Non-volatile RAM (NVRAM) has both characteristics of nonvolatility and byte addressability. In order to efficiently exploit this NVRAM in the file system layer, we proposed the MiNV (Metadata in NVram) file system in our previous research. MiNV file system maintains all the metadata in NVRAM while storing file data in NAND Flash memory. In this paper, we experimentally analyze the efficiency for the execution of garbage collection in the MiNV file system. Also, we quantify the file system performance gains obtained from efficient garbage collection. Experimental results show that garbage collection on the MiNV file system executes more efficiently that on YAFFS even though these file systems adopt exactly the same garbage collection policy. Specifically, the MiNV file system invokes the aggressive garbage collection mechanism less frequently than YAFFS. Additionally, the MiNV file system postpones the first execution of the aggressive garbage collection mechanism in our experiments. From the experiments, we verify that the efficiency of garbage collection leads to performance improvements of the MiNV file system.
Graphical user interface testing (GUI testing) techniques have been widely used to test the functionality of Android applications (apps) and to detect faults for verification of the reliability and usability of apps. To adequately test the behaviors of apps, a number of studies on model-based GUI testing techniques have been performed on Android apps. However, the effectiveness of model-based techniques greatly depends on the quality of the GUI model, because model-based GUI testing techniques generate test inputs based on this model. Therefore, in order to improve testing effectiveness in model-based techniques, accurate and efficient GUI model generation has to be achieved using an improved model generation technique with concrete definition of GUI states. For accurate and efficient generation of a GUI model and test inputs, this study suggests a hierarchical GUI state comparison technique and evaluates this technique through comparison with the existing model-based techniques, considering activities as GUI states. Our results show that the proposed technique outperforms existing approaches and has the potential to improve the performance of model-based GUI testing techniques for Android apps.
Modern GPU can execute mass parallel computation by exploiting many GPU core. GPGPU architecture, which is one of approaches exploiting outstanding computational resources on GPU, executes general-purpose applications as well as graphics applications, effectively. In this paper, we investigate the impact of memory-efficiency and performance according to number of CTAs(Cooperative Thread Array) on a SM(Streaming Multiprocessors), since the analysis of relation between number of CTA on a SM and them provides inspiration for researchers who study the GPU to improve the performance. Our simulation results show that almost benchmarks increasing the number of CTAs on a SM improve the performance. On the other hand, some benchmarks cannot provide performance improvement. This is because the number of CTAs generated from same kernel is a little or the number of CTAs executed simultaneously is not enough. To precisely classify the analysis of performance according to number of CTA on a SM, we also analyze the relations between performance and memory stall, dram stall due to the interconnect congestion, pipeline stall at the memory stage. We expect that our analysis results help the study to improve the parallelism and memory-efficiency on GPGPU architecture.
전력은 산업활동의 원동력임과 동시에 국민 일상생활에 없어서는 안될 필수불가결한 2차 에너지다. 특히 깨끗하고 편리한 전력 특성상 국민소득수준향상에 따라 그 선호도는 증가하고 있어, 총 에너지중 전력이 차지하는 비중은 점차 증대될 전망이다. '87년 현재 우리나라의 총 2차 에너지중 전력생산에 투입되는 비중은 25%수준에 이를 것으로 추정되고 있으며, 미국등 선진국의 경우에는 현재 약 50%수준에 이르고 있다. 이와 같은 전력수요증가를 충족시키기 위하여는 지속적으로 대규모 전력설비투자가 이루어져야 한다. 또한, 에너지의 해외의존도도 증가하지 않을수 없게 된다. 따라서, 전력사용의 합리화는 전력분야의 투자 효율성 제고는 물론 국가경제 전체의 효율성 측면에도 중요한 영향을 미치게 된다. 최근에는 전력설비투자의 경제성을 도모하기 위하여 중요정책수단으로 대두되고 있는 부하관리에 관하여 살펴보고자 한다.
KOREA ELECTRIC ASSOCIATION KOREA ELECTRIC ASSOCIATION
JOURNAL OF ELECTRICAL WORLD
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s.309
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pp.83-87
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2002
전력계통에서의 발전, 송변전, 배전의 각각에 대한 에너지절약 및 이용 합리화를 미쓰비시(삼릉)전기는 여러 방면에서 노력하고 있으며, 여기서는 전력기기에 대한 그간의 노력에 대하여 기술한다. 발전에 관해서는 공기냉각과 수소냉각 터빈발전기의 효율 향상으로 성(省)에너지화를 지향하고 있다. 동사에서는 세계 최대급의 공기냉각 터빈발전기를 제작하여 수소냉각기와 거의 동등한 높은 효율을 얻고 있다. 송변전에 대해서는 전력용 대형 변압기의 본체 체적 축소, 신(新)절연구조의 채용으로 대형변압기의 설치면적을 반감시키고 손실저감도 실현시킬 수 있었다. 성숙기종으로 생각되는 분야에 대해서도 새로운 발상으로 더욱 개선해 나갈 계획이다. 배전분야에 대해서는 전력의 합리적 사용이나 고효율 변압기의 채용에 의한 전력삭감 등 필요성이 재검토되고 있다. 동사에서는 배전설비 구성의 일익을 담당하는 손실이 극히 적은 수퍼 고효율 유입변압기를 개발, 배전분야에서 활용되고 있다. 성(省)에너지를 위한 발전기의 응용 예의 하나로 자연에너지를 이용하는 풍력발전을 들 수 있다. 동사가 개발하여 실용화되고 있는 풍력발전기는 회전자 자극(磁極)에 영구자석을 사용한 동기발전기를 사용하고 있어, 여자장치나 기어기구가 불필요하여 전기적, 기계적인 손실을 경감시키고 있다.
