본 논문에서는 한국통신 연구개발단에서 개발중인 국간중계회선의 종합관리 시스팀의 기능, 시스팀 구성, 시스팀간 통신에 대한 개략적인 소개를 하였다. 국간중계회선 종합관리시스팀은 현재 한국통신에서 대부분을 수작업에 의존하고있는 국간중계관련 업무를 종합전산화하는 시스팀으로 1991년부터 1996년까지 6년 개발과제로 1994년 1차 시범운용을 통해 시스팀 기능을 시험, 보완하므로써 1996년 이후부터 계획된 실제 운용을 대비하여 시스팀 사용자의 요구 및 실제 운용환경에 부합하는 시스팀을 개발할 예정이다.
국내 유선 전화망은 가입자 구간은 한회선씩을 사용하며 전송망 구간은 TDM을 사용하며 음성 한 채널에 64Kbps를 할당하고 있으며 특히 E1의 경우 회선 당 음성 30채널에 2.048Mbps로 구성되어있다 반면에 이동 전화망은 가입자 구간은 수용용량을 늘리고 효율화시키기 위해 CDMA방식을 이용하고 있지만 전송망 구간은 유선망과 마찬가지로 TDM방식을 이용하고 있다 본논문에서는 유선의 가입자 구간에 대해서도 CDM 기법을 이용하여 채널을 증가시켜 회선의 효율성을 증가시키고 비용을 저렴하게 할 수 있음을 보이고 있다.
한국형 에너지 관리 시스템 (이하 K-EMS)의 운영에 있어 현장 데이터 취득은 EMS의 기본 기능이라 할 수 있는 SCADA의 중요 요소이다. 특히 단일 통신 회선으로 구성된 K-EMS의 구조적 특성으로 인해 RTU 통신 회선의 단절은 주요 EMS Application의 운영에 영향을 미칠 수 있으므로, 예비회선 역할을 할 수 있는 데이터 Path를 확보하는 것은 이중화된 통신 회선을 갖는 것과 동일한 효과를 가질 수 있다. 이에 센터 간(Local, Remote1 and Remote2) FEP(Front End Processor)를 통해 RTU 데이터를 교환하는 데이터링크 시스템을 개발하였다.
신규 통신 서비스 제공을 위해서는 이를 수용하기 위한 전송망 회선을 필요로 한다. 전송망 회선 공급을 위해 기존 전송시설 여유수, 증설 가능수, 신설되어야 하는 시설수를 전송구간별로 검토 분석하여야 하나 전송망 구조가 복잡하고 연간 전송망 회선 수요가 수백구간에 달해 수작업 처리가 불가능하다. 이를 해결하기 위해, 현재의 전송시설 데이터를 분석하고 수요 전송회선을 수용하기 위해 필요한 전송시설 물량을 산출하는 전산시스템(TNePS)을 개발하였다. 본 고에서 전송망 공급계획 수립 업무와 TNePS 시스템의 주요기능 등에 대해 기술한다.
BcN 백본망은 데이터 트래픽의 생존성 보장과 다양한 서비스를 유연하게 수용하기 위해 다이내믹하게 운용할 수 있어야 한다. 이와 같은 요구사항을 만족하기 위해 광 스위치를 도입하고, 파장 단위의 경로 설정 및 해제를 자동으로 이루어지도록 하는 ASON개념이 적용된 광 회선 분배 시스템이 개발되고 있다. 최근의 광 회선 분배 기술은ROADM을 중심으로 메트로 망에 도입되고 있으며, 특히 제어평면의 도입에 의해 원격프로비저닝 및 자동 망 구성이 가능하게 되었다. 기술적인 측면에서는 PLC 기반의 광스위치를 채택한 1세대 ROADM 시스템에서 WSS 기반의 광 스위치를 채택한 2세대ROADM으로 이동하고 있으며, 이것이 자연스럽게 PXC로 진화할 것으로 보인다. 경제적인 측면에서는 IPTV 등 새로운 서비스를 지원하기 위하여 대규모 시스템 도입이 본격화되고 있으며, 국내의 경우에도 1-2년 내에 상용화 및 시장 진입이 예상되고 있다. 본 고에서는 이러한 광 회선 분배 기술의 전달평면 및 제어평면 기술과 시장 현황 및 향후 전망에 대하여 알아본다.
본 논문은 망에 대한 유연성과 망의 성능의 효율성을 개선하기 위해서 기존의 회선 교환 위성 망에서 데이터 트래픽을 다루는 시스템을 제안하고 성능을 분석한다. 제안한 시스템은 각 연결의 용량 변경 요구를 동적으로 허락하기 때문에, 그 연결 자체의 초기화 설정 및 연결을 해제하는 다른 별도의 알고리즘이 필요 없어 기존의 회선 교환 위성 망보다 효율적이다. 또, 서비스 질을 결정적으로 보장함으로 망의 유연성 및 신뢰성을 높인다. 트래픽 소스는 Dual Leaky Bucket에 의해 일정하게 조정된 트래픽을 사용하며, 이러한 트래픽을 이용하여 제안한 시스템의 성능을 수학적으로 분석하였고, 이를 시뮬레이션을 통해 검증하였다. 이러한 분석 결과는 앞으로 회선 교환 시스템에서 프로토콜의 설계 및 구현 시 유용하게 사용될 수 있을 것으로 사료된다.
