The use of tin filters as a way to reduce the medical radiation in computed tomography (CT). However, due to the changed X-ray spectrum with the use of tin filters, disease diagnosis could be affected because it appears as images of different impressions from previous images. Therefore, this study evaluates the changes in images when using tin filter and high pitch in chest low-dose CT. In this study, images were acquired in groups of three for comparison. Group 1 did not apply to tin filter, and used the existing pitch 0.8. Group 2 used a tin filter, pitch 0.8, Group 3 used a tin filter, and pitch 2.5. To compare the image quality, the natural image quality evaluator (NIQE) and the blind/referenceless image quality evaluator (BRISQUE) were used among the blind quality evaluation factors depended on a no-reference basis. As a result, the NIQE values were low in the order of Group 1, Group 3, and Group 2. BRISQUE values were low in the order of Group 3, Group 2 and Group 1. This study confirms the superiority of images of tin filter and high pitch techniques in chest low-dose CT, which is considered to be a fundamental study for acquiring accurate images of patients with difficult breathing control.
This study aimed to learn and evaluate the effectiveness of VGGNet in the detection of pulmonary emphysema using low-dose chest computed tomography images. In total, 8000 images with normal findings and 3189 images showing pulmonary emphysema were used. Furthermore, 60%, 24%, and 16% of the normal and emphysema data were randomly assigned to training, validation, and test datasets, respectively, in model learning. VGG16 and VGG19 were used for learning, and the accuracy, loss, confusion matrix, precision, recall, specificity, and F1-score were evaluated. The accuracy and loss for pulmonary emphysema detection of the low-dose chest CT test dataset were 92.35% and 0.21% for VGG16 and 95.88% and 0.09% for VGG19, respectively. The precision, recall, and specificity were 91.60%, 98.36%, and 77.08% for VGG16 and 96.55%, 97.39%, and 92.72% for VGG19, respectively. The F1-scores were 94.86% and 96.97% for VGG16 and VGG19, respectively. Through the above evaluation index, VGG19 is judged to be more useful in detecting pulmonary emphysema. The findings of this study would be useful as basic data for the research on pulmonary emphysema detection models using VGGNet and artificial neural networks.
A 49-year-old woman had thoracic back pain for several years. Chest CT scan and MRI angiography revealed descending thoracic aortic aneurysm with a maximum diameter of 69 mm. Thoracic aortography showed not only the aortic aneurysm, but also coarctation of descending thoracic aorta at the level of aortic hiatus of the diaphragm. Intercostal artery arising Adamkiewicz artery was found in descending thoracic aortic aneurysm just above the coarctation, The aneurysm with coarctation of the aorta was successfully repaired with prosthetic graft replacement under left atrio-femoral bypass.
Kim, Young Jae;Lee, Seung Hyun;Choi, Ja Young;Sun, Hye Young;Kim, Kwang Gi
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38C
no.10
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pp.887-895
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2013
Metastatic bone cancer, the cancer which occurred in the various organs and progressively spread to bone, is one of the complications in cancer patients. This cancer is divided into the osteoblast and osteolytic metastasis. Although Computer Tomography(CT) could be an useful tool in diagnosis of bone metastasis, lesions are often missed by the visual inspection and it makes clinicians difficult to detect metastasis earlier. Therefore, in this study, we construct a three-dimensional(3D) volume rendering data from tomography images of the chest CT, and apply a 3D based image processing algorithm to them for detection bone metastasis lesions. Then we perform a three-dimensional visualization of the detected lesions.From our test using 10 clinical cases, we confirmed 94.1% of average sensitivity for osteoblast, and 90.0% of average sensitivity, respectively. Consequently, our findings showed a promising possibility and potential usefulness in diagnosis of metastastic bone cancer.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.10
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pp.2163-2170
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2009
We present an automated, energy minimized-based method for Lung parenchyma segmenting Chest Computed Tomography(CT) datasets. Deformable model is used for energy minimized segmentation. Quantitative knowledge including expected volume, shape of Chest CT provides more feature constrain to diagnosis or surgery operation planning. Segmentation subdivides an lung image into its consistent regions or objects. Depends on energy-minimizing, the level detail image of subdivision is carried. Segmentation should stop when the objects or region of interest in an application have been detected. The deformable model that has attracted the most attention to date is popularly known as snakes. Snakes or deformable contour models represent a special case of the general multidimensional deformable model theory. This is used extensively in computer vision and image processing applications, particularly to locate object boundaries, in the mean time a new type of external force for deformable models, called gradient vector flow(GVF) was introduced by Xu. Our proposed algorithm of deformable model is new external energy of GVF for exact segmentation. In this paper, Clinical material for experiments shows better results of proposal algorithm in Lung parenchyma segmentation on Chest CT.
