• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06d
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• pp.141-144
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• 2007

이동 애드 혹 네트워크(MANET)는 지리적, 환경적인 요인으로 기존의 네트워크를 설치할 수 없는 산악과 같은 고립된 지역에 설치할 수 있는 이동 노드들로 구성된 네트워크이다. 또한 인포스테이션은 전송지연에 민감하지 않는 정보들을 적은 비용으로 효율적으로 전송할 수 있는 시스템이다. 본 논문에서는 등산객이 무선 이동 노드를 휴대함으로서 이동 애드 혹 네트워크를 구성하고, 또한 인포스테이션이 결합된 등산객 조난 구조 시스템을 제안한다. 등산객은 이동 중에 만나는 다른 등산객과 위치정보를 공유하고, 이를 인포스테이션에 전송함으로써 다른 노드들의 위치 추적을 가능하게 한다. 이 시스템은 노드들간의 연결이 지속적이지 않은, 노드의 이동성을 통한 간헐적인 네트워크를 구성하게 된다. 따라서 시스템 구축비용이 적게 들고, 또한 인포스테이션을 통해 노드에 저장되어 있는 위치정보를 전송함으로서 필요한 메모리 용량을 감소시키는 효과도 있다. 그러므로 제안된 시스템을 활용한다면, 조난된 등산객의 위치를 신속히 파악할 수 있어, 효율적인 구조 활동이 가능하게 할 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.683-686
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• 2008

최근 홈 네트워크라는 용어가 대중매체에 등장하고, 해외 선진국은 물론 세계 여러 나라들은 수년 동안 이러한 분야에 중점을 두고 연구 개발에 집중하고 있다. 현재 우리나라에서도 홈 네트워크에 관한 다양한 연구 개발이 이루어지고 있다. 특히 홈은 개인이 사용할 수 도 있지만, 다수의 가족이란 구성원이 존재하는 공간이다. 따라서 가정환경에 맞추어 능동적인 홈 네트워크 시스템이 작동하려면 다양한 상황과 각각의 상황에 맞는 서비스를 제공 받을 수 있어야 한다. 이를 위해 상황 인식 기반 홈 네트워크 개발 연구가 활발히 진행 중이다. 본 논문에서는 효율적인 홈 네트워크 구성을 위한 상황 인식과 컴퓨팅에 관해 고찰하고 이를 통해 보다 개선된 상황 인식 시스템을 설계한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2004.04a
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• pp.288-291
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• 2004

기존의 SOFPNN은 데이터 수가 적고 비선형 요소가 많은 시스템에 대한 체계적이고 효율적인 최적 모델 을 구축할 수 있었으며 각 층 노드의 선택 입력을 변화시킴으로써 네트워크 구조 전체의 적응능력을 향상 시켰다. SOFPNN의 구조는 퍼지 다항식 뉴론(FPN)들로 구성되어 있으며, 층이 진행하는 동안 모델 스스로 노드의 선택과 제거를 통해 최적의 네트워크 구조를 생성할 수 있는 유연성을 가지고 있다. 그러나, 노드의 입력변수의 수와 규칙 후반부 다항식 차수 그리고 입력변수는 설계자의 경험 또는 반복적인 학습을 통해 선호된 네트워크 구조를 선택하였으나, 최적의 네트워크 구조를 구축하는데는 어려옴이 내재되어 있었다. 본 논문에서는 자기구성 퍼지 다항식 뉴럴네트워크(Self-Organizing Fuzzy Polynomial Neural Networks： SOFPNN)을 최적화시키기 위해 유전자 알고리즘을 이용하여 자기구성 퍼지 다항식 뉴럴 네트워크의 입력변수의 수와 이에 해당되는 입력변수 그리고 규칙 후반부 다항식의 차수를 탐색하여 최적 의 자기구성 퍼지 다항식 뉴럴 네트워크를 구축한다. 따라서 모델 구축에 있어서 유연성과 정확성을 가지며 객관적이고 좀 더 정확한 예측 능력을 가진 SOFPNN 모델 구조를 구축할 수가 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04d
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• pp.241-243
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• 2003

최근 정책기반의 네트워크 관리구조는 토폴로지의 확장과 이 기종의 다양한 장비를 효율적으로 관리할 수 있는 새로운 패러다임으로 대두되고 있다. 정책기반 네트워크 관리는 네트워크의 구성 요소에 정책을 변화시킴으로써 시스템의 운용을 동적으로 수정할 수 있으므로 환경변화에 능동적으로 대처할 수 있다. 그러나 네트워크 장비의 물리적 위치 변화나 동일한 정책이 적용되는 도메인 변화 등의 문제점이 발생하였을 경우 관리자가 정책 린 도메인을 다시 설정해 주어야 하므로 효율적이고 즉각적인 네트워크 관리에 어려움이 있게 된다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하는 방안으로 코바(CORBA) 기반의 룩업(Lookup) 서비스를 정책기반 네트워크 관리시스템에 적용하여 관리자의 재 설정 및 수정 없이 네트워크상의 구성요소들이 필요한 정보를 얻고 정책을 적용 받을 수 있는 구조를 제안하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.884-887
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• 2007

