The purpose of this study is to investigate how menu management effect on job efficiency at a hotel restaurant. Target standardization amount is needed to set for effective menu management to give quality menu toward customers to do that bring effective job efficiency. The survey is conducted to employees who are working at hotel restaurant. To verify the hypotheses, set this study up frequency analysis, reliability analysis, factor analysis, and linear regression analysis. The collected questionnaires were analyzed through statistical package SPSS WIN 12.0. Moreover, adjusting regression analysis using multiplying matrix was carried to obtain the results of effectiveness. The results show that menu management is required to apply the target amount of standardization in order to increase the job efficiency. At a menu planning phase, managers are expected to compose menu after having full consultation with employees. During the process, the target standardization amount can play a key role to improve job efficiency. Conclusively, to get effective customer service performance, it is necessary to set the target amount standardization if you are considering a trend and taste of customers who should be kept being adjusted or supplemented in line with a trend.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2009.05a
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pp.1537-1540
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2009
홍수통제소는 수문조사, 하천유량관리, 홍수예보 등 다양한 업무를 수행하고 있다. 수문조사는 물 관리를 위한 기본 자료 확보와 수자원이라는 국가의 귀중한 자산을 정량화하는 중요한 업무이다. 하천유량 관리는 하천의 물을 합리적으로 관리하여 공익을 증진하고 모든 사람들이 혜택을 고루 향유할 수 있도록 배분하는 업무이다. 홍수예보는 큰 비에 의해 유역에서 발생할 수 있는 홍수의 규모를 예측하고 그 수치를 유관기관에 제공하여 홍수를 사전에 대비토록 함으로써 홍수피해를 최소화 할 수 있도록 하는 업무이다. 상기 언급된 홍수통제소의 주요 업무들을 효율적으로 수행하기 위하여 낙동강홍수통제소에서는 전년도 시험연구과제로서 "홍수통제소 발전방안"이라는 주제로 낙동강 홍수통제소의 발전을 위한 기본적인 개선항목 중 홍수통제소 홍보동영상 제작을 통한 통제소 홍보 및 이미지 제고, 수자원 자료실의 전산화와 관측소 이력 및 기본제원 시스템화 등을 통한 업무의 효율성 증대를 위하여 연구를 수행하였다. 금년은 지난해 개선된 업무들을 토대로 업무 효율성 증대를 도모하고자 한다. 현재 낙동강홍수 통제소에서 관리되고 있는 수문관측소는 239개소(수위 및 우량, 10분 단위)으로, 이들 관측소에 대한 효율적인 관리와 정확한 자료 생성을 위해서는 해당 내용에 대한 체계적이고 합리적인 관리가 필요하다. 이를 위하여 관측소 이력관리 프로그램을 시험적으로 운영을 하여 매년 실시되는 분기별 관측소 정기점검 결과를 업로드 시켜 관련 직원들이 내용을 공유할 수 있도록 추진하고 있다. 이는 수문자료의 정확한 검보정에도 활용될 수 있을 뿐만 아니라 다양한 정보를 체계적으로 관리하여 향후 추가적인 업무 효율화를 위하여도 이용될 수 있을 것이다.
Two commercial membranes (porous membrane and cation exchange membrane) were evaluated as a separator in the Zn-Br redox-flow battery (ZBRFB). The performance properties of ZBRFB were test in the current density of $20mA/cm^2$. The electromotive forces (OCV at SOC 100%) of ZBRFB using SF-600 (porous membrane) and Nafion 117 (cation exchange membrane) were 1.87 V and 1.93 V, respectively. The cycle performance of ZBRFB using each membrane was evaluated during 7 cycles. The performance of ZBRFB using SF-600 membrane was 89.76%, 83.46% and 74.88% for average current efficiency, average voltage efficiency and average energy efficiency, respectively. The performance of ZBRFB using Nafion117 membrane was 97.7%, 76.33% and 74.56% for average current efficiency, average voltage efficiency and average energy efficiency, respectively.
Analyzing the effects of carbon emissions trading, which is scheduled to be introduced in Korea in 2015, requires an accurate assessment of $CO_2$ abatement costs by both industries and firms. Firms faced with regulatory constraints are unlikely to minimize their production costs due to rising production costs caused by allocative inefficiency of inputs. The use of a distance function would results in underestimation of $CO_2$ abatement costs, because it fails to capture the allocative distortion costs. Recognizing the disadvantage of the previous approach, first, this paper tests for allocative efficiency of input for the Korean steel industry over the period 1990-2010, then derives the marginal $CO_2$ abatement costs by applying a cost function approach. The hypothesis of allocative efficiency in inputs is rejected and the steel industry pays an annual average cost of 92,000 won in removing an additional ton of $CO_2$ over the sample period.
