Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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v.2
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pp.229-234
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2006
Acquisition is to detect the presence of the GPS signal. Once the signal is detected, the estimated frequency and code phase are passed to a tracking loop to demodulate the navigation data. In order to detect the weak signal, multiple length of data integration is always needed. In this paper, we present five different acquisition approaches based on circular correlation and Fast Fourier Transform (FFT), using coherent as well as non-coherent integration techniques for the multiple length of collected GPS satellite signal. Moreover a general approach of determining the acquisition threshold is introduced based on noise distribution which has been proved effective, and independent of the hardware. In the end of this paper, the processing speed and acquisition gain of each method are illustrated, compared, and analyzed. The results show that coherent approach is much more time consuming compared to noncoherent approaches, and in the case of multiple length of data integration from 2ms to 8ms, the processing times consumed by the fastest non-coherent acquisition method are only 25.87% to 1.52% in a single search, and 34.76% to 1.06% in a global search of those in the coherent acquisition. However, coherent acquisition also demonstrates its better performance in the acquisition gain, and in the case of 8ms of data integration it is 4.23 to 4.41 dB higher than that in the non-coherent approaches. Finally, an applicable scheme of combining coherent and non-coherent acquisition approaches in the development of a real-time Software GPS receiver in the University of Tokyo is provided.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.23
no.1
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pp.15-20
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2022
An improvement of computational resources with a large scale cluster service is available to the individual person, which has been limited to the original industry and research institute. Therefore, the application of powerful computational resources to the engineering design has been increased fast. In naval and marine industry, the application of Computational Fluid Dynamics, which requires a huge computational effort, to a design of ship and offshore structure has been increased. Floating bodies such as the ship or offshore structure is exposed to ocean waves, current and wind in the ocean, therefore the precise modelling of those environmental disturbances is important in Computational Fluid Dynamics. Especially, ocean waves has to be nonlinear rather than the linear model based on the superposition due to a nonlinear characteristics of Computational Fluid Dynamics. In the present study, a fast reconstruction technique is suggested and it is validated from a series of simulations by using the Computational Fluid Dynamics.
In this study an efficient method for detecting and monitoring engine misfiring, focusing on minute speed changes in the crankshaft is proposed., Its validity is verified using various misfiring cases. Typically, the crankshaft speed fluctuates around the normal value depending on the engine misfiring status. Even a minute speed change in the crankshaft can be estimated by measuring the rotation time of each tooth of the 118-tooth flywheel attached to the crankshaft with a 2-MHz timer. Therefore, a speed pattern for an in-line six-cylinder engine consists of 236 tooth rotation speeds corresponding to the two rotations of the crankshaft, in which all the cylinders complete four-stroke cycle. FFT analysis can reduce the number of components of a speed pattern from 236 to just four major components: - fundamental frequency_(f), 2f, 3f, 6f., - This makes the comparison of the misfiring cases simpler and faster. In the experiment, five engine status cases (one normal firing and, four misfiring cases) were simulated. While the 6f component was the largest for the normal case, the f component increased as misfiring occurred one, two apart, and two consecutive times. The 3D FFT pattern comprising the ratio of f, 2f, and 3f, 6f showed that the distance between the misfiring and normal states was larger
It has been found that the as-quenched ribbons of $Sm_{x}Fe_{100-x-y}Ti_{y}(3.8{\leq}x{\leq}11.5,\;3.8{\leq}y{\leq}19.2)$ are composed of metastable $TbCu_{7}-type$ structure, ${\alpha}-(Fe,\;Ti),\;Fe_{2}Ti$ and an unknown phase accompanying strong diffraction line at $d=2.14{\AA}$. The metastable $TbCu_{7}-type$ phase, which was formed by rapid quenching, did not transform fully to the stable phases after annealing at $850^{\circ}C$ for 45 minutes except the one existed in $SmFe_{11}Ti$ melt-spun ribbon. The $SmFe_{11}Ti$ melt-spun ribbon, annealed at $850^{\circ}C$ for 45 minutes in vacuum, was found to be composed of $ThMn_{12}$. $\alpha$-(Fe, Ti) and $Fe_{2}Ti$ phases. The formation of $\alpha$-(Fe, Ti) and $Fe_{2}Ti$ phases in this melt-spun ribbon was due to the evaporation of Sm atoms during the high temperature annealing. The atomic ratios for the surface and the inside of $SmFe_{11}Ti$ melt-spun ribbon annealed in vacuum were $SmFe_{25.8}Ti_{2.6}$ and $SmFe_{11.7}Ti_{1.0}$ respectively. It is thought to be that much of $\alpha$-(Fe, Ti) and $Fe_{2}Ti$ phases exist on the surface of ribbon.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.25
