• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.8 no.4
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• pp.173-182
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• 2008

It is hard environment to get a profit without active invest due to the low interest. In this kind of environment, however, it is also difficult to find good company directly. So private investors is hard to succeed in comprehensive financial environment. Analyzing efficiency is necessary to enhance the competitive power of fund companies. This paper analyze the efficiency of fund company using DEA models. We evaluate the CCR and BCC efficiency and RTS(return to scale) of 33 Korean fund companies. We also suggest the fund company which can be benchmarked based on analyzed information.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.19 no.1
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• pp.23-43
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• 2010

This article compares two different auction designs for $CO_2$ emission allowances, namely uniform pricing and multiple pricing, in view of market efficiency. Experimental economic method of Buckley et al. (2004) is applied in this analysis. As a result of this analysis as expected, multiple pricing method brings out Winner's curse. It means that uniform pricing method is more efficient than multiple pricing method.

• Proceedings of the Korean Radioactive Waste Society Conference
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• 2004.06a
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• pp.241-241
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• 2004

한국원자력연구소에서 발생되는 방사성폐기물은 다양한 형태, 다양한 핵종으로 구성되며 소량씩 불규칙한 시기에 발생하는 특성을 갖는다. 이러한 폐기물의 효율적인 관리와 처리를 위하여 체계적인 이력관리와 신속한 통계를 도출할 수 있는 데이터베이스 시스템 구축이 선행과제로 대두되었다. 이에 방사성폐기물 통합관리 시스템(Radioactive Waste Management Integration System ; RAWMIS)을 구축하였으며, 이 시스템은 방사성폐기물의 발생부터 수집, 이동, 처리, 저장 등 처분까지의 이력을 관리하고, 서류간소화 및 인적자원 절약 등의 관리효율성을 제고하여 구현되었다. 또한, 한국원자력안전기술원에서 추진하는 국가적 방사성폐기물 통합 안전관리 체계(Waste Comprehensive Information Database : WACID)와 연계를 할 수 있도록 연구개발의 착수 단계에서부터 공동으로 진행하였다. 본 논문에서는 구축된 시스템의 구현사항과 실제 방사성폐기물 관리에 활용하는 사항을 제시한다. 본 연구를 통하여 구축된 시스템은 방사성폐기물 발생기관의 관리와 처리에 있어서 투명성과 효율을 증가시키고, 정확하고 신속한 정보를 도출할 수 있으며, 방사성폐기물의 관리와 처리공정의 데이터를 확보하여 방사성폐기물 처리 분야 연구의 토대를 제공할 수 있다.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.10 no.4
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• pp.323-329
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• 2024

This study examines the direct impact of ESG ratings on investment efficiency among Korean firms from 2012 to 2022, as well as whether earnings management mediates the relationship between ESG performance and investment efficiency. The key findings are as follows. Firstly, it was found that as ESG ratings increase, a firm's investment efficiency significantly improves, indicating that ESG management has a positive impact on investment efficiency. Secondly, as ESG ratings increase, earnings adjustment significantly decreases, suggesting that ESG investment activities also have a positive impact on firms' earnings management. Thirdly, as earnings adjustment decreases, investment efficiency significantly increases, indicating that earnings management significantly mediates the relationship between ESG performance and investment efficiency. This study demonstrates that higher ESG ratings lead to increased investment efficiency among firms, and earnings adjustmentment plays a significant mediating role in the relationship between ESG performance and investment efficiency.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.140-143
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• 2003

최근 인터넷의 급속한 발전은 다양한 서비스를 창출하였으며, 모든 사용자에게 제공되던 브로드 캐스팅적 서비스에서 일부 사용자만을 위한 여러 가지 새로운 서비스로 변화하고 있다. 새로운 형태의 서비스의 경우 그룹 형태의 사용자들의 안전성을 보장하면서 효율적인 관리 구조에 대한 연구보다는 그룹의 서비스의 효율성에 목적을 두어 사용자의 프라이버시 침해에 대한 논란을 야기 시키고 있다. 따라서 본 논문에서는 기존의 멀티캐스팅 그룹 설정에 기반한 LBT 트리에 그룹 네트워크가 설정 될 경우 그룹원들간의 안전성을 제공하면서 관리의 효율성과 확장성 갖는 관리 방식을 제안하고자 한다. 제안 방식은 LBT트리의 특징을 그대로 유지하면서 기존 방식에서의 안전성에 대한 취약점을 보완하여 보다 안전하고 효율적인 방식을 제안하였다.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.14 no.2
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• pp.73-81
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• 2005

이 논문에서는 메타데이터 레지스트리간의 메타데이터 교환을 위해 제안된 교환 프로토콜의 장점을 명시적으로 보이기 위한 시뮬레이션 결과에 대하여 기술한다. 기존 접근 방법들은 교환 메커니즘의 높은 복잡도, 지역 메타데이터 관리 시스템으로의 종속성, 새로운 메타데이터 관리 시스템의 추가를 위한 높은 비용 등의 문제점을 지닌다. 이를 해결하기 메타데이터 교환 프로토콜이 제안되었다. 그러나 지금까지의 연구에서는 정성적으로만 그 장점을 보였다. 이 논문의 목적은 정략적 관점에서 제안된 프로토콜의 장점을 기술하고자 함에 있다. 특히 이 논문에서는 질의 효율이 가장 중요한 문제로서 다른 요인에 의한 결과에도 영향을 주기 때문에 질의 효율성 문제에 초점을 둔다. 이를 위해 평가 항목과 평가 모델에 대해 정의한다. 질의 효율성 평가를 위한 요인 중에서 대상 메타데이터의 개수, 각 메타데이터를 구성하는 컴포넌트의 개수 및 각 컴포넌트들을 구성하는 속성들의 개수를 주 파라미터로 이용하였다. 이에 따라 시뮬레이션은 크게 세 가지 유형을 지니게 된다 정량적 평가를 통해 교환 프로토콜이 요구되는 이유와 그 정당성을 명시적으로 보인다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2002.11a
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• pp.783-786
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• 2002