In this paper, we propose a novel filtering method for processing continuous skyline queries on wireless sensor network environments. The existing filtering methods use the filter based on router paths. However, because these filters are applied not to a whole area but to a partial area, these methods send almost data of sensor nodes to transmit to the base station and have no sufficient effect in terms of energy efficiency. Therefore, we propose an efficient method to dramatically reduce the transmission data of sensors through applying a low-cost and effective filter to all sensor nodes. The proposed effective filter is generated by using characteristics such as the data locality and the clustering of sensors. An extensive performance study verifies the merits of our new method.
Sensor node clustering is one of the most popular research topics to reduce the energy of sensor nodes in wireless sensor networks. Previous researches, however, did not consider prediction effects of sensed environment information on TDMA scheduling of a cluster, resulting energy inefficiency. In this paper, we suggest an energy efficient cluster-based scheduling scheme that can be applied flexibly to many environment information systems. This scheme reflects the environment information obtained at the application layer to the MAC layer to set up the schedule of a cluster. The application layer information sets up the scheduling referring to the similarity of sensed data of cluster head. It determines the data transmission considering the result of similarity. We show that our scheme is more efficient than LEACH and LEACH-C in energy, which are popular clustering schemes, through simulation.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.9
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pp.115-122
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2011
In this paper, we propose an efficient dynamic workload balancing strategy which improves the performance of high-performance computing system. The key idea of this dynamic workload balancing strategy is to minimize execution time of each job and to maximize the system throughput by effectively using system resource such as CPU, memory. Also, this strategy dynamically allocates job by considering demanded memory size of executing job and workload status of each node. If an overload node occurs due to allocated job, the proposed scheme migrates job, executing in overload nodes, to another free nodes and reduces the waiting time and execution time of job by balancing workload of each node. Through simulation, we show that the proposed dynamic workload balancing strategy based on CPU, memory improves the performance of high-performance computing system compared to previous strategies.
He purpose of this paper is to estimate environmental efficiency and grasp the relationship between trade and environmental efficiency for 61 countries. Furthermore, we examine the environmental Kuznets relationship between environmental efficiency and GDP per capita and 'pollution haven hypothesis' as well. This paper implies that trade-related variables such as trade composition, the share of polluting exports and openness of a country are important determinants of environmental efficiency and especially, we confirmed existence of 'environmental Kuznets curve' but could not accept 'pollution haven hypothesis' in that 'foreign direct investment (FDI)' improves the environmental performance of pensioner nations.
Nowdays, with the explosive growth of the web information, web users Increase requests of systems which collect and analyze web pages that are relevant. The systems which were develop to solve the request were used clustering methods to improve the duality of information. Clustering is defining inter relationship of unordered data and grouping data systematically. The systems using clustering provide the grouped information to the users. So, they understand the information efficiently. We proposed a hybrid clustering method to cluster a large quantity of data efficiently. By that method, We generate initial clusters using COBWEB Algorithm and refine them using Ezioni Algorithm. This paper adds two ideas in prior hybrid clustering method to increment accuracy and efficiency of clusters. Firstly, we propose the clustering method considering weight of attributes of data. Second, we redefine evaluation functions which generate initial clusters to increase efficiency in clustering. Clustering method proposed in this paper processes a large quantity of data and diminish of dependancy on sequence of input of data. So the clusters are useful to make user profiles in high quality. Ultimately, we will show that the proposed clustering method outperforms the pervious clustering method in the aspect of precision and execution speed.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.49
no.3
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pp.437-456
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2015
This study aims to compare the retention efficiency of library materials of Automated Storage and Retrieval System(AS/RS) revealed by the literature review to other types of book stacks. Domestic and foreign academic libraries adopted AS/RS as part of a plan to improve the retention efficiency. Literature review reveals that in general, AS/RS is better in the retention efficiency in compare to other types of book stacks. This study compared the amount of library materials stored by the AS/RS of S University Library to the general book stack and the fixed-type and the mobile rack-type of virtual book stacks. The study reveals that AS/RS is up to 6 times more efficient than general book stacks, up to 3.61 times more efficient than fixed-type book stacks and up to 1.45 times more efficient than mobile rack-type book stacks. However, the study claims that the retention efficiency of library materials of AS/RS is lower than what is known.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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