선상의 액정 dimer 동족체인 ${\alpha},{\omega}$-(4-사이아노아조벤젠-4'-옥시)알케인(CATWETn, n = 2~10, 유연격자 중의 메틸렌 단위들의 수)을 합성함과 동시에 이들의 열방성 액정 거동을 검토하였다. n이 3, 6인 dimer들은 단방성 네마틱 상을 형성하는 반면 다른 유도체들은 양방성 네마틱 상을 형성하였다. Dimer들의 네마틱액체 전이온도와 상 전이시의 엔트로피 변화는 n의 함수로서 커다란 홀수-짝수 효과를 나타냈다. 이러한 상 전이 거동은 유연격자의 홀수-짝수의 변화에 의한 유연격자의 평균적인 형태변화의 견지에서 합리적으로 설명된다. CATWETn이 나타내는 네마틱 상의 열적 안정성과 질서도 그리고 홀수-짝수 효과는 메톡시, 니트로 그리고 펜틸기로 치환된 dimer에 대해 보고된 결과와 유사한 경향을 나타내는 반면 monomesogenic 화합물인 1-{4-(4'-사이아노페닐아조)펜옥시}알킬브롬 그리고 곁사슬형 액정 고분자인 폴리[1-{4-(4'-사이아노페닐아조)펜옥시알킬옥시}에틸렌]에 대해 보고된 결과와 현저히 달랐다. 이들의 결과를 Imirie에 의한 'virtural trimer model'의 견지에서 검토하였다.
Zarei, Hatam;Tamri, Pari;Asl, Sara Soleimani;Soleimani, Meysam;Moradkhani, Shirin
대한약침학회지
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제25권3호
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pp.258-267
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2022
Objectives: Hypertrophic scars (HSs) are caused by abnormal wound healing. To date, no standard treatment has been made available for HSs. Scrophularia striata has been reported to accelerate wound healing and has the potential to prevent HS formation. In this study, we investigated the anti-scarring effects of S. striata extract (SSE) in a rabbit ear model of scarring. Methods: In this study, New Zealand white rabbit (weight: 2.3-2.5 kg) were used. In the prevention phase of the study, three test groups received 5%, 10%, and 15% ointments of SSE in the Eucerin base, the fourth group received Eucerin, and the fifth group received no treatment. The samples were obtained on day 35 after wounding. In the treatment phase of the study, the test groups received an intralesional injection of SSE (5%, 10%, and 15%), the fourth group received an intralesional injection of triamcinolone, the fifth group received a solvent (injection vehicle), and the sixth group received no treatment. To evaluate the anti-scarring effects of SSE, the scar elevation index (SEI), epidermis thickness index (ETI), collagen deposition, and MMP2 and MMP9 gene expression were evaluated. Results: A significant reduction in SEI, ETI, and collagen deposition was noted in animals treated with SSE compared with the control groups. In addition, topical SSE stimulated MMP2 and MMP9 gene expression. Conclusion: The findings of this study demonstrate the potential for SSE in the prevention and treatment of HS. SSE could be prepared as an appropriate formulation to treat wounds and prevent abnormal scarring.
본 연구는 자연휴양림 유형별 적정입지선정 평가모형을 개발하고, 그 모형을 자연휴양림 예정지에 적용하여 활용 가능성을 모색하고자 하였다. 이를 위해 델파이 전문가 설문조사와 계층화분석법(AHP)을 이용한 평가준거의 선정, 자연휴양림 유형화 및 유형별 적정입지선정 평가모형 개발, 모형적용 단계의 순으로 연구를 수행하였다. 먼저, 자연휴양림 유형화 및 적정입지선정을 위한 평가준거(Criteria)를 구안하고, 2차에 걸친 델파이조사에 의한 타당화 과정을 거쳐 2개 평가영역(Categories) - 6개 평가항목(Items) - 12개 평가지표(Indicators)의 위계를 가진 평가준거를 선정하였다. 제3차 델파이조사에서는 계층화분석과정(AHP)을 통하여 자연휴양림 유형화를 위한 평가준거의 가중치를 산정하고, 2개의 평가영역(자원성과 이용성)을 중첩하여 자연휴양림을 4개의 유형으로 구분할 것을 제안하였다. 이어 제4차 델파이조사의 계층화분석과정(AHP)을 거쳐 산정한 유형별 평가준거의 가중치를 활용하여 자연휴양림 유형별 적정입지선정 평가모형을 개발하고 자연휴양림 입지예정지에 적용하였다. 적용 결과 휴양림 이용성은 수도권과의 거리에 의해 가장 크게 영향을 받으며, 휴양림의 입지가 수도권에서 가까울수록 유리하다는 것을 확인하였다. 본 연구는 유형별로 자연휴양림을 지정할 때 활용될 수 있을 것이다.
