This paper estimate the $CO_2$ reduction potential that can be achieved by improving the technical efficiency of input factors in the manufacturing sector. Technical efficiency in each manufacturing firm was estimated using the DEA technique. Depending on the returns-to-scale assumption selected, average technical efficiency was estimated to be between 0.467 and 0.643. These estimates suggest that, when the efficiency of electricity consumption in the manufacturing sector is improved, the overall $CO_2$ emissions can be reduced by 17.1-25.5%. Recently, the Korean government has adopted a low-carbon-green-growth policy with the goal of reducing greenhouse gas emissions by 30% below the BAU level by year 2020. The analysis of the paper suggests that this goal can be achieved through improved efficiency of electricity consumption.
This paper provides consistent understanding between the economic rationale of the 'efficiency' and 'failing firm' defenses and the conditions that the defenses require in the merger assessment process, focusing on two main concepts, 'enhancing competition' and 'counterfactual'. This paper states that the economic rationale of the 'efficiency' defense rests on the effect of enhancing competition rather than on the improvement of efficiency itself. Regarding the 'failing firm' defense, the rationale is stated that competition would not deteriorate even when the merger proceeds compared to the counterfactual where it is prohibited. This understanding reflects not only recent international discussion but also the merger guidelines of advanced competition authorities. It also consistently explains the requirements of the defenses. Finally, this paper includes some comments on the Merger Review Guideline of Korea for its improvement based on various domestic merger cases.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.1
no.2
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pp.87-98
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2012
In recent years, there are many data and multimedia services that are supported by WiFi-enabled mobile devices. As a result, the demand for the ability to connect to the Internet anywhere is rapidly increasing and network infrastructure is becoming increasingly important. The design of cost-efficient network mobility (NEMO) protocol is intended to reduce the demand for limited wired/wireless network bandwidth at the signaling of mobility support and packet delivery operations. In this paper, we propose a cost-effective inter-LMA domain mobility management scheme which provides fast handover with multicasting support in NEMO environments. And our Fast PR-NEMO scheme is compared with N-PMIPv6, rNEMO, and PR-NEMO. In conclusion, our proposed scheme shows the best performance in terms of location updating cost, and packet tunneling cost.
Recently, the importance of efficient resource management has been highlighted due to the uncertainty of its security. Korea has thus made an effort to improve the resource productivity in various fields such as the increase of recycling rate and the establishment of methodical resource management system. It is still necessary to draw the innovative improvement measure of national resource efficiency. This study derives major issues of recycling potential in the domestic industry by analyzing the current status of generation, treatment and recycling of industrial wastes in Korea. Futhermore, main tasks for promoting the improvement of national resource efficiency through the recycling of industrial wastes in Korea have been proposed based on the results of this study with the comparison of Japan's situation.
In this paper, DEA analysis is employed to compare and evaluate the relative efficiency of a business intelligence (BI) system among five industrial groups such as IT and financial services, electricity and electronics, energy and chemistry, automotive and heavy machinery, and food and apparel. Especially, this study has analyzed the improving tendency of relative efficiency of the industrial groups since they adopted the BI System using Time-Window Analysis. The research findings show that the energy and chemical industry group tends to be remarkably more efficient than the other groups and the electrical and electronic industry turns out to gradually improve their efficiency since the adoption of the BI system.
With the deepening integration of technology and cultural industries, China's digital cultural industry has begun to rise. The digital culture industry has met new demands for cultural consumption and brought new experiences to consumers in the digital economy era. This paper uses the public data of 36 Chinese A-share listed companies in digital culture from 2018 to 2019 to construct a technical innovation efficiency evaluation index system for listed companies in China's digital cultural industry. Through the use of data envelopment analysis (DEA) method, the technical innovation efficiency of 36 listed companies in China's digital cultural industry was evaluated. The research results show that: (1) China's 36 listed companies have low technological innovation efficiency; (2) the allocation of R&D resources of listed companies is unreasonable; (3) there is a large difference in technological innovation efficiency among listed companies. Therefore, it is necessary to increase the efficiency of technology innovation of listed companies in China's digital culture industry by investing more R&D funds, distributing R&D resources, establishing effective dynamic incentive mechanism, promoting government-industrial-academic research.
This paper examined the impact of financing structure on the innovation efficiency of SMEs by constructing an econometric model using panel data of SMEs listed on the SME board from 2010 to 2020 as the research sample. The innovation efficiency of SMEs was measured by the Stochastic Frontier Analysis (SFA), the relationship between financing structure and innovation efficiency of SMEs was examined with the help of the Tobit model, and the corresponding heterogeneity analysis was conducted. Finally, the robustness of the model was tested. It was concluded that the effects of debt and equity financing on the quantitative efficiency of innovation were non-linear and mainly showed an inverted "U" shaped relationship. For innovation quality efficiency, bond financing could positively contribute, while equity financing negatively inhibits. Finally, the corresponding advice was given.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2023.11a
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pp.68-69
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2023
Recently, decarbonization has been emphasized worldwide to cope with climate change, and carbon neutrality by 2050 has emerged as a global agenda. The domestic port authorities have been participating in the global agenda in line with the government regulations. Since 2010, when decarbonization has been regarded as an important assignment in ports, container terminal efficiency considering undesirable outputs such as Carbon dioxide has been analyzed. However, most previous studies measured carbon dioxide emissions according to the Tier 1 and it is a first time to analyze container terminal efficiency based on the Tier 3 presented in the IPCC guidelines. 17 domestic container terminal operators were considered as decision making units and DEA-SBM Model was used. Subsequently, Undesirable outputs model was conducted to calculate the environmental efficiency.
Recently, there has been a global emphasis on decarbonization in order to address climate change and achieve carbon neutrality by 2050. In line with government regulations, domestic port authorities have also started participating in this global agenda. Since 2010, when decarbonization became an important task in ports, there have been studies analyzing the environmental efficiency of container terminals, taking into account undesirable outputs. However, most of these previous studies only measured carbon dioxide emissions based on Tier 1, whereas this study is the first to analyze the environmental efficiency of South Korea's container terminals based on Tier 3, as presented in the IPCC guidelines. The study considered 17 container terminal operators in South Korea as decision-making units and used the DEA-SBM Model. Subsequently, an Undesirable Outputs Model was conducted to calculate the environmental efficiency.
In this study, 31 provincial-level administrative regions in China from 2011 to 2021 were taken as the research objects, and the super-SBM model was used to measure the regional eco-efficiency with capital, labor, land and resource input as input variables, GDP and green coverage as the desirable outputs, and wastewater, waste gas and solid waste emissions as the undesired outputs. Tobit regression was used to analyze the effects of external environmental factors on eco-efficiency. The results showed that the average level of eco-efficiency in China was low, and the eco-efficiency in the eastern region was higher than that in other regions, and there were great differences in the western, northeast and central regions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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