This study was carried out to illiminate the diversity of vascular plants by making list of rheophyte and hydorphyte plants at Yugu stream. This study was conducted from Aug., 2009 to Sept. 2010 at 7 points. Based on the voucher specimens, vascular plants from investigated areas were 88 families 229 genera 290 species 3 subspecies 30 varieties 5 forms, totally 328 taxa. Korean endemic plants were 3 species such as Forsythia koreana (Rehder) Nakai (planted) and Paulownia coreana Uyeki (planted), and Weigela subsessilis (Nakai) L.H. Bailey. The rare and endangered plants were designated by Korea Forest Service were 4 taxa, such as Penthorum chinense Pursh, Acorus calamus L., Lilium callosum Siebold & Zucc. and Iris ensata var. spontanea (Makino) Nakai. Floristic special plants were totally 26 taxa, which were grade V of 2 taxa, grade IV of 2 taxa and grade III of 9 taxa. Naturalized plants were 27 taxa, that was 8.3% of whole discovered vascular plants in this area. Even naturalized plants has not influence on the vegetation of Yugu stream. Since village was composed along the stream and the roads and banks were linked, naturalized plants were flowed continuously into this region. So, strategy of the conservation for this region should be designed. Based on flora, 3 types of group were discriminated such as main stream type (4 points), branch stream type (2 points) and reservior type (1 point). Each group has difference in composition of plants.
Proceedings of the Korean Association for Survey Research Conference
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2007.11a
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pp.179-189
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2007
본 연구에서는 기존의 연구와는 다른 관점으로 경제학적 관점에서의 임금에 대한 연구가 아니고 통계학적인 관점에서의 임금에 의한 분류로서 직업군들 간에 작용하는 몇 가지의 변수를 이용하여 소득(실제 분석은 임금)과의 관련성을 살펴보고 직업군들을 그룹으로 분류하고자 한다. 연구 결과 KECO 직업분류의 중분류 상에서 통계적 관점으로 2차원 산점도에 의한 그룹화와 군집분석에 의한 군집화 결과 '관리직'은 다른 직업과 여러 가지 형태에서 다른 그룹으로 분류가 되며, 또한 '법률, 경찰, 소방, 교도 관련직'과 '금융, 보험 관련직' 그리고 '정보통신 관련직'이 다른 차원에서 하나의 그룹을 형성하고, '경비 및 청소 관련직'과 '농림,어업 관련직'도 하나의 그룹으로 형성되고 있다.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2003.09b
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pp.166-169
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2003
유전자에 대한 정보를 획득하는 기술적인 문제가 해결되면서, 질병 진단을 위한 새로운 접근 방법으로 혈액 속에 있는 모든 단백질(proteome)의 구성을 분석하는 프로테오믹스(proteomics)에 대한 연구가 최근 들어 활발하게 진행되고 있다. 본 논문은 암 진단을 위하여 혈액 중의 단백질의 구성을 측정한 2차원 전기영동 (2D electrophoresis) 젤 데이터를 해석하는 새로운 방법을 제시하였다. 우선 측정된 많은 단백질 스팟(spot) 중에서 T-statistics 방법으로 단백질 스팟들을 선택하였다. 선택된 단백질 스팟들로 이루어진 암 환자와 정상인 두 샘플들의 확률 분포를 각 집단에 따로 적용된 PCA 영역에서 계산하였다. 최종적으로 조건부 확률의 차이에 근거한 베이즈 분류(Bayes classification) 이론을 적용하여 암 진단을 하였다.
The goal of this paper is to compare classification performances and to find a better classifier based on the characteristics of data. The compared methods are CART with two ensemble algorithms, bagging or boosting and SVM. In the empirical study of twenty-eight data sets, we found that SVM has smaller error rate than the other methods in most of data sets. When comparing bagging, boosting and SVM based on the characteristics of data, SVM algorithm is suitable to the data with small numbers of observation and no missing values. On the other hand, boosting algorithm is suitable to the data with number of observation and bagging algorithm is suitable to the data with missing values.
나선 은하의 60%의 은하들은 그 중심에 막대를 가지고 있다고 알려져 있다. 그리고 막대 은하들 중 다시 30%의 은하들이 그 중심에 두 번째 막대를 가지고 있다는 보고들이 있었다. 우리는 SDSS/DR7을 기반으로 z < 0.01 안에 은하들을 눈으로 분류한 Ann et al. (2015) 카탈로그 중 Lee et al. (2018, submitted)에서 사용된 Mr = -15.2 보다 밝고, $60^{\circ}$이하로 기울어진 막대 은하 553개를 이용하여 막대 안에 있는 두 번째 막대를 찾고자 했다. 우리는 ellipse fitting profile을 조사하여 58개의 은하들에서 그 중심에 기존 막대의 형태를 따르지 않고 장축이 어긋나 있으며, 타원율에 변화를 보이는 두 번째 막대의 흔적을 찾았다. 그 중 9개의 은하에서 색지도, 등광도 그리고 unsharp image 등에서 두 번째 막대를 확인했다. 이것은 이전의 30개 내외의 은하들를 대상으로 했던 연구들에서 확인된 것에 비해 매우 적은 비율이라 할 수 있다. 9개의 두 번째 막대들 중 5개는 강한 막대 (SB)안에서 발달해 있고, 4개는 약한 막대 (SAB) 안에 발달해 있어, 수치적으로는 두 번째 막대의 강한 막대와 약한 막대 사이의 선호도 차이는 없어 보인다. 하지만, 약한 막대 안에 발달해 있는 두 번째 막대들은 막대와 서로 다른 방향의 타원 구조만 보이는 반면, 강한 막대 안에 발달해 있는 두번째 막대들은 nuclear ring, nuclear arm등과 함께 더욱 발달된 모습을 보인다. 또한 두 번째 막대를 가지고 있는 8개의 은하 모두에서 주 막대를 따라 중심부로 길게 늘어서 먼지 띠가 뚜렷하게 보이고, 허블 분류에서는 Sab(T=3), Sb (T=4)에 주로 분포해있다.
