Doh D. H.;Lee W. J.;Cho Y. B.;Pyeon Y. B.;Ha S. U.
Proceedings of the KSME Conference
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2002.08a
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pp.471-474
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2002
A new stereoscopic PIV has been constructed using two CCD cameras, stereoscopic photogrammetry, and 3D-PTV principle. The capability of the developed stereoscopic PIV was verified through a test on the Standard Images which are provided on the website of VSJ. The arrangement of the two cameras was based on angular position For the acquisition of 3D velocity vectors, 2D velocity vectors were obtained using the gray-level cross-correlation method from the two camera images and they were matched stereoscopically. The wake of a circular cylinder was measured and turbulent properties were presented.
The knee arthritis patients are generally performed standing position radiography. However, patients with pain caused by degenerative diseases or injuries in the knee have difficulty maintaining a standing position. Therefore, this study aims to develop a knee joint standing weight bearing projection assist device to solve these problems when patients undergo knee radiography due to various diseases. The design of the knee joint weight-bearing radiography assist device is carried out with 3D design and drawing production to secure basic data, electric support and frame manufacture. A fixed device for maintaining the patient's knee standing weight-bearing projection, an electric digital height device, a digital protractor, and a safety device were designed. The arm support is made of PVC with a cushion to relieve the impact and make it easier to remove debris. The digital electric device can be moved up and down according to the patient's height, and a remote control is attached. The safety device is made to be adjustable in size by attaching metal hooks on both sides of the frame and to shield the scrotum. A digital protractor was attached to the side frame to set the desired knee angle. When a self-made assist device was used to perform a knee joint standing weight bearing projection, it helped maintain arm support and lower extremities position. In addition, the height could be adjusted using an assist device during standing projections, which helped the patient maintain the position.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.22
no.1
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pp.8-16
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2016
In the field of computer vision and robotics, bin picking is an important application area in which object pose estimation is necessary. Different approaches, such as 2D feature tracking and 3D surface reconstruction, have been introduced to estimate the object pose accurately. We propose a new approach where we can use both 2D image features and 3D surface information to identify the target object and estimate its pose accurately. First, we introduce a label detection technique using Maximally Stable Extremal Regions (MSERs) where the label detection results are used to identify the target objects separately. Then, the 2D image features on the detected label areas are utilized to generate 3D surface information. Finally, we calculate the 3D position and the orientation of the target objects using the information of the 3D surface.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2007.05a
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pp.1080-1084
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2007
Many different methods for sound source localization have been developed. Most of them mainly depend on time delay of arrival (TDOA) or on empirical or analytic head related transfer functions (HRTFs). In real implementation, since the direct path between a source and a sensor is interrupted by obstacles as like a head or body of robot, it has to be considered the number of sensors as well as their positions. Therefore, in this paper, we present the methods, which are included sensor position problem, to localize the sound source with 4 microphones to cover the 3D space. Those are modified two-step TDOA methods. Our conclusion is that the different method has to be applied in case to be different microphone position on real robot platform.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.7
no.3
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pp.372-376
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2009
In this paper, new and simple optical transmission link with fixed dispersion management (DM) scheme, i.e., pre(post) compensation and residual dispersion per span (RDPS) are fixed to net residual dispersion (NRD) = 0 ps/nm, and optical phase conjugator (OPC) having optimal position depending on launch power in WDM transmission system is proposed. Also, effective launch power range of WDM channels resulting 1 dB eye opening penalty (EOP) is induced as a function of OPC position. First, it is confirmed that, for applying DM into WDM transmission link fixed pre(post)compensation and RDPS, which are independence on exact system parameters except launch power, sufficiently are used in WDM links, but OPC with optimal position is needed for effective compensating impairments of WDM channels. And, it is confirmed that effective launch power is broader in case of RDPS = 100 ps/nm than in RDPS = 50 ps/nm. But, it is shown that the best OPC position offset is -0.6 km from a point of view of power window, which is defined as difference between maximum and minimum effective launch power.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.19
no.5
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pp.219-225
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2024
In this study, an algorithm was developed to measure the volume of meat products passing through the conveyor line of a portion cutter using a stereo vision sensor and calculate the cutting position to cut them into the same weight unit. Previously, three or more laser profile sensors were used for this purpose. However, in this study, the volume was measured using four stereo vision sensors, and the accuracy of the developed algorithm was verified to confirm the applicability of the technique. The technique consists of stereo correction, scanning and outlier removal, and cutting position calculation procedures. The comparison between the volume measured using the developed algorithm and the results measured using an accurate 3D scanner confirmed an accuracy of 91%. Additionally, in the case of 50g target weight, where the cutting position calculation is crucial, the cutting position was calculated at a speed of about 2.98 seconds, further confirming the applicability of the developed technique.
