Song, Sung Hoon;Park, Min Su;Jeong, Youn Ju;Hwang, Yoon Koog
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.39
no.1
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pp.195-201
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2019
Long caisson breakwaters can improve the structural safety of a caisson due to the wave dispersion effect which reduces the average wave force acting on one caisson. However, in order to make long caissons, there are many manufacturing and construction limitations. Recently, interlocking caisson systems, which are to form a long caisson by interlocking individual caissons with adjacent caissons, have been much attention. In the present study, a interlocking caisson system with shear-keys was proposed and the wave dispersion effect according to the shear-key was evaluated analytically. As a result, (1) Because of the asymmetric shape of the interlocking caisson, the structure behavior and the wave dispersion effect of one are also asymmetric. (2) The wave dispersion effect is more influenced by the distribution and characteristics of wave acting on each caisson rather than the shape of the shear-key such as shear angle, height, shear length ratio. (3) The interlocking caisson breakwater is almost the same behavior and wave dispersion effect as a fully integrated breakwater.
Park, Jung Youl;Lee, Ha Neul;Hu, Meng Yang;Park, Jeong Ho
Journal of Life Science
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v.29
no.7
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pp.755-761
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2019
Kojic acid (KA) is produced by Aspergillus oryzae-sort of like mushrooms, which is commonly called as koji in Japan. KA is used as a chelation agent and a preservative preventing oxidative browning of fruits. KA also shows antibacterial and antifungal properties. Because KA stops the production of melanin by inhibiting tyrosinase in the biosynthetic pathway from tyrosine to melanin in skin, it has been applied as a skin lightening ingredient in cosmetics. Since some animal studies have shown that high amounts of KA had side effects such as in liver, kidney, reproductive, cardiovascular, gastrointestinal, respiratory, brain, and nervous system, more efficient KA derivatives are needed to be developed in order to safely apply as a skin lightening ingredient. A series of KA derivatives via conjugated with triazole by click reaction were synthesized and their in vitro tyrosinase inhibitory activities were evaluated. Most of all KA derivatives have shown in moderate tyrosinase inhibitory activities. In case of KA-hybrid compound, 1~3 have shown tyrosinase inhibitory activities about 50~10,000 times more effective tyrosinase inhibitor compared to KA itself. Specifically, the $IC_{50}$ value of KA-hybrid compound, 2 was $0.0044{\pm}0.74{\mu}M$ against tyrosinase. It is about 10,000 times more effective tyrosinase inhibitor compared to KA itself ($IC_{50}=45.2{\pm}4.6{\mu}M$).
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.23
no.7
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pp.918-925
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2017
Multiple reflections on exterior equipment with complex shape on naval ships cause unexpectedly high Radar Cross Section (RCS) distributions, and the directions of reradiated electromagnetic waves are hard to predict. Therefore, the optimum arrangement of exterior equipments should be considered according to the Radar Absorbing Structure (RAS) method. In this paper, the optimum arrangement for exterior equipments was determined to reduce multiple reflections and RCS even with complex shapes. The sequential descending arrangement method was used to establish an optimum arrangement algorithm. An LCS-2 type model was selected for optimum exterior equipment arrangements. In order to reduce computational cost, RCS distributions and multiple reflection path analysis of exterior equipments was carried out to select exterior equipments for optimum arrangement, and an optimum arrangement was determined to find positions with minimum RCS values. Also, the RCS reduction effect was analyzed using detectable radar range.
In line with the international community's movement to reduce greenhouse gas emission, Korea implemented FIT(Feed in Tariff) in 2002 as part of its renewable energy development project. Although the policy had shifted to full-scale RPS(Renewable Portfolio Standards) in 2012, policymakers are still seeking changes due to policy ineffectiveness. While previous studies explain sudden policy changes through external factors, recent research sheds light on internal factors in the process of policy transition. The purpose of this study is to investigate the factors that are responsible for rapidly changing policies in latecomer nations. In order to find this, we look at the case of transition from the FIT to the RPS in Korea's expansion of renewable energy policy. As a result of the research, it is confirmed that the Top-Down decision making system of Korea and the external regulatory change cause rapid policy transition. By looking at these variables, we propose useful implications for policymakers to minimize the policy failure in future policy design and evolution.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.25
no.2
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pp.178-188
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2019
When using a distributed system, it is very important to know the intention of a target ship in order to prevent collisions. The action taken by a certain ship for collision avoidance and the action of the target ship it intends to avoid influence each other. However, it is difficult to establish a collision avoidance plan in consideration of multiple-ship situations for this reason. To solve this problem, a Distributed Stochastic Search Algorithm (DSSA) has been proposed. A DSSA searches for a course that can most reduce cost through repeated information exchange with target ships, and then indicates whether the current course should be maintained or a new course should be chosen according to probability and constraints. However, it has not been proven how the parameters used in DSSA affect collision avoidance actions. Therefore, in this paper, I have investigated the effect of the parameters and weight factors of DSSA. Experiments were conducted by combining parameters (time window, safe domain, detection range) and weight factors for encounters of two ships in head-on, crossing, and overtaking situations. A total of 24,000 experiments were conducted: 8,000 iterations for each situation. As a result, no collision occurred in any experiment conducted using DSSA. Costs have been shown to increase if a ship gives a large weight to its destination, i.e., takes selfish behavior. The more lasting the expected position of the target ship, the smaller the sailing distance and the number of message exchanges. The larger the detection range, the safer the interaction.
