The tank uses a twin turbo diesel engine equipped with two turbocharger systems for high output. The main component of the turbocharger system is the turbine housing through which the exhaust flows. Turbine housing is manufactured through a sand casting process, taking into account the shape and material characteristics according to the environmental conditions in which it is used. Currently, turbine housing is imported, and local production is necessary. In this study, basic research was conducted to localize the turbine housing of a tank diesel turbo engine. Reverse engineering and finite element analysis of the imported turbine housing were performed. The prototype of the turbine housing was printed using FDM and PBF 3D printers. The prototype of the turbine housing printed with an FDM 3D printer has an overall appearance similar to 3D modeling, but the printed surface of the whorl part is rough. The prototype printed with the PBF 3D printer is completely identical to the 3D modeling, including the whorl part.
Park, Jisoon;Kim, Taewon;Baek, Seung-Yeob;Lee, Kunwoo
Journal of Computational Design and Engineering
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제2권1호
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pp.67-72
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2015
Recently, along with the improvements of geometry modeling methods using sketch-based interface, there have been a lot of developments in research about generating surface model from 3D curves. However, surfacing a 3D curve network remains an ambiguous problem due to the lack of geometric information. In this paper, we propose a new algorithm for estimating the normal vectors of the 3D curves which accord closely with user intent. Bending energy is defined by utilizing RMF(Rotation-Minimizing Frame) of 3D curve, and we estimated this minimal energy frame as the one that accords design intent. The proposed algorithm is demonstrated with surface model creation of various curve networks. The algorithm of estimating geometric information in 3D curves which is proposed in this paper can be utilized to extract new information in the sketch-based modeling process. Also, a new framework of 3D modeling can be expected through the fusion between curve network and surface creating algorithm.
Utilizing the path analysis method, the study explores the relationships among the influential factors in mathematics modeling academic achievement. The following conclusions are drawn: 1. Achievement motivation, creative inclination, cognitive style, the mathematical cognitive structure and mathematics modeling self-monitoring ability, those have significant correlation with mathematics modeling academic achievement; 2. Mathematical cognitive structure and mathematics modeling self-monitoring ability have significant and regressive effect on mathematics modeling academic achievement, and two factors can explain 55.8% variations of mathematics modeling academic achievement; 3. Achievement motivation, creative inclination, cognitive style, mathematical cognitive structure have significant and regressive effect on mathematics modeling self-monitoring ability, and four factors can explain 70.1% variations of mathematics modeling self-monitoring ability; 4. Achievement motivation, creative inclination, and cognitive style have significant and regressive effect on mathematical cognitive structure, and three factors can explain 40.9% variations of mathematical cognitive structure.
이 연구에서는 배경 전기전도도 구조가 1차원 층서구조가 아닌 경우에도 적분방정식법을 이용하여 비교적 정확히 모델링 할 수 있는 근사적 방법에 대한 유도 과정을 제시하였으며, 이를 기반으로 전자탐사 수치 모델링을 구현하여 그 정확도 및 효율성에 대해 고찰하였다. 이 연구에서 제시된 방법은 통상적인 적분방정식법과 마찬가지로 1차원 층서구조에서의 Green함수를 그대로 이용할 수 있어 계산 측면에서 매우 효율적이며, 대체적으로 적분방정식을 구성하기 위한 행렬의 크기를 줄일 수 있다. 본 연구에서 개발된 근사 적분방정식 알고리듬을 간단한 수치 모델에 대하여 적용한 결과 정확도는 반응을 구하고자 하는 이상체 부근에서는 거의 차이가 없었으며, 또한 계산 시간에 대한 분석을 통해 이 모델링 알고리듬을 이용하여 역산을 수행하고자 할 때 계산 시간을 대폭 감소시킬 수 있음을 확인하였다. 본 연구에서 제안된 방법은 1차원 층서구조가 아닌 이미 알려진 공통된 구조론 갖는 여러 지질 모델에 대한 전자탐사 반응을 매우 효율적으로 구할 수 있을 것으로 판단된다.
소프트웨어 모델링 과정에서 생성되는 산출물들에 대한 모델의 재사용성을 향상시키기 위한 기법으로, MDA 모델 기반의 개발방법이 적용되고 있다. 아직도, UML을 이용한 MDA 기반의 개발에 대한 계층적이고 체계적인 기법은 미약한 상태이다. 이로 인해, MDA 메타모델에 기반한 일관성 있고 재사용성이 높은 MDA 모델링이 제대로 실현되지 못하고 있다. 본 논문은 이를 해결하기 위해, 2+1 View 통합 메타모델을 통한 MDA(PIM/PSM) 컴포넌트 모델링 기법을 제시한다. 먼저, 개발 프로세스 view와 MVC View를 표현할 수 있는 meta-architecture view 모델을 정의한다. 정의된 meta-architecture view 계층의 메타 레벨에서, 개발 프로세스 view와 MVC view별로 MDA 기반의 계층적 통합 메타 모델이 제시된다. 이 메타모델은 UML 모델과 GUI 모델이 갖는 모델링 요소들을 PIM과 PSM에 의해 계층적으로 표현한다. 제시한 메타모델을 ISMS 시스템에 적용하여 MDA 기반의 컴포넌트 모델링 사례를 제시한다. 이를 통해, 개발단계별 및 MVC 방식에 의해 일관성 있고 계층적인 MDA 컴포넌트 모델을 구축할 수 있다. 따라서, 모델에 대한 독립성과 재사용성의 향상을 기대할 수 있다.
