Studied accuracy and practical use possibility of joint measurement that using 3D laser scanner to rock slope. Measured joint of Rock slope and comparison applied 3 dimension laser scanner and clinometer. 3D laser scanning system preserves on computer calculating to 3 dimension coordinate scaning laser to object. and according to laser measurement method of interior, produce correct vector value from charge-coupled device(CCD) or laser reciver and telegram register and time measuring equipment. Create of object x, y, z point coordinates to 3 dimension space of computer. Such 3 dimension point datum (Point Clouds) forms relocate position informations that exist to practical space to computer space. Practical numerical values related between each other. Compared joint distribution and direction that measured by laser scanner and clinometer. By the result, Distribution of joint projected almost equally. Could get more joint datas by measurement of 3 dimension scanner than measured by clinometer. Therefore, There is effect that objectification of rock slope investigation data, shortening of investigation periods, investigation reduction of cost. could know that it is very effective method in joint measuring.
Hong Geun, Ji;Jung Sik, Choi;Hee Suk, Kwon;Sung Rack, Cho;Byoung Kee, Jo
대한화장품학회지
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제30권2호
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pp.201-205
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2004
최근 고기능성 화장품이 출시되면서 기능성 원료가 빛, 열, 산소에 매우 불안정하여 다양한 방법으로 안정성을 높이려고 연구되어 지고 있다. 특히, 카테킨은 주름 개선에 탁월한 원료이지만 빛, 열, 산소에 매우 불안정하다. 본 연구에서는 카테킨을 3Dimension화 하여 안정성 및 피부 침투를 높였다. 1 dimension으로 sol-gel method로 실리카를 다공성으로 만들어서 다공성 부문에 카테킨을 흡착시킨다. 2 dimension으로 다공성 실리카에 흡착디어진 카테킨을 non-phospholipid 베지클을 이용하여 solid lipid nanoparticle(SLN)을 만든다. 마지막으로 3dimension은 SLN되어진 카테킨을 skin lipid matrix를 이용하여 lameller phase self organization시킨다. 3 Dimension-카테킨은 일반적인 리포좀에 비해 빛과 열에 대한 color 안정성을 chromameter로 측정한 결과 5-10배 더 안정하였으며, HPLC 분석 결과 카테킨의 생존율이 3-5배 더 개선되었다. 또한 penetration effect를 측정한 결과 일반 리포좀보다 더 깊게 침투되었다. Wrinkle reduction effect를 한달 후에 측정한 결과 일반 리포좀보다 주름이 현저하게 감소되었다. 이러한 여러 가지 실험을 위해서 Laser light scattering system, cryo-SEM, chroma meter, HPLC, image analyzer, microfludizer 등을 사용하였다.
영상처리 방법에 의한 핵연료봉의 제원을 측정하기 위하여 영상처리 소프트웨어를 개발하고 핵연료봉의 직경을 측정하였다. 카메라와 시험체간의 거리, 카메라 위치, 조명세기 및 조명종류와 같은 요소가 핵연료봉 제원 측정에 영향을 미침을 확인하였다. 영상처리 방법에 의한 핵연료봉 직경의 백분율 측정 상대오차는 4.88%이고 백분율 측정 표준편차는 ${\pm}3.34%$였다. 한편 영상처리 방법이 아닌 기존 방법에 의한 백분율 측정 상대오차는 12.77%이고 백분율 측정 표준편차는 ${\pm}9.72%$였으며, 영상처리 방법에 의한 직경 측정 정확도가기존 방법에 의한 결과보다 약 3배정도 향상되었다.
The purpose of this study were 1) to find out the benefits sought factors and segment the customers of internet shopping mall, 2) to find out the store image factors of internet shopping mall, and 3) to analyze the internet shopping mall market using perceptual map of segmented groups. The questionnaires dealing with attribute dimension of internet shopping mall image, benefits sought, and demographic variables were selected from the previous studies or were developed for this study. The data from 319 respondents which were collected through the internet survey site was analyzed by factor analysis, cluster analysis, one-way ANOVA, and $X^2$-test. The results of this study were as follows: 1. Benefit sought by consumer in internet shopping malls was found to include six different factors: assortments of products, search efficiency, brand/fashionability, delivery convenience, promotion service and informativeness. 2. As a result of subdividing the consumers, four distinctive groups were formed on the basis of benefit factors: multi-benefit oriented group, convenience oriented group, brand oriented group and low-benefit oriented group. Demographic traits such as education and income level were proven to significantly differentiate the benefit segments. 3. In the structural components of internet shopping-malls image, product/information, service/convenience and economy were drawn from attribute dimensions. 4. 12 perceptual maps of internet shopping mall image were constructed and each ideal vector were drawn.