멀티미디어 컨텐트의 실시간 전송은 인터넷에서 중요한 기술영역으로 나타나고 있다. 본 논문에서는 MPEG-4 표준에서 채택된 FGS(Fine Granualrity Scalability)를 이용한 계층적 비디오 부호화 방법의 효율성 향상을 위한 방법을 제시하였다. MPEG-4 FGS는 인터넷에서 이용되는 다양한 특성의 단말기들과 대역폭 변동에서 유연성 있는 기술이다. 일반적인 계층 비디오 부호화 기법보다 PSNR값이 평균 1$\sim$2dB정도 높게 나타난다. 그러나 단일 계층 부호화 방법에 비해서는 효율성이 낮게 나타난다. 제안된 방법에서는 이런 FGS의 효율성을 높이기 위한 방법으로 시간 스케일러빌리티를 갖는 FGST(FGS temporal scalability)층을 적용하였다. 기본계층은 일반적인 FGS 부호화에 의해 이루어지고 상위계층 부호화로 시간적 스케일러빌리티를 갖는 FGST를 이용한다. 실험은 프레임율 10 fbs의 container와 mobile 영상에 대해 이루어졌고 두 영상 모두에 대해 FGS 부호화만을 적용하는 경우보다 상위계층으로서 FGST를 이용하는 경우 상당한 효율성 향상이 있음을 보인다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2011.12a
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• pp.353-356
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• 2011

자동차 폐차사업자들은 대부분 소규모로 영세하게 운영되고 있으며, 비효율적인 폐차 프로세스로 인해 폐차 소유자는 물론 폐차처리장까지 불이익을 받고 있다. 이를 위한 폐차 시스템에 대한 연구가 국내외에서 활발히 진행되고 있다. 하지만 기존에 개발되어진 폐차 해체시스템의 경우는 국내 폐차업계에 적용하기에는 경제적, 실용적으로 현실성이 부족하다. 따라서 본 연구에서는 폐차에 대한 효율성 극대화와 범용성 확보를 위해 시뮬레이션을 통한 폐자동차 해체시스템을 개발하고자 한다. 시뮬레이션을 통한 폐차 해체시스템의 사용은 복잡한 공정 또는 시스템의 설계 및 운영결과에 대한 효율적 분석이 가능하며, 다양한 위치 및 작업내용을 변경시켜 여러 대안을 마련할 수 있고, 이에 대한 결과를 미리 알아봄으로써 적은 시간과 비용으로 현장상황에 맞는 적절한 시스템을 구축할 수 있게 해주는 장점이 있다. 또한 최적 해체경로 시스템의 적용으로 시스템의 효율을 향상시켰다. 개발되어질 시스템은 높은 범용성 및 유연성 확보로 국내 폐차 업계의 발전에 크게 이바지 할 것이다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2018.05a
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• pp.12-15
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• 2018

비정형 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 대표적인 오브젝트 스토리지로 OpenStack Swift가 있다. 하지만, 오브젝트 스토리지의 일관성 지원은 동기화 지연을 발생시키고 전체 성능에 영향을 미친다. 이런 문제는 기존 시스템에서 발생하는 페이지 스왑, 데이터 중복을 비휘발성 메모리를 사용함으로써 제거할 수 있고 오브젝트 서버의 성능 하락을 완화할 수 있다. 하지만, 비휘발성 메모리를 효율적으로 사용하기 위해서는 비휘발성 메모리 장치별 특성을 고려한 효율적인 데이터 배치가 필요하고 본 논문에서는 이를 위한 마이그레이션 기법을 제안한다. 마이그레이션 기법에서 사용하는 점수식은 First In First Out (FIFO)보다 정확도를 약 11% 향상시켰고, 기존 기법들보다 실행 시간은 42% 감소, 마이그레이션 횟수는 최대 24배 감소, 에너지 소비량은 9% 정도 절약하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.01a
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• pp.49-50
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• 2019

데이터를 기반으로 한 기계학습은 데이터의 양, 학습 모델, 그리고 데이터의 특징 등 다양한 환경에 민감한 특징을 지니고 있어, 보다 효율적인 기계학습을 위해 데이터의 전처리 과정을 필요로 한다. 데이터의 전처리 과정이란 특징 선택(Feature selection), 노이즈 데이터의 제거, 차원 감소(Demension reduction), 클러스터링(Clustering) 등 보다 효율적인 기계학습을 위한 방법이다. 따라서 본 논문에서는 다양한 환경에서 보다 효율적인 기계학습을 위한 데이터 전처리 기술의 종류 및 간단한 특징에 대해 서술한다.