바이오필터에서 폐가스에 포함된 유기오염물을 제거하는 효율에 대한 미디움 흡착능력의 영향을 포괄하는 강인한 동적 바이오필터 모델링을 수행하였다. 특히 비정상상태의 운전 조건 하에서도 바이오필터에 의해 처리된 폐가스 내의 유기오염물 농도를 구하기 위한 바이오막, 가스상, 수착(sorption) 부피 및 흡착상의 네가지 모델요소로 구성된 독창적인 모델인 개선된 프로세스럼핑 모델을 제시하였다. 이전의 프로세스럼핑모델에서는 담체에 대한 VOC의 평형 흡착량이 담체의 수착부피 내의 용존 VOC 농도에 선형적으로 비례한다는 가정 하에서 식을 유도하였으므로, 폐가스 처리에 적용이 제한적이었다. 따라서 실제 적용을 위해서 Freundlich 식과 같은 흡착관계식을 프로세스럼핑 모델에 접합하여 모든 농도의 VOC의 경우에 유효한 강인한 프로세스럼핑 모델을 구축하였다. 프로세스럼핑 모델 파라미터 중에서 바이오필터 미디움의 흡착과 관련한 파라미터 값들을 선행논문의 동적 흡착칼럼실험 및 문헌을 통하여 구하였다. 또한 에탄올을 포함한 폐가스처리를 위한 비정상상태의 바이오필터실험을 수행하였고, 그 실험결과와 여러 가지 Thiele modulus(${\phi}$) 값을 가지는 동적 바이오필터모델링 예측 값과 비교하였다. 이때에 구하여진 Thiele modulus(${\phi}$) 값은 0.03에 근접하였다.
본 연구에서는 Westinghouse Model 51 증기발생기의 U-bend 영역에서 2차측 유체의 횡단유동으로 유발될 수 있는 튜브군의 유체탄성불안정을 예측하기 위한 해석 을 수행하고 그 대표적인 결과들을 제시하였다. 그리고 U-bend 영역에서 AVB에 의한 튜브의 지지상태와 형태 및 최상부 TSP에서 Denting 또는 이물질 고착으로 인하여 변 경된 튜브의 고정지지조건 등이 튜브의 유체탄성불안정 응답에 미치는 영향을 조사하 였다. 유체탄성불안정 해석과정에서 필수적으로 선행되어야 하는 2차측 3차원 2상 유동장 계산은 증기발생기 열수력 해석용인 ATHOS3 코드로써 수행되었으며, U-튜브의 고유진동수와 모우드 형상은 공학해석용 유한요소 프로그램인 ANSYS코드로써 계산되었 다.
Purpose: Several studies have shown that the oral cavity is a secondary location for Helicobacter pylori colonization and that H. pylori is associated with the severity of periodontitis. This study investigated whether H. pylori had an effect on the periodontium. We established an invasion model of a standard strain of H. pylori in human periodontal ligament fibroblasts (hPDLFs), and evaluated the effects of H. pylori on cell proliferation and cell cycle progression. Methods: Different concentrations of H. pylori were used to infect hPDLFs, with 6 hours of co-culture. The multiplicity of infection in the low- and high-concentration groups was 10:1 and 100:1, respectively. The Cell Counting Kit-8 method and Ki-67 immunofluorescence were used to detect cell proliferation. Flow cytometry, quantitative real-time polymerase chain reaction, and western blots were used to detect cell cycle progression. In the high-concentration group, the invasion of H. pylori was observed by transmission electron microscopy. Results: It was found that H. pylori invaded the fibroblasts, with cytoplasmic localization. Analyses of cell proliferation and flow cytometry showed that H. pylori inhibited the proliferation of periodontal fibroblasts by causing G2 phase arrest. The inhibition of proliferation and G2 phase arrest were more obvious in the high-concentration group. In the low-concentration group, the G2 phase regulatory factors cyclin dependent kinase 1 (CDK1) and cell division cycle 25C (Cdc25C) were upregulated, while cyclin B1 was inhibited. However, in the high-concentration group, cyclin B1 was upregulated and CDK1 was inhibited. Furthermore, the deactivated states of tyrosine phosphorylation of CDK1 (CDK1-Y15) and serine phosphorylation of Cdc25C (Cdc25C-S216) were upregulated after H. pylori infection. Conclusions: In our model, H. pylori inhibited the proliferation of hPDLFs and exerted an invasive effect, causing G2 phase arrest via the Cdc25C/CDK1/cyclin B1 signaling cascade. Its inhibitory effect on proliferation was stronger in the high-concentration group.
