Analyzing test data of a vehicle for evaluating its emission performance is an essential process in automotive development field, yet it is intricate and tedious task. In addition, clear understanding and care are required when the analysis process is carried out. Computer software solutions significantly reduce the time and the effort for such analysis. Developing a computer routine to analyze the emission data in a vehicle test demands a complete understanding of the emissions analysis and its related details. In this paper, the principals to develop a LabVIEW analysis routine (VI) are introduced helping automotive engineers comprehend the emission analysis process of a vehicle test data and instruct them to develop similar routines for such analysis.
Geosynthetic-reinforced and pile-supported embankments have been increasingly used and researched around the world. The inclusion of one or multiple geosynthetic reinforcements over the pile is intended to enhance the efficiency of load transfer from soft ground to piles, to reduce total and differential settlement and increase global or local stability. In this paper, the reinforcement effectiveness and arching effect of the geogrid-reinforced and pile-supported embankments have been studied in terms of field model tests and numerical analysis with varying the space between piles and reinforcement. 2-dimensional numerical analysis has been conducted using the FLAC (Fast Lagrangian Analysis of Continua) program. And load transfer mechanisms between soil-piles-geogrid were investigated. The mechanisms of load transfer can be considered as a combination of embankment soil arching, tension geogrid, and stress concentration due to the stiffness difference between pile and soft ground. Based on the field model test and numerical analysis results, it was found that the geosynthetic reinforcement slightly interferes with soil arching, and helps reduce differential settlement of the soft ground. Also. at the D/b=3 (D: spacing of pile cap, b: diameter of pile), the total settlement is reduced by about $40\%$ compared to that without reinforcement. For $D/b{\ge}6$, the effectiveness of geogrid reinforcement in reducing settlement is negligible.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.7
no.4
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pp.821-826
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2012
p-ary sequences of period $N=2^k-1$ are widely used in many areas of engineering and sciences. Some well-known applications include coding theory, code-division multiple-access (CDMA) communications, and stream cipher systems. The analysis of cross-correlations of these sequences is a very important problem in p-ary sequences research. In this paper, we analyze cross-correlations of p-ary sequences which is associated with the equation $(x+1)^d=x^d+1$ over finite fields.
Tetraoxanes (1,2,4,5-tetraoxanes) have been reported to exhibit potent antimalarial activity. In the present study, the three dimensional-quantitative structure activity relationship (3D-QSAR) studies were performed on a series of tetraoxanes derivatives using comparative molecular field analysis (CoMFA) and comparative molecular similarity indices analysis (CoMSIA) techniques. The best predictive CoMFA model with atom fit alignment resulted in cross-validated coefficient ($q^2$) value of 0.719, non-cross-validated coefficient ($r^2$) value of 0.855 with standard error of estimate (SEE) 0.335. Similarly, the best predictive CoMSIA model was derived with $q^2$ of 0.739, $r^2$ of 0.847 and SEE of 0.344. The generated models were externally validated using test sets. The final QSAR models as well as the information gathered from 3D contour maps should be useful for the design of novel tetraoxanes having improved antimalarial activity.
The cholinesterase-inhibiting organophosphorous (OP) compounds known as nerve agents are highly toxic. The principal toxic mechanism of OP compounds is the inhibition of acethylcholine esterase (AChE) by phosphorylation of its catalytic site. The reversible competitive inhibition of AChE may prevent the subsequent OP intoxication. In this study, three-dimensional quantitative structure-activity relationship (3D-QSAR) was performed to investigate the relationship between the 29 compounds with structural diversity and their bioactivities against AChE. In particular, predictive models were constructed using the comparative molecular field analysis (CoMFA) and comparative molecular similarity indices analysis (CoMSIA). The results indicate reasonable model for CoMFA ($q^{2}=0.453,\;r^{2}=0.697$) and CoMSIA ($q^{2}=0.518,\;r^{2}=0.696$). The presence of steric and hydophobic group at naphtyl moiety of the model may lead to the design of improved competitive inhibitors for organophosphorous intoxication.
AMR (Active Magnetic Regenerative) refrigerators require the large variation of the magnetic field and a HTS magnet can be used. The amount of AC loss is very important considering the overall efficiency of the AMR refrigerator. However, it is very hard to estimate the precise loss of the HTS magnet because the magnetic field distribution around the conductor itself depends on the coil configuration and the neighboring HTS wires interact each other through the distorted magnetic field by the screening current Therefore, the AC loss of HTS magnet should be calculated using the whole configuration of the HTS magnet with superconducting characteristic. This paper describes the AC loss of the HTS magnet by an appropriate FEM approach, which uses the non-linear characteristic of HTS conductor. The analysis model is based on the 2-D FEM model, called as 'magnetic field formulation and edge-element model', for whole coil configuration in cylindrical coordinates. The effects of transport current and stacked conductors on the AC loss are investigated considering the field-dependent critical current. The PDE model of 'Comsol multiphysics' is used for the FEM analysis with properly implemented equations for axisymmetric model.
Retaining rings are used to support the field winding end turns from the centrifugal force by the high speed of the field and these are the overstressed parts among the generator parts. There have been several retaining failures in Europe and America, all attributable to stress corrosion cracking in 18Mn-5Cr steel. Since then, each manufacture companies have developed a good 18Mn-5Cr steel in temperature, strength characteristic and it is used in many field now. From many findings and test results, we could conformed that the failure might be grown in the overstressed condition unrelated to the moisture particle.
Automotive inverters may require current sensors for motor torque control, especially, in applications of hybrid electric vehicles or fuel cell vehicles. In this paper, to achieve a compact, integrated and low cost current sensor, a hall current sensor without magnetic core is introduced for integrating an automotive inverter. The compactness of the current sensor is possible by using integrated magnetic concentrators based on the Hall effect. Magnetic fields caused by three-phase currents are analyzed and a magnetic shield design is proposed for decoupling the cross-coupled field. It offers galvanic isolation, wide bandwidth (>100kHz), and accuracy(< 1%). Using 2D FEM analysis, its performance is demonstrated with design parameters at a U-shaped magnetic shield. The proposed coreless current sensor is tested with rated current to validate the linearity and accuracy.
Patch recovery attempts to derive a more accurate stress filed over a particular element than the finite element shape function used for that particular element. Elements that have a free edge being the boundary to the structure have particular stress relationship that can be incorporated to the stress field to improve the accuracy of the approximation.
Focal adhesion kinase (FAK) is a potential target for the treatment of primary cancers as well as prevention of tumor metastasis. To understand the structural and chemical features of FAK inhibitors, we report comparative molecular field analysis (CoMFA) for the series of 7H-pyrrolo(2,3-d)pyrimidines. The CoMFA models showed good correlation between the actual and predicted values for training set molecules. Our results indicated the ligand-based alignment has produced better statistical results for CoMFA ($q^2$ = 0.505, $r^2$ = 0.950). Both models were validated using test set compounds, and gave good predictive values of 0.537. The statistical parameters from the generated 3D-QSAR models were indicated that the data are well fitted and have high predictive ability. The contour map from 3D-QSAR models explains nicely the structure-activity relationships of FAK inhibitors and our results would give proper guidelines to further enhance the activity of novel inhibitors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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