degree video. Participants of the experiment watch 360-degree videos using HMD and receive sensory effects using scent diffusing devices and wind devices. Subsequently, a questionnaire was conducted on the degree of immersion, satisfaction, and present feelings for the video you watched. By analyzing the correlation of the survey results, we found that the provision of sensory effects satisfies the 360-degree video viewing, and the experimental method was appropriate. In addition, using the P.910 method, a result was derived that was not suitable for measuring the quality of the immersion and presence of 360-degree video according to the provision of sensory effects.
Recently, many companies and consumers has shown a lot of interest toward VR(Virtual Reality), so many VR devices such as HMD(Head mounted Display) and 360 degree VR camera are released on the market. Current encoded 360 degree VR video uses the codec which originally made for the conventional 2D video. Therefore, the compression efficiency isn't optimized because the en/decoder does not consider the characteristics of the 360 degree VR video. In this paper, we propose a method to improve the compression efficiency by using the reference frame which compensates for the distortions caused by characteristics the 360 degree VR video. Applying the proposed method we were able to increase the compression efficiency by providing better prediction.
In this paper, we introduce a technique for 360-degree panoramic video streaming with multiple virtual cameras in real-time. The proposed technique consists of generating 360-degree panoramic video data by ORB feature point detection, texture transformation, panoramic video data compression, and RTSP-based video streaming transmission. Especially, the generating process of 360-degree panoramic video data and texture transformation are accelerated by CUDA for complex processing such as camera calibration, stitching, blending, encoding. Our experiment evaluated the frames per second (fps) of the transmitted 360-degree panoramic video. Experimental results verified that our technique takes at least 30fps at 4K output resolution, which indicates that it can both generates and transmits 360-degree panoramic video data in real time.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.6
no.4
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pp.165-170
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2020
In this study, after applying VR 360-degree video contents for intravenous infusion education, basic data on whether VR 360-degree video can be applied as educational content in the future is prepared by grasping the empathy and flow of nursing students in graduating grades. The VR 360 degree intravenous infusion educational content was developed in four-step process of planning, production, modification and completion. The design of this study was descriptive research, and the study period was from November 9 to November 22, 2019. The subjects of this study were 4th grade nursing students at a university, totaling 64 students. Nursing students watched VR 360 degree intravenous infusion educational content using HMD(head mounted display) under the safety management of the researcher. As a result of the study, the empathy of nursing students was 5.32±0.88 points and the flow was 6.02±0.84 points out of 7-point scale. The VR 360 degree intravenous infusion educational content developed in this study can be used as an educational medium in subjects and comparative departments, and it is necessary to specifically develop and verify teaching and learning methods in future studies.
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