• Title/Summary/Keyword: 회전된 물체

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Recognition and Pose Estimation of 3-D Objects for Visual Servoing (Visual Servoing을 위한 3차원 물체의 인식 및 자세 추정)

  • Yang, Jae-Ho;Jeong, Moon-Ho;Park, Mig-Non
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2006.07d
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    • pp.1931-1932
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    • 2006
  • 로봇이 어떤 물체를 인지하고 그 물체에 대해 어떤 작업을 하고자 할 때 특정 물체의 인식 문제, 3차원 정보를 획득하는 문제, 자세를 추정하는 문제 등 해결해야 될 문제들이 있다. 물체를 인식하는 과정에서는 주위 배경과 물체의 크기의 변화, 회전, 가려짐 등으로 인해 물체 인식을 어렵게 만드는 요소들이 있다. 2차원 이미지를 통해 3차원 정보를 추출하는 과정은 일반적으로 두 대의 카메라를 이용하여 스테레오 이미지를 통해 얻는다. 이 때 좌우 영상간의 매칭의 과정이 필요하다. 자세 추정의 문제는 카메라 좌표와 물체의 좌표간의 관계를 알아야 한다. Visual Servoing을 어렵게 만드는 많은 요인들이 있으며 본 논문에서는 물체의 크기, 회전, 이동에 불변인 디스크립터(descriptor)를 사용하는 SIFT(Scale Invariant Feature Transform)를 통해 3차원 물체의 인식과 자세를 추정하는 방법을 제시한다. 또한 자세 추정을 위해 2차원 Keypoint들의 매칭을 3차원 정보를 통해 검증하는 방법을 제시한다. (SIFT에 의해 추출된 point를 Keypoint라 명한다.)

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3D Visualization using Face Position and Direction Tracking (얼굴 위치와 방향 추적을 이용한 3차원 시각화)

  • Kim, Min-Ha;Kim, Ji-Hyun;Kim, Cheol-Ki;Cha, Eui-Young
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2011.10a
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    • pp.173-175
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    • 2011
  • In this paper, we present an user interface which can show some 3D objects at various angles using tracked 3d head position and orientation. In implemented user interface, First, when user's head moves left/right (X-Axis) and up/down(Y-Axis), displayed objects are moved towards user's eyes using 3d head position. Second, when user's head rotate upon an X-Axis(pitch) or an Y-Axis(yaw), displayed objects are rotated by the same value as user's. The results of experiment from a variety of user's position and orientation show good accuracy and reactivity for 3d visualization.

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Correction of Rotated Frames in Video Sequences Using Modified Mojette Transform (변형된 모젯 변환을 이용한 동영상에서의 회전 프레임 보정)

  • Kim, Ji-Hong
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.16 no.1
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    • pp.42-49
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    • 2013
  • The camera motion is accompanied with the translation and/or the rotation of objects in frames of a video sequence. An unnecessary rotation of objects declines the quality of the moving pictures and in addition is a primary cause of the viewers' fatigue. In this paper, a novel method for correcting rotated frames in video sequences is presented, where the modified Mojette transform is applied to the motion-compensated area in each frame. The Mojette transform is one of discrete Radon transforms, and is modified for correcting the rotated frames as follows. First, the bin values in the Mojette transform are determined by using pixels on the projection line and the interpolation of pixels adjacent to the line. Second, the bin values are calculated only at some area determined by the motion estimation between current and reference frames. Finally, only one bin at each projection is computed for reducing the amount of the calculation in the Mojette transform. Through the simulation carried out on various test video sequences, it is shown that the proposed scheme has good performance for correcting the rotation of frames in moving pictures.

Robust 2D Texture Map and 3D Model Based 2.5D Object Tracking and Camara Calibration (2D 텍스쳐맵과 3D 모델을 이용한 2.5D 물체 추적 및 카메라 캘리브레이션 알고리즘)

  • Hong, Hyun-Seok;Chung, Myung-Jin
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2006.07d
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    • pp.1999-2000
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    • 2006
  • 기존 2D 추적기들은 영상에서 특정 평면 영역을 원근 투영하에서 만족할 만한 추적결과를 보여주었다. 하지만 2D 추적기는 2D 영역들로 이루어진 3D물체를 영상에서 추적하는 경우, 물체자신의 회전에 의해 가려지거나 새로 나타나는 영역에 대해 대응하지 못하여 추적에 실패하게 되지만, 3D 정보를 이용한다면 이러한 사라짐과 나타나는 영역을 예측하고 완벽하게 추적할 수 있게 된다. 본 연구에서는 일련의 영상으로부터 3D 모델과 2D 텍스쳐맵을 추출하고, 이를 이용하여 3D 물체의 회전과 평행이동 움직임을 추적한다. 또한 카메라의 줌 파라미터를 모델링하고 추적기 알고리즘에 추가하여, 물체의 3차원 파라미터의 추적과 동시에 카메라 줌 파라미터를 추적하였다.

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The 3-D Object Recognition Using the Shape from Stereo Algorithm (스테레오 기법의 형태정보를 이용한 3차원 물체 인식)

  • 박성만;곽윤식;이대영
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.24 no.8B
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    • pp.1500-1505
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    • 1999
  • In this paper, we presented the stereo algorithm for 3-D object recognition. In order to solve the problem for matching time in existed methods, we proposed the method which used the moving direction vector. On the other hand, after we extracted the moving vectors by moving direction of objects, rotated object was matched on axis of it. Using the Hough transform, we obtained the 2-D synthesed image as reference images corresponding to the rate of moving, and then compared with the unknown input images.

