Since a gas turbine is still a significant contributor to peak time, it is very important to tune the gains of P. I. D to get a maximum power and stability within permissible limits. In the gas turbine, the main control loop must adjust the fuel flow to ensure the correct output power and frequency. but it is not easy, because the control loop is composed of many subsystems. In this paper we acquire a transfer function based on the operations data of Gun-san gas turbine and study to apply a loop compensation type 2-DOF PID controller tuning by neural-network to control loop of gas turbine to reduce phenomena caused by integral and derivative actions through simulation. We obtained satisfactory results to disturbances of subcontrol loop such as, fuel flow, air flow, turbine extraction temperature.
Park, Sung-Chun;Park, Se-Hwa;Kim, Hee-Jun;Choi, B.W.
Proceedings of the KIEE Conference
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1999.07g
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pp.3073-3076
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1999
In this paper, $H_{\infty}$ two-degree-of freedom(2-DOF) model following control method is applied for the control of a brushless servo motor to achieve high robust performance. The proposed robust control algorithm designed to meet the robust stability and performances present that the robust control method is superior to conventional control methods in controlling the speed and position of a servo motor. The designed controller is implemented as an outer loop controller to a factory designed motor-servopack system. It is illustrated by simulations that the proposed method is effective to control servo systems.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.22
no.3
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pp.292-298
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2011
In this paper, a voltage controlled injection-locked oscillator(VC-ILO) is proposed for wideband applications. From the control of the free-running frequency by a varactor diode, the wide frequency locking range can be obtained for low-level injected signals. The proposed VC-ILO is implemented on an FR-4 substrate with a thickness of 0.8 mm. The free-running frequencies of the oscillator is 2.39~2.52 GHz at the control voltage of 0~5 V. While the frequency locking range of over 50 MHz is presented for -10 dBm injected signal level at a fixed frequency, the locking range of over 90 MHz can be achieved for -30 dBm by controlling the free-running frequency.
Kim, Sung-Hoe;Kim, Ki-Yeoul;Lim, Ho;Park, Chong-Kug
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.37
no.5
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pp.19-28
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2000
It is not so easy to control the wheeled mobile robot because of some causes like non-holonomic constraints. To overcome these problems, a controller that PD system is combined with fuzzy process is composed of several steps that have each separate algorithm and niche search algorithm and immune algorithm is applied partly. Output term set is changed by search that is performed to get optimal elements and then the rule base is also reformed. The fitness for the altered system is estimated and the surplus elements are removed. After the adjustment of output term set and rule base is finished, input and output membership functions is tuned.
Explicit state-space formulate for an H$_{.inf}$ based two-degrees-of-freedom robust controller are derived in discrete-time. The controller provides robust stability against coprime factor uncertainty, and a degree of robust performance in the sense of making the closed-loop system match a prespecified reference model. It is shown that the controller consists of a plant observer, the chosen reference model, and a generalized state feedback law associated with the plant and model states. The controller structure is shown to be relatively simple and thus may reduce the computational load on the digital control processor.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.7
no.3
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pp.183-192
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2001
In this paper, the decoupling H(sub)$\infty$ controller which minimizes the maximum energy in the output signal is designed to reduce the coupling properties between the input/output variables which make it difficult to control a system efficiently. The state-space formulas corresponding to the existing transfer matrix formulas of the controller are derived for computational efficiency. And for a given decoupling $H_{\infty}$ problem, an efficient method are sought to find the controller coefficients through the LMI(Linear Matrix Inequalities) method by which the problem is formulated into a convex optimization problem.
While the crane system operate in port, one of main objective is to transport containers to the goal position as soon as possible. Because this is one of the biggest problem in terms of productivity of port, the container crane is operated by an expert operator until now. However recently an automatic control system with high performance is required to improve the performance of the crane system and to make high productivity. Therefore we developed an optimal controller based on Humoral Immune Algorithm with PID controller. The proposed system has a real time structure and can improve the performance such as anti-sway problem. Some computer simulations are implemented to assess the characteristics of the proposed controller.
Stratum Axial Type BLDC Motor has remarkable efficiency owing to outstanding characteristics of speed and torque as well as its small size. In this paper 2-Degree of Freedom PI (TDOF PI) control method is presented in order to improve the efficiency of Stratum Axial Type BLDC Motor and the simulation proves that the separate control for speed characteristic from answering characteristic of load torque particularly allows the construction of superior control system to PI control system. These results are significant in that the improved Stratum Axial Type BLDC Motor enables the production of much smaller, lighter, and noiseless electric home appliances such as air-conditioner and refrigerator.
This paper deals with the control of a nonlinear experimental helicopter system by using the fuzzy-model-based control approach. The fuzzy model of the experimental helicopter system is constructed from the original nonlinear dynamic equations in the form of an affine Takagi-Sugeno (TS) fuzzy system. In order to design a feasible switching-type fuzzy-model-based controller, the TS fuzzy system is converted to a set of uncertain linear systems, which is used as a basic framework to synthesize the fuzzy-model-based controller.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.5
no.6
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pp.744-752
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1999
In this paper, we studied the response characteristics of $\alpha$, $\beta$ separated type, combined type, PI typed, and feedforward type in 2DOF-PID controller through the simulation and the experiments designed with the multivariable flow control system. The parameters $\alpha$ and $\beta$ give an affect to characteristics of controller in separated type but $\gamma$ does not give an affect to the characteristics of 2-DOF PID. The more $\beta$ increases, the more overshoot decreases and especially, in case of PI type represent clearly. The $\alpha$, $\beta$ separated type has a very small overshoot and its magnitudes in 2-DOF PID onctroller increases in order of $\alpha$, $\beta$ combined type, PI type, feedforward type, conventional type. The response characteristics of simulation are similar to that of experiments but the experimental characteristics in the multivariable flow control system has the delayed response. The time delay of response in experiments depends on 2-DOF parameter $\alpha$, $\beta$, $\gamma$ and the overshoot increase as the $\alpha$, $\beta$, $\gamma$ increase. So, we can have a satisfactory response by tuning D gain.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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