In order to achieve sustainable growth and gain competitive advantages business performance should be monitored regularly by a company. In the port industry container terminal operators are facing growing competition. A large scale of new container terminals are constructed and the number of new container terminal operators are increasing. Container shipping lines are gaining bargaining power against terminal operators in terms of negotiating terminal usage. The competitive environments result in reduced cargo handling charges and poor financial performance of container terminal operators. It becomes very important to examine how efficiently container terminal operators are operating their terminals and how to improve their performance. This paper investigates the measurement efficiency for container terminal operators in Korea using Data envelopment analysis(DEA) of DEA-CCR and DEA-BCC Model. This paper finds out which container terminal operators are inefficient and how to improve their management efficiency.
The purpose of this study is to evaluate the performance efficiency and productivity change of the regional public hospital in Korea. We use DEA(Data Envelopment Analysis) for CCR, BCC model, and MPI(Malmquist Productivity Index). DEA is a useful nonparametric technique for measurement of efficiency of a DMU(Decision Making Unit) and MPI is a evaluation method to measure DMU's productivity change. We utilize 34 regional public hospital's time-series data over 6 years from 2003 to 2008.The results of this study were as follows. First, technical efficiency(TE) shows that approximately 3.6% of inefficiency exists on the regional public hospitals and it reveals that the cause for technical inefficiency is due to scale inefficiency. Second, MPI's results show that regional public hospital made effort to improve total factor productivity change to raise technical efficiency. In order to raise efficiency, the regional public hospitals should deploy internal innovation and the government should support welfare policies.
This study aims to utilize DEA, analyze the efficiency of Korean coffee franchises, look into the factors that affect efficiency, and improve the efficiency of Korean coffee franchises. The main results of this study are as follows. First, according to CCR model standards, there are a total of 9 efficient coffee franchises and according to BCC model standards, there are a total of 12 efficient coffee franchises. A total of three of the inefficient DMUs were found to have a value of 1 for BCC, while the other 25 were found to be inefficient for both technology and scale. Second, of 28 franchises, 11 were analyzed to be decreasing return to scale and through future increased investments of optimum levels, business performance can be improved and efficiency can be enhanced. Analysis showed that 9 franchises appeared as CRS and it is most ideal to maintain the yield of future output elements at current levels and the work efficiency of 8 franchises in increasing returns to scale states expands as production scales increase according to specialization and role division and yield can relatively improve a lot. Third, the analysis of factors affecting the efficiency of franchises through the Tobit regression analysis showed that the number of franchises and operating periods had a positive (+) effect on efficiency. Based on this study, the efficiency of coffee franchises should be analyzed to establish strategies to maximize efficiency. Based on this study, the efficiency of coffee franchises should be analyzed to establish strategies to maximize efficiency.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.10a
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pp.658-660
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2003
경매 프로토콜의 우수성은 보안성, 효율성, 안정성의 측면에 있다. 기존에 제안된 경매 프로토콜은 보안을 강화함으로 인해 많은 계산량과 메시지 전승이 요구되어 높은 트래픽을 발생한다. 또한 경매의 규모가 커짐에 따라 Auctioneer의 부담이 가중된다. 본 논문에서는 다항함수의 특성과 개인 정보 분할을 통해 기존의 보안성을 유지하면서도 효율성을 높인 경매 프로토콜 PAP를 제안하고자 한다. 효율성을 높이기 위해 곱연산을 피하고 xor연산을 이용하여 계산량을 줄이고. 안전성을 높이기 위해 다항함수(Polynomial)의 기본 성질을 이용해서 Bidder들의 정보를 분할한다. 제안한 경매 프로토콜은 계산량을 줄이면서도 Bidder들의 정보는 보호된다.
The purpose of this study is to examine the efficiency of Korean companies' entry strategy in India through the DEA model and to review the current status and competitiveness of Korean companies in India. To analyze 112 companies that entered India in analyzing the common variables among the major variables related to Korean companies' entry strategy into India. To measure efficiency, 'DEAR 2.1' An output - oriented CCR model and BBC model were used for the analysis to minimize the input and maximize the output factor. The results of the study on the relative efficiency analysis of the investment strategy of the companies in India are as follows. First, six firm was analyzed efficiently in the CCR model and most firms showed inefficiency in management. Second, even with the BCC model, which represents pure technology efficiency, 103 companies were analyzed efficiently as well. Unlike the CCR, overall technology efficiency of firms was high. Third, as a result of analyzing the efficiency of the scale, it was found that six company showed efficient efficiency, and most of the companies showed inefficiency overall. Companies with inefficiencies should increase efficiency by expanding their scale. Based on the above analysis, it is expected that the companies that will enter India in the future should secure the human and material resources to realize economies of scale considering the number of employees, investment scale, investment type and industry.