no.8B
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pp.1460-1468
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2000
The goal of this research is the real-time implementation of MPEG-1 Layer III audio decoder using the fixed-point digital signal processor of TMS320C6201 The main job for this work is twofold: one is to convert floating-point operation in the decoder into fixed-point operation while maintaining the high resolution, and the other is to optimize the program to make it run in real-time with memory size as small as possible. We, especially, devote much time to the descaling module in the decoder for conversion of floating-point operation into fixed-point operation with high accuracy. The inverse modified cosine transform(IMDCT) and synthesis polyphase filter bank modules are optimized in order to reduce the amount of computation and memory size. After the optimization process, in this paper, the implemented decoder uses about 26% of maximum computation capacity of TMS320C6201. The program memory, data ROM, data RAM used in the decoder are about 6.77kwords, 3.13 kwords and 9.94 kwords, respectively. Comparing the PCM output of fixed-point computation with that of floating-point computation, we achieve the signal-to-noise ratio of more than 60 dB. A real-time operation is demonstrated on the PC using the sound I/O and host communication functions in the EVM board.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.19
no.1
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pp.51-56
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2019
This paper related with the performance comparison of CCA and RMMA blind adaptive equalization in order to reduce the intersymbol interference which is occurred in channel when transmitting the 16-QAM signal, high spectrum efficiencies of nonconstant modulus characteristic. The CCA possible to improve the misadustment and initial convergence by compacting the every signal constellation of 16 by using the sliced symbol of the decision device output, namely statistical symbol, but incresing the computational cost. The RMMA possible to minimize the fast convergence speed and misadjustment and channel tracking capability without increasing the computational cost by obtain the error signal after transform to 4 constant modulus signal based on the region of signal constellation located. In this paper, these algorithm were implemented in the same channel, and the blind adaptive equalization performance were compared using the equalizer output signal constellation, residual isi, MSE, SER. As a result of simulation, the RMMA has better performance in output signal constellation, residual isi and MSE compared to the CCA, but has slow convergence speed about 1.3 times. And the SER performance presenting the robustness to the noise signal, the CCA has more beeter in less SNR, but the RMMA has better in greater than 6dB in SNR.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.18
no.3
s.118
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pp.248-256
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2007
In this paper, we propose a selective DFT spreading method to solve a high PAPR problem in uplink OFDMA system. A selective characteristic is added to the DFT spreading, so the DFT spreading method is mixed with SLM method. However, to minimize increment of computational complexity, differently with common SLM method, our proposed method uses only one DFT spreading block. After DFT, several copy branches are generated by multiplying with each different matrix. This matrix is obtained by linear transforming the each phase rotation in front of DFT block. And it has very lower computational complexity than one DFT process. For simulation, we suppose that the 512 point IFFT is used, the number of effective sub-carrier is 300, the number of allowed sub-carrier to each user's is 1/4 and 1/3 and QPSK modulation is used. From the simulation result, when the number of copy branch is 4, our proposed method has more than about 5.2 dB PAPR reduction effect. It is about 1.8 dB better than common DFT spreading method and 0.95 dB better than common SLM which uses 32 copy branches. And also, when the number of copy branch is 2, it is better than SLM using 32 copy branches. From the comparison, the proposed method has 91.79 % lower complexity than SLM using 32 copy branches in similar PAPR reduction performance. So, we can find a very good performance of our proposed method. Also, we can expect the similar performance when all number of sub-carrier is allocated to one user like the OFDM.
