• Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
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• v.31 no.1
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• pp.16-24
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• 1998

To determine the optimum application of fertilizers for the cultivation of Chinese cabbage in plastic film house, twenty soils which contain different salts contents were taken from 4 different area of plastic film house cultivation, Youngdong. Boeun county, Cheongweon county, and Cheongju city. The dry weight and the amount of N. P, and K uptakes of Chinese cabbage in the plot of no fertilization were considered as the factors representing the fertility of the soil. And a difference of dry weight and the amounts of N, P, and K uptakes of plants between the plot of fertilization and no fertilization were considered as the factors representing the total effect of fertilizer and fertilizer N, P, and K effects. respectively. These factors of soil fertility and fertilizer effects were estimated by correlation and regression with soil tests in order to find the critical levels and recommended method for optimum fertilization of Chinese cabbage. Chinese cabbage transplanted in two soils, having the electrical conductivity of 9.3 and 15.2 dS/m, were not able to root due to the salts toxicity. The content of inorganic N, the electrical conductivity, and CEC were founded to have significant correlation with the factors of both the soil fertility and fertilizer effects for the cultivation of Chinese cabbage. To determine the weighting degree for the productivity and the fertilizer effects, the standardized partial regression coefficient was analyzed by regression among the factors of fertility, the fertilizer effects, and the soil tests. The coefficient for inorganic N($NH_4-N$ and $NO_3-N$) was obtained as the absolute value of 756-1871 and this value was extremely higher than those of other soil tests which was 0.07-4.11. These results suggested that the content of inorganic N is the best tests for the estimation of the productivity and the fertilizer effects for the cultivation of Chinese cabbage in plastic film house. The critical level of inorganic N($NH_4-N+NO_3-N$) estimated by Cate-Nelson split method for maximum productivity and zero point of fertilizer effect was 220 mg/kg for all the factors of estimation. These results suggested that no application of fertilizer N. P, and K is required at the critical level of inorganic N of soil. Consequently the optimum application of fertilizer N, P, and K for the cultivation of Chinese cabbage in plastic film house was possible to determine by the critical level of inorganic N of soil. The critical level of electrical conductivity was estimated as 2.8 dS/m by the same method.

• Journal of Navigation and Port Research
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• v.44 no.3
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• pp.187-194
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• 2020

It is very important to forecast freight volume accurately to establish major port policies and future operation plans. Thus, related studies are being conducted because of this importance. In this paper, stepwise regression analysis and artificial neural network model were analyzed to compare the predictive power of each model on Gwangyang Port, the largest domestic port for coal and iron ore transportation. Data of a total of 121 months J anuary 2009-J anuary 2019 were used. Factors affecting coal and iron ore trade volume were selected and classified into supply-related factors and market/economy-related factors. In the stepwise regression analysis, the tonnage of ships entering the port, coal price, and dollar exchange rate were selected as the final variables in case of the Gwangyang Port coal volume forecasting model. In the iron ore volume forecasting model, the tonnage of ships entering the port and the price of iron ore were selected as the final variables. In the analysis using the artificial neural network model, trial-and-error method that various Hyper-parameters affecting the performance of the model were selected to identify the most optimal model used. The analysis results showed that the artificial neural network model had better predictive performance than the stepwise regression analysis. The model which showed the most excellent performance was the Gwangyang Port Coal Volume Forecasting Artificial Neural Network Model. In comparing forecasted values by various predictive models and actually measured values, the artificial neural network model showed closer values to the actual highest point and the lowest point than the stepwise regression analysis.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.414-414
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• 2017

