• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2002년도 가을 학술발표논문집 Vol.29 No.2 (2)
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• pp.118-120
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• 2002

최근 GPS에 대한 관심은 기술 발전으로 인해 일상생활로까지 다양하게 활용되어 용도와 인기가 폭발적으로 늘어나고 있다. 본 논문에서는 GPS 위성을 이용하여 수신한 데이터를 이용하여 보다 빠르고 정확하한 측량 시스템을 구축하고자 한다. 이에 본 논문에서는 통합 패키지 형태의 소프트웨어 구조가 아닌 조립형 소트프웨어인 컴포넌트 방식 애플리케이션 개발의 플랫폼 역할을 하는 마이크로소프트(MS)사의 COM(Component Omject Model) 컴포넌트를 기반으로한 컴포넌트를 추출하고자 한다.

• 대한치과의사협회지
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• 제24권4호통권203호
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• pp.345-357
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• 1986

Computerized tomography has become more widely available in numerous centers throughout the world and is now recognized in many specialities as an important diagnostic procedure. The use of computerized tomography in oral and maxillofacial surgery is discussed. It has been found to be of special value in the diagnosis and assesment of expanding and infiltrating lesions of the jaws, fracture and infections, especially in the midface, in both adults and children.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2002년도 춘계학술발표논문집 (상)
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• pp.745-748
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• 2002

다양한 형태, 독특한 질감, 불균일한 조명과 같은 야외 영상의 특징 때문에, 윤곽선 탐지 방법은 단일 물체나 단순한 형태의 물체 등을 인식하는데 있어서 적합하지 않다. 따라서 본 논문에서는 주변에 있는 물체들과 명확히 구분하여 객체의 인식에 향상을 가져 올 수 있는 영역 확장 법을 실험하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2000년도 추계학술발표논문집 (하)
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• pp.1361-1364
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• 2000

STC104 라우터칩은 점대점 방식으로 자료를 전송하도록 설계되어 있어서 하드웨어 기반의 멀티캐스팅을 할 수 없다. 멀티캐스팅을 하기 위해서는 각 노드간의 관계를 파악하여 동시에 데이터를 전송하는 알고리즘을 개발하여 소프트웨어적인 방법을 이용해야 한다. 본 논문에서는 멀티캐스팅 트리를 이용하여 STC104 라우터칩으로 이루어진 그물 구조 망에서 멀티캐스링 전송 알고리즘을 제시하고 그 성능을 실험하였다. 멀티캐스팅 트리를 이용한 전송 성능은 전체 hop수가 적을수록 그리고 발원 노드가 전송할 때 적절히 분산시켜 전송할수록 개선된 성능이 나타났다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2001년도 추계학술발표논문집 (상)
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• pp.715-718
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• 2001

자연영상 같은 야외영상의 특징으로는 산재하는 대상, 다양한 형태, 독특한 질감, 불균일한 조명 상태 등을 들 수 있는데, 이러한 특징으로 인하여 단일 물체나 단순한 형태의 물체 등을 인식하는 윤곽선 탐지 방법 등의 사용은 적합하지 않다. 따라서 본 논문에서는 다양한 질감이나, 주변에 있는 물체들과 명확히 구분하여 객체의 인식에 향상을 가져 올 수 있는 영역 확장 법을 실험하였다.

• 한국수정란이식학회:학술대회논문집
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• 한국수정란이식학회 1997년도 추계학술대회 및 워크숍
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• pp.48-48
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• 1997

• 한국수정란이식학회:학술대회논문집
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• 한국수정란이식학회 1997년도 추계학술대회 및 워크숍
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• pp.50-50
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• 1997

• 한국수정란이식학회:학술대회논문집
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• 한국수정란이식학회 1997년도 추계학술대회 및 워크숍
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• pp.45-45
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• 1997

• 한국작물학회:학술대회논문집
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• 한국작물학회 2004년도 춘계 학술대회지
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• pp.122-123
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• 2004

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2019년도 춘계학술발표대회
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• pp.533-534
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• 2019

This paper is to summarize the academic status of deep learning in Chinese scientific institutions and universities based on the literatures from CNKI. We analyzed the various development of deep learning in China based on the application of computer vision, voice recognition and natural language processing.