• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.11a
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• pp.39-42
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• 2006

본 논문에서는 데이터 마이닝에서 발생되는 희귀 데이터를 분석하기 위한 희귀 목적값 분석의 새로운 알고리즘을 제시한다. 이를 위하여 속성들이 가지는 속성의 가중치 값과 속성값이 목적 속성에 미치는 가중치값을 정보이론에 입각하여 가중치 계산을 하고, 계산된 가중치값을 사용하여 스코어링 함으로써 희귀 목적값에 속한 데이터 예측/분류에 사용하는 방법을 제시하였다. 실험을 통해 본 알고리즘의 성능을 입증함은 물론 제안된 알고리즘이 희귀 데이터의 분류/학습에 좀 더 효과적이다는 것을 보였다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.27 no.2
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• pp.277-290
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• 2014

We analyzed binary landslide data from the Boeun area with logistic regression. Since the number of landslide occurrences is only 9 out of 5000 observations, this can be regarded as a rare event data. The main issue of logistic regression with the rare event data is a serious bias problem in regression coefficient estimates. Two bias correction methods were proposed before and we quantitatively compared them via simulation. Firth (1993)'s approach outperformed and provided the most stable results for analyzing the rare-event binary data.

• Korean Journal of Environment and Ecology
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• v.15 no.1
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• pp.1-16
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• 2001

현재 중국에서는 100개 이상의 식물원이 있으며, 대부분의 식물원은 희귀식물이나 멸종위기 식물의 생식질 자원을 보유하고 있다. 중국의 식물원에서 현지 외 보전과 이와 관련한 일을 수행하기 위하여 1999년 REPC-CBG-DATA라는 데이터베이스를 구축하였다. 본 데이터베이스 구축 결과에 따라 중국내 389종의 희귀 및 멸종위기 식물에 대한 다양한 정보와 보전상태를 분류하였으며, 이를 토태로 관리보전에 활용할 수 있게 되었다. 본 논문에서는 중국 내 희귀 및 멸종위기 식물의 보전을 위하여 각 식물원에 수집된 식물종을 대상으로 REPC-CBG-DATA를 바탕으로 각 해당 식물종의 관리에 대하여 토론하였다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.3 no.1
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• pp.153-159
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• 1996

Linear models for spatial data are proposed by example in the paper. This method was introduced to Korea for the first time in the early part of 1990's. The correlation of spatial patterns is computed by Moran Index., and then correlogram is proposed as the method to identify correlation of spatial patterns. Due to computational difficulties with ML, an alternative estimator has been used as an eigenvalue method.

• Science & Technology Policy
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• v.13 no.1 s.139
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• pp.85-97
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• 2003

• Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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• 2022.09a
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• pp.58-58
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• 2022

본 연구는 국내 6곳의 풍혈의 기능과 식물분포를 통하여 풍혈의 보전대책과 관리방안을 위한 기초자료를 확보하기 위해 진행하였다. 조사는 홍천 방내리, 정선 여탄리, 정선 운치리, 연천 동막리, 제천 금수산, 보은 구병산에 위치하는 풍혈 6곳을 선정하였고 풍혈에 기상측정장비를 설치하여 2021년 3월부터 2022년 3월까지 온도와 습도의 미기상요인을 측정하였다. 풍혈이 위치하는 지역의 미기상요인은 기상청 자료를 활용하였고 측정된 풍혈의 미기상요인과 비교 분석하였으며, 관속식물상은 계절별로 진행하여 각 풍혈에 서식하는 희귀식물과 북방계식물, 기후변화 취약식물을 분석하였다. 풍혈 6곳의 미기상요인 분석결과 온도는 보은 구병산 풍혈을 제외한 5곳의 풍혈은 여름철 냉혈의 기능을 나타냈고, 보은 구병산 풍혈은 겨울철 온혈의 기능을 하는 것으로 나타났으며, 습도는 6곳 모두 주변 지역보다 높게 나타났다. 멸종위기종 2급은 백부자, 산작약, 연잎꿩의다리 3분류군, 희귀식물은 산개나리, 월귤 등 23분류군, 북방계식물은 과남풀, 꽃개회나무 등 129분류군, 기후변화취약식물은 검종덩굴, 도깨비부채 등 23분류군으로 확인되었다. 풍혈은 기후변화 취약식물의 피난처로서 역할을 하는 것으로 나타났으나 산림유전자원보호구역으로 지정된 홍천 방내리 풍혈을 제외한 나머지 풍혈은 관리가 미흡하다. 정선 여탄리 풍혈은 인근 도로에서의 외래식물의 유입, 정선 운치리 풍혈은 인근의 양봉장과 관광객 등의 인간활동에 의한 훼손, 연천 동막리 풍혈은 인근 경작지 등의 사유지로 인한 관리의 어려움, 제천 금수산 풍혈은 관광지화로 인한 훼손, 보은 구병산 풍혈은 등산객의 답압으로 인한 훼손이 진행되고 있는 것으로 나타났다. 이에 따라 풍혈과 희귀 및 기후변화 취약식물들의 정기적인 모니터링과 풍혈 주변의 팬스 설치 등의 적극적인 보전방안이 필요하다고 판단된다.

