These days, many image processing techniques have been studied for effective image compression. Among those, 2D image filtering is widely used for 2D image processing. The 2D image filtering can be implemented by performing ID linear filtering separately in the direction of horizontal and vertical. Efficiency of image compression depends on what filtering method is used. Generally, circular convolution is widely used in the 2D image filtering for image processing. However it doesn't consider correlations at the region of image boundary, therefore filtering can not be performed effectively. To solve this problem. I proposed new convolution technique using Symmetric-Mirroring convolution, satisfying the 'alias-free' and 'error-free' requirement in the reconstructed image. This method could provide more effective performance than former compression methods. Because it used very high correlative data when performed at the boundary region. In this paper, pre-processing filtering in H.264 codec was adopted to analyze efficiency of proposed filtering technique, and the simulator developed by Matlab language was used to examine the performance of the proposed method.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권8호
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pp.4255-4269
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2019
This paper proposes an image generation method using a Multi Discriminator Generative Adversarial Net (MDGAN) as a next generation 2D game sprite creation technique. The proposed GAN is an Autoencoder-based model that receives three areas of information-color, shape, and animation, and combines them into new images. This model consists of two encoders that extract color and shape from each image, and a decoder that takes all the values of each encoder and generates an animated image. We also suggest an image processing technique during the learning process to remove the noise of the generated images. The resulting images show that 2D sprites in games can be generated by independently learning the three image attributes of shape, color, and animation. The proposed system can increase the productivity of massive 2D image modification work during the game development process. The experimental results demonstrate that our MDGAN can be used for 2D image sprite generation and modification work with little manual cost.
2D 콘텐츠 상품의 가치를 반영하기 어렵다. 3D 홀로그램 DID를 이용하면 상품의 매력도, 구매력, 인지도 등 DID영상 시스템이 필요하다. 본 연구에서는 3D 홀로그램, DID영상 시스템, 터치스크린, CMS를 설계하고 3D 홀로그램 콘텐츠 DID 영상시스템을 구현한다. 또한 2D 콘텐츠와 3D 콘텐츠와 3D 홀로그램 DID에 대해 매력도, 구매력, 인지도, 만족도 등을 비교분석한다.
The purpose of this study was to identify the change and difference and relationship of postpartum depression and physical image. Method: The subjects consisted of 86 postpartum women at one general hospital in Seoul. The data was collected from September to November 2001. The instrument used for this study were SRD (Self-Rating Depression Scale) and Norris' Body Image Scale to evaluate depression and body image. The collected data was analyzed with frequency, mean, t-test, paired t-test, ANOVA and Pearson's correlation coefficient. Result: The result of this study were as follows: 1. The mean score of D2 was significantly higher than D1(p=.003). There was no difference significantly B1 and B2(p=310). 2. There was significant correlation between the two, D1-D2(r=.381, p<.01), B1-B2(r=.364, p<.01), D1-B1(r=.579, p<.01), D2-B2(r= .567, p<.01). (*D1: depression of postpartum 1-3days, D2: depression of postpartum 6-8weeks, B1: body image of postpartum 1-3days, B2: body image of postpartum 6-8weeks) Conclusion: There was very high postpartum depression in postpartum women, but body image was positive. Also, there was correlated to postpartum depression and body image. Thus it is necessary to implement nursing intervention focused on to decrease the postpartum depression and to enhance the body image of the postpartum women.
This paper presents an expert system for the segmentation of a 2.5-D image. The results of two segmentation approaches, edge-based and region-based, are combined to produce a consistent and reliable segmentation. Rich information embedded in the 2.5-D image is utilized to obtain a view independent surface patch description of the image, which can facilitate object recognition considerably.
This paper proposes a new real-time 2-D convolver filter architecture wihtout using any multiplier. To meet the massive amount of computations for real-time image processing, several commercial 2-D convolver chips have many multipliers occupying large VLSI area. Te proposed architecture using only one shift-and-accumulator can reduce the chip size by more than 70% of commercial 2-D convolver filter chips and can meet the real-time image processing srequirement, i.e., the standard of CCIR601. In addition, the proposed chip can be used for not only 2-D image processing but also 1-D signal processing and has bood scalability for higher speed applications. We have simulated the architecture by using VHDL models and have performed logic synthesis. We used the samsung SOG cell library (KG60K) and verified completely function and timing simulations. The implemented filter chip consists of only 3,893 gates, operates at 125 MHz and can meet the real-time image processing requirement, that is, 720*480 pixels per frame and 30 frames per second (10.4 mpixels/second).