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1998.05b
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pp.891-896
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1998
최근 도시의 기능이 날로 다양화되고 복잡해짐에 따라 지하공간에 대한 활용도가 대단히 높아지고 있으며, 한국전력공사에서도 원자력 발전소에 많은 전력구조물을 지하에 건설하고 있다. 이러한 지하구조물을 보다 효율적이고 신속하게 유지관리하기 위해서는 지하 구조물의 구조설계 및 도면제작을 자동으로 수행할 수 있는 시스템의 개발이 필수적이다. 이에 따라 한국전력공사 전력 연구원에서는 기존의 설계도면 및 정보에 쉽게 접근할 수 있으며, 구조설계에서부터 도면제작에 이르는 과정을 일괄 처리할 수 있는 “Box 구조물 자동화 설계 시스템”을 개발하여 실무에 적용하고 있다. 본 시스템의 개발은 지하구조물의 계획, 설계, 시공조건 등의 변경에 신속하게 대처할 수 있으므로 설계업무의 효율성을 극대화함은 물론 생산성의 향상, 품질의 고급화 및 설계자료 유지관리의 선진화에 크게 기여할 것으로 사료된다.
추천 시스템을 위한 여과 기술에는 협력적 여과, 내용기반 여과 등이 있다. 협력적 여과 방법은 적용이 용이한 반면 회소성 문제와 초기 평가 문제가 있으며, 내용기반 여과는 정보의 질을 구분하는 것이 어려워 효과가 적다는 단점이 있다. 신경망 기반 협력적 여과 방법은 이러한 문제를 해결하고 있지만, 사용자의 수가 많아지면 모델이 커져 효율성이 떨어지는 문제가 있다. 본 논문에서는 신경망 기반 협력적 여과의 효율성을 높이기 위해 상관도를 고려하는 신경망 기반 협력적 여과를 제안한다. 여기서 상관도란 피어슨 상관계수를 이용하여 구해진 상관계수의 절대값을 의미하며 상관도가 높다라는 것은 상관계수의 절대값이 1에 가까운 경우를 말한다. 본 논문에서는 EachMovie 데이터를 이용하여 제안한 방법의 우수함을 보인다.
네트워크에 존재하는 저장 공간을 필요에 따라 유연하게 대여하여 사용할 수 있는 클라우드 스토리지 서비스는 데이터의 일관성 유지, 저렴한 유지관리 비용 등 여러 장점에 힘입어 널리 활용되고 있다. 하지만 클라우드 시스템은 데이터 소유자에 의한 관리가 이루어지지 않으므로 민감한 데이터의 노출에 의한 피해 또한 다수 발생하고 있는데, 이를 해결하기 위하여 암호화 등을 통한 프라이버시 보존을 위한 연구가 꾸준히 진행되고 있다. 본 연구에서는 프라이버시가 보존된 상태에서 클라우드에 저장된 데이터를 검색함에 있어, 대수적 난제에 근거를 둔 접근 제어 기능을 내포한 소프트웨어 기반의 검색 가능한 암호화 (searchable encryption) 기법과 최근 많은 관심을 받고 있는 하드웨어 기반 클라우드 데이터 검색의 효율성 및 기능에 대한 비교 분석을 수행한다. 이를 통하여 하드웨어 기반 기법의 활용을 통한 성능 향상 가능성을 확인하고 잠재적 보안 위협을 검토한다.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2023.11a
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pp.185-187
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2023
고장 진단은 IoT 장비의 안전성과 효율성을 유지하는데 필요한 기술 중 하나이다. 따라서, 본 연구는 IoT 센서 데이터를 기반한 고장 진단 알고리즘을 개발하는데 목적이 있다. 본 연구는 알고리즘의 효율성을 개선하기 위해 기술통계량을 기반하여 데이터 차원을 축소하였으며, 이를 바탕으로 고장 진단 알고리즘의 정확도 및 연산시간을 개선하였다. 본 연구는 다양한 후보 알고리즘을 활용하여 고장진단을 수행하였으며, 정확도를 기반으로 가장 우수한 알고리즘을 선정하였다. 연구 결과, Isolation Forest 알고리즘이 가장 뛰어난 분류 결과를 나타내었다. 본 연구결과를 통해 IoT 센서의 안전성과 신뢰성을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있다.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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autumn
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pp.394-397
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2003
The Korea construction industry is now in a state where radical innovation is seriously considered. Among a variety of innovation topics, this paper focuses on innovation in public construction clients. The objective of this paper is to analyze GSA's Construction Excellence Program as a case study and to present key characteristics of the program from the perspectives of implications and lessons learned.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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