• Journal of Power Electronics
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• 제19권5호
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• pp.1122-1132
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• 2019

In this paper, aiming at high-voltage applications, transformer windings schemes of multiple-output two-transistor flyback converters are investigated, which are mainly based on the stray capacitances effect. First, based on a transformer model including equivalent stray capacitors, the operational principle of the converter is presented, and the main influence of its stay capacitors is determined. Second, the windings structures of the transformer are analyzed and designed based on the stray capacitances effect. Third, the windings arrangements of the transformer are analyzed and designed through a coupling analysis of the secondary windings and a stray capacitance analysis between the primary and secondary windings. Finally, the analysis and design conclusions are verified by experimental results obtained from a 60W laboratory prototype of a multiple-output two-transistor flyback converter.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제16권7호
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• pp.2407-2424
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• 2022

Recently, Transformer has made great progress in video retrieval tasks due to its high representation capability. For the structure of a Transformer, the cascaded self-attention modules are capable of capturing long-distance feature dependencies. However, the local feature details are likely to have deteriorated. In addition, increasing the depth of the structure is likely to produce learning bias in the learned features. In this paper, an improved Transformer structure named TransDCS (Transformer with Dynamic Convolution and Shortcut) is proposed. A Multi-head Conv-Self-Attention module is introduced to model the local dependencies and improve the efficiency of local features extraction. Meanwhile, the augmented shortcuts module based on a dual identity matrix is applied to enhance the conduction of input features, and mitigate the learning bias. The proposed model is tested on MSRVTT, LSMDC and Activity-Net benchmarks, and it surpasses all previous solutions for the video-text retrieval task. For example, on the LSMDC benchmark, a gain of about 2.3% MdR and 6.1% MnR is obtained over recently proposed multimodal-based methods.

• 한국초전도ㆍ저온공학회논문지
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• 제9권1호
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• pp.53-56
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• 2007

In the response to the demand for electrical energy, much effort was given to develop and commercialize high temperature superconducting (HTS) power equipment has been made around the world. Especially, a HTS transformer is one of the most promising devices. Recently, Korea Polytechnic University and Gyeongsang National University are developing a power distribution and transmission class HTS transformer that is one of the 21st century superconducting frontier projects in Korea. For the development of 154 kV class HTS transformer, the cryogenic insulation technology should be established. We have been analyzed insulation composition and investigated electrical characteristics such as the breakdown of $LN_2$, barrier, kapton films, and the surface flashover of FRP in $LN_2$. Furthermore, we are going to compare with measured each value and apply the value to the most suitable insulating design of the HTS transformer.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2021년도 추계학술대회
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• pp.112-114
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• 2021

도시 상태를 탐지하기 위해서는 운송 수단 수, 교통 흐름등이 필수적으로 파악되어야 할 요소이다. 본 논문에서는 기존의 Mask R-CNN을 이용하여 다양한 차량의 형태를 학습하고, 드론으로 촬영한 도시항공 영상에서 특정 유형의 차량 들을 검출하는 시스템을 오늘날 NLP 분야에서 널리 쓰이게 된 Transformer 모델을 컴퓨터 비전 문제에 도입하여 기존의 컨볼루션 신경망보다 높은 성능을 보여준 Swin Transformer 모델을 이용하여 기존의 연구에서 보여주었던 검출 시스템 능력을 향상시켰다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2022년도 제66차 하계학술대회논문집 30권2호
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• pp.67-70
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• 2022

NLP 분야에서 적극 활용되기 시작한 Transformer 모델을 Vision 분야에서 적용하기 시작하면서 object detection과 segmentation 등 각종 분야에서 기존 CNN 기반 모델의 정체된 성능을 극복하며 향상되고 있다. 또한, label 데이터 없이 이미지들로만 자기지도학습을 한 ViT(Vision Transformer) 모델을 통해 이미지에 포함된 여러 중요한 객체의 영역을 검출하는 saliency map을 추출할 수 있게 되었으며, 이로 인해 ViT의 자기지도학습을 통한 object detection과 semantic segmentation 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 ViT 모델 뒤에 classifier를 붙인 모델에 일반 학습한 모델과 자기지도학습의 pretrained weight을 사용해서 전이학습한 모델의 시각화를 통해 각 saliency map들을 비교 분석하였다. 이를 통해, 클래스 분류 학습 기반 전이학습이 transformer의 saliency map에 미치는 영향을 확인할 수 있었다.

