• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.301-302
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• 2013

본 논문에서는 집적 영상(Integral imaging)에서 3차원 영상을 자유시점에서 재생하는 방법에 대해 설명한다. 집적 영상은 완전시차와 연속적인 시점을 제공하기 때문에 자유시점 재생을 사용하여 3차원 물체의 측면을 재생할 수 있다. 따라서, 이러한 3차원 데이터를 사용하여 보다 향상된 3차원 영상의 시각화 및 패턴 인식이 가능할 수 있다. 이를 증명하기 위해 컴퓨터 시뮬레이션을 수행하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.10 no.10
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• pp.1848-1853
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• 2006

In this paper, we propose a method to reconstruct resolution-improved 3D images computationally based on lenslet array model in integral imaging technique and analyze its performance. While conventional view-point reconstruction method has low resolution based on pinhole array model, the proposed method can obtain resolution-improved 3D images because of extracting multiple pixels from elemental images by use of lenslet way model. To show the usefulness of proposed method, we perform computational experiments and present its results.

• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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• 2003.02a
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• pp.236-237
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• 2003

3차원 영상표시를 위한 방법은 여러 가지 방향에서 연구되어 왔다. 이중 홀로그램을 이용한 방법은 완벽한 3차원 영상을 표현할 수 있지만 스페클 잡음이 나타나고 시야각이 제한되며 단색 간섭성 광원을 사용해야하는 등의 문제점이 있어 실제 응용에 제한을 받고 있다. 이에 따라 최근 들어 쌍안 방식을 포함한 3차원 입체영상의 구현을 위한 다양한 연구가 활발하게 수행되고 있다. 렌즈 어레이를 이용한 집적결상의 방법도 그 중의 하나로 완벽한 색상의 구현, 연속적 시야각 확보, 단순한 광학계에서 구현가능 등의 장점이 있어 응용 가능성이 매우 높은 방법 중 하나로 평가되고 있다. (중략)

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.34 no.11B
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• pp.1311-1319
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• 2009

Microscopic specimen was captured by an integral imaging microscope and displayed as a three-dimensional image by an integral imaging display system. We applied the generalized relationship between pickup and display using two different lens arrays to our integral imaging microscope and display system. In order to display three-dimensional microscopic image, scaling of the captured elemental images is required. We analyzed the effect of the scaling coefficient in terms of the distortion of the displayed three-dimensional image and the loss of the captured elemental images. In our experiment, microscopic specimen is picked up by an integral imaging microscope having $125{\mu}m$ elemental lens pitch and displayed as three-dimensional image by an integral imaging display system having 1mm elemental lens pitch. The scaling coefficient was chosen to minimize the elemental image loss.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2006.02a
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• pp.535-540
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• 2006

집적 영상(Integral Imaging) 시스템은 관찰자가 특수안경의 착용 없이 육안으로 3 차원 영상을 볼 수 있는 무안경식 양안시차 디스플레이 방식 중 하나로, 수직, 수평 시차와 총천연색의 영상을 제공한다. 집적영상 시스템은 3 차원 정보를 2 차원 엘리멘탈 이미지 (Elemental image)의 형태로 저장하는데, 엘리멘탈 이미지는 조금씩 다른 방향에서 제한된 크기로 촬영된 이미지이다. 엘리멘탈 이미지는 컴퓨터 그래픽으로 만들어질 수도 있는데, 이를 이용하는 집적 영상 방식을 CG 직접 영상 시스템이라 한다. 이와 같이 컴퓨터 계산에 의해 엘리멘탈 이미지를 얻는 과정을 이미지 매핑 (Image mapping)이라 부른다. 이제까지 제안된 이미지 매핑 방식에는 점대점 (Point to Point), MVR (Multi-Viewpoint Rendering), PGR (Parallel Group Rendering) 이 있다. 그러나 이런 방식들은 계산량이 많거나 렌즈 어레이 개수의 증가에 의해 속도에 영향을 받는 단점이 있어, 아직 가상현실 같은 실시간 CG 응용 분야에 사용하기 어려운 문제가 있다. 본 논문에서는 VVR (Viewpoint Vector Rendering)이라는 기존의 방법과 비교해 향상된 새로운 이미지 매핑 방법을 제안한다. 먼저 VVR 개념을 자세히 설명한 후 VVR 을 사용한 집적 영상 시스템을 구현하여 MVR 방법과 비교 분석한 실험결과와 개선되어야 할 방향을 제시한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.11 no.5
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• pp.991-996
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• 2007

