초음파를 이용한 지반 세척의 효율을 높이기 위한 방법이 최근에 개발되었지만 그에 대한 연구는 아직 초기 단계인 실정이다. 본 연구는 초음파가 지반 정화에 미치는 영향에 대하여 실내 실험을 통해 고찰하였으며 특히 초음파 에너지의 강도, 시료의 종류 및 밀도, 그리고 수두의 변화가 지반 세척에 미치는 영향에 대하여 연구를 수행하였다. 상기의 연구 결과 지반 세척시 초음파가 세척 능력을 상당히 향상시키는 것으로 나타났으며 초음파에너지가 강할수록, 흐름 속도가 느릴수록 초음파의 효과가 크게 나타났다.
본 연구에서는 가스 하이드레이트의 미래 상업생산을 위한 연구활동으로 동해 울릉분지 현장시료를 채취하여 가스 하이드레이트 함유토의 열전도 현상에 관한 연구를 실시하였다. 두 종류의 현장시료를 이용하여 메탄 하이드레이트를 생성하여 공극비 및 포화도에 따라 조건을 달리하여 실험을 수행하였다. 열전도도 측정을 위하여 Transient Plane Source (TPS) 기법을 이용하였다. 현장시료의 사용에 앞서 예비실험으로써 F110표준사를 사용, 비교 분석 자료로써 활용하였다. 하이드레이트 생성 확률을 높이는 기법으로써 불포화시료를 동결, 해동 후 가스를 주입하였으며 동결된 불포화 시료의 열전달양상의 변화를 함께 고찰하였다. 실험결과, 하이드레이트의 포화도가 증가함에 따라 함유토의 열전도도의 증가함을 알 수 있어다. 거의 동일한 물과 GH의 열전도도에도 불구하고 하이드레이트 결정화 작용으로 동일한 포화도의 불포화 시료와 비교하여 약간의 상승을 보였다. 또한 공극비 및 흙을 구성하는 미네랄의 성분에 따라 열전도도의 발현 양상이 상이함을 관찰하였다. 이에 차후 하이드레이트 생산을 위한 현장 측정 및 전산 모사시 이에 관한 고려가 필요할 것으로 사료된다.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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2003.07a
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pp.193-198
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2003
가. 시금치를 기계로 일시에 수확하기 위해서는 기계파종에 의한 균일한 재배가 선행되어야 한다. 나. 시금치 수확요인시험 결과는 다음과 같다. (1) 절단날의 경사각이 0$^{\circ}$일 때 토양절단부하가 가장 적고 토양거동변화가 적어 시금치의 수확에 유리하였다. (2) 시금치 뿌리절단시험에서 뿌리절단날 종류별 뿌리절단부하는 산형 뿌리절단날의 내각이 작을수록 작았고, 일자날 일 때 크게 나타나는 경향을 보였으며, 일자날이 뿌리절단날의 토양절단 깊이에 대한 평균 뿌리절단길이가 가장 근접한 것으로 나타났다. (3) 뿌리가 절단된 시금치를 걷어올리는 시험에서는 주행속도 0.3m/sec, 체인컨베이어의 이송속도 0.5m/sec, 체인컨베이어의 이송각도 24$^{\circ}$, 지면에서 체인의 높이가 5cm 일 때 뿌리절단깊이 4cm 이하에서 시금치의 걷어올림 및 흙 분리가 양호한 것으로 나타났다. (중략)
Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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2016.11a
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pp.183-185
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2016
본 연구에서는 불연성 무기단열재 제조를 위해 재료의 치환으로 열전도율을 충족시켜 경량 무기단열재 개발을 위해 연구하였다. 단열재로도 쓰이지만 화단의 흙을 대신하여 쓰이는 펄라이트 2종류와 바인더를 배합하여 샘플 3개를 제작하였다. 3가지 샘플들을 완전건조 후 열전도 측정기인 HFM-435를 이용하여 열전도율을 측정하였다. 펄라이트와 흑요소 펄라이트 두가지 재료를 혼합하여 만든 총 3개의 샘플의 열전도율을 측정하여 열전도 효율이 좋은 재료를 사용하여 단열재를 제작하고 각 재료들의 단열 특성에 관하여 분석하였다.