This study analyzed change of nurse image after hospitalization experience. The data were collected though questionnaire survey on 87 patients, who were, for the first time, hospitalized for 5~7 days at five general hospitals in J city. The survey was performed during July 3~August 2, 2000. The nurse image was analyzed through the instrument conceived by Il-Sim Yang(1998) on the basis of four dimensions ; traditional, social, professional and personal. The collected data were processed through SPSS/WIN to examine t-test, ANOVA and paired t-test. The study results were summarized as follows ; 1. Before hospitalization, patients' score of nurse image was the highest in professional dimension, followed by personal, traditional and social in order. 2. The nurse image before hospitalization showed statistically significant differences in age(p=.009), sex(p=.027) and marital status(p=.000). 3. After hospitalization experience, the score of nurse image was the highest in personal dimension, followed by professional, traditional and social one. 4. The nurse image after hospitalization showed statistically significant differences in marital status(p=.002) only. 5. The difference of nurse image before and after hospitalization experience showed statistical significance in traditional (p=.007) and social (p=.037) dimensions. 6. The score of nurse image was improved in all dimensions after hospitalization experience. In conclusion, hospitalization experience helps improve the nurse image. Therefore, for better improvement of nurse image, it is necessary for nurses to offer their best care to hospitalized patients. In addition, efforts should be made to improve the social image of nurse, which showed lowest score.
Textile dimension inspection is one of the basic issues in the textile dyeing and finishing industry. And also, it a plays an important role in the quality control of total fabric products. In this paper, we implement a real-time textile dimension inspection system which detects various real defects, defects positions of textile and the density of textiles. The proposed method consists of textile density measurement algorithms with zone-occurrence features from subband image which detect various types of real defects. The performance of the proposed method is tested with a number of real textile samples with 10 types of defects and three basic structures of textile. By the dimension inspection of textile at continuous stages in the fabrication process, it is possible to measure the density of textile up to 150m/min and to detect the defect of textile at real time within $\pm$1% error percentages. And also it can be monitored the condition of textile throughout at all the significant working process and can be improved textile quality.
We experimented on AGV driving test with color CCD camera which is setup on it. This paper can be divided into two parts. One is image processing part to measure the condition of the guideline and AGV. The other is part that obtains the reference steering angle through using the image processing parts. First, 2 dimension image information derived from vision sensor is interpreted to the 3 dimension information by the angle and position of the CCD camera. Through these processes, AGV knows the driving conditions of AGV. After then using of those information, AGV calculates the reference steering angle changed by the speed of AGV. In the case of low speed, it focuses on the left/right error values of the guide line. As increasing of the speed of AGV, it focuses on the slop of guide line. Lastly, we are to model the above descriptions as the type of PID controller and regulate the coefficient value of it the speed of AGV.
This paper is composed of two parts. One is image preprocessing part to measure the condition of the lane and vehicle. This finds the information of lines using RGB ratio cutting algorithm, the edge detection and Hough transform. The other obtains the situation of other vehicles using the image processing and viewport. At first, 2 dimension image information derived from vision sensor is interpreted to the 3 dimension information by the angle and position of the CCD camera. Through these processes, if vehicle knows the driving conditions which are lane angle, distance error and real position of other vehicles, we should calculate the reference steering angle by steering controller.
The applicability of models based on fractal morphology to characterize $(Ba\;Sr)TiO_{3}$ thin film surfaces was investigated. The fractal morphology of coated barium strontium titan oxide thin film surfaces was described using fractal dimension from scanning electro microscopy image. The $(Ba\;Sr)TiO_{3}$ coating were deposited on silicon wafers using $(Ba\;Sr)TiO_{3}$ solution and spin coater. BST solution was composited by mol ratio, and then spin-coated from 3 times to 5 times coating on $Pt/SiO_{2}/Si$ substrate. Qualitative thin film analysis was performed with scanning electro microscopy (SEM), and surfaces parameters such as average grain diameter, roughness exponent and fractal dimension were determined.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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