This paper proposes a new approach to align 3D data sets by using curvatures of feature surface. We use the Gaussian curvatures and the covariance matrix which imply the physical characteristics of the model to achieve registration of unaligned 3D data sets. First, the physical characteristics of local area are obtained by the Gaussian curvature. And the camera position of 3D range finder system is calculated from by using the projection matrix between 3D data set and 2D image. Then, the physical characteristics of whole area are obtained by the covariance matrix of the model. The corresponding points can be found in the overlapping region with the cross-projection method and it concentrates by removed points of self-occlusion. By the repeatedly the process discussed above, we finally find corrected points of overlapping region and get the optimized registration result.
Purpose: The aim of the present study was to evaluate the in vivo accuracy of flapless, computer-aided implant placement by comparing the three-dimensional (3D) position of planned and placed implants through an analysis of linear and angular deviations. Methods: Implant position was virtually planned using 3D planning software based on the functional and aesthetic requirements of the final restorations. Computer-aided design/computer-assisted manufacture technology was used to transfer the virtual plan to the surgical environment. The 3D position of the planned and placed implants, in terms of the linear deviations of the implant head and apex and the angular deviations of the implant axis, was compared by overlapping the pre- and postoperative computed tomography scans using dedicated software. Results: The comparison of 14 implants showed a mean linear deviation of the implant head of 0.56 mm (standard deviation [SD], 0.23), a mean linear deviation of the implant apex of 0.64 mm (SD, 0.29), and a mean angular deviation of the long axis of $2.42^{\circ}$ (SD, 1.02). Conclusions: In the present study, computer-aided flapless implant surgery seemed to provide several advantages to the clinicians as compared to the standard procedure; however, linear and angular deviations are to be expected. Therefore, accurate presurgical planning taking into account anatomical limitations and prosthetic demands is mandatory to ensure a predictable treatment, without incurring possible intra- and postoperative complications.
This paper presents a high-order shear and normal deformation theory for the bending of FGM plates. The number of unknowns and governing equations of the present theory is reduced, and hence makes it simple to use. Unlike any other theory, the number of unknown functions involved in displacement field is only four, as against five or more in the case of other shear and normal deformation theories. Based on the novel shear and normal deformation theory, the position of neutral surface is determined and the governing equilibrium equations based on neutral surface are derived. There is no stretching-bending coupling effect in the neutral surface-based formulation, and consequently, the governing equations of functionally graded plates based on neutral surface have the simple forms as those of isotropic plates. Navier-type analytical solution is obtained for functionally graded plate subjected to transverse load for simply supported boundary conditions. The accuracy of the present theory is verified by comparing the obtained results with other quasi-3D higher-order theories reported in the literature. Other numerical examples are also presented to show the influences of the volume fraction distribution, geometrical parameters and power law index on the bending responses of the FGM plates are studied.
In this paper, we propose a new indoor localization method for indoor mobile robots using LiDAR. The indoor mobile robots operating in limited areas usually require high-precision localization to provide high level services. The performance of the widely used localization methods based on radio waves or computer vision are highly dependent on their usage environment. Therefore, the reproducibility of the localization is insufficient to provide high level services. To overcome this problem, we propose a new localization method based on the comparison between ceiling shape information obtained from LiDAR measurement and the blueprint. Specifically, the method includes a reliable segmentation method to classify point clouds into connected planes, an effective comparison method to estimate position by matching 3D point clouds and 2D blueprint information. Since the ceiling shape information is rarely changed, the proposed localization method is robust to its usage environment. Simulation results prove that the position error of the proposed localization method is less than 10 cm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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