KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.18
no.2
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pp.311-326
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2024
The rapid development of neural network technology promotes the neural network model driven by big data to overcome the texture effect of complex objects. Due to the limitations in complex scenes, it is necessary to establish custom template matching and apply it to the research of many fields of computational vision technology. The dependence on high-quality small label sample database data is not very strong, and the machine learning system of deep feature connection to complete the task of texture effect inference and speculation is relatively poor. The style transfer algorithm based on neural network collects and preserves the data of patterns, extracts and modernizes their features. Through the algorithm model, it is easier to present the texture color of patterns and display them digitally. In this paper, according to the texture effect reasoning of custom template matching, the 3D visualization of the target is transformed into a 3D model. The high similarity between the scene to be inferred and the user-defined template is calculated by the user-defined template of the multi-dimensional external feature label. The convolutional neural network is adopted to optimize the external area of the object to improve the sampling quality and computational performance of the sample pyramid structure. The results indicate that the proposed algorithm can accurately capture the significant target, achieve more ablation noise, and improve the visualization results. The proposed deep convolutional neural network optimization algorithm has good rapidity, data accuracy and robustness. The proposed algorithm can adapt to the calculation of more task scenes, display the redundant vision-related information of image conversion, enhance the powerful computing power, and further improve the computational efficiency and accuracy of convolutional networks, which has a high research significance for the study of image information conversion.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2005.06a
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pp.698-701
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2005
Nowadays, because of the frequent market change and variable customer's requirements, product's life-circle is becoming shorter. So, automobile companies are forced to rapidly develop new products and efficiently reduce both manufacturing lead time and cost, with the world level quality. Among them, Press Die is not only just a bottle neck but also an important resource exerting certain effect in quality of car body appearance. Since 2000, due to efforts to reduce the time of design phase, many companies have used 3D design methods. Actually the method didn't reduce the period of design because the company didn't develop the best practice. This paper wish to solve this problem by modular based hybrid dies template.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2008.06a
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pp.64-65
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2008
3D microbattery에 사용할 수 있는 $LiMn_2O_4$ 3차원 박막전극을 제조하여 그 전기화학적 특성을 관찰하였다. 3차원 구조의 형성을 위하여 먼저 polystyrene(PS) microsphere를 platinum이 증착된 Si/$SiO_2$ 기판위에 dip-coating 방식으로 코팅시켜 template로 사용하였다. 그 위에 sol-gel법을 이용, 박막을 형성시킨 후 template 를 제거하는 방식으로 $LiMn_2O_4$ 3차원 박막전극을 형성하였는데 이때 solution은 Lithium acetylacetonate[$LiCH_3CO-CHCOCH_3$], Manganese(III) acetylacetonate [Mn$(CH_3COCHCOCH_3)_3$]를 source 물질로 1-butanol과 acetic acid를 solvent로 활용하여 제조하였다.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.55
no.2
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pp.136-143
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2018
3-D templates are produced to evaluate completeness of the shell plates during the forming process, which is an essential step for the ship production. They are mostly produced in advance during the detail/production design stage, but occasionally they are requested by the shell plate forming department, because it is impossible to predict accurately the necessities of them at the design stage. This results in a huge loss of man-hour and a bottleneck. In order to resolve this issue while reducing the dependence on other department, the process of manufacturing the 3-D templates needs to be automated. Therefore, this study proposes an automatic system that calculates the manufacturing information of the 3-D templates with only geometric information of the shell plates. The system considers the thickness and the cutting method of the parts of the 3-D templates and some options are provided to reflect the intention of the worker.
Crystallographically {h00}-oriented $0.94(Bi_{0.5}Na_{0.5})TiO_{3}-0.06BaTiO_{3}$ (0.94BNT-0.06BT) ceramics was prepared by the Reactive Templated Grain Growth (RTGG) method using the $Bi_{4}Ti_{3}O_{12}$ template. The sheets prepared by tape-casting of slurries containing the templates and starting materials are cut, laminated, and pressed. Then burn-out and sintering was conducted. Also, to compare with the 0.94BNT-0.06BT ceramics prepared by the RTGG method another 0.94BNT-0.06BT ceramics was prepared by the solid-state method. In the optimum of this experiments range, the degree of orientation of the 0.94BNT-0.06BT ceramics prepared by the RTGG method was texture fraction${\approx}92%$ and the piezoelectric constant($d_{33}$) and coupling factor($k_{p}$) was obtained to $d_{33}{\approx}205{\;}pC/N$, $k_{p}{\approx}0.33%$, respectively.
