• Title/Summary/Keyword: 휴먼인식

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An Emotion Recognition Technique Using Speech Signals (음성신호를 이용한 감정인식)

  • Jeong, Byeong-Uk;Cheon, Seong-Pyo;Kim, Yeon-Tae;Kim, Seong-Sin
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.123-126
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    • 2007
  • 본 논문은 음성신호를 이용한 감정인식에 관한 연구이다. 감정인식에 관한 연구는 휴먼 인터페이스(Human Interface) 기술의 발전에서 인간과 기계의 상호작용을 위한 것이다. 본 연구에서는 음성신호를 이용하여 감정을 분석하고자 한다. 음성신호의 감정인식을 위해서 음성신호의 특정을 추출하여야한다. 본 논문에서는 개인에 따른 음성신호의 감정인식을 하고자하였다. 그래서 화자인식에 많이 사용되는 음성신호 분석기법인 Perceptual Linear Prediction(PLP) 분석을 이용하여 음성신호의 특정을 추출하였다. 본 연구에서는 PLP 분석을 통하여 개인화된 감정 패턴을 생성하여 간단하면서도 실시간으로 음성신호로부터 감정을 평가 할 수 있는 알고리즘을 만들었다.

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Vision-based 3D Hand Gesture Recognition for Human-Robot Interaction (휴먼-로봇 상호작용을 위한 비전 기반3차원 손 제스처 인식)

  • Roh, Myung-Cheol;Chang, Hye-Min;Kang, Seung-Yeon;Lee, Seong-Whan
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.10b
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    • pp.421-425
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    • 2006
  • 최근 들어서 휴머노이드 로봇을 비롯한 로봇에 대하여 관심이 증대되고 있다. 이에 따라, 외모를 닮은 로봇 뿐 만 아니라, 사람과 상호 작용을 할 수 있는 로봇 기술의 중요성이 부각되고 있다. 이러한 상호 작용을 위한 효율적이고, 가장 자연스러운 방법 중의 하나가 비전을 기반으로 한 제스처 인식이다. 제스처를 인식하는데 있어서 가장 중요한 것은 손의 모양과 움직임을 인식하는3차원 제스처 인식이다. 본 논문에서는 3차원 손 제스처를 인식하기 위하여3차원 손 모델 추정 방법과 명령형 제스처 인식 시스템을 소개하고, 수화, 지화 등으로의 확장성을 위한 프레임워크를 제안한다.

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A Face Recognition Method Based on the Relationship between Color and Infrared Images (컬러와 적외선 영상 간의 관계에 기반한 얼굴 인식 방법)

  • Uhm, Taeyoung;Park, Jong-Il
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.11-14
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    • 2011
  • 최근 적외선 영상 정보를 사용하여 사용자를 인식하고 인터랙션을 하고자하는 연구들이 많이 이루어지고 있다. 특히, 보안과 같은 인간을 인식/추적/감시하는 분야에서는 적외선 입력 영상에 대한 얼굴인식 기술이 점차 많이 사용되고 있다. 이는 야간이나 특수한 조명 환경에서처럼 적절한 컬러 영상 정보를 알 수 없을 때 적외선 영상 정보를 이용하면 얼굴 영상 추출이 가능한 경우가 많기 때문이다. 본 논문에서는 이러한 적외선 영상을 입력받아 컬러 영상과의 관계에 기반하여 얼굴을 인식하는 방법을 제안하고자 한다. 이 방법은 일반적인 조명 환경에 강인하면서 컬러 데이터베이스만을 사용하여 얼굴 인식이 가능하다. 따라서 주위 조명 환경에 무관하게 얼굴을 인식하여 다양한 보안 및 휴먼 인터페이스에 사용이 가능할 것으로 기대한다.

