This paper presents a new technique to analyze data on the coordinate x, y, z and apply these data to design the motion control to improve the efficiency of the engraving machine so that it can engrave accordingly in 3 dimensions. First, the tool path on the x-y plane is analyzed to be synchronized with the z-axis. The digital data is then sent to the motion control to guide the movement of the engrave point on the x-y plane. Tool path moves along the x-axis with zero degree and different values of the y-axis according to the coordinate of the digital data and the analysis along z-axis to determine the depth for engraving. The depth can be specified from the gray level with the 256 levels of resolution. The data obtained includes the distances on x-axis, y-axis, and z-axis, the acceleration of the engrave point's movement, and the speed of the engrave point's movement. These data is then transfered to the motion control to guide the movement of the engrave point along the z-axis associated with the x-y plane. The results indicate that engraving using this technique is fast and continuous. The specimen obtained looks perfect in 3D view.
The ride quality of agricultural tractor seats is evaluated based on the vibration of the human bodies. Tractor ride vibration levels have been measured at the person-seat interface along 7 axes(3 translational axes at the feet, 3 translational axes on a seat surface and 1 axis at the seat back), under different operating conditions. Since one of the most important parameters for ride comfort is the level and duration of the root mean square acceleration experienced, the ride values, such as the seat effective amplitude transmissibility, the component ride value, and the overall ride value based on acceleration root mean square are evaluated for a conventional tractor using frequency weighting functions and axis multiplying factors. The ride indices are also studied considering to the variation of vehicle speed and road profile.
In this study, we proposed an algorithm which can detect the walking event in hemiplegic patient using three axis acceleration signal. Twenty hemiplegic patients were participated in an experiment on a level corridor. To evaluate the accuracy, we compared the time difference between the detected event and signal from FSR-Sensor. Consequently, the mean difference of 46.1ms was obtained and it suggests that the proposed method is effective to detect the walking event in hemiplegic patient. In future, these results could be used to evaluate the walking ability in hemiplegic patient in clinical practice.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제11권4호
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pp.71-75
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2019
Sleep apnea is a disease that causes various complications, and the polysomnography is expensive and difficult to measure. The purpose of this study is to develop an unrestricted wearable monitoring system so that patients can be examined in a familiar environment. We used a method to detect sleep apnea events and to determine sleep satisfaction by non-constrained method using SpO2 measurement sensor and 3-axis acceleration sensor. Heart rate and SpO2 were measured at the finger using max30100. After acquiring the SpO2 data of the user in real time, the apnea measurement algorithm was used to transmit the number of apnea events of the user to the mobile phone using Bluetooth (HC-06) on the wrist. Using the three-axis acceleration sensor (mpu6050) attached to the upper body, the number of times of tossing and turning during sleep was measured. Based on this data, this algorithm evaluates the patient's tossing and turning during sleep and transmits the data to the mobile phone via Bluetooth. The power source used 9 volts battery to operate Arduino UNO and sensors for portability and stability, and the data received from each sensor can be used to check the various degree between sleep apnea and sleep tossing and turning on the mobile phone. Through thisstudy, we have developed a wearable sleep apnea measurement system that can be easily used at home for the problem of low sleep efficiency of sleep apnea patients.
To evaluate whole-body vibration(WBV) exposure and fatigue-decreased proficiency(FDP) boundary in passenger car driver, several roads in Busan were divided into 3 types by the condition of road surface; Road 1 was partially damaged, Road 2 was normal without damage, and Road 3 was better than Road 2. The results were following: The highest passenger driver's exposures to whole-body vibration acceleration and fatigue-decreased proficiency boundary at 40km/h were 0.108m/s² and about 2099 minutes in Road 2 for xh axis, 0.134m/s² and about 1585 minutes in Road 2 for yh axis, and 0.183m/s² and about 1053 minutes in Road 2 for zh axis, respectively. The highest passenger driver's exposures to whole-body vibration acceleration and fatigue-decreased proficiency boundary at 80km/h were 0.219m/s² and about 830 minutes in Road 3 xh axis, 0.203m/s² and about 918 minutes in Road 3 for yh axis, and 0.622m/s² and about 195 minutes in Road 1 for zh axis, respectively. The highest vector sums of whole-body vibration exposure at 40km/h and 804km/h were 0.328m/s² in Road 2 and 0.730m/s² in Road 1, respectively. The highest crest factors at 40km/h were 4.25 in Road 1 for xh, 4.51 in Road 3 for yh, and 5.81 in Road 2 for zh, respectively. The highest crest factors at 80km/h were 5.57 in Road 1 for xh, 5.60 in Road 2 for yh, and 6.46 in Road 3 for zh, respectively. The highest transmissibilities of whole-body vibration from floor to seat at 40km/h and 80km/h were 0.89 in Road 3 and 0.82 in Road 3 for xh axis, 0.83 in Road 3 and 0.87 in Road 1 and 2 for yh, and 0.80 in Road 2 and 0.92 in Road 1 tor zh axis, respectively. The highest fatigue-decreased proficiency boundaries for whole-body vibration exposure of passenger car driver in floor and seat were 457 minutes in Road 3 and 583 minutes in Road 3 at 40km/h and 159 minutes in Road 2 and 251 minutes in Road 2 at 80km/h, respectively.
