This paper proposes a realistic multi-view scalable video coding scheme designed for user's interest in 3D content services and the usage in the future computing environment. Future video coding schemes should support realistic services that make users feel the 3-D presence through stereoscopic or multi-view videos, as well as to accomplish the so-called one-source multi-use services in order to comprehensively support diverse transmission environments and terminals. Unlike the most of video coding methods which only support two-dimensional display, the proposed coding scheme in this paper is the method which can support such realistic services. This paper designs and also implements the proposed coding scheme through integrating Multi-view Video Coding scheme and Scalable Video Coding scheme, then shows its possibility of realization of 3D services by the simulation. The simulation results show the proposed structure remarkably improves the performance of random access with almost the same coding efficiency.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39B
no.9
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pp.590-597
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2014
This paper proposes multi-camera system that relies on 3D views for panoramic video and distribution method about panoramic video generation algorithm by using cloud computing. The proposed monitoring system monitors the projected 3D model view, instead of individual 2D views, to detect image distortions. This can minimize compensation errors caused by parallax, thereby improving the quality of the resulting panoramic video. Panoramic video generation algorithm can be divided into registration part and compositing part. Therefore we propose off-loading method of these parts with cloud computing for panoramic video service.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.10
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pp.95-103
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2022
As 5G mobile communication services gradually expand in P2P (peer-to-peer) or D2D (device-to-device) applications, traffic-oriented stream control such as YouTube streaming is emerging as an important technology. In D2D communication, the type of data stream most frequently transmitted by users is a video stream, which has the characteristics of a large-capacity transport stream. In a D2D communication environment, this type of stream not only provides a cause of traffic congestion, but also degrades the quality of service between D2D User Equipments (DUEs). In this paper, we propose a Traffic-Oriented Stream Scheduling (TOSS) scheme to minimize the interruption of dynamic media streams such as video streams and to optimize streaming service quality. The proposed scheme schedules the media stream by analyzing the characteristics of the media stream and the traffic type in the bandwidth of 3.5 GHz and 28 GHz under the 5G gNB environment. We examine the performance of the proposed scheme through simulation, and the simulation results show that the proposed scheme has better performance than other comparative methods.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.1
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pp.232-248
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2014
A series of kernel regression (KR) algorithms, such as the classic kernel regression (CKR), the 2- and 3-D steering kernel regression (SKR), have been proposed for image and video super-resolution. In existing KR frameworks, a single algorithm is usually adopted and applied for a whole image/video, regardless of region characteristics. However, their performances and computational efficiencies can differ in regions of different characteristics. To take full advantage of the KR algorithms and avoid their disadvantage, this paper proposes a kernel regression framework for video super-resolution. In this framework, each video frame is first analyzed and divided into three types of regions: flat, non-flat-stationary, and non-flat-moving regions. Then different KR algorithm is selected according to the region type. The CKR and 2-D SKR algorithms are applied to flat and non-flat-stationary regions, respectively. For non-flat-moving regions, this paper proposes a similarity-assisted steering kernel regression (SASKR) algorithm, which can give better performance and higher computational efficiency than the 3-D SKR algorithm. Experimental results demonstrate that the computational efficiency of the proposed framework is greatly improved without apparent degradation in performance.
In this paper, we propose a new 3D coding method for heterogeneous systems over enhanced Access Grid (e-AG) with 3D display using spatio-temporal scalability. The proposed encoder produces four bit-streams: one base layer and enhancement layer l, 2 and 3. The base layer represents a video sequence for left eye with lower spatial resolution. An enhancement layer l provides additional bit-stream needed for reproduction of frames produced in base layer with full resolution. Similarly, the enhancement layer 2 represents a video sequence for right eye with lower spatial resolution and an enhancement layer 3 provides additional bit-stream needed for reproduction of its reference pictures with full resolution. In this system, temporal resolution reduction is obtained by dropping B-frames in the receiver according to network condition. The receiver system can select the spatial and temporal resolution of video sequence with its display condition by properly combining bit-streams.
In this paper, we proposed a new coding technique of digital hologram video using 3D scanning method and video compression technique. The proposed coding consists of capturing a digital hologram to separate into RGB color space components, localization by segmenting the fringe pattern, frequency transform using $M{\tiems}N$ (segment size) 2D DCT (2 Dimensional Discrete Cosine Transform) for extracting redundancy, 3D scan of segment to form a video sequence, motion compensated temporal filtering (MCTF) and modified video coding which uses H.264/AVC.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.7
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pp.3438-3454
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2018
In this paper, we propose a robust blind watermarking scheme for high-definition video. In the embedding process, luminance component of each frame is transformed by 2-dimensional fast Fourier transform (2D FFT). A secret key is used to generate a matrix of random numbers for the security of watermark information. The matrix is transformed by inverse steerable pyramid transform (SPT). We embed the watermark into the low and mid-frequency of 2D FFT coefficients with the transformed matrix. In the extraction process, the 2D FFT coefficients of each frame and the transformed matrix are transformed by SPT respectively, to produce two oriented sub-bands. We extract the watermark from each frame by cross-correlating two oriented sub-bands. If a video is degraded by some attacks, the watermarks of frames contain some errors. Thus, we use an ensemble position-based error correcting algorithm to estimate the errors and correct them. The experimental results show that the proposed watermarking algorithm is imperceptible and moreover is robust against various attacks. After embedding 64 bits of watermark into each frame, the average peak signal-to-noise ratio between original frames and embedded frames is 45.7 dB.
Although quality metrics for 2D video quality assessment have been proposed, the quality models on stereoscopic video have not been widely studied. In this paper, a new objective video quality metric for s tereoscopic video is proposed. The proposed algorithm consider three factors to evaluate stereoscopic video quality: blocking artifact, blurring artifact, and the difference between left and right view of stereoscopic vide o. The results show that the proposed algorithm has a higher correlation with DMOS than the others.
In this paper, we propose a wireless video transmission scheme, providing medium and long range communication in the 2.4GHz band with beamforming. With this scheme, it is shown that the transmission rate of 32Mbps and received signal power of -77dBm is achieved with 4 antennas of 5dBi and 16dBm transmit power at each antenna connection for the distance of 3.6km. The scheme also provides transmission distance of 20km for 10~12Mbps with the 4 omni-directional antennas of 5dBi.
A MVC (Multi-view Video Coding) method, which uses both an illumination change-adaptive ME (Motion Estimation)/DC (Motion Compensation) and a 2D (Dimensional) direct mode, is proposed. Firstly, a new SAD (Sum of Absolute Difference) measure for ME/MC is proposed to compensate the Luma pixel value changes for spatio-temporal motion vector prediction. Illumination change-adaptive (ICA) ME/MC uses the new SAD to improve both MV (Motion Vector) accuracy and bit saving. Secondly, The proposed 2D direct mode that can be used in inter-view prediction is an extended version of the temporal direct mode in MPEG-4 AVC. The proposed MVC method obtains approximately 0.8dB PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) increment compared with the MPEG-4 AVC simulcast coding.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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