This study develops pant patterns using body shape, measurement and shell mesh data to decide optimal women's pants according to styles with excellent size, fit and shape for different individuals and silhouettes. Standard landmarks, lines, triangles and structures were set on a 3D scanned lower body shell to represent women in their twenties and flattened as a 2D pattern. Patterns were created and analyzed according to culotte, formal, slacks and tight type considering crotch shape, location of the crotch point, and adjusting waist darts. Flattened patterns were rotated to compare existing methods. The crease lines were then set through the hip protrusion point and compared. The main factor of the pant pattern were extracted, total rise, crotch depth, crotch width, angle of center line, shape of the center line curve, the thigh width, the amount of waist dart, and crease line position. With going tight style from the culotte, the fits are closer to the figure with minimized thigh circumference, the dart amount decreases, the crotch depth increases, the crotch extensions were shorter, and the angle of the center back increased. The total rise is U shape for culotte and is closer to V shape as the silhouette tightens. T-test of appearance evaluation of the developed pant pattern were conducted after analyzing measurements and shapes of each styles. The results of the developed patterns were superior to existing patterns in accordance to hip line between body and pants as well as appearance evaluation. We found systematic mechanisms among pattern factors that create various pant silhouettes. Evidence on classification of the silhouettes of traditional types of pants were explained objectively through the process of playing out 3D forms.
Garment design needs an iterative manipulation of 2D patterns to generate a final sloper. Traditionally there have been two kinds of design methodologies such as the flat pattern method and the pattern draping method. But today, it is possible to combine the advantages from the two methods due to the realistic cloth simulation techniques. We devised a new garment design system which starts from 3D initial drape simulation result and then modifies the garment by editing the 2D flat patterns synchronously. With this interactive methodology using real-time pattern deformation technique, the designer can freely change a pattern shape by watching its 3D outlook in real-time. Also the final garment data were given relative coordinates with respect to the human anthropometric feature points detected by an automatic body feature detection algorithm. Using the relative human body coordinate system, the final garments can be re-used to an arbitrary body data without repositioning in the drape simulation. A female shirt was used for an example and a 3D body scan data was used for an illustration of the feature point detection algorithm.
In light of recently developed 3D printers for rapid prototyping, there is increasing attention on the 3D scanner as a 3D data acquisition system for an existing object. This paper presents a prototypical 3D scanner based on a striped laser light image. In order to solve the problem of shadowy areas, the proposed 3D scanner has two cameras with one laser light source. By using a horizontal rotation table and a rotational arm rotating about the latitudinal axis, the scanner is able to scan in all directions. To remove an additional optical filter for laser light pixel extraction of an image, we have adopted a differential image method with laser light modulation. Experimental results show that the scanner's 3D data acquisition performance exhibited less than 0.2 mm of measurement error. Therefore, this scanner has proven that it is possible to reconstruct an object's 3D surface from point cloud data using a 3D scanner, enabling reproduction of the object using a commercially available 3D printer.
본 논문은 핵발전소의 초음파 비파괴 평가를 수행하기 위하여 구현된 초음파 신호 분석 소프트웨어에 관한 것이다. 구현된 소프트웨어는 1차원 초음파 신호뿐만 아니라 이를 가공하여 B, C 및 D 스캔 영상으로의 확장이 가능하고 각 스캔 영상으로부터 의미 있는 파라메터를 측정할 수 있는 기능을 갖추고 있다. 구현된 소프트웨어는 이미 알고 있는 시편의 결함에 적용하여 프로그램의 정확성을 검증하였다.
This paper presents a new sensor system, CALOS, for motion estimation and 3D reconstruction. The 2D laser sensor provides accurate depth information of a plane, not the whole 3D structure. On the contrary, the CCD cameras provide the projected image of whole 3D scene, not the depth of the scene. To overcome the limitations, we combine these two types of sensors, the laser sensor and the CCD cameras. We develop a motion estimation scheme appropriate for this sensor system. In the proposed scheme, the motion between two frames is estimated by using three points among the scan data and their corresponding image points, and refined by non-linear optimization. We validate the accuracy of the proposed method by 3D reconstruction using real images. The results show that the proposed system can be a practical solution for motion estimation as well as for 3D reconstruction.