• Journal of Labour Economics
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• v.35 no.2
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• pp.79-115
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• 2012

In the study, we try to get reliable estimates of intergenerational income mobility in Korea. At first, we show that the low estimates of previous studies are mainly due to sample selection problem. The direct estimations using OLS after correcting this problem show higher values than previous estimates. We also compute the attenuation bias by decomposing the variances of earnings into the variances of permanent and transitory components of earnings by the results of the regression. Additionally, we try to estimate the range of intergenerational mobility by comparing the OLS results with the results of the two samples instrumental variable estimation and the three samples instrumental variable estimation. The results of these estimations are a little higher than or similar to OLS results.

• Journal of Environmental Impact Assessment
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• v.23 no.6
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• pp.453-465
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• 2014

Hotspots are top sites in terms of species diversity as the most threatened and most diverse sites which have been used to select priority areas for reserves. The purpose of this paper is to identify biodiversity hotspots through analyzing nationwide spatial patterns of species richness and rarity of Korean mammals. Four endangered mammals and eleven common mammals were selected as target species. Environmental variables as model input data were consisted of topography, distance, and vegetation structure etc. and Maxent was used to develop species distribution models for target species. Species richness and rarity were used as index of biodiversity. The results of this study were as follows. Firstly, hotspots of species richness for endangered mammals were in high elevation and steep mountain areas. However, species richness for whole mammals were high in low elevation of mountains. Secondly, distribution pattern of species rarity for endangered mammals were similar as richness. However, hotspots of species rarity for whole mammals were a little different from species richness. Species rarity was high in both low and high elevation of mountain areas. This study will provide the useful information for a biodiversity assessment, a habitat conservation, a national ecological network plan, and the management of protected areas.

• Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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• 1991.04a
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• pp.192-196
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• 1991

• Korean Journal of Plant Resources
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• v.35 no.2
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• pp.169-182
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• 2022

This study was conducted to predict the distribution of rare·endemic plants (Sophora koreensis Nakai) in the border forests where wildfire damage occurred and to quantify the damage. For this purpose, we tried to derive more accurate results through forest area damage (NBR) according to the Burn severity of wildfires, damage by tree species type (Vegetation map), and MaxEnt model. For Burn severity analysis, satellite imagery (Landsat-8) was used to analyze Burn severity (ΔNBR2016-2015) and to derive the extent of damage. To prepare the Vegetation map, the land cover map prepared by the Ministry of Environment, the Vegetation map prepared by the Korea Forest Service, and the vegetation survey conducted by itself were conducted to prepare the clinical map before and after the forest fire. Lastly, for MaxEnt model analysis, the AUC value was derived by using the habitat coordinates of Sophora koreensis Nakai based on the related literature and self-report data. As a result of combining the Maxent model analysis data with the Burn severity data, it was confirmed that 45.9% of the 44,760 m² of habitat (predicted) area of Sophora koreensis Nakai in the wildfire damaged area or 20,552 m², was damaged.