Recently, Disk array is widely used as a long term storage device in PACS, but reliability is not enough in relation to annual failure rate of disk. Between October 2016 and February 2017, we scanned the serial port of the hard disk while reading or storing medical images on a PACS reader. The data rate was calculated from the data stored in HDD 99ea that were used in the PCAS image storage device and in HDD 101ea that were used in the Personal Computer. When a CT image was read from a PACS reader, Reading was 87.8% and Writing was 12.2% in units of several tens of megabytes or less. When the CT image was stored in the PACS reader, Reading was 11.4% and Writing was 88.6% in units of several tens of megabytes or less. While reading the excel file on the personal computer, Reading was 75% and Writing was 25% in less than 3 MB, and In the process of storing the excel file on the personal computer, Reading was carried out by 38% and Writing was carreid out 62% in the units of 3 MB or less. The transfer rate of the hard disk used in the PACS image storage device was 10 GB/h, and the transfer rate per hour of the hard disk of the personal computer was 5 GB / h. Annual failure rate of hard disk of image storage system is 0.97 ~ 1.13%, Annual failure rate of Hard Disk of personal computer is 0.97 ~ 1.13%. the higher transfer rate is, the higher annual failure rate is. These results will be used as a basis for predicting the life expectancy of the hard disk and the annual failure rate.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.10b
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pp.280-284
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2007
현재 임베디드 환경이 대두되면서 저장 매체로 플래쉬 메모리가 하드디스크를 대체하여 각광을 받고 있다. 이는 휴대폰과 같은 임베디드 환경의 이동성과 관련하여 플래쉬 메모리의 여러 물리적인 특징이 하드디스크보다 이런 환경에 적합하기 때문이다. 본 논문에서는 이런 부분은 배제하고 성능 측면만을 고려하여 하드디스크와 플래쉬 메모리를 비교해 보았다. 측정을 위해 2개의 보드를 사용하였다. 보드 1에서는 FAT 파일시스템 하드디스크와 FAT 플래쉬 메모리로 저장 매체에 따른 성능 측정을 위해 환경을 구축하였다. 보드 2는 FAT 플래쉬 메모리와 YAFFS 플래쉬 메모리로 플래쉬 메모리가 기존 파일시스템과 전용 파일시스템에 따라 얼마만큼의 성능 차이를 내는지 알아보기 위해 환경을 구축하였다.
This paper analyzes repairing methods in terms of symptoms of hard disk through maker's knowhow and skill from experience. However, though an user tries this method, if the user is not skilled person, it can be failed. A defect Hard disk should be diagnosed and treated carefully. And also it should be executed after enough practice. This analyzation was tried by examination with the naked eye, sound, and the frequency of symptoms. And the result can be precious data for restoration of critical evidence.
Most of embedded systems have been developed practically based on the PC platform equipped with Intel x86 CPU since it is able to reduce the total time for product development and improve the reliability of product by making use of a variety of solutions developed for a long time in the PC environment. Also, embedded systems based on PC-platform mainly use a high-capacity hard disk as data storage device for applications intending to store multimedia data. Recently, while the capacity of hard disk is increasing rapidly, the start-up ready time of hard disk is growing longer more than 30 seconds. The lengthened start-up ready time may delay the booting time of embedded system seriously, weighting users down with inconvenience. This paper proposes the refined system architecture and the dynamic IDE device probing method for fast booting of linux kernel in the embedded system based on PC platform with high-capacity hard disks, and the performance of proposed methods is evaluated and presented.