This study examines Korea's revitalization policy on the ancient capital cities, which has been set out for preserving and improving living quality of the local communities. Since it was established, the policy has faced with constant challenges such as the lack of funding for preservation and revitalization of local communities. This study aims at providing a set of recommendation on the problems on the policy. In order for the study, it takes objective and empirical analysis on the problems of the policy by executing survey on the satisfaction level of the stakeholders and policy-makers on the present policy. The survey has displayed that the government needs to 1. subsidize more budget, 2. set out a policy to reduce the inconvenience of local communities 3. establish a supportive program to help the present promotion policy. In addition, the survey analysis has proved that the elements of revitalization policy affect to the increase of satisfaction. It concludes with a set of recommendation, 1. to secure sufficient budget to implement the policy; 2. to reduce a restriction of individual rights; 3. to promote the supporting program of local community; 4. to establish governance system with officers, experts, residents, and research institutes.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.19
no.4
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pp.361-371
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2019
In 2017, the ratio of the number of victims and deaths in the construction industry was the highest with 25.2% and 29.6%, respectively. Especially, as safety accidents at construction sites continue to increase, the economic loss is greatly increased too. Therefore, in order to prevent safety accidents in the construction work, the safety risk assessment index by type of construction was developed, and the main results of this study are as follows. First, 17 factors related to safety accidents at construction sites were derived through survey and interview survey, and this study suggested 9 items(process, type of construction, progress rate, contract amount, number of floors, safety education, working days and weather) throughout the expert advisory meeting. Second, the risk assessment index for safety accidents was developed based on the ratio and intensity of safety accidents. Third, to verify the risk assessment model, the construction safety risk assessment index by type of construction was derived by surveying and analyzing the statistics of the construction accident. In addition, the risk strength was calculated by dividing human damage caused by construction safety accidents into those killed and injured. The risk assessment index based on the frequency and intensity of safety accidents by type of construction is expected to be utilized as basic data when assessing the risk of similar projects in the future.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.4
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pp.639-647
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2019
Recently, as the semiconductor integration technology due to miniaturization and high density of electronic equipment have developed, it is importantly recognized the application of thermal control system in order to release inner heat generated from chips, modules, In this study, we considered the heat transfer and pressure drop characteristics in a horizontal channel with four blocks using k-${\omega}$ SST turbulence model During CFD (Computational Fluid Dynamics) analysis, the parameters applied block width, block height, heat source and turbulence generator placement etc. As the boundary conditions of analysis, the channel inlet temperature and flow velocity were respectively 300 K and 3.84 m/s, the heat flux was $358W/m^2$. As a result, the heat transfer performance was decreased as the block width ratio (w/h) was increased, while it was increased as the block height ratio (h/w) was increased. In addition, as the arrangement of heat source size was increased to high heat flux from low heat flux, it was influenced by heat source size and the heat transfer coefficient showed a tendency to increase, When the turbulence generator was installed in the upper part of block No. 1 position the closely to the channel entrance, the heat transfer characteristics was greatly influenced on the whole of four heating blocks. and in oder to consider the pressure drop characteristics, we are able to select the most appropriate turbulence generator's position.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.4
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pp.545-550
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2019
The frequency of natural disasters and the scale of damage are increasing due to the abnormal weather phenomenon occurring all over the world. As a result, as the hydrological aspect of the urban watershed changes, the increase in impervious area leads to serious domestic flood damage due to increased rainfall. In order to minimize the damage of life and property, domestic flooding prediction system is needed. In this study, we developed a flood nomogram capable of predicting flooding only by rainfall intensity and duration. This study suggests a method to set the internal water immersion alarm criterion by analyzing the characteristics of the flooding damage in the flooded area in the metropolitan area where flooding is highly possible and the risk of flooding is high. In addition, based on the manhole and the pipe, the water level was set as follows under the four conditions. 1) When manhole overflows, 2) when manhole is full, 3) when 70% of the pipe is reached, and 4) when 60% of the pipe is reached. Therefore, it can be used as a criterion and a predictive measure to cope with the pre-preparation before the flooding starts, through the rainfall that causes the flooding and the flooding damage.
Recently, machine learning technology has had a significant impact on society, particularly in the medical, manufacturing, marketing, finance, broadcasting, and agricultural aspects of human lives. In this paper, we study how to apply machine learning techniques to foods, which have the greatest influence on the human survival. In the field of Smart Farm, which integrates the Internet of Things (IoT) technology into agriculture, we focus on optimizing the crop growth environment by monitoring the growth environment in real time. KT Smart Farm Solution 2.0 has adopted machine learning to optimize temperature and humidity in the greenhouse. Most existing smart farm businesses mainly focus on controlling the growth environment and improving productivity. On the other hand, in this study, we are studying how to apply machine learning with respect to harvest time so that we will be able to harvest fruits of the highest quality and ship them at an excellent cost. In order to apply machine learning techniques to the field of smart farms, it is important to acquire abundant voluminous data. Therefore, to apply accurate machine learning technology, it is necessary to continuously collect large data. Therefore, the color, value, internal temperature, and moisture of greenhouse-grown fruits are collected and secured in real time using color, weight, and temperature/humidity sensors. The proposed FPSML provides an architecture that can be used repeatedly for a similar fruit crop. It allows for a more accurate harvest time as massive data is accumulated continuously.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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