현재 해안구조물의 설계시에는 현지관측을 토대로 한 Goda식(Goda, 1974)과 같은 경험식이나 2차원적인 수리수치모형실험을 통한 파력값을 많이 사용하고 있다. 하지만, 이러한 2차원 해석결과들은 실해역에 설치된 구조물의 평면배치형상에 따라 변화하는 작용파력의 3차원 구조를 재현하기에는 무리가 있는 듯 하다. 특히, 혼성방파제와 같은 대형구조물의 항외측과 항내측에서 위상차가 발생하는 경우에는 구조물의 단면별로 파력이 각기 다르게 작용할 것으로 판단된다. 본 연구에서는, 해안구조물에 작용하는 파력의 3차원구조를 명확히 하기 위하여, 투과성구조물 및 쇄파현상에도 적용이 가능한 기존의 수치해석기법(Hur and Mizutani, 2003)에 Large Eddy Simulation(LES)기법을 도입한 새로운 3차원 수치해석기법을 제안하였으며, 이 기법을 이용하여 얻어진 잠제상 구조물에서의 작용파력 계산치를 기존의 수리모형실험치와 비교한 결과, 좋은 일치성을 확인하였다. 또한, 대형해안구조물 중 혼성방파제를 본 연구의 대상구조물로하여, 사석마운드로의 투과 및 개구부로의 회절의 영향으로 인해 발생하는 위상차를 고려한 3차원 파력구조에 관해 논의하였으며, 2차원 해석으로는 규명할 수 없었던 3차원적인 동적 파력특성을 파악할 수 있었다.
Using the classical cascade voltage control strategy, this paper proposes an analytical solution to an MPC (Model Predictive Control) problem with a hexagonal input constraint set for the inner-loop to regulate the output voltage of the UPS (Uninterruptible Power Supply). Focus is placed on how to deal with the hexagonal input constraint set without any approximation. Following the conventional cascade voltage control strategy, the PI (Proportional-Integral) controller is used in the outer-loop in order to regulate the output voltage. The simulation results illustrate that the capacitor voltage rapidly goes to its reference in a satisfactory manner while keeping other state variables bounded under an unexpected load changes.
본 연구는 "도서관연구소"의 중장기 발전방안을 제시하는데 목적이 있다. 이를 위하여 주요 외국의 도서관연구 및 관련기구를 분석하여 시사점을 도출하였으며, 또한 도서관연구소를 SWOT 분석하고, 문헌정보학 분야의 교수를 상대로 도서관연구소의 바람직한 역할과 위상에 대한 인식도를 조사하였다. 이를 바탕으로 도서관연구소의 비전과 목표, 전략적 추진과제, 바람직한 위상과 조직체계, 중장기 성장 발전 모형, 내적 운영협력 및 대외 연구협력 체계 등을 제안하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권3호
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pp.1670-1683
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2017
Mitotic event recognition is a crucial and challenging task in biomedical applications. In this paper, we introduce the slow feature analysis and propose a fully-automated mitotic event recognition method for cell populations imaged with time-lapse phase contrast microscopy. The method includes three steps. First, a candidate sequence extraction method is utilized to exclude most of the sequences not containing mitosis. Next, slow feature is learned from the candidate sequences using slow feature analysis. Finally, a hidden conditional random field (HCRF) model is applied for the classification of the sequences. We use a supervised SFA learning strategy to learn the slow feature function because the strategy brings image content and discriminative information together to get a better encoding. Besides, the HCRF model is more suitable to describe the temporal structure of image sequences than nonsequential SVM approaches. In our experiment, the proposed recognition method achieved 0.93 area under curve (AUC) and 91% accuracy on a very challenging phase contrast microscopy dataset named C2C12.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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