신경망 기반의 신호 분류 시스템은 비파괴 검사 시 추출되는 많은 양의 데이터를 처리하기 위한 방법으로 꾸준히 이용되고 있다. 비파괴검사 방법 중, 초음파 탐상법은 용접 지역에서 결함들을 찾기 위하여 비파괴 검사에서 일반적으로 사용되고 있는 추세다. 초음파 탐상법의 중요한 특징은 특정 신호에서 발생하는 불연속성을 판별해내는 능력이다. 지금까지의 보편화되어 있는 기술은 신호를 분류하기 위해 각각의 A-scan 신호를 처리하는 반면 본 논문에서는 이웃하는 A-scan 신호의 정보를 기반으로 하는 2차원 푸리에 변환(Fourier transform)과 주성분 분석(principal component analysis) 기법을 이용하여 특징 벡터를 추출, 분류하는 방법을 제시하고자 한다.
In this paper, a VLSI architecture for transform and quantization module, which consists of 2D-DCT, quantization, AC/DC prediction block, scan conversion, inverse quantization and 2D-IDCT, is presented. The architecture of the module is designed to handle a macroblock data within 1064 cycles and suitable for MPEG-4 video codec handling CIF image formats. Only single 1-D DCT/IDCT cores are used for the design instead of 2-D DCT/IDCT, respectively. 1-bit serial distributed arithmetic architecture is adopted for 1-D DCT/IDCT to reduce the hardware area in this architecture. As the result, the maximum utilization of hardware can be achieved, and power consumption can be minimized. The proposed design is operated on 27MHz clock. The experimental results show that the accuracy of DCT and IDCT meet the IEEE specification.
본 논문에서는 리프팅 기반의 하드웨어 효율이 100%가 되는 2차원 이산 웨이블릿 변환 필터 구조를 제안한다. 전체구조는 (9,7) 필터를 적용하였으며, 필터의 길이에 따라 확장 및 축소가 가능하다. 본 연구에서 제안하는 새로운 스케줄링은 블록기반으로 수행하며 하위 레벨을 수행할 조건이 충족되면 바로 해당레벨을 수행하므로 중간 값을 저장해야 하는 시간이 짧아지며, 따라서 이를 위한 레지스터 양을 최소화할 수 있다. 제안된 스케줄링에 맞는 입력을 조절하기 위해 그에 적절한 DFC(Data Format Converter)와 DCU(Delay Control Unit)구조를 설계하였다. 입력 영상이 $N{\times}N$이고 m을 필터 길이라고 할 때, 필요한 저장공간은 2mN이다. 인접한 4개의 데이터를 동시에 입력 받아 동시에 행 방향과 열 방향 DWT를 수행하므로 J가 분해 레벨이라고 할 때 총 $N^2(1-2^{-2J})/3$ 사이클이 소요된다.
This research project investigates the differences of various body locations (between 3D body models) and drapes garments digitally onto 3D body models. Three different subject models will be given explication. It consisted of (1) data collection of three-dimensional scans (2) creation of 3D body representations (3) comparison of avatar shapes and measurements (4) visualization and assessment of 3D body models and their 3D virtual garments. The study tests a theory of impact by differences in avatars by pattern design. A visual inspection of avatars showed clear differences between the six avatar types (in the generating process); however, there was notably less difference between 3D garment simulations based upon the six avatars produced. This demonstrated that there was less influence on the 3D garments than was predicted after a visual inspection of the avatars.
Purpose: The purpose of this study was to assess the fitness of anterior and posterior interim crowns fabricated by three different additive manufacturing technologies. Methods: The working model was digitized, and single crowns (maxillary right central incisor and maxillary right first molar) were designed using computer-aided design software (DentalCad 2.2; exocad). On each abutment, interim crowns (n=60) were fabricated using three types of additive manufacturing technologies. Then, the abutment appearance and internal scan data of the interim crown was obtained using an intraoral scanner. The fitness of the interim crowns were evaluated by using the superimposition of the three-dimensional scan data (Geomagic Control X; 3D Systems). The one-way analysis of variance and Tukey posterior test were used to compare the results among groups (α=0.05). Results: A significant difference was found in the fitness of the interim crowns according to the type of additive manufacturing technology (p<0.05). The posterior interim crown showed smaller root mean square value than the anterior interim crown. Conclusion: Since the fitness of the posterior interim crown produced by three types of additive manufacturing technology were all within clinically acceptable range (<120 ㎛), it can be sufficiently used for the fabrication of interim crowns.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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