Purpose: Early diagnosis and management of therapeutic interventions are very important in chest trauma. Conventional chest X-rays (CXR) and computed tomography (CT) are the diagnostic tools that can be quickly implemented for chest trauma patients in the emergency department. In this study, the usefulness of the CT as a diagnostic measurement was examined by analyzing the ability to detect thoracic injuries in trauma patients who had visited the emergency department and undergone CXR and CT. Methods: This study involved 84 patients who had visited the emergency department due to chest trauma and who had undergone both CXR and CT during their diagnostic process. The patients' characteristics and early vital signs were examined through a retrospective analysis of their medical records, and the CXR and the CT saved in the Picture Archiving Communication System (PACS) were examined by a radiologist and an emergency physician to verify whether or not a lesion was present. Results: Pneumothoraxes, hemothoraxes, pneumomediastina, pulmonary lacerations, rib fractures, vertebral fractures, chest wall contusions, and subcutaneous emphysema were prevalently found in a statistically meaningful way (p<0.05) on the CT. Even though their statistical significance couldn' be verified, other disorders, including aortic injury, were more prevalently found by CT than by CXR. Conclusion: CT implemented for chest trauma patients visiting the emergency department allowed disorders that couldn' be found on CXR to be verified, which helped us to could accurately evaluate patients.
Kim, Gu;Kim, Gyeong-Rip;Lee, Eun-Sook;Cho, Hee-Jung;Sung, Soon-Ki;Moon, Seul-ji-a;Kwak, Jong-Hyeok
The Journal of the Korea Contents Association
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v.19
no.8
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pp.284-292
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2019
To evaluate the usefulness of pediatric chest CT scans by comparing the dose, examination time, and image quality by applying Helical mode, High-pitch mode, and Volume Axial mode to minimize the radiation exposure and obtain high diagnostic value. Revolution (GE Healthcare, Wisconsin USA) was used to divide PBU-70 phantom into Helical mode, High-pitch mode, and Volume Axial mode. After acquiring images, ROI is set for each image, heart, bone, lung, and back-ground air, and the average value is obtained by measuring CT number (HU) and noise (SD). SNR and CNR were measured and compared with DLP values provided directly by the equipment. Determining statistical significance Statistical analysis was performed using ONE-WAY-ANAOVA using SPSS 21.0. In this experiment, it was possible to inspect at a short time without deterioration of image quality with the lowest dose when using volume axial mode. Although the detector coverage of 16 cm is limited to all pediatric chest CT scans, it is recommended to be actively used in pediatric patients, and further study is needed to apply other test sites in volume axial mode.
We aimed to evaluate the radiation dose and image quality by changing the Scout view voltage in low-dose chest CT (LDCT) and applying scan parameters such as AEC (auto exposure control) and ASIR (adaptive statistical iterative reconstruction) to find the optimal protocol. Scout view voltage was varied at 80, 100, 120, 140 kV and after measuring the dose 5 times using the existing low-dose chest CT protocol, the appropriate kV was selected for the study using the Dose report provided by the equipment. After taking a basic LDCT shot at 120 kV, 30 mAs, ASIR 50% was applied to this condition. Signal-to-noise ratio (SNR) and contrast-to-noise ratio (CNR) were assessed by measuring Background noise (B/N). For dose comparison, CTDIvol and DLP provided by the equipment were compared and analyzed using the formulas. The results indicated that the protocol of scout 140 + LDCT + ASIR 50 + AEC reduced radiation exposure and improved image quality compared to traditional LDCT, providing an optimal protocol. As demonstrated in the experiment, LDCT screenings for asymptomatic normal individuals are crucial, as they involve concerns over excessive radiation exposure per examination. Therefore, applying appropriate parameters is important, and it is expected to contribute positively to the public health in future LDCT based health screenings.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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