In the main target area of the block II, Targe-scale faults occur below the unconformity developed around 1 km in depth. The contrast of seismic velocity around the unconformity is generally so large that the strong multiples and the radical velocity variation would deteriorate the quality of migrated section due to serious distortion. More than 15 kinds of data processing techniques have been applied to improve the image resolution for the structures farmed from this active crustal activity. The bad and noisy traces were edited on the common shot gathers in the first step to get rid of acquisition problems which could take place from unfavorable conditions such as climatic change during data acquisition. Correction of amplitude attenuation caused from spherical divergence and inelastic attenuation has been also applied. Mild F/K filter was used to attenuate coherent noise such as guided waves and side scatters. Predictive deconvolution has been applied before stacking to remove peg-leg multiples and water reverberations. The velocity analysis process was conducted at every 2 km interval to analyze migration velocity, and it was iterated to get the high fidelity image. The strum noise caused from streamer was completely removed by applying predictive deconvolution in time space and ${\tau}-P$ domain. Residual multiples caused from thin layer or water bottom were eliminated through parabolic radon transform demultiple process. The migration using curved ray Kirchhoff-style algorithm has been applied to stack data. The velocity obtained after several iteration approach for MVA (migration velocity analysis) was used instead or DMO for the migration velocity. Using various testing methods, optimum seismic processing parameter can be obtained for structural and stratigraphic interpretation in the Block II, Yellow Sea Basin.
Retardation and hydrodynamic dispersion coefficient necessary for model of water and solute movement in a soil were determined for horizontal soil column with different initial soil water conditions. The soil columns were compacted with sandy loam soil. The bulk density was $1,350+50kg/m^3$, and initial water contents were 0.05, 0.08 and 0.14. Advancement of 0.05% $CaSO_4$ solution was used as the standard and advancements of 0.5% KCl, $CaCl_2$ and $KH_2PO_4$ were compared. Retardation of non-reactive $Cl^-$ was related with the initial soil water content, ${\theta}n$, as ${\theta}/({\theta}-{\theta}n)$, and anion exclusion was ignored. Retardations of active $K^+$, $Ca^{{+}{+}}$ and $H_2PO_4{^-}$ were related as 1/(R+1) $^*{\theta}/({\theta}-{\theta}n)$, in which R was retardation coefficient. Measured R was 0.64 for $K^+$, 0.80 for $Ca^{{+}{+}}$ and 2.6 for $H_2PO_4{^-}$, respectively. Calculated R using Langmuir adsorption isotherm showed fair degree of applicability. Soil water diffusivity, $D({\theta}),m^2/sec$, calculated for different initial water content showed unique function as $$log(D({\theta}))=13.448{\theta}-9.288$$ Hydrodynamic dispersion coefficient of $Cl^-$ above soil water content 0.36 was similar to soil water diffusivity and decreased to near self diffusion coefficient at soil water content near 0.2. Those of $K^+$, $Ca^{{+}{+}}$$H_2PO_4{^-}$ at soil water content of 0.38 were $5.5{\times}10^{-6}$, $2.4{\times}10^{-6}$ and $7.1{\times}10^{-7}m^2/sec$ and decreased rapidly with decreasing soil water content lower than 0.36.
Kang S. J.;Jung H. C.;Kim W. N.;Lee Y. B.;Choe K. H.;Hong S. H.;Kim S. B.
Journal of the Korean Institute of Gas
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v.2
no.4
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pp.18-24
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1998
Polyurethane (PU) synthesized from 4,4'-diphenylmethane diisocyanate having high functionality (f=2.9) and polyester polyol have been investigated by differential scanning calorimeter (DSC), dynamic mechanical thermal analyzer (DMTA), and Fourier transform infrared spectroscope (FT-IR). From the DSC measurement of polyurethane, a single transition temperature ($T_g$) was observed. This result indicates that polyurethanes synthesized in this work have homogeneous network structure due to high functionality of diisocyanate. It was also found that the $T_g$ of polyurethane was increased as hard segment content was increased. The results from DMTA measurement are consistent with DSC results. In order to investigate the effect of thermal annealing on the $T_g$ of polyurethane, the samples were annealed at various annealing conditions. $T_gs$ of polyurethanes were found to increased with annealing temperature. From swelling experiment and FT-IR studies, it was found that the $T_g$ was increased as crosslinking density of polyurethane was increased.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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