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Hand Pose Recognition Using Orientation Histogram Data Ill Hand Pose Space (파라메트릭 손 포즈 공간에서 방향성 히스토그램 데이터를 이용한 손 포즈 인식)

  • 김종민;위승정;양환석;이용기
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.04b
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    • pp.787-789
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    • 2004
  • 본 논문에서는 별도의 센서를 부착하지 않고 영상만을 이용하여 실시간으로 손 형상을 인식하는 알고리즘에 대해 기술한다. 손은 형상이 매우 복잡하기 때문에 2차원 형상의 불변량에 해당하는 에지의 방향성 히스토그램을 이용하여 인식을 행한다. 이 방법은 복잡한 배경에서 색상정보를 이용하여 손 영역이 정확히 추출되면 계산량이 적고 조명변화에 덜 민감하기 때문에 실시간 손 형상 인식에 적합하다. 본 논문에서는 손의 형상제시 방향이 변하는 경우에도 인식을 가능하게 하기 위해 주성분 분석법을 사용하여 인식오차를 줄이는 방법을 기술한다. 이 방법을 사용함으로써 손 형상이 3차원적으로 회전에 의해 변하는 경우도 인식가능하게 되었다. 실험부분에서 제안하는 방법을 이용하여 가정용 가전제품이나 게임을 제어하는 실시간 휴먼 인터페이스 시스템 제작기술로 활용될 수 있음을 보인다.

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A design method of interface base on user's face recognition for natural interaction (내츄럴 인터랙션을 위한 사용자 얼굴 인식 기반 인터페이스 구현 방법)

  • Uhm, Taeyoung;Jin, Mun-Seop;Park, Jong-Il
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.432-434
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    • 2011
  • 얼굴을 인식하는 방법은 많은 연구가 이루어져 왔으며, 이를 통해 다양한 형태의 어플리케이션으로 보급되어 왔다. 특히, 사용자의 인식은 사용자와 시스템 간의 한 차원 높은 인터랙션을 제공하는 것이 가능하다. 본 논문에서는 사용자에게 내츄럴한 인터랙션을 제공하기 위해 적외선 영상과 컬러영상을 동시에 입력 받아 추출된 휴먼 영역을 이용하여 사용자의 얼굴 인식을 수행하고 특정 사용자에게만 인터랙션을 제공하는 인터페이스 구현 방법을 제안한다. 이를 위해, 간단하게 제작된 시스템을 통해 같은 시점의 적외선과 컬러 영상을 추출하여 조명 변화에 강인하게 얼굴과 손 영역을 인식한다. 이는 얼굴 인식을 기반으로 사용자를 분별하여 서비스 하는 것이 가능하여, 다양한 어플리케이션으로 향상된 서비스를 제공할 것으로 기대한다.

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The Generation and Analysis of Human Network in Knowledge Management (지식 경영에서의 휴먼 네트워크의 생성과 분석)

  • 윤병운;최광식;박용태
    • Proceedings of the Technology Innovation Conference
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    • 2002.02a
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    • pp.225-236
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    • 2002
  • 기업 전략 경영의 자원기반 접근방법(resource based approach)에서 핵심역량에 대한 중요성이 부각되면서 지식이 기업 핵심역량의 원천의 하나로 인식되고 있으며 지식 근로자는 지식 사회의 중심적 역할을 할 것으로 기대되고 있다. 그러나 지금까지 지식 경영을 도입하고 있는 기업의 반 이상이 가시적 성과를 얻지 못하고 있는 실정이며 이것은 지식경영을 단순한 정보기술로 간주하거나 명확한 목표와 전략 없이 도입하는 데에서 기인한다고 볼 수 있다. 본 연구는 지식의 원천이 데이터베이스나 인터넷보다는 사람의 머리 속에 더 풍부하게 존재한다는 측면에서 휴먼 네트워크를 생성하고자 하였다. 이를 위하여 지식의 흐름을 정의하고 지식 행렬을 산출하며 이를 토대로 조직의 구성원간의 네트워크를 생성한다. 마지막으로는 각 구성원들의 중요도와 네트워크의 구조적 특성을 분석하였다. 이 결과는 지식 경영에서의 전략을 수립하는 데 의미 있는 정보를 제공할 수 있을 것이다.

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Finger Vein Spoofing Detection by Using Horizontal Luminance Profile (가로 방향 밝기 프로파일을 이용한 손가락 정맥 스푸핑 탐지 기술)

  • Ahn, Byeong-Seon;Lim, Hye-Ji;Kim, Na-hye;Lee, Eui Chul
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.687-689
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    • 2021
  • 정맥을 이용한 생체 인식 방법은 신체의 노화에 영향을 받지 않고 높은 사용 편의성과 변조의 위험이 적어 인증 수단으로 폭넓게 활용되고 있다. 그러나 가짜 정맥 영상을 통한 스푸핑 공격 위험이 존재한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 실제 정맥 영상과 가짜 정맥 영상을 구분하는 기술이 필요하다. 본 연구에서는 실제 정맥 데이터의 마디와 뼈의 밝기 차이를 이용해 진짜 정맥 영상과 가짜 정맥 영상을 구분하는 기술을 연구했다.