토양수분은 지면환경에서 일어나는 수문 및 에너지 순환을 이해하는 데 있어 중요한 기상인자이다. 토양수분 현장관측은 땅속에 매설된 센서에 의해 상당히 정확하게 이루어지만, 관측점 수가 충분치 않아 공간적 연속성을 확보하지 못하는 어려움이 존재한다. 이에 광역적 및 연속적 관측이 가능한 마이크로파 위성센서가 토양수분 정보 획득을 위한 보조수단으로서 그 중요성이 부각되고 있다. 마이크로파 위성센서는 구름 등 기상조건의 제약을 받지 않으며, 1978년 이래 현재까지 여러 위성에 의해 25 km 및 10 km 해상도의 전지구 토양수분자료가 생산되어 왔다. 마이크로파 센서를 이용한 토양수분자료는 동일지점에 대하여 하루 2회 정도 산출되므로 적절한 시간분해능을 가지지만, 공간해상도가 최고 10 km로서 지역규모의 수문분석에 적용하기에는 충분치 않다. 이러한 토양수분자료의 공간해상도 문제 해결을 위하여 다양한 지면환경요소를 활용한 통계적 다운스케일링이 대안으로 제시되었다. 최근의 선행연구들은 대부분 방정식을 이용한 결합모형을 통해 통계적 다운스케일링을 수행하였는데, 회귀식과 같은 선형결합뿐 아니라 신경망이나 기계학습 등의 비선형결합에서도, 불가피하게 발생할 수밖에 없는 잔차(residual)로 인하여 다운스케일링 전후의 공간분포 패턴이 달라져버리는 문제를 안고 있었다. 회귀분석에 잔차의 공간내삽을 결합시킨 회귀크리깅(regression kriging)은 잔차보정을 통해 이러한 문제를 해결함으로써 다운스케일링 전후의 공간분포 일관성을 보장하는 기법이다. 이 연구에서는 회귀크리깅을 이용하여 일자별 AMSR2(Advanced Microwave Scanning Radiometer 2) 토양수분 자료를 10 km에서 1 km 해상도로 다운스케일링하고, 다운스케일링 전후의 자료패턴 일관성을 평가한다. 지면온도(LST), 지면온도상승률(RR), 식생온도건조지수(TVDI)는 일자별로 DB를 구축하였고, 식생지수(NDVI), 수분지수(NDWI), 지면알베도(SA)는 8일 간격으로 DB를 구축하였다. 이러한 8일 간격의 자료를 일자별로 변환하기 위하여 큐빅스플라인(cubic spline)을 이용하여 시계열내삽을 수행하였다. 또한 상이한 공간해상도의 자료는 최근린법을 이용하여 다운스케일링 목표해상도인 1 km에 맞도록 변환하였다. 우선 저해상도 스케일에서 추정치를 산출하기 위해서는 저해상도 픽셀별로 이에 해당하는 복수의 고해상도 픽셀을 평균화하여 대응시켜야 하며, 이를 통해 6개의 설명변수(LST, RR, TVDI, NDVI, NDWI, SA)와 AMSR2 토양수분을 반응변수로 하는 다중회귀식을 도출하였다. 이식을 고해상도 스케일의 설명변수들에 적용하면 고해상도 토양수분 추정치가 산출되는데, 이때 추정치와 원자료의 차이에 해당하는 잔차에 대한 보정이 필요하다. 저해상도 스케일로 존재하는 잔차를 크리깅 공간내삽을 통해 고해상도로 변환한 후 이를 고해상도 추정치에 부가해주는 방식으로 잔차보정이 이루어짐으로써, 다운스케일링 전후의 자료패턴 일관성이 유지되는(r>0.95) 공간상세화된 토양수분 자료를 생산할 수 있다.

• 한국방재학회:학술대회논문집
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• 2011.02a
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• pp.175-175
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• 2011

IDF 곡선은 수리구조물의 설계에 이용되며 본 연구에서는 기후변화를 고려한 GCM의 시간적 공간적 축소화기법을 통하여 미래의 IDF 곡선을 생성하였다. GCM자료로는 HadCM3과 CGCM3의 지역주의와 경제발전을 지향하는 A2시나리오를 이용하였다. GCM자료에 대한 공간적인 축소화기법으로 다중회귀 모형인 SDSM(Statistical DownScaling Model)을 이용하여 2030년, 2050년, 2080년의 미래의 일강우 자료를 생성하였다. 이를 다시 시간적 축소화기법인 GEV분포를 이용한 Scaling-Invariance기법을 적용하여 시단위의 강우자료를 생성하였다. 이를 통해 최종적으로 HadCM3과 CGCM3에 대한 각각 미래의 IDF곡선을 생성하였다. CGCM3의 경우 지속적인 강우강도의 증가를 보였지만 HadCM3의 경우 2050년대 감소하다 2080년대 다시 증가하는 양상을 보였다. 또한 CGCM3의 경우 HadCM3의 경우보다 좀 더 높은 강우 강도를 보였다. 본 연구의 대상지역은 서울지역이며 생성된 자료의 신뢰성을 확보하기위하여 서울기상관측소의 1961년부터~2000년까지의 일단위 강우자료를 이용하여 검 보정을 수행하였다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.22 no.5
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• pp.931-940
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• 2011

Classification is to generate a rule of classifying objects into several categories based on the learning sample. Good classification model should classify new objects with low misclassification error. Many types of classification methods have been developed including logistic regression, discriminant analysis and tree. This paper presents a new classification method using penalized partial least squares. Penalized partial least squares can make the model more robust and remedy multicollinearity problem. This paper compares the proposed method with logistic regression and PCA based discriminant analysis by some real and artificial data. It is concluded that the new method has better power as compared with other methods.