콘크리트 표면에 4개의 전극배열을 이용한 비파괴 표면측정법을 통하여 철근의 피복을 벗겨내지 않고도 콘크리트 내 철근의 부식상태 및 철근의 배치상태를 추정할 수 있다. 표면측정법 모델링은 부식된 철근과 주위 콘크리트사이의 계면 임피던스가 콘크리트 표면에서 측정된 임피던스와 어떤 관련이 있는지를 보여준다. 본 연구에서는 콘크리트에 매립된 철근 크기와 콘크리트 피복두께 등의 탐지를 위하여 철근부식 표면측정 모델링을 이용하였다. 모델링 결과 철근 크기가 D10에서 D35로 커짐에 따라 표면임피던스 변화가 나타났으며, 또한 콘크리트 피복두께가 0.02 m에서 0.1 m로 커짐에 따라 그 변화에 대한 영향이 표면측정 임피던스를 통해 나타났다. 그러므로 표면측정법 모델링을 통하여 콘크리트 내 철근부식반응을 시뮬레이션 할 수 있으며, 동시에 철근직경과 매입 깊이 등에 대한 정보도 얻을 수 있음 알 수 있다.
문화재의 현황 파악 및 복원을 위한 3차원 모델링에 있어서 지상 LiDAR와 UAV의 활용방안을 제시하고자 대상 문화재에 대해 지상 LiDAR 측량을 실시하고 UAV 영상을 취득하였다. 이를 통해 생성된 포인트 클라우드의 정확도를 비교하고 3차원 모델의 중첩분석 및 융합 모델을 생성하였다. 그 결과, 문화재의 변위 및 변형을 감지하기 위해 실시하는 3차원 모델링의 경우에는 지상 LiDAR를 이용한 정밀한 모델링이 적합함을 알 수 있었으며, UAV 모델은 지상 LiDAR 모델에 비해 급격한 굴곡이 발생하는 부분을 상세하게 표현하지 못하는 한계가 있지만 UAV 모델은 모델링을 수행하는 범위가 넓으며 실물 문화재의 모델링이 가능한 이점이 있음을 알 수 있었다. 또한 최종적으로 지상 LiDAR 모델과 UAV 모델의 이점을 살린 융합 모델을 생성함으로써 문화재의 기초자료 구축 분야에서 효율적인 활용이 가능할 것으로 판단된다.
The 4th industrial revolution, digital image technology has developed beyond the limit of multimedia industry to advanced IT fusion and composite industry. Particularly, application technology related to HCI element algorithm in 3D image object recognition field is actively developed. 3D image object recognition technology evolved into intelligent image sensing and recognition technology through 3D modeling. In particular, image recognition technology has been actively studied in image processing using object recognition recognition processing, face recognition, object recognition, and 3D object recognition. In this paper, we propose a research method of human factor 3D image recognition technology applying human factor algorithm for 3D object recognition. 1. Methods of 3D object recognition using 3D modeling, image system analysis, design and human cognitive technology analysis 2. We propose a 3D object recognition parameter estimation method using FACS algorithm and optimal object recognition measurement method. In this paper, we propose a method to effectively evaluate psychological research techniques using 3D image objects. We studied the 3D 3D recognition and applied the result to the object recognition element to extract and study the characteristic points of the recognition technology.
옥천천주교회는 1955년 건립된 이후 4차례에 걸쳐 변형되었다. 앞의 세 차례 변화는 창호와 지붕재료의 간단한 변경이었다면, 1991년 증축이 가장 큰 규모로 일(一)자형 평면에서 장십자형 평면으로 변경되면서 규모 구조 형태에 변화가 생겼다. 현재 이러한 건물연혁은 텍스트로만 정리되어 있을 뿐 시각자료로 구축되어 있지 않다. 이 연구는 옥천천주교회의 시기별 건물 연혁을 내장한 표준화된 2D CAD 도면을 작성하고 3D Digital Modeling을 통해 건물연혁 및 현재 상태를 쉽게 판별할 수 있는 3차원 시각자료를 구축하였다. 이를 통해 등록문화재로 지정된 이 교회의 연혁이 시각자료로 통합되었다. 이 자료는 건물의 보존 및 관리에 효과적으로 이용되며 향후 변경이나 증축, 복원이나 재활용 등에도 기초로 활용될 것이다.
본 논문에서는 NURBS(Non-Uniform Rational B-Splines)로 표현된 3차원 곡면을 복원하기 위한 영상 기반 곡면 모델링 기법을 제안한다. 카메라 보정이 수행된 복수의 영상으로부터 사용자가 대응곡선을 지정하면 카메라의 정보를 이용하여 대응 곡선의 3차원 복원을 수행한다. 사용자 인터페이스에 의해 각 영상에서 곡선을 지정하기 위하여 본 논문에서는 NURBS 곡선을 이용하였으며 bilinear surface, ruled surface, generalized cylinder, surface of revolution등의 기본 곡면뿐 아니라 skinned surface, swept surface, boundary patch등의 고급 곡면 생성을 지원하여 다양한 모양의 곡면 물체를 모델링 할 수 있다. 또한 영상을 기반으로 view-dependent 텍스처 생성방법을 지원하여 좀더 사실적인 곡면의 복원을 수행한다. 생성된 3차원 곡선 또는 곡면은 VRML과 같은 표준 형식으로 출력하여 재사용할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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