최근, 다양한 형태의 웨어러블 컴퓨팅 디바이스와 이에 따른 응용 프로그램이 개발되고 있으며, 이들 중에서 헬스 케어의 한 영역으로 웨어러블 컴퓨팅 디바이스를 이용하여 개인의 운동량은 측정하는 다양한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 가장 기초적인 운동인 걸음걸이 측정 알고리즘으로 중력 제거 및 백터 회전(Gravity Removal and Vector Rotation) 알고리즘을 제안하고, 이를 위한 실험으로 보행 또는 주행 중인 개인의 다양한 위치에 부착한 웨어러블 디바이스에 장착된 3축 MEMS 가속도 센서로부터 획득된 가속도 값을GRVR 알고리즘을 이용하여 걸음 수를 측정한다. GRVR은 가속도 센서로 획득된 3축 가속도 값으로 부터 중력에 의한 가속도 분은 저대역 필터를 이용하여 제거 하고, 이 후 각각의 가속도 값에서 직류 성분 제거 및 센서 축 회전 보상인 GRVR 알고리즘으로 보행 혹은 주행 중에 순수하게 걸음걸이에 의하여 발생하는 가속도 변화분 만을 추출한다. 실험 결과로 웨어러블 디바이스를 개인의 허리 중앙 혹은 우측에 부착한 경우 GRVR 알고리즘을 이용한 걸음 수 측정은 99.4%의 정확도, 또한 손목에 부착한 경우 상용 3축 가속도 만보계의 83%보다 정확한 91.1%의 정확도를 확인하였다.
This paper presents the use of 3 axis accelerometer for getting the gait information including the number of gaits, stride and walking distance. Travel distance is usually calculated from the double integration of the accelerometer output with respect to time; however, the accumulated errors due to the drift are inevitable. The orientation change of the accelerometer also causes error because the gravity is added to the measured acceleration. Unless three axis orientations are completely identified, the accelerometer alone does not provide correct acceleration for estimating the travel distance. We proposed a way of minimizing the error due to the change of the orientation. Pedestrian localization is implemented with the heading angle and the travel distance. Heading angle is estimated from the rate gyro and the magnetic compass measurements. The performance of the localization is presented with experimental data.
In this paper, material handing cleanroom stocker system for thin film solar cell line of photovoltaic industry and liquid crystal display line of flat panel display industry was selected for the study. Optimum solution for stocker system's CPS(Contactless Power Supply) is approached by changing the motion pattern, optimizing design & production, and analyzing characteristics of the power system. As a result, acceleration time of X-Axis changed from 3 sec to 4 sec, changed the input characteristic of CPS within approximately 11[kW]. This result shows that extending acceleration time of the X-Axis in Stocker Crane's motion pattern can reduce the capacity of the CPS, thus saving the manufacturing cost.
This paper presents one-axis high precision scanning system and illustrates the design of modified $X-Y-{\theta}$ stage as a tracker using VCM and commercialized air bearings for it. The scanning system for 100nm resolution is composed of the 3-axis stage and one axis long stroke linear motor stage as a follower. In this study a previous proposed and presented structure of VCM for the fine stage is modified. The tracker has 3 DOF($X-Y-{\theta}$ motions by four VCM actuators which are located on the same plane. So 4 actuating forces are suggested and designed to create least pitch and roll motions. This article will show about the design especially about optimal design. The design focus of this fine stage is to have high acceleration to accomplish high throughput. The optimal design of maximizing acceleration is performed in restrained size. The most sensitive constraint of this optimal design is heat dissipation of coil. There are 5 design variables. Because the relationship between design variables and system parameters are quite complicated, it is very difficult to set design variables manually. Due to it, computer based optimal design procedure using MATLAB is used. Then, this paper also describes the procedures of selecting design variables for the optimal design and a mathematical formulation of the optimization problem. Based on the solution of the optimization problem, the final design of the stage is also presented. The results can be verified by MAXWELL. The designed stage has the acceleration of about 5 $m/s^{2}$ with 40kg total mass including wafer chuck and interferometer mirror. And the temperature of coil is increased $50^{\circ}C$. In addition, the tracker is controlled by high precision controller system with HP interferometer for it and linear scaler for the follower. At that time, the scanning system has high precision resolution about 5nm and scanning resolution about 40nm in 25mm/s constant speed
Symmetry is easily found in animals and plants as well as in artificial structures. It is useful not only for human cognitive process but also for image understanding by computer. Application areas include face detection and recognition, indexing of image database, image segmentation and detection, and analysis of medical images. The method used in this paper extracts edges, and the perpendicular bisector of any pair of selected edge points is considered to be a candidate axis of symmetry. The coefficients of the perpendicular bisectors are accumulated in the coefficient space. Axis of symmetry is determined to be the line for which the histogram has maximum value. This method shows good results, but the usefulness of the method is restricted because the amount of computation increases proportional to the square of the number of edges. In this paper, an acceleration method is proposed which performs $2^{2n}$ times faster than the original one. Experiment on 20 test images shows that the proposed method using level-3 image segmentation performs 63.9 times faster than the original method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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