• Monthly Duck's Village
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• s.195
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• pp.14-19
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• 2019

시행 3년차에 들어가는 오리사육제한, 일명 휴지기제. 과연 휴지기제는 질병방역에 얼마나 큰 영향을 미쳤을까? AI 방역에 휴지기제가 도움이 됐다면 이를 통한 경제적 이득은 얼마나 될까? 오리사육 휴지기제로 가장 큰 피해를 입은 오리농가와 오리산업 종사자들에게는 얼마만큼의 보상이 이뤄졌을까? 많은 의문 속에 올해로 3년차 휴지기제가 시행을 앞두고 있다. 오리농가를 비롯한 계열업체는 고병원성 AI(조류인플루엔자)로 인한 타격에 휴지기제로 인한 수급 불균형까지 가중되면서 최악의 한해를 보내고 있다. 과연 이들을 위한 휴지기제의 검토는 이뤄졌을까. 오리산업 종사자들의 희생 위에 이뤄진 오리사육 휴지기제, 이대로 시행돼서는 안된다. 전면 재검토가 필요하다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• spring
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• pp.83-86
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• 2000

본 논문에서는 비정형 단위를 사용한 음성 합성 시스템의 합성음에 대한 자연성을 향상시키기 위한 휴지 구간 추출 및 휴지 지속시간 예측 모델을 제안한다. 제안된 휴지 지속시간 예측 모델은 트리 기반 모델링 기법 중 하나인 CART (Classification And Regression Trees)방법을 이용하였다. 이를 위해 남성 단일 화자가 발성한 6,220개의 어절경계 포함하는 총 400문장의 문 음성 데이터베이스를 구축하였고, 이 데이터베이스로부터 V-fold Cross-Validation 방법에 의해 최적의 트리를 결정하였다. 이 모델을 평가한 결과, 휴지 구간 추출 정확율은 $81\%$로 휴지 구간 존재 추출 정확율은 $83\%, 휴지 구간 비존재 추출 정확율은 $80\%이었고, 실 휴지지속시간과 예측 휴지지속시간과의 다중상관 계수는 0.84로, 오차 범위 20ms 이내에서 의 정 확율은 $88\%$ 이었다. 또한, 휴지지속시간을 예측하여 적용한 합성음을 청취 실험한 결과 자연 음성과 대체적으로 유사하게 나타났다.

• Phonetics and Speech Sciences
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• v.11 no.2
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• pp.33-44
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• 2019

This paper dealt with how realization of pauses in utterance is affected by speech style, gender, and generation. For this purpose, we analyzed the frequency and duration of pauses. Pauses were categorized into four types: pause with breath, pause with no breath, utterance medial pause, and utterance final pause. Forty-eight subjects living in Seoul were chosen from the Korean Standard Speech Database. All subjects engaged in reading and spontaneous speech, through which we could also compare the realization between the two speech styles. The results showed that utterance final pauses had longer durations than utterance medial pauses. It means that utterance final pause has a function that signals the end of an utterance to the audience. For difference between tasks, spontaneous speech had longer and more frequent pauses because of cognitive reasons. With regard to gender variables, women produced shorter and less frequent pauses. For male speakers, the duration of pauses with breath was significantly longer. Finally, for generation variable, older speakers produced more frequent pauses. In addition, the results showed several interaction effects. Male speakers produced longer pauses, but this gender effect was more prominent at the utterance final position.

• Monthly Duck's Village
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• s.189
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• pp.14-20
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• 2019

2000년대 후반부터 급속히 성장하여 2011년 농림업 전체 생산액 중 7위를 차지한 오리산업은 한때 1조 3,966억원을 생산하며 황금기를 이끌어냈다. 2012년 당시 도압수는 9,040만9,000수로 최고 호황가를 기록했다. 이렇게 끝없는 발전의 길을 걷던 오리산업의 발목을 잡은 것은 바로 AI(조류인플루엔자). 2010년부터 해마다 반복적으로 발생한 AI로 오리산업은 악화일로를 걷게 됐다. 그리고 더 큰 문제는 AI의 주범으로 낙인찍힌 오리산업에 대대적인 규제가 가해진 것이다. AI 방역정책의 골자로 정부가 내세운 새로운 무기는 '오리농가 사육제한', 휴지기제였다. 오리산업의 휴지(休止), 쉬는 것이 아닌 산업을 정지하는 휴지기제가 시작됐다. 쉬는 것이 아닌 멈춰있는 오리산업의 휴지기제를 집중 취재했다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.1287-1289
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• 2017