In this research, in order to analyze the efficiency of vocational education and training public services, we analyzed 27 projects conducted in Chungcheongnamdo province in 2014 using DEA. Also we compared the efficiency of 2014 projects with 2013 projects, and verified 3 representative DMU's inefficiency to suggest how to improve the efficiency. The DEA examined the efficiency using CCR model, BCC model and SE(CCR / BCC). As a result of this analysis, the total project costs and the number of projects were increased in 2014 from 2013, but it turned out that the number of inefficient projects were increased and the overall efficiency is decreased. Therefore, in order to improve efficiency, we proposed to allocate labor costs and direct project costs appropriately. In the case of large-scale projects, it was confirmed that reducing the scale of the project is important to increase the overall efficiency. Based on this research, we are presenting a research model that analyzes the efficiency of vocational education and training, and expanding the research area of performance management into the area of various public services.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2018.06a
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pp.317-319
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2018
최근 인터넷을 통한 UHD (Ultra High Definition) 스트리밍 서비스의 수요가 증가했으며 네트워크에 효율적으로 비디오 스트리밍 서비스를 제공하기 위해 HTTP 적응적 스트리밍 (HTTP Adaptive Streaming, HAS) 서비스가 등장하였다. 그러나 HTTP 적응적 스트리밍은 세그먼트의 ON-OFF 패턴으로 인해 다중 클라이언트 환경에서 공정성 (Fairness), 안정성 (Stability), 효율성 (Efficiency)을 저하시키는 문제가 있다. 본 논문에서는 다수의 HAS 클라이언트 환경에서 공정성, 안정성, 효율성을 향상시키기 위한 홈 공유기에서 인코딩 비트율 기반의 대역폭 할당 기법을 제안한다. 제안 기법은 OFF 구간을 줄이기 위해 인코딩 비트율에 맞추어 할당할 대역폭을 결정함으로써 안정적인 스트리밍을 보장한다. 실험을 통해 다중 HAS 클라이언트 환경에서 공정성, 안정성 및 효율성이 향상된 것을 확인하였다.
한국은 부가가치 기준 에너지 원단위가 높아 에너지 비(非)효율 국가로 분류되고 있다. 에너지 원단위 격차는 에너지다소비산업 비중이 38%(2006년)로 선진국 대비 높은 한국의 산업구조적 특성에 주로 기인한다. 그러나 에너지다소비산업은 주요 산업에 원료를 제공하는 국가 기간산업으로 인위적인 구조조정은 불가능한 상황이다. 따라서 에너지다소비산업의 에너지 효율성을 정확히 진단하고 개선하는 것이 중요한 이슈로 부상하고 있다. 지금까지 에너지효율성의 대표적인 지표로 부가가치 기준 에너지 원단위가 사용되어 왔다. 그러나 부가가치 기준 에너지 원단위는 제품가격과 제품구성 변화 등 다양한 요인의 영향을 포함하고 있어 에너지효율성을 제대로 측정하지 못한다. 이에 본 연구는 에너지효율성의 정확한 측정을 위해 생산량 지수를 활용한 생산량 기준 에너지 원단위를 도입하여 한 일 에너지다소비산업의 에너지효율을 비교하였다. 부가가치 기준 에너지 원단위로는 한 일 간 격차가 2006년 기준으로 2.2배였으나 생산량 기준으로는 1.2배에 불과하였다. 한국은 일본에 비해 최신 설비를 보유하고 있지만, 신기술 신공정 개발 등 추가적인 노력 부족으로 에너지효율성이 낮다. 따라서 정부는 에너지효율성을 객관적으로 평가할 수 있는 시스템을 구축하고 정기적인 평가를 토대로 에너지 가격 설정 및 기술개발 지원 등 에너지효율화 관련 정책을 집행해야 한다. 또한 공장단위를 넘어 산업단지 지자체 수준에서 에너지 이용의 최적화를 도모해야 한다. 기업도 에너지효율성 향상과 원가 절감이라는 두 마리 토끼를 잡을 수 있는 독자적인 신기술 및 신공정 개발을 적극 추진해야 한다.
This paper investigates the properties and relative importance of Apparel Textile industry of Busan in terms of both the number of employees and the value-added, and then analyzes the relative technical efficiencies from the perspectives of space closeness such as consumption market, suppliers, living standards and clustering environments using the DEA model. The main outcomes are as follows. The Apparel Textile industry is still a key industry in Busan with relatively high intensity and high LQ (greater than one) in spite of the recent decrease between 2000 and 2005 both in the number of employees and the value-added. Those firms with consumption market showed higher efficiency in all kinds of efficiencies than the firms without the market, and further relatively higher efficiency than the firms with suppliers. In addition, the firms located in the higher living standards also showed higher values of efficiency compared with the firms in lower living standards. The policy implication from the results is that the strategic and selective investment should be made according to the relative efficiency and thus the traditional industry should be transformed to the high value added one with additional investment to utilize the scale efficiency.
Today, the global environment has so many serious problems such as global warming, ecological destruction and air pollution. Now China is the second largest carbon emissions country in the world. In this paper, we estimated the ratio of GDP per unit of carbon emissions for each of 30 provinces in China, and then also estimated the carbon emission efficiency of 30 provinces and analyzed the factors that affecting them. There are differences in carbon emission efficiency among different provinces, and carbon emission efficiency is relatively high in Hainan Province, Beijing, and Tianjin. In the regression results of the factors affecting the carbon emission efficiency, when the proportion of service industries is higher, the efficiency is higher. Also, when the higher the proportion of heavy industry and the higher the proportion of coal consumption are estimated to be worse.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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