1. Objectives: This study is about a development of Sasang constitutional classification algorithm using facial information. 2. Methods: We analysed the datum of middle aged (20~48) women collected by multi-center researchers in 2007. And this study analysed the data of the measurement of the face by 3D-AFRA (3-Dimensional Automatic Face Recognition Apparatus) and the items of impression by SDQ. We used multiple comparison, exploratory discriminant analysis and clinical decision to select optimal 3D facial variables which will be input in discriminant analysis model. And we used univariate F values and stepwise discriminant function analysis to choose best impression variables. 3. Results and Conclusions: In this study, derived discriminant function's explanation power was 39% in female group. Diagnostic accuracy rate was 66.0% in female group. And in test sample, Sasang constitutional diagnostic accuracy rate was 56.9%. In this process we could help improve the objectification of Sasang constitution diagnosis.
지상사진측량은 최근 GIS구축을 위한 자료의 수집으로부터 각종 첨단산업분야에 그 응용이 증대되고 있다. 특히 정밀기계부품 또는 모의실험을 위한 모형제작시, 사진측량기법을 이용하여 다량의 3차원 수치 데이타를 균일한 정확도로 신속, 정확하게 획득할 수 있고 또한 이를 모델링에 이용할 수 있기 때문이다. 본 연구에서는 모의실험을 위한 선박모형을 monitoring하기 위해 신속하게 촬영할 수 있는 다중사진기 시스템을 구성하고 정확도 해석은 물론 network 형성을 위해 촬영기법, 기준점 수 및 배치, 미지점, 수렴촬영, 스트림 조합에 대한 오차를 분석, 이를 적용 선박모형에 대한 각 단면형상과 3차원 monitoring을 실시하였다. 연구결과, 정밀모형선박의 전면(全面)에 대한 모니터링을 통하여 개발한 다중사진기시스템의 효용성을 입증할 수 있었으며 pass point를 배치하여 3차원 데이타를 기대정확도로 얻을 수 있었으므로 구조물의 정밀해석은 물론 순간변형측정의 가능성을 제시할 수 있었다.
본 연구의 목적은 블루 LED 기반의 치과용 스캐너를 이용하여 제작된 3차원 디지털 모형의 정확도를 평가하는 것이다. 본 연구를 위하여 20개의 동일한 석고 모형 제작 후 블루 LED기반의 치과용 스캐너를 이용하여 석고 모형과 동일한 20개의 3차원 디지털 모형을 제작하였다. 정확도를 평가하기 위해 두 집단의 모형을 대상으로 6개의 계측 거리를 지정한 후 측정하였다. 통계분석은 비모수 검정법인 윌콕슨 순위 합 검정법을 이용하여 비교 분석하였다(제1종 오류수준=0.05). 비록 모든 부위에서 디지털 모형이 석고 모형보다 작은 것으로 분석되었으나(p<0.05), 임상적 허용 수치를 벗어나지 않았다.
PURPOSE. The trueness and precision of acquired images of intraoral digital scanners could be influenced by restoration type, preparation outline form, scanning technology and the application of power. The aim of this study is to perform the comparative evaluation of the 3-dimensional reproducibility of intraoral scanners (IOSs). MATERIALS AND METHODS. The phantom containing five prepared teeth was scanned by the reference scanner (Dental Wings) and 5 test IOSs (E4D dentist, Fastscan, iTero, Trios and Zfx Intrascan). The acquired images of the scanner groups were compared with the image from the reference scanner (trueness) and within each scanner groups (precision). Statistical analysis was performed using independent two-samples t-test and analysis of variance (${\alpha}=.05$). RESULTS. The average deviations of trueness and precision of Fastscan, iTero and Trios were significantly lower than the other scanners. According to the restoration type, significantly higher trueness was observed in crown and inlay than in bridge. However, no significant difference was observed among four sites of preparation outline form. If compared by the characteristics of IOS, high trueness was observed in the group adopting the active triangulation and using powder. However, there was no significant difference between the still image acquisition and video acquisition groups. CONCLUSION. Except for two intraoral scanners, Fastscan, iTero and Trios displayed comparable levels of trueness and precision values in tested phantom model. Difference in trueness was observed depending on the restoration type, the preparation outline form and characteristics of IOS, which should be taken into consideration when the intraoral scanning data are utilized.