Design of Hand Recognition Algorithm Based on Invariant Moment for the Mouse Control (마우스 제어를 위한 불변 모멘트 기반 손 인식 알고리즘 설계)

  • Jeong, Jong-Myeon;Kim, Sang-A;Jang, Jung-Ryun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2010.07a
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    • pp.509-510
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    • 2010
  • 본 논문에서는 마우스 제어를 위한 불변 모멘트 기반의 손 인식 알고리즘을 제안한다. 이를 위하여 배경영상과 입력영상의 차이를 구하고, RGB 컬러모델을 HSV 컬러모델로 변환하여 피부색상과 유사한 영역을 얻었다. 이 둘 사이의 교집합을 통하여 손 영역을 추출하고 모폴로지 연산을 통해 잡음을 제거한 다음 불변 모멘트를 이용하여 손 영역을 인식하였다. 제안된 방법은 손의 이동, 크기 변화, 회전에 무관하게 손을 인식할 수 있다.

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Cursor Moving by Voice Command using DTW method (DTW방식을 이용한 음성 명령에 의한 커서 조작)

  • 추명경;손영선
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.11 no.1
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    • pp.82-87
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    • 2001
  • 본 논문에서는 마우스 대신에 음성으로 명령을 입력하여 퍼지 추론을 통해 위도우 화면상의 커서를 이동시키는 인터페이스를 구현하였다. 입력된 음성이 대체로 짧은 언어이기에 이를 인식하기 위하여 고립단어 인식에 강한 DTW방식을 사용하였다. DTW방식의 단점중인 하나가 음성길이가 비슷한 명령을 입력하였을 때 표준패턴 중 오차 값이 가장 작은 패턴으로 인식하는 것이다. 예를 들면 \"아주 많이 이동해\"하는 음성이 입력되었을 때 비슷한 음성길이를 가진 \"아주 많이 오른쪽\"으로 인식하는 경우가 있다. 이런 오류를 해결하고자 각 패턴의 DTW오차 거리 값과 표준 패턴의 음성길이를 기준으로 임계값을 퍼지 추론하여 명령으로서의 수락 여부를 결정하였다. 판단이 애매한 부분은 사용자에게 질의를 하여 응답에 따라 수락 여부를 결정하였다.

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The Effect of Human Brand Characteristics of Customer Service Employees on Brand Attitude (서비스 접점직원의 휴먼브랜드적 특성이 브랜드 태도에 미치는 영향)

  • Park, So-Young;Kim, Yong-Ho
    • Management & Information Systems Review
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    • v.36 no.4
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    • pp.187-209
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    • 2017
  • Service industry performance and competitive advantage depend on the attitudes and behavior of customer service employees who produce and deliver services through contact with customers. Most studies on customer service employees so far have concentrated on kindness, attitudes, or benefits. This study focuses on the increasing importance of customer service employees and intends to study them from the viewpoint of human brands that recognize customer service employees as a brand. In addition to the role of the employee at the service contact point, the customer participation behavior affects the interaction process with the customer service employee. Ultimately, customers could no longer be excluded from control to improve service quality. This study based on theory that the human brand characteristics of the customer service employees lead the customer's participation, which has a positive effect on the relationship with the service brand and the service brand attitude surveyed and analyzed customers who use service brand. This study is summarized as follows. First, the relationship between the service brand and the customer is examined. Second, this study also expands prior studies by examining the human brand characteristics of customer service employees and customers' willingness to participate in providing information on the impact of the consumer-brand relationship. The results of the study indicate that among the customer service employees' human brand characteristics reliability, familiarity, and empathy were found to affect the relationship between customers, the service brand, and the attitude toward the service brand the most. This study provides important implications for theoretical and practical strategies by examining the qualities and characteristics of customer service employees, which are the most important agents of marketing.

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