Journal of The Institute of Information and Telecommunication Facilities Engineering
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v.2
no.1
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pp.71-77
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2003
본 논문에서는 불량 하드디스크 드라이브의 수리판정 자동화를 위해 필요한 하드디스크 드라이브(Hard Disk Drive, HDD) 결함의 분포패턴의 분류에 관한 연구 결과를 소개한다. HDD 제조공정에서는 테스트 진행 중 검출된 결함에 관한 정보를 HDD 내부에 기록한다. 불량으로 판별된 HDD는 내부에 기록된 결함의 분포론 관찰한 후, 불량의 종류 및 그에 따른 처리방안을 결정한다. 본 논문에서는 효율적인 결함분포 패턴의 특징추출을 위해, 하드디스크의 물리적 특성에 대한 분석을 바탕으로 극좌표 (Polar Coordinates) 방식으로 표현된 결함 위치 데이터를 직교좌표(Cartesian Coordinates)로 변환한다. 그리고 디스크 상의 두 동심원 사이의 공간을 정해진 회전각별로 등분한 후, 나누어진 구간별로 결함 발생빈도 히스토그램 (Histogram) 분석을 수행하여 결함분포의 패턴을 분류하는 알고리즘을 제시한다. 설계된 알고리즘은 실제 HDD 제조공정에서 발생한 불량 HDD Set을 대상으로 적용한 결과, 그 효용성이 검증되었다.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2003.05b
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pp.567-570
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2003
일반적으로 사용자들은 효율적인 파일 관리를 위해 하드디스크를 다수의 파티션으로 분할하여 사용하는데, 컴퓨터 사용☞1 익숙하지 않은 사용자들은 체계적인 파일 관리를 하지 못해 많은 애로를 겪기도 한다. 본 논문에서는 초보자나 파일 관리에 어려움을 겪는 사용자에게 편리한 파일 관리 기능을 제공하는 개선된 가상 디스크 프로그램을 구현하고 기능을 시험하였다. 가상 디스크를 사용하면 기존 디스크 파티션의 변경없이 별도의 디스크가 존재하는 것처럼 느끼게 되어 파일 관리에 많은 도움이 될 것이다.
제품이나 부품의 잔존 수명을 정확하게 예측할 수 있다면 고장이나 중단으로 인한 손실을 방지하는 것이 가능해질 것이다. 제품의 잔존 수명은 시계열 데이터 분석을 통해 예측될 수 있으며, 최근에는 딥러닝을 이용한 잔존 수명 예측 연구가 활발하게 진행되고 있다. 본 연구에서 우리는 컴퓨터 기반 시스템의 주요 고장 요소가 되고 있는 하드디스크의 잔존 수명을 예측하는 문제에 1D CNN-LSTM 을 이용한 모델을 적용하고, RMSE 와 R-Square 값을 이용해 적용한 모델의 성능을 평가하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1999.10c
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pp.33-35
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1999
이 논문에서는 폭넓게 사용되지만 컴퓨터의 메모리 계층 구조상에서 병목지점으로 알려진 하드디스크의 획기적인 성능향상을 위해서 메모리 시스템이 내장된 새로운 형태의 디스크 구조를 제안한다. 제안하는 디스크 구조에서는 디스크에 메모리를 혼용하여 사용함으로써 디스크 응답시간을 크게 줄이고, 입출력을 빠르게 처리할 수 있다. 64MB까지의 디스크 메모리를 탑재한 경우 두 가지 실제 트레이스에 의한 시뮬레이션 결과 20여명이 사용하는 공유 시스템의 작업부하에서는 최대 80% 정도의 히트율을 통하여 최대 1/2, 그리고 개인용 시스템의 경우 초대 85% 가량의 히트율을 통해 1/5 수준으로 응답시간을 단축할 수 있었다. 앞으로 디스크에 단순히 메모리를 추가하는데 그치지않고 데이터 블록의 배치 방법, 데이터 분산 배분 방법, 보관정책, 선인출 방법 등을 이용하면 추가된 디스크 메모리의 효용을 극대화할 수 있다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06a
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pp.155-157
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2012
최근 클라우드 컴퓨팅의 핵심 기술로서 가상화 기술이 대두되고 있다. 가상화는 컴퓨터 자원의 물리적인 특징을 추상화하여 사용자에게는 논리적 자원을 제공하고 이를 통해 기술적 및 관리적 이점을 제공한다. Xen 가상화 환경에서 가상머신에 디스크 공간을 할당하는 한 가지 방식으로 하나의 하드디스크 파티션을 가상머신에 할당하는 방식이 있다. 위와 같은 환경에서는 같은 하드디스크에 존재하는 가상머신들임에도 불구하고 데이터에 접근하는 물리적 특성으로 인해 읽기/쓰기 성능 불균형이 발생하고, 가상머신의 수가 증가함에 따라 파티션 간의 최단 탐색거리 증가로 인해 동시적 읽기/쓰기의 성능이 저하되는 문제점이 발생한다. 본 논문은 이러한 문제점을 해결하기 위해 새로운 파티션 구조인 Onion 파티션 구조를 제안한다. Xen버전 4.1의 환경에서 Domain-0 커널버전 2.6.32를 수정하여 구현 및 실험을 하였다. 실험 결과, 각 가상머신의 독립적 읽기/쓰기 성능 편차가 기존대비 8%, 10%수준으로 개선되었으며, 가상머신들의 동시적 읽기/쓰기 성능은 기존대비 156.76%, 119.01%의 성능 향상을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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