Various difficult problems occur due to insufficient bearing capacity or excessive settlements when constructing roads or large complexes. Accurate predictions on the final settlement and consolidation time can help in choosing the ground improvement method and thus enables to save time and expense of the whole project. Asaoka's method is probably the most frequently used for settlement prediction which are based on Terzaghi's one dimensional consolidation theory. Empirical formulae such as Hyperbolic method and Hoshino's method are also often used. However, it is known that the settlement predicted by these methods do not match with the actual settlements. Furthermore these methods cannot be used at design stage when there is no measured data. To find an elaborate method in predicting settlement in embankments using various test results and actual settlement data from domestic sites, Back-Propagation Neural Network(BPNN) and Recurrent Neural Network(RNN) were employed and the most suitable model structures were obtained. Predicted settlement values by the developed models were compared with the measured values as well as numerical analysis results. Analysis of the results showed that RNN yielded more compatible predictions with actual data than BPNN and predictions using cone penetration resistance were closer to actual data than predictions using SPT results. Also, it was found that the developed method were very competitive with the numerical analysis considering the number of input data, complexity and effort in modelling. It is believed that RNN using cone penetration test results can make a highly efficient tool in predicting settlements if enough field data can be obtained.
계면활성제를 사용하여 지하수의 표면장력을 인위적으로 감소하였을 때, 감소된 표면장력이 지하수 폭기시의 폭기 영향권 및 VOC 제거 효율에 미치는 영향을 실험실 규모의 실험을 통하여 규명하였다. 내경 9.5 cm, 길이 100 cm의 유리 컬럼에 계면활성제(sodium dodecyl sulfate, SDS) 및 toluene 100 ppm 포함하는 물로 채운 후 일정한 속도로 공기를 주입하였을 때의 toluene의 제거 속도를 측정하였다. 또한 같은 컬럼에 토양(모래)이 채워진 상태에서 동일한 실험을 반복하였다. 토양이 존재하지 않는 상태에서의 stripping에 의한 toluene의 제거 속도는 표면장력의 감소(계면 활성제 농도의 증가)에 따라 증가하는 것으로 나타났으며, 토양이 존재하는 경우에도 비슷한 결과를 나타내었다. 2차원 유리 상자에 모래와 SBS를 포함하는 물을 채운 후 일정한 공기 유속을 유지하였을 때, 폭기의 영향권(공기의 침투영역)은 물의 표면장력 감소에 따라 현저히 증가하는 것으로 나타났다. 특히 SDS의 critical micelle concentration(CMC)보다 훨씬 낮은 농도에서 폭기 영향권이 최대화하는 것으로 밝혀졌다. 본 연구결과는 폭기에 의한 지하수 오염물질 중, 특히 휘발성 유기오염물질의 제거 공정의 효율을 증대하는데 기여할 것으로 생각된다.
Evangelista, Karine;Cardoso, Lincoln;Toledo, Italo;Gasperini, Giovanni;Valladares-Neto, Jose;Cevidanes, Lucia Helena Soares;de Oliveira Ruellas, Antonio Carlos;Silva, Maria Alves Garcia
Imaging Science in Dentistry
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제51권1호
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pp.17-25
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2021
Purpose: This study was performed to investigate mandibular canal displacement in patients with ameloblastoma using a 3-dimensional mirrored-model analysis. Materials and Methods: The sample consisted of computed tomographic scans of patients with ameloblastoma (n=10) and healthy controls (n=20). The amount of mandibular canal asymmetry was recorded as a continuous variable, while the buccolingual (yaw) and supero-inferior (pitch) directions of displacement were classified as categorical variables. The t-test for independent samples and the Fisher exact test were used to compare groups in terms of differences between sides and the presence of asymmetric inclinations, respectively (P<0.05). Results: The length of the mandibular canal was similar on both sides in both groups. The ameloblastoma group presented more lateral (2.40±4.16 mm) and inferior (-1.97±1.92 mm) positions of the mental foramen, and a more buccal (1.09±2.75 mm) position of the middle canal point on the lesion side. Displacement of the mandibular canal tended to be found in the anterior region in patients with ameloblastoma, occurring toward the buccal and inferior directions in 60% and 70% of ameloblastoma patients, respectively. Conclusion: Mandibular canal displacement due to ameloblastoma could be detected by this superimposed mirrored method, and displacement was more prevalent toward the inferior and buccal directions. This displacement affected the mental foramen position, but did not lead to a change in the length of the mandibular canal. The control group presented no mandibular canal displacement.