Recently, a computational reconstruction method using an integral imaging technique, which is a promise three-dimensional display technique, has been actively researched. This method is that 3-D images can be digitally reconstructed at the required output planes by superposition of all of the inversely enlarged elemental images by using a hypothetical pinhole array model. However, the conventional method mostly yields reconstructed images having a low-resolution, because there are some intensity irregularities with a grid structure at the reconstructed mage plane by using square-type elemental images. In this paper, to overcome this problem, we propose a novel computational integral imaging reconstruction (CIIR) method using round-type mapping model. Proposed CIIR method can overcome problems of non-uniformly reconstructed images caused from the conventional method and improve the resolution of 3-D images. To show the usefulness of the proposed method, both computational experiment and optical experiment are carried out and their results are presented.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.20 no.7
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• pp.1369-1375
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• 2016

In this paper, we present a depth extraction method of integral imaging using correlation between elemental images with phase only filter. Integral imaging is a passive three-dimensional (3D) imaging system records ray information of 3D objects through lenslet array by 2D image sensor, and displays 3D images by using the similar lenslet array. 2D images by lenslet array have different perspectives. These images are referred to as elemental images. Since the correlation can be calculated between elemental images, the depth information of 3D objects can be extracted. To obtain high correaltion between elemental images effectively, in this paper, we use phase only filter. Using this high correlation, the corresponding pixels between elemental images can be found so that depth information can be extracted by computational reconstruction technique. In this paper, to prove our method, we carry out optical experiment and calculate Peak Sidelobe Ratio (PSR) as a correlation metric.

• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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• 2003.02a
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• pp.238-239
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• 2003

집적결상(integral imaging)에서 렌즈어레이(lens array)를 이용하여 3차원적인 물체를 기본영상(elemental image)들로 결상한 후, 다시 그 기본 이미지들로부터 3차원 이미지를 재생하는 과정에서 기본 이미지들을 변환시키지 않으면, 3차원 이미지가 재생될 때, 렌즈어레이와 수직한 축에 대해 렌즈어레이에 가까운 쪽과 먼 쪽이 서로 바뀌는 슈도스코픽(pseudoscopic) 현상이 일어난다. 그래서 기본이미지들을 변환시키기 위해 렌즈어레이를 한번 더 사용한 이단 집적결상계를 이용하거나 영상처리 방법을 이용하는데, 이와 같은 방법은 광학적 손실을 크게 하거나 처리 속도를 느리게 한다. (중략)

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.19 no.5
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• pp.1207-1212
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• 2015

In this paper, we propose three-dimensional (3D) visualization and recognition techniques of micro-objects under photon-starved conditions using photon counting integral imaging microscopy. To capture high resolution 2D images with different perspectives in the proposed method, we use Synthetic Aperture Integral Imaging (SAII). Poisson distribution which is mathematical model of photon counting imaging system is used to extract photons from the images. To estimate 3D images with 2D photon counting images, the statistical estimation is used. Therefore, 3D images can be obtained and visualized without any damage under photon-starved conditions. In addition, 3D object recognition can be implemented using nonlinear correlation filters. To prove the usefulness of our technique, we implemented the optical experiment.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.15 no.5
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• pp.1171-1176
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• 2011

This paper describes an analysis on the relationship between elemental image size and object locations in the computational integral imaging reconstruction and in the pickup using a periodically-distributed lenslet array. A sparse sampling effect arises from a periodically-distributed lenslet array in the pickup of 3D objects. The relationship between elemental image size and object location is also reported. Based on the analysis, a method to eliminate the sparse sampling is proposed. To show the effectiveness of the proposed method, experimental results are carried out. It turns out that the theory works.