Efforts are being made internationally to pay attention to the landscape value of modern and contemporary heritage and to pass it on. However, in Korea, the registration of modern and contemporary landscape heritage as registered cultural properties is insignificant. There has also been little discussion on ways to improve the system in this regard. This study sought ways to improve the registration criteria and classification system of the registered cultural property system so that modern and contemporary landscaping heritage could be protected. Currently, the registration criteria for registered cultural properties are not stipulated for each type of heritage, but are stipulated as a single comprehensive standard. Registration criteria should be separately prepared so that the landscape value of the heritage can be reviewed. First, the registration criteria have an important value in understanding the development of landscape culture. Second, well-preserved landscaping reflects or characterizes the times. Lastly, it should be defined as related to the works of major artists or important figures or historical events. The classification system must match the studied building cultural property classification system, and the detailed types of modern and contemporary landscape heritage should be specified. The major classification follows the building cultural property classification system, but parks and green spaces, squares, and gardens, which can be called a single landscape heritage, should be added to the middle classification. Landscaping heritage, such as gardens combined with building heritage, shall be specified in the subcategory based on building use.
Despite the rapid expansion of satellite images supply, the application of imagery is often restricted due to unautomated image processing. This paper presents the automated process for the selection of training areas which are essential to conducting supervised image classification. The training areas were selected based on the prior and cover information. After the selection, the training data were used to classify land cover in an urban area with the latest image and the classification accuracy was valuated. The automatic selection of training area was processed with following steps, 1) to redraw inner areas of prior land cover polygon with negative buffer (-15m) 2) to select the polygons with proper size of area ($2,000{\sim}200,000m^2$) 3) to calculate the mean and standard deviation of reflectance and NDVI of the polygons 4) to select the polygons having characteristic mean value of each land cover type with minimum standard deviation. The supervised image classification was conducted using the automatically selected training data with Sentinel-2 images in 2017. The accuracy of land cover classification was 86.9% ($\hat{K}=0.81$). The result shows that the process of automatic selection is effective in image processing and able to contribute to solving the bottleneck in the application of imagery.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2006.11a
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pp.389-392
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2006
Web 2.0은 사용자가 온라인에서 정보를 구축하고 공유하게 하는 World Wide Web 상의 2세대 서비스이다. Web 2.0 페이지에서는 사용자가 키워드인 태그를 이용하여 웹페이지나 인터넷상의 오브젝트를 분류하게 되는데 이를 Folksonomy 라 한다. Folksonomy 는 정보를 공동 작업으로 모으고 공유하는 사용자들에 의한 분류기법으로 Taxonomy 와는 다르며 장단점을 지니고 있다. 이 논문에서는 Folksonomy 의 단점중의 하나인 동의어 처리를 위하여 Wordnet 을 접목시킨 검색 기법을 제안한다.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.11
no.6
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pp.627-634
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2016
Vehicle classification system in domestic tollgates is usually to use treadle sensor for calculating wheel width and tread of the vehicle. due to the impact that occurs when the wheels of the vehicle contact, treadle sensor requires high durability. recently, KHC(Korea Highway Corporation) began operating high-speed lane for cargo truck. high-speed cargo truck generate more impact the design criteria of previous treadle. therefore, an increase in the maintenance and management costs of the treadle damage is concerned. In this paper, we propose an algorithm for obtaining optimal wheel width and tread using non-contact treadle sensor that been improved durability from physical impacts. for the verification of the proposed algorithm, a field test was performed using 1/2/3/6 class vehicles based on the KHC's classification criteria. through this experiments, maximum error of the width and the tread is each ${\pm}2cm$ and ${\pm}8cm$, also the accuracy was measured as 98%, 97% or more, and proved that the proposed algorithm valid on to apply to the vehicle classification system.
Hyo-Sun Kwak;Jun-Hyeok Ham;Eiseul Kim;Yinhua Cai;Sang-Hee Jeong;Hae-Yeong Kim
Journal of Food Hygiene and Safety
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v.38
no.4
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pp.193-201
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2023
Antimicrobials in human medicine are classified by The World Health Organization (WHO) into three groups: critically important antimicrobials (CIA), highly important antimicrobials (HIA), and important antimicrobials (IA). CIA are antibiotic classes that satisfy two main criteria: that they are the sole or the only available limited therapeutic option to effectively treat severe bacterial infections in humans (Criterion 1), and infections where bacteria are transmitted to humans from non-human sources or have the potential to acquire resistance genes from non-human sources (Criterion 2). WHO emphasizes the need for cautious and responsible use of the CIA to mitigate risk and safeguard human health. Specific antimicrobials within the CIA with a high priority for management are reclassified as "highest priority critically important antimicrobials (HP-CIA)" and include the 3rd generation of cephalosporins and the next generation of macrolides, quinolones, glycopeptides, and polymyxins. The CIA list is the scientific basis for risk assessment and risk management policies that warrant using antimicrobials to reduce antimicrobial resistance in several countries. In addition, the CIA list ensures food safety in the food industry, including for the popular food chain companies McDonald's and KFC. The continuous update of the CIA list reflects the advancement in research and emerging future challenges. Thus, active and deliberate evaluation of antimicrobial resistance and the construction of a list that reflects the specific circumstances of a country are essential to safeguarding food security.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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