본 논문에서는 HTML5에서 직선의 기울기를 이용하여 2D 이미지를 3D 입체 이미지로 변환하는 방법을 제안한다. 3D 이미지 변환을 위한 어떠한 정보도 없이 단 하나의 원본 이미지를 좌안과 우안을 위해 RGB 색상을 필터링한다. 사용자는 깊이 값을 설정하기 위해 미리 만들어 놓은 제어 점을 선택한 후 깊이 값을 설정하는 작업을 수행한다. 이렇게 선택된 값들을 반영하여, 이미지 전체와 부분적인 원근감을 갖도록 사용자가 정의한 직선의 기울기를 이용하여 좌안과 우안을 위한 깊이를 부여한 후 Anaglyph 3D 이미지를 자동으로 생성하게 된다. 이 모든 과정이 HTML5를 사용한 웹 환경에서 구현하였기 때문에, 사용자들은 매우 쉽고 편리하게 자신들이 원하는 3D 이미지를 생성할 수 있게 된다.
This paper proposes a stereo image insertion technique on DCT coefficients using the embedded method developed in the digital watermarking in due consideration of compatibility with conventional 2D system such JPEG, and MPEG. In conventional transmission method users with conventional digital TV cannot watch the transmitted 3D image sequence as 2D image, because of affectivity of conventional 3D image compression. To give an answer, in this paper, DCT coefficients are changed according to its disparity on YCbCr channels. Our method can insert stereo images into a conventional image compression method based on DCT.
본 논문은 2D/3D 변환 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 2차원 영상의 단일 프레임을 이용한 것으로 실시간 처리가 가능한 알고리즘이다. 제안된 알고리즘은 하나의 프레임에서 객체의 수직 위치 정보를 이용하여 깊이 지도를 생성한다. 실시간 처리와 하드웨어 복잡도를 개선하기 위해 영상 샘플링, 표준 휘도화를 이용한 객체 분할, 그리고 경계 스캔을 이용한 깊이지도 생성 등을 수행하였다. 동영상, 정지영상 모두 적용이 가능하며, 수직 위치 정보를 이용하므로 원거리 영상 혹은 풍경, 파노라마 사진과 같은 영상도 효과적인 입체 효과를 보여줄 수 있다. 제안된 알고리즘은 객체의 움직임 방향 혹은 속도 또는 장면 전환 등에 제약 없이 입체 효과가 가능하다. 제안 알고리즘 검증은 시각적인 방법과 APD(Absolute Parallax Difference)를 이용하여 MTD (Modified Time Difference)방식과의 비교를 수행하였다.
목적: Anaglyph 3D입체 영상 시청에서 나타나는 시기능 변화를 비교 평가하고자 하였다. 방법: 대학생 70명(평균나이 22.29${\pm}$2.19세)을 대상으로 2D영상과 적록안경방식의 anaglyph 3D영상 시청 전후의 시기능을 검사하였다. 시기능 평가는 von Graefe법을 이용한 사위 검사, (-)렌즈 부가법을 이용한 조절력 검사, 음성 및 양성상대조절력(negative relative accommodation, NRA; positive relative accommodation, PRA) 검사, 음성 및 양성상대폭주력(negative relative convergence, NRC; positive relative convergence, PRC) 검사, 조절용이성 및 이향용이성 검사로 하였다. 결과: 3D영상 시청 후의 시기능 평가에서 근거리의 외사위 감소와 조절력 감소를 보였고, 이와 관련하여 적은 변화이긴 하지만 근거리의 NRC는 증가하는 경향을, PRC는 감소하는 경향을 보였다. NRA와 PRA의 변화는 없었으며, 조절용이성과 이향용이성은 더 좋아진 것으로 확인되었다. 결론: 시기능 변화는 2D영상보다 3D영상 시청에서, 원거리보다 근거리에서 더 많은 변화를 보였으며, 특히 3D영상 시청 후의 조절용이성과 이향용이성 향상은 3D영상에서 입체감을 갖기 위한 조절과 이향의 지속적인 운동 효과와 관련이 있는 것으로 판단된다. 이러한 시기능 변화를 볼 때, anaglyph 3D영상이 anaglyph방식의 시기능 훈련과 같은 효과가 어느 정도 있는 것으로 본다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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