공중 화장실 관리자는 화장실 휴지잔량을 지속적으로 확인할 수 없기 때문에 휴지를 다 쓴 경우 곧바로 채워놓지 못하는 경우가 발생한다. 또한 이럴 경우, 사용자는 미처 휴지가 없음을 확인하지 못하고 볼 일을 보게 되면 당황스러운 상황을 겪게 될 수도 있다. 본 논문에서는 공중 화장실 각각의 휴지잔량을 실시간으로 확인할 수 있는 표시기와 전체 화장실의 휴지잔량을 모니터링 할 수 있는 시스템의 개발내용에 대해 기술한다. 이 시스템을 활용함으로써 사용자는 화장실 사용 전에 직관적으로 휴지잔량을 알 수 있게 되며, 관리자는 직접 화장실을 방문하지 않더라고 휴지가 없는 곳의 알림을 통해 바로 채워줄 수 있게 될 것이다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.14-18
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• 2023

본 연구는 한국어 음성-텍스트 데이터에서 보편적으로 나타난 휴지의 실현 양상을 분석하고, 이를 토대로 데이터셋을 선별해 보편적이고 규격화된 한국어 휴지 예측을 위한 모델을 제안하였다. 이를 위해 전문적인 발성 훈련을 받은 성우 등의 발화가 녹음된 음성-텍스트 데이터셋을 수집하고 MFA와 같은 음소 정렬기를 사용해 휴지를 라벨링하는 등의 전처리를 하고, 다양한 화자의 발화에서 공통적으로 나타난 휴지를 선별해 학습데이터셋을 구축하였다. 구축된 데이터셋을 바탕으로 LLM 중 하나인 KULLM 모델을 미세 조정하고 제안한 모델의 휴지 예측 성능을 평가하였다.

• Journal of Biomedical Engineering Research
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• v.20 no.6
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• pp.601-607
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• 1999

상악(maxilla)과 하악(mandibular)의 최대 교합상태에서 하악을 기계적으로 자극(jaw jerk)할 경우 교근(masseter muscle)의 근전도 (electromyography)에서는 근신호가 일시적으로 침묵하는 형태의 휴지기(silent period) 현상이 발생한다. 턱관절 질환(temporo-mandibular joint dysfuntion)이 없는 정상인의 경우 24ms 정도의 휴지기가 나타나지만, 턱관절 질환 환자의 경우 평균 60ms 정도임을 볼 때 휴지기는 턱관절 질환을 진단하는 중요한 요소라 할 수있다. 본 논문에서는 이러한 휴지기 기간을 자동적으로 결정하기 위해 mCFAR 알고리즘을 제안하고 CLMS 적응 필터를 사용하여 근전도 신호의 왜곡을 가져오는 전원 잡음의 영향을 효과적으로 제거하였다. 실험 결과 전원 잡음에 대해 강건하며, 정확한 휴지기 기간을 결정할 수 있다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.404-408
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• 2023

음성 사용자 인터페이스(Voice User Interface)에 대한 수요가 증가함에 따라 음성 합성(Speech Synthesis) 시스템에서 자연스러운 음성 발화를 모방하기 위해 적절한 위치에 휴지를 삽입하는 것이 주된 과업으로 자리잡았다. 대화의 연속성을 고려했을 때, 자연스러운 음성 기반 인터페이스를 구성하기 위해서는 대화의 맥락을 이해하고 적절한 위치에 휴지를 삽입하는 것이 필수적이다. 이에 따라 본 연구는 대화 맥락에 기반하여 적절한 위치에 휴지를 삽입하는 Long-Input Transformer 기반 휴지 예측 모델을 제안하고 한국어 대화 데이터셋에서 검증한 결과를 보인다.

• Phonetics and Speech Sciences
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• v.11 no.4
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• pp.109-116
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• 2019

This study was conducted to identify the characteristics of pauses and breath groups made by normal adults and patients with voice disorders while reading a paragraph. Forty normal female adults and forty female patients with a functional voice disorder (18-45 yrs.) read the "Gaeul" paragraph with the "Running Speech" protocol of the Phonatory Aerodynamic System (PAS), by which the pauses with or without inspiration and between or within syntactic words and breath groups were analyzed. The number of pauses with inspiration was found to be higher in the patient group, but the number of pauses without inspiration was higher in the normal group. The rate of syntactic word boundaries with pauses with inspiration was higher in the patient group, while the number of syllables per breath group was higher in the normal group. As these results can be explained by patients' poor breath support due to glottal insufficiency, the question of whether voice disorder patients use their pauses and breath groups properly should be considered carefully in evaluation and intervention.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.14 no.1
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• pp.56-64
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• 1995

In this paper we extracted control rules of synthetical pauses and syllable durations depending on pronunciation speed in Korean speech from the spoken sentences recorded by 18 professional announcers. Pause rules were divided into three categories : pause between sentences(PBS), pause between clauses(PBC) and pause between intonational phrases(PBI). From the analysis results it is found that comparing the slowly spoken sentence with the fast spoken sentence the duration difference between them is due to the synthetical pause increments, expecially, of PBS and PBC. In addition, it is also found that the increment ratio of the mean syllable duration Is low. On the other hand, PBI was not pronounced in the fast spoken sentences. PBI was pronounced at the pronunciation speed(PS) over some PS.