무선랜은 유선랜의 대안으로 개발되어 설비의 용이성으로 인하여 특수분야와 특수용도로만 이용되어오다가 최근 들어 그 표준과 기술이 급속도로 발전하여 현재는 건물간의 중계회선 또는 광범위의 유저들을 위한 일대일 통신등의 수단과 고속인터넷의 중계회선, 그리고 멀티미디어 대폭을 요구하는 화상통신의 수단으로 이용되고 있다. 개발당시 10Mbps의 전송속도에서 시작하여 최근에는 100Mbps 대역까지 확장되어가고 있는 추세이다. 특히 캠퍼스무선랜의 경우 인터넷 중계회선으로서 체감적으로 차이는 있지만 최소 10Mbps속도로 반경 100~200m 범위를 보장하여야한다고 사료된다. 본 논문에서는 실제이용환경에서 무선랜이 인터넷 중계회선으로서의 효용성입증을 위하여 측정하였다. 측정한 결과 IEEE802.11b 를 기반으로 네트워크를 구성하는 경우 최소 3개 이상의 AP로서 구성하여야한다는 것을 입증하였다. 향후 해양환경에서의 무선랜의 성능평가를 수행함에 그목적이 있다.
인터넷의 발달로 금융기관의 일반업무도 인터넷을 사용하여 수행되는 비중이 커짐에 따라 이를 수용하기 위한 대역폭이 확보되어야 한다. 그러나 늘어나는 트래픽을 수용하기 위한 금융권 본-지점의 통신을 위한 전용회선 등은 상대적으로 비용이 많이 들기 때문에 금융기관 본-지점간의 네트워크 구성을 위하여 물리적인 회선의 증설 대신 현재 사용중인 회선의 트래픽을 효율적으로 운영하는 등의 새로운 기법이 필요하기에 이르렀다. 이에 본 연구에서는 계속적으로 증가되고 있는 금융기관의 웹 기반의 각종 트랜잭션 트래픽을 원활하게 수용하기 위한 방안으로써 비대칭 라우팅의 개선을 통하여 영업점 네트워크 OSPF 라우팅에 대한 변형 수용으로 대역폭 Load Sharing 개선에 관한 방안을 제안하였다. 새로운 라우팅 기법을 실제환경에 적용하여 회선의 사용률이 적절하게 분산되어 사용되고 Load Sharing 성능이 향상됨을 증명하였다.
본 논문에서는 고화질, 고해상도로 영상을 확대하기 위한 적응적인 매개변수가 적용된 3차 회선 보간법을 제안한다. 제안하는 보간법에서는 영상이 가지는 주파수 특성을 반영한 보간을 수행하기 위해 1단계 보간 과정에서 새롭게 정의한 비용함수를 이용하여 3차 회선 보간법의 매개변수를 적응적으로 구하고, 2단계 보간 과정에서는 1단계에서 구한 적응적인 매개변수를 적용하여 3차 회선 보간법을 수행한다. 영상의 주파수 특성이 고려된 적응적인 매개변수의 사용은 보간 커널의 성능을 향상시켜 동일한 매개변수를 사용하는 이전의 3차 회선 보간법보다 결과 영상의 화질이 우수하다. 컴퓨터 실험 결과를 통해 제안하는 보간법이 이전의 보간법들보다 PSNR이 약 $0.5{\sim}4dB$ 높아 객관적인 성능에서 나은 결과를 나타냈으며, 결과 영상의 확대를 통한 비교에서 영상이 부드럽고 에지가 선명하게 나타남으로 주관적 화질이 우수함을 보였다.
본 논문에서는 현재와 이전의 영상 프레임 뿐 만 아니라 영상의 축척과 이전 위치에 주어진 객체의 비율과 위치 추정에 대한 학습 문제로서 사람 추적 문제를 다룬다. 본 논문에서는 회선 신경망 분류기를 이용한 사람 검출방법을 제안한다. 제안하는 방법은 신경망을 정규화하고 검출 작업을 위한 특징 표현을 자동으로 최적화함으로써 사람 검출의 정확성을 향상시킨다. 제안하는 방법에서는 감시 영상 시스템에서 실시간 영상이 들어오면 제일 먼저 위치를 추정하는 작업을 수행하기 위하여 회선신경망을 학습시킨다. 기존의 다른 학습 방법과 달리 회선신경망은 두쌍의 연속된 영상 프레임으로부터 공간적이고 시간적인 특징을 모두 공동으로 학습시킨다. 회선 신경망에 의해 학습된 특징을 이용하는 SVM 분류기의 정확성은 회선 신경망의 정확성과 일치한다. 이것은 자동적으로 최적화된 특징의 중요성을 확인시켜 준다. 그러나, 회선 신경망을 이용한 사람 객체의 분류에 대한 계산 시간은 사용된 특징의 타입과 관계없이 SVM의 것보다 약 40분의 1정도로 작다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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