Purpose: The aim of this study was to investigate the statistical properties of four previously developed pediatric coronary artery z score models in healthy Korean children. Methods: The study subjects were 181 healthy Korean children, whose age ranged from 1 month to 15 years. The diameter of each coronary artery was measured using 2-dimensional echocardiography and converted to the z score in the four models (McCrindle, Olivieri, Dallaire, and Japanese model). Descriptive statistical analyses and 1-sample t tests were performed. Results: All calculated z scores had P values of ${\geq}0.050$ using the Kolmogorov-Smirnov test. The one sample t test showed that the mean z scores did not converge to zero except in 1 model, and the mean right coronary artery (RCA) z score was less than zero in all 4 models. The smaller RCA diameter in this study could be associated with the more distal measuring point used to avoid the conal branch. The percentage of subjects with extreme z score values (${\geq}2.0$ and ${\geq}2.5$) for the left main coronary artery (LMCA) seems to be higher in the Dallaire (4.9% and 3.3%) and Japanese models (7.1% and 3.8%). Conclusion: All 4 models showed statistical feasibility of normal distribution. More precise instructions would be needed for the measurement of the RCA. The higher percentage of extreme z scores for the LMCA is compatible with the basic understanding of anatomic variation in the LMCA.
본 연구에서는 단면2차원수리모형실험을 통하여 파랑과 바람이 공존할 경우 호안주변에서 발생되는 수리현상을 검토하였다. 최근의 호안 보수·보강실례를 토대로 서로 다른 4가지의 대표적 호안형상에 대하여 호안전면에 소파블록을 거치한 조건으로 실험단면을 구성하였고 외력변화에 따른 수면변동, 반사율, 월파 및 파압특성을 검토하였다. 호안의 상치형상은 호안전면에 나타나는 수리특성의 가장 중요한 요소이며 바람이 작용할 경우에는 그 경향이 더욱 뚜렷이 나타나는 것을 확인하였다. 실험결과 직립호안의 경우만 보더라도 3 m/s~5 m/s의 바람이 발생할 경우 월파량은 약 5%~12% 증가되었으며 파압의 경우 상치 마루부에서 1.5~2.2배까지 증가되는 것을 확인 할 수 있었으며 상치형상이 다른 3가지의 경우에 바람의 작용이 추가될 경우 호안전면의 수리특성은 변화폭이 보다 크게 나타나는 것을 확인할 수 있었다. 따라서 새로운 상치형상의 호안 설계 시에는 이러한 실험결과를 토대로 파랑과 바람 공존장에 대한 보다 상세한 수리특성 검토가 수반되어야 할 것이다.
PVA 섬유 보강 시멘트 복합체는 매우 복잡한 미세구조를 가지고 있으며, 재료의 거동을 정확히 평가하기 위해서는 미세구조 특성을 반영하여 실제 실험과 시너지효과를 내며 효율적인 재료 설계를 가능하게 하는 해석 모델의 개발이 중요하다. PVA 섬유 보강 시멘트 복합체의 역학적 성능은 PVA 섬유의 방향성에 큰 영향을 받는다. 그러나 마이크로-CT 이미지로부터 얻은 PVA 섬유의 회색조 값을 인접한 상과 구분하기 어려워, 섬유 분리 과정에 많은 시간이 소요된다. 본 연구에서는 섬유의 3차원 분포를 얻기 위하여 0.65㎛3의 복셀 크기를 가지는 마이크로-CT 이미지 촬영을 수행하였다. 학습에 사용될 학습 데이터를 생성하기 위해 히스토그램, 형상, 그리고 구배 기반 상 분리 방법을 적용하였다. 본 연구에서 제안된 U-net 모델을 활용하여 PVA 섬유 보강 시멘트 복합체의 마이크로- CT 이미지로부터 섬유를 분리하는 학습을 수행하였다. 훈련의 정확도를 높이기 위해 데이터 증강을 적용하였으며, 총 1024개의 이미지를 훈련 데이터로 사용하였다. 모델의 성능은 정확도, 정밀도, 재현율, F1 스코어를 평가하였으며, 학습된 모델의 섬유 분리 성능이 매우 높고 효율적이며, 다른 시편에도 적용될 수 있음을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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