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A study on the duplication of nickel stamper using circular paraboloid AAO nano-patterned master for anti-reflection effect (무반사 효과를 위한 회전포물체 나노패턴 양극산화 마스터를 이용한 니켈스탬퍼 제작에 관한 연구)

  • Kim, Min-Gu;Hong, Seok-Gwan;Park, Chun-Man;Gwak, Mun-Gyu;Kim, Hyeon-Jong;Yun, Gyeong-Hwan;Gang, Jeong-Jin
    • Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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    • 2014.11a
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    • pp.158-159
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    • 2014
  • 무반사 효과를 보이는 나방눈을 관찰해보면 눈 표면에 회전포물체 형상 나노패턴이 형성된 것을 확인할 수 있다. 본 논문에서는 회전포물체 형상 AAO를 제작하였으며 이 마스터를 이용해 전주공정으로 니켈스탬퍼를 제작하였다. 제작된 father, mother 니켈스탬퍼 윗면의 나노패턴 형상을 FE-SEM(Field Emission Scanning Electron Microscope)으로 확인하였다.

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A Study of GEO Satellite Identification Using Optical Observation

  • Oh, Youngseok;Jin, Ho
    • The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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    • v.39 no.1
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    • pp.53.1-53.1
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    • 2014
  • 본 연구에서는 고궤도 및 원거리 우주물체의 추적 및 관측이 용이한 광학관측 시스템을 이용하여 정지궤도위성을 관측하였고, 광도곡선 분석을 통해 식별정보를 획득하였다. 정지궤도 위성은 자세에어 방법에 따라 회전 안정화 위성과 3축 안정화 위성으로 나뉘며, 3축 안정화 위성은 다시 통신위성과 지구관측 위성 등으로 나뉜다. 회전 안정화 위성의 식별 연구를 위해 중국의 FY-2 위성을 관측대상으로 선정하였고, 3축 안정화 위성의 식별을 위해 한국의 COMS-1 위성을 관측 대상으로 선정하였다. 회전안정화 위성은 Sidereal Tracking Mode로 관측하면 위성의 궤적이 선 모양으로 나타난다. 이때 나타난 궤적의 pixel value 값을 확인하면 일정한 주기로 밝기가 변화 하는 것을 확인할 수 있으며, FFT를 수행하면 위성의 회전율과 회전 주기를 구할 수 있다. 3축 안정화 위성은 Stare Mode로 관측하여 측광하면 광도곡선을 획득할 수 있다. 위성의 형상을 결정하는 본체, 안테나, 태양전지판을 모델링하여 광도곡선 시뮬레이션결과와 비교하면 각각의 형상이 광도곡선에 미치는 영향과 특징을 알 수 있고, 이를 통해 식별정보를 획득할 수 있다. 이상의 분석을 통해 얻은 FY-2위성과 COMS-1 위성의 식별정보를 제시하고 향후 우주물체 식별 연구에 활용하고자 한다.

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A 3D Vision Inspection Method using One Camera (1대의 카메라를 이용한 3차원 비전 검사 방법)

  • Jung Cheol-Jin;Huh Kyung Moo
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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    • v.41 no.1
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    • pp.19-26
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    • 2004
  • In this paper, we suggest a 3D vision inspection method which use only one camera. If we have the database of pattern and can recognize the object, and also estimate the rotated shape of the parts, we can inspect the parts using only one image. We used the 3D database and the 2D geometrical pattern matching, and the rotation transition theory about the algorithm. As the results, we could have the capability of the recognition and inspection of the rotated object through the estimation of rotation an81e. We applied our suggested algorithm to the inspection of typical IC and capacitor, and compared our suggested algorithm with the conventional 2D inspection method and the feature space trajectory method.

Moire fringe contrast due to surface slope of an object in additive type moire topography (덧셈 방식 무아레 토포그래피에서 물체의 경사각에 따른 무아레 무늬의 가시도)

  • 류재명;조재흥;임천석;강호동;김태현
    • Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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    • 2002.07a
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    • pp.202-203
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    • 2002
  • 무아레 무늬는 주기적인 두 격자에 비간섭성 광원을 사용하여 얻을 수 있으며, 격자의 모양에 따라 측정 물체의 병진 운동 및 회전 운동 측정이 가능하다. 무아레 기술은 비접촉식 측정 방법으로 실험 장치가 단순하여 물체의 3차원 형상 측정[1], 진동 및 응력 측정[2], 매질의 굴절률 측정[3], 회전각 측정[4] 등과 같은 많은 분야에 응용할 수 있다. 무아레 무늬는 발생 방법에 따라 그림자식과 영사식으로 나뉘며, 영사식은 격자를 측정면에 투영시키는 방법으로 그림자식과 비교하여 격자보다 상대적으로 큰 물체도 측정할 수 있다. (중략)

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Implicit Primitive Modeling By Rotational Parameter (회전 값을 갖는 음함수 프리미티브 모델링)

  • Youn, Jae-Hong;Kim, Eun-Seok;Hur, Gi-Taek
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.1637-1640
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    • 2005
  • 음함수 곡면 모델의 대표적인 규조요소인 메타볼은 다양한 형태의 곡면을 모델링 하는데 뛰어난 성능을 갖는다. 그러나 복잡한 형태의 물체는 곡면 뿐 아니라 평면적인 요소를 포함하기 때문에 메타볼 만으로 부정형 물체를 모델링하는 데에는 많은 어려움이 따른다. 본 논문은 음함수 프리미티브를 이용해 물체를 생성하고 효과적으로 애니메이션하기 위해 각각의 프리미티브에 회전 값을 부여함으로써 적은 수의 음함수 프리미티브를 이용해 기울어진 형태의 물체를 표현하기 위한 방법을 제시하였다.

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