• Analytical Science and Technology
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• v.11 no.6
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• pp.448-451
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• 1998

The feasibility of using FT-NIR (Fourier Transform Near Infrared) spectrometer to measure NaOH, $Na_2CO_3$ and $Na_2S$ concentration in a naphtha cracking process, and an outline of the method development to identify spectral feature of the hydroxide whose band is overlapped by a strong water absorption were demonstrated. For measuring NaOH, $Na_2CO_3$ and $Na_2S$, FT-NIR spectrometer is a rapid and possible alternative to the current titration method with a standard deviation of 0.1.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.22 no.6
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• pp.1041-1051
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• 2011

The development of information technology provides us with more useful information but it arose to protect such information from inappropriate users. In the course of analyzing and managing the risks associated with information, it should be needed to accurately measure the value of information. We try to consider the contingent valuation method for this purpose. The contingent valuation method which is used to assess the value of public goods or nonmarket goods makes an statistical estimation for the willingness-to-pay. We show with an example how we can estimate the value of information by calculating the amount we are willing to pay the value of information that exists on the information system. Calculation is carried out by using R.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.581-581
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• 2012

경사면의 잠김과 드러남(wetting and drying)에 대한 천수방정식의 수치 실험으로서 그 전선 근처에서 수심이 매우 작은 경우, 수심이 작을 때 2차 정확도를 위한 MUSCL의 적용 여부, 그리고 마찰 적용의 한계 수심 등에 대해 수심경사법(DGM)과 수면경사법(SGM)을 비교 검토하였다. 먼저, 포물선형 융기에서 정상상태의 기준해와 비교하고 하류에서 배수(drain)가 되는 경우를 상정하였다. 그리고 삼각형 바닥 턱을 지나는 댐 붕괴 흐름에 대한 실험의 결과와 비교하였다. 마지막으로 유사난수 발생에 의한 불규칙 바닥 구간을 지나는 가상 댐 붕괴 흐름에 대해 모의하였다. 정상 상태의 잠긴 바닥(wet bed)에 대해 정수 상태에서 SGM의 선평형성(well-balancedness)이 만족되었으나, 흐름이 상류와 사류일 때 각각 DGM과 SGM에서 유량 변동이 있음을 확인하였다. 드러난 바닥(dry bed)으로 흐름이 진행될 때 수심이 음의 값이 되지 않도록 잠김 드러남 전선근처에서 수심이 매우 작아지는 경우($<1{\times}10^{-6}m{\sim}1{\times}10^{-5}m$) 수심을 0으로 강제하고, n이 0.011과 0.04인 경우 수심이 각각 $1{\times}10^{-4}m$와 $1{\times}10^{-2}m$보다 작은 경우 마찰의 적용을 배제하는 것이 불가피하였다. SGM에 의한 MUSCL에서 수심이 $5{\times}10^{-5}m{\sim}5{\times}10^{-2}m$보다 작을 때 1차 정확도로 회귀가 불가피하였으나, DGM에서는 그와 같은 정확도의 훼손이 나타나지 않았다.

• Communications of Mathematical Education
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• v.37 no.3
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• pp.467-482
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• 2023

In this paper, we present our new teaching and learning materials on gradient descent method, which is widely used in artificial intelligence, available for college mathematics. These materials provide a good explanation of gradient descent method at the level of college calculus, and the presented SageMath code can help students to solve minimization problems easily. And we introduce how to solve least squares problem using gradient descent method. This study can be helpful to instructors who teach various college-level mathematics subjects such as calculus, engineering mathematics, numerical analysis, and applied mathematics.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.395-397
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• 1999

디지털 카메라에 의해 획득된 RGB 칼라 신호는 디지털 카메라의 하드웨어적인 특성에 따라 서로 다른 값을 가지는 장비 의존적(Device Dependent) 특성을 가지며, 칼라 운영 시스템(CMS; Color Management System)이 프로파일 연결 칼라 공간(PCS:Profile Connection Space)으로 사용하는 CIE XYZ 칼라 공간에 대해 비선형적인 특성을 가진다. 본 논문에서는 디지털 카메라의 RGB 칼라 신호를 장비 독립적(Device Independent)인 CIE XYZ 칼라 공간으로 변환하는 변환 행렬을 구하는 방법을 제안한다. 변환 행렬은 비선형 다항식을 이용하여 3$\times$m의 변환 행렬을 구하고, 실험에 사용되는 칼라 샘플의 수에 따른 일반화(Generalization) 성능을 평가한다.