• 방재기술
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• 통권12호
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• pp.36-46
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• 1992

This report is on how to extend the life of transformer and reduce losses resulted from fire and faiure of transformer through the proper maintenance and fire protection of Oil-insulated transformer

• 한국화재소방학회논문지
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• 제15권4호
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• pp.78-85
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• 2001

본 논문에서는 몰드변압기의 난연성 및 NAF S-III에 의한 소화특성에 관해 연구하였다. 연구방법으로써 몰드변압기의 주재인 에폭시수지의 연소과정과 최근 청정소화약제로 사용되고 있는 NAF S-III의 소화과정을 이론적으로 고찰하였다. 또한 이의 증명을 위해 몰드변압기에 대한 연소.소화실험을 실시하였다. 실변압기를 전기실과 유사한 조건의 수평가열로에 장치하여 발화시킨 후, 이의 소화과정을 자연소화와 인위적 소화로 구분하여 관찰하였다. 발화된 변압기의 소화에는 NAF S-III계 소화약제가 분사되었다. 분사된 약제량은 연소중인 몰드변압기에 대한 소화능력을 갖춘 경제량이며, 이는 행정자치부 고시를 근거로 산출되었다. 이렇게 계산된 소화약제의 분사에 의해, 발화된 변압기는 1분만에 완전히 소화되었다. 연구 결과, 몰드변압기가 설치된 전기실의 경제적 소화약제량을 산출할 수 있었으며, 실험을 통해 몰드변압기의 난연성과 청정소화약제인 NAF S-III의 소화능력을 확인하였다. 이를 토대로 국내 전기실에 채용된 소화설비를 경제적이며, 환경보전의 목적으로 적용할 수 있는 규모를 예측할 수 있었다.

• 한국전기전자재료학회논문지
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• 제23권10호
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• pp.798-803
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• 2010

This paper describes the characteristics of electromagnetic wave propagation in power transformer. A transformer which is similar to 154 kV single phase on-site transformer unit was provided for the purpose of the experiment. The 12 dielectric windows on the transformer enclosure to install UHF (ultra high frequency) sensors and the full scale mock ups of winding and the core were also equipped in the transformer. Every sensors to be installed to the transformer was tested and verified whether they show same characteristics or not before the experiment. A discharge gap which was used as a PD (partial discharge) source moved to several necessary locations in the transformer to simulate dielectric defects. Propagation times of electromagnetic wave signal from PD source to sensors decided by the routes of both reflection phenomenon and diffraction phenomenon were compared each other. The experimental results showed propagation route of the PD signal makes an effect on the frequency spectrum of front part of the signal and the magnitude of the signal and propagation time of the signal when the signal is captured on the sensor.

• 전력전자학회논문지
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• 제23권4호
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• pp.247-255
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• 2018

This paper proposes a transformer design of a direct cell-to-cell active cell balancing circuit with a multi-winding transformer for battery management system (BMS) applications. The coupling coefficient of the multi-winding transformer and the output capacitance of MOSFETs significantly affect the balancing current transfer efficiency of the cell balancing operation. During the operation, the multi-winding transformer stores the energy charged in a specific source cell and subsequently transfers this energy to the target cell. However, the leakage inductance of the multi-winding transformer and the output capacitance of the MOSFET induce an abnormal energy transfer to the non-target cells, thereby degrading the transfer efficiency of the balancing current in each cell balancing operation. The impacts of the balancing current transfer efficiency deterioration are analyzed and a transformer design methodology that considers the coupling coefficient is proposed to enhance the transfer efficiency of the balancing current. The efficiency improvements resulting from the selection of an appropriate coupling coefficient are verified by conducting a simulation and experiment with a 1 W prototype cell balancing circuit.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제21권12호
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• pp.2241-2248
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• 2017

동축 선로 임피던스 변환기는 동일 길이의 두 개 또는 그 이상의 동축 선로 결합을 이용하여 임피던스 변환을 만드는 회로로서 높은 동작 전력, 광대역 동작 특성, 쉬운 제작 등 다양한 장점에 의해 상대적으로 낮은 주파수 영역의 임피던스 정합을 위해 자주 사용된다. 본 논문에서는 두 개의 100mm 동축 선로를 이용한 4:1 임피던스 변환기를 사용하여 동축 선로의 위상 및 세기 특성을 측정하였다. 이를 통해 보조 동축 선로의 길이가 주 동축 선로보다 약 5mm 짧게 하는 것이 보다 저손실의 동축 선로 임피던스 변환기 구현에 효과적임을 알 수 있었다. 또한 4:1 임피던스 변환기와 1:4 임피던스 변환기를 직접 연결하여 측정한 동축 선로 임피던스 변환기의 전달 특성 실험을 통해 접지면과 주 동축선로 외곽 도체 입력부에 약 1pF 캐페시터를 연결하는 것이 보다 광대역 동작 범위 및 대역 내 특성 개선에 도움이 됨을 알 수 있었다.