에이전트란 사용자의 관점에서 시스템이 사용자를 대신해서 사용자가 원하는 작업을 자동적으로 수행해 주는 소프트웨어로서 오래 전부터 연구되어 1990년대 초부터 관련제품도 대거 등장하게 되었다. 하지만, 나날이 다양해지고 복잡해지는 사용자의 요구를 해결하려면 단독 에이전트의 능력으로는 한계가 있었고 그 해결 방법으로 지역적으로 분산된 다른 에이전트의 도움을 받아 처리하는 분산 협동 처리의 개념이 등장하였다. 여러 에이전트의 분산 협동 처리를 위해서는 에이전트간 통신이 필수적이다. 그 목적은 정보나 작업 처리의 공유와 교환에 있으며 다른 에이전트에게 처리를 요구하기도 하기 때문이다. 이러한 요구사항을 만족시키기 위해서는 지능적인 작업을 수행하기 위한 에이전트, 에이전트 플랫폼이 효율적 구성이 이루어져야 한다. 이러한 에이전트와 에이전트 플랫폼으로 구성된 에이전트 네트워크를 효율적 구성하기 위하여 본 논문에서는 이러한 과정에서 발생할 수 있는 기존 방식의 문제점들을 JXTA의 예를 통해 지적하고, 개선방안으로 에이전트 네트워크 자가 구성방법을 소개하려 한다.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.33 no.9
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• pp.666-676
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• 2006

Rapid advances in ubiquitous computing and its pervasive influence over our society demand an efficient way to locate resources over the network. In mobile ad-hoc networks (MANETs) which is a special type of the sub-networks in ubiquitous environment, effective resource discovery is particularly important, due to their dynamics and the resource constraints on wireless nodes. In this paper, we propose an adaptive and efficient resource discovery strategy for MANETs. Our strategy also provides a solution to bridge different types of networks which coexist in ubiquitous environment.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10c
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• pp.571-573
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• 2003

Ad­Hoc 네트워크에서는 노드의 위상 변화가 빈번히 발생하므로 경로 탐색 및 관리가 중요하다. 그러나 자원의 사용이 제한된 무선망에서 경로 탐색과 관리에 많은 자원을 소비하게 되면, 데이터 처리시의 자원사용에 영향을 미치게되므로 네트워크의 효율이 저하된다. 효율적인 Ad­hoc 네트워크를 구성하기 위해서는 효율적인 라우팅 프로토콜의 설계가 매우 중요하다. 현재 표준으로 제정된 Ad­Hoc 라우팅 프로토콜들과 그 개선방안에 대해 살펴보고, 보안에 취약한 Ad­Hoc 네트워크에서 보안성을 제공하기 위해 제안된 프로토콜에 관해 살펴본다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.851-855
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• 2009

Constructing CDS in wireless ad-hoc network, it is necessary to make more efficient algorithm that is fast, simple and has low power consumption. It is worried about losing data which brought a bottleneck state from confliction and delay when the nodes are concentrated or CDS is reconstructed. So, after constructing most efficient CDS, It is better not to reconstruct CDS in moveless wireless ad-hoc network. In this paper, we compared and estimated the performance in each situation of a CDS construction algorithm based on Node degree and Energy level.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.27 no.10C
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• pp.902-911
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• 2002

A wireless ad-hoc network is a collection of wireless mobile hosts forming a temporary network without the aid of any centralized adminstration or standard support services. Wireless ad-hoc networks may be quite useful in that they can be instantly deployable and resilient to change. In this environment, for many crucial distributed applications, it is necessary to design robust virtual infrastructures that are fault-tolerant, self-stabilized, and resource-efficient. For this task this paper proposes a scheme of maintaining robust spanning trees which are little affected by topological changes. By maintaining such a spanning tree and adapting it to the environments with frequent topological changes, one can improve the reliability and efficiency of many applications that use the spanning tree.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.370-373
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• 2022

본 연구에서는 전이 엔트로피 개념을 활용하여 주요 상품 선물의 하방 리스크 지수의 정보 흐름을 바탕으로 한 인과관계 네트워크를 구성하였다. 그리고 구성된 네트워크를 활용하여 금융 시장을 분석하였으며, 또한 정보 흐름의 존재 여부를 바탕으로 상품 선물의 하방 리스크 지수의 예측력이 개선될 수 있는지 확인하고자 하였다. 이를 위하여 정보 불확실성의 감소량을 측정하는 전이 엔트로피를 인과관계의 측정 지표로 상정하였으며, 전이 엔트로피 측정 시 발생할 수 있는 유한크기효과(finite size effect)를 조정하는 데 있어서 효과적인 지표인 효율적 전이 엔트로피를 활용하여 정보 흐름 네트워크를 구성하였으며 이를 이용하여 금융 지수 간의 인과관계를 분석하고 EDaR 의 등락 예측에 활용하였다. 그 결과, 금융 시장 지수를 효율적 전이 엔트로피를 이용한 인과관계 네트워크를 활용하여 금융 시장의 복잡계 네트워크 분석이 가능함을 확인하였고, 구성된 네트워크를 활용하여 국내 금융 시장 등락 예측에 있어 더 적은 데이터 열을 활용하여 거의 유사한 예측 결과를 냄으로써 상품 선물 시장 관련 예측의 데이터 열 선택에 활용할 수 있음을 확인하였다.