Climate change, according to the country to increase locality of slope collapse of heavy disaster, such as increasing the likelihood and prior in order to prevent these disasters, "Slope construction design standards (Ministry of Land, 2011)," is prescribed in the relevant guidelines. In recent years, guidelines Slope Stability Analysis of the existing methods when the rainy season infiltration of rainfall, taking into account have been revised to perform more realistic. In this study, according these trends to the analysis of saturation depth by rainfall intensity and soil conditions. Results as a whole, the larger the saturated hydraulic conductivity and depth of rainfall intensity also showed a tendency to rise in proportion but MH, CL did not occur in the saturation region. Analysis of antecedent rainfall case also reflects an overall increase of depth in the saturated, rainfall in many cases is less than the growth rate was higher in the saturation region.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.8
no.1
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pp.33-40
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1988
The new technique has been used to determine the soil-reinforcement interaction. The testing apparatus is essentially a triaxial cell fitted with the capability to house a hollow cylinderical sample. A hollow cylinderical sand specimen with a concentrical layer of reinfarcing material sandwitched in the middle is used in this investigation. The reinforcement is fastened at the base. The hollow specimen can be viewed as a "unit sheet" of a soil-reinforcement composite system of infinite horizontal extent. Axial load as well as inner and outer chamber pressures can be applied to perform a test. The specimen is first subjected to an isotropic stress state corresponding to the overburden pressure. Next, an extension test by reducing the axial load is carried out. The specimen is "loaded" to failure by either the breakage of reinforcing material (tensile failure) or slippage which takes place at the soil-reinforcement interface (i.e. the overcoming of the bonding capacity). Since the reinforcement is fastened at its lower end to the base, any tendency of relative movement between the reinforcement and the sand during an extension test can induce tensile force in the reinforcement thus forming a "reversed pull-out" test condition. Preliminary test results have demonstrated positively of the new approach to test the soil-reinforcement interaction. Reinforcing elements of different extensibility were used to study the deformbility of reinforced soil. Furthermore, both the breakage and the pull-out modes of failure were observed.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2011.05a
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pp.415-415
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2011
수문학 또는 하천유출은 크게 기후학적은 인자 (온도, 바람, 상대습도 등)나 지형학적 인자 (지표면 경사, 흙의 종류, 하천의 면적, 하천의 길이 등)들에 의해 결정된다. 지형학적 인자들 중인 하천의 면적 그리고 주하천의 길이에 의한 영향은 비첨두홍수량의 과 수문곡선의 모양에 크게 관여되어 있다. 일반적으로 유역형상이 좁고 주하천의 길이(유로연장)가 긴 하천의 경우 단위면적당 유출량과 시간과의 그래프에서 수문곡선은 넓고 낮은 형태 모습을 지니지만 유역의 형상이 넓고 주하천의 길이기 짧은 하천은 수문곡선이 좁고 높은 형태의 모습을 가진다. 이러한 유역형상의 차이에 따라 Horton (1932)은 유역의 면적과 주하천의 길이의 비로 형상계수 (Shape Factor)의 공식을 제시하였다. 유역면적에 비해 유로연장이 길면 형상계수가 작아지고 첨두홍수량이 작아지는 반면 유역면적에 비해 유로연장이 짧을수록 형상계수가 커져 첨두홍수량이 커지는 형상을 발견할 수 있다. 형상계수와 비첨두홍수량의 상관관계를 알아보기 위하여 상수 전용댐 안전성 대책 및 치수능력 증대 방안연구 (2008) 보고서에서 적용한 유역들을 비교하였다. 이 보고서에 있는 38개의 유역들 중에서 형상계수가 0< <1 인 유역들을 선택한 후 형상계수와 지속시간별 비첨두홍수량의 관계 그리고 유역면적과 지속시간별 비첨두홍수량의 관계를 도시하였다. 추세선에 의한 결정계수인 $R^2$ 의 값을 비교하여 형상계수와 비첨두홍수량과의 관계를 조명하였다. 또한, 형상계수에 따른 순간단위도의 첨두시간 및 첨두유량을 비교하기 위하여 유역면적이 $300m^2$내외이며, 서로 다른 형상계수를 갖는 유역을 선정하여 연구를 진행하였다. 대상유역의 관측값을 이용하여 Nash모형을 적용한 순간단위도를 산정하였으며, 형상계수에 따른 첨두시간 및 첨두유량의 비교분석을 수행하였다.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.9
no.3
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pp.115-123
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1989
This paper probabilisticly analyses the variance of the soil parameters on kinds of soil by conducting statistical analysis through the Unified Soil Classification System. Data used are the result of soil test which the Korea National Housing Corporation conducted in 176 sites of 74 cities throughout the country during the past 13 years from 1974 to 1986. In this paper, soil parameters such as natural water contents, specific gravity of soil particle, Atterberg limits, N-values, unconfined compression strength, compression index and shear strength parameter etc., is analysed. The result of the analysis is as follows. 1) The variance in physical properties of the soil is, when compared with coefficient of variation which is statistical variable, comparatively small. 2) The shear strength parameter is proved to be about 40% and compression index is about 32%. 3) The variance in specific gravity is 0.87-2.49% in granular soil and 0.91~5.03% in cohesive soil respectively. So, the degree of the variance is very small.
The flat dilatometer(DMT) has been practically used as an in-situ test equipment. It is a simple, rapid and cost-effective tool to characterize the in-situ stress-strain-strength properties of various types of ground materials. However, the results of flat DMT should be validated with considerable data with respect to the known reference values for a specific site. In this study, the applicability of existing relationships which were established for other local deposits is verified by performing the tests in several clay deposits. To compare with the DMT results, field vane tests and cone penetration tests were also carried out in the same field as reference tests, and unconsolidated undrained tests, oedometer tests, and other fundamental material properties tests were conducted on the thin-walled tube samples in the laboratory. The results of the flat DMT combined with empirical correlations are used to estimate soil types, unit weights, coefficients of lateral earth pressure at rest, overconsolidation ratios, constrained moduli and undrained shear strengths of three clay local deposits. It was found that various geotechnical properties estimated from the flat DMT generally well agree with those from the reference tests.
The purpose of this study is to predict the shear behavior of the weathered mudstone soil using dynamic neural network which mimics the biological system of human brain. SNN and RNN, which are kinds of the dynamic neural network realizing continuously a pattern recognition as time goes by, are used to predict a nonlinear behavior of soil. After analysis, parameters which have an effect on learning and predicting of neural network, the teaming rate, momentum constant and the optimum neural network model are decided to be 0.5, 0.7, 8$\times$18$\times$2 in SU model and 0.3, 0.9, 8$\times$24$\times$2 in R model. The results of appling both networks showed that both networks predicted the shear behavior of soil in normally consolidated state well, but RNN model which is effective fir input data of irregular patterns predicted more efficiently than SNN model in case of the prediction in overconsolidated state.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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