New square planar nickel(Ⅱ) complexes with various 1-alkyl (4a-4c) and 1-hydroxyalkyl (4d-4f) derivatives of the 14-membered pentaaza macrocycle 8-ethyl-8-nitro-1,3,6,10,13-pentaazacyclotetradecane have been synthesized by two-step metal template condensation reactions of ethylenediamine, nitroethane, formaldehyde, and appropriate primary amines. The nitro group and/or hydroxyl group of 4a-4f are not directly involved in the coordination. The nickel(Ⅱ) complexes exist in coordinating solvents such as MeCN, Me2SO, and H2O as equilibrium mixtures of the square planar [Ni(L)]2+(L=4a-4f) and octahedral species [Ni(L)S2]2+(S=solvent molecule). Although the ligand field strength and redox potentials of the complexes are not affected by the nature of the substituents, the formation of octahedral species for 4d-4f in MeCN is strongly restricted by the hydroxyl group. Synthesis, characterization, and solution behaviors of the nickel(Ⅱ) complexes are described.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.2
no.2
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pp.120-133
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2008
This paper presents a novel approach for facial motion tracking and facial expression cloning to create a realistic facial animation of a 3D avatar. The exact head pose estimation and facial expression tracking are critical issues that must be solved when developing vision-based computer animation. In this paper, we deal with these two problems. The proposed approach consists of two phases: dynamic head pose estimation and facial expression cloning. The dynamic head pose estimation can robustly estimate a 3D head pose from input video images. Given an initial reference template of a face image and the corresponding 3D head pose, the full head motion is recovered by projecting a cylindrical head model onto the face image. It is possible to recover the head pose regardless of light variations and self-occlusion by updating the template dynamically. In the phase of synthesizing the facial expression, the variations of the major facial feature points of the face images are tracked by using optical flow and the variations are retargeted to the 3D face model. At the same time, we exploit the RBF (Radial Basis Function) to deform the local area of the face model around the major feature points. Consequently, facial expression synthesis is done by directly tracking the variations of the major feature points and indirectly estimating the variations of the regional feature points. From the experiments, we can prove that the proposed vision-based facial expression cloning method automatically estimates the 3D head pose and produces realistic 3D facial expressions in real time.
We developed in the present study molecular imprinted polymers (MIPs), using single templates (pentoxifylline, caffeine and theophylline) and mixed-templates (pentoxifylline-caffeine, pentoxifylline-theophylline and caffeine-theophylline). The MIPs were prepared with methacrylic acid (MAA) as the monomer, ethylene glycol dimetharylate (EGDMA) as the crosslinker and 2,2'-azobis(isobutyronitrile) (AIBN) as the initiator. The obtained polymer particles (particle size after grinding was about 25-35 ${\mu}$m) were packed into a HPLC column (3.9 mm i.d. ${\times}$ 150 mm). The selectivity and chromatographic characteristics of the MIPs were studied using acetonitrile as the mobile phase at a flow rate of 0.8 mL/min. UV detector wavelength was set at 270 nm. Different single template MIPs showed different molecular recognitions to the templates and the structurally analogues, according to the rigidity and steric hindrance of the compounds. Recognition was improved on the mixed-template MIPs as a result of the cooperation or sum effect of the templates, whereas on the pentoxifylline-theophylline imprinted polymer, the highest selectivity and affinity were obtained. Separations of the test compounds on different polymers were also investigated.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.20
no.12
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pp.1259-1266
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2014
Road signs provide important safety information about road and traffic conditions to drivers. Road signs include not only common traffic signs but also warning information regarding unexpected obstacles and road constructions. Therefore, accurate detection and identification of road signs is one of the most important research topics related to safe driving. In this paper, we propose a 3-D vision technique to automatically detect and track road signs in a video sequence which is acquired from a stereo vision camera mounted on a vehicle. First, color information is used to initially detect the sign candidates. Second, the SVM (Support Vector Machine) is employed to determine true signs from the candidates. Once a road sign is detected in a video frame, it is continuously tracked from the next frame until it is disappeared. The 2-D position of a detected sign in the next frame is predicted by the 3-D motion of the vehicle. Here, the 3-D vehicle motion is acquired by using the 3-D pose information of the detected sign. Finally, the predicted 2-D position is corrected by template-matching of the scaled template of the detected sign within a window area around the predicted position. Experimental results show that the proposed method can detect and track many types of road signs successfully. Tracking comparisons with two different methods are shown.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.21
no.12
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pp.1115-1121
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2015
Fast inspection of solder ball bumps in ball grid array (BGA) is an important issue in the flip chip bonding technology. Particularly, semiconductor industry has required faster and more accurate inspection of micron-size solder bumps in flip chip bonding, as the density of balls increase dramatically. In this paper, we describe an inspection approach of BGA balls by using 5-step ring illumination device and normalized cross-correlation (NCC) method. The images of BGA ball by the illumination device show unique and distinguishable characteristic contours by their 3-D shapes, which are called as "iso-slope contours". Template images of reference ball samples can be produced artificially by the hybrid reflectance model and 3D data of balls. NCC values between test and template samples are very robust and reliable under well-structured condition. The 200 samples on real wafer are tested and show good practical feasibility of the proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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