• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2019.10a
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• pp.347-350
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• 2019

인공지능 관련 기술의 발달로 다양한 분야에서 인공지능 활용에 대한 관심이 고조되고 있으며 전문영역에서도 기계학습 기법을 활용한 연구들이 활발하게 이루어지고 있다. 특허청에서는 분야별 전문지식을 가진 분류담당자가 출원되는 모든 특허에 국제특허분류코드(이하 IPC) 부여 작업을 수행하고 있다. IPC 분류와 같은 전문적인 업무영역에서 딥러닝을 활용한 자동 IPC 분류 서비스를 제공하기 위해서는 기계학습을 이용하는 분류 모델에 분야별 전문지식을 직관적으로 반영하는 것이 필요하다. 이를 위해 본 연구에서는 딥러닝 기반의 IPC 분류 모델과 전문지식이 반영된 분류별 어휘사전을 활용한 규칙기반 분류 모델을 병행하여 특허문서의 IPC분류를 자동으로 추천하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.116-116
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• 2022

현재 인공지능은 공학적 문제 해결 외에도 다양한 분야에 적용되어 매우 친숙하게 활용되고 있다. 특히 하천 분야에서는 시설물 주위 국부세굴 또는 어류 서식처 분석과 같이 관련 변수들의 복잡성으로 적절한 결과를 쉽게 얻어내기 어려운 것들에 적용되고 있다. 그 외에도 인공지능 기법을 적용할 수 있는 분야로 하천에서의 수위를 이용하여 유량을 예측하는 것이 있다. 기존에는 수위-유량 관계 곡선을 만들어 수위를 이용하여 유량을 예측하였으나, 관계곡선 제작에 활용된 수위와 유량 범위에서 벗어나는 경우 과다한 유량으로 계산되는 경우가 있다. 본 연구에서는 인공지능 기법 중 하나인 인공신경망 기법을 사용하여 하천의 유량 예측을 수행하였다. 기존 국가수자원관리종합정보시스템에 기록된 자료를 활용하여 수위와 유량 자료를ANN에 학습시키고 학습에 활용하지 않은 시기의 자료를 이용하여 전반적인 유량 예측 성능과 루프형 수위-유량 관계 곡선을 생성할 수 있는지를 검토하였다. 또한 학습 범위를 벗어난 홍수량에 대한 측정 결과를 검토하고, 기존 수위-유량 관계곡선과 비교하여 그 성능을 검토하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.31-35
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• 2023

최근에는 질의응답(Question Answering, QA) 분야에서 거대 언어 모델(Large Language Models, LLMs)의 파라미터에 내재된 지식을 활용하는 방식이 활발히 연구되고 있다. Open Domain QA(ODQA) 분야에서는 기존에 정보 검색기(retriever)-독해기(reader) 파이프라인이 주로 사용되었으나, 최근에는 거대 언어 모델이 독해 뿐만 아니라 정보 검색기의 역할까지 대신하고 있다. 본 논문에서는 거대 언어 모델의 내재된 지식을 사용해서 질의 응답에 활용하는 방법을 제안한다. 질문에 대해 답변을 하기 전에 질문과 관련된 구절을 생성하고, 이를 바탕으로 질문에 대한 답변을 생성하는 방식이다. 이 방법은 Closed-Book QA 분야에서 기존 프롬프팅 방법 대비 우수한 성능을 보여주며, 이를 통해 대형 언어 모델에 내재된 지식을 활용하여 질의 응답 능력을 향상시킬 수 있음을 입증한다.

• Spatial Information Research
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• v.11 no.3
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• pp.301-325
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• 2003

Urban residential area, one of the main subjects of urban and architectural studies, can be analyzed accurately and rapidly with CIS. (Geographic Information System) And the applications of GIS in urban studies are too macro to be explained in architectural terms and the ones in architectural studies are not so much active rather be used as a secondary means. So the studies in urban-architectural scale are very useful in many ways. This study explores urban-architectural possibilities of analytic capabilities of GIS through the analysis of spatial characteristics of residential area in terms of land price according to parcel attributes. It is found, firstly, that the parcel attributes have relations with land price and its distribution patterns. Secondly, it is verified that the visualization capability of GIS can be a very useful method of analysis through user-interface effects in urban-architectural scaled analysis.

• Explosives and Blasting
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• v.39 no.3
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• pp.44-64
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• 2021

With the upcoming 4^th industrial revolution era, the applications of artificial intelligence(AI) and big data in engineering are increasing. In the field of blasting, there have been various reported cases of the application of AI. In this paper, AI techniques, such as artificial neural network, fuzzy logic, generic algorithm, swarm intelligence, and support vector machine, which are widely applied in blasting area, are introduced, The studies about the application of AI for the prediction of ground vibration, rock fragmentation, fly rock, air overpressure, and back break are surveyed and summarized. It is for providing starting points for the discussion of active application of AI on effective and safe blasting design, enhancing blasting performance, and minimizing the environmental impact due to blasting.

• 프린팅코리아
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• s.39
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• pp.76-83
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• 2005

UV인괘의 영역이 확대되고 있다. 상업인쇄분야에서의 새로운 활용, 박엽지로의 전개, 하이브리드 등 폭넓은 가능성이 제기되고 있다. 또 플렉소인쇄 분야에서도 이용이 추진되고 환경적 측면에서도 주목을 받고 있다. 이렇게 활용 폭이 넓어지고 있는 가운데 UV인쇄로 새로운 수요를 창출하는 것도 바람직한 일이다. UV인쇄에 무엇이 가능한지, 그리고 어떠한 과제를 해결하면 유용하게 사용할 수 있는지를 알아보고 수요를 개척해 나가야 할 것이다. UV인쇄의 일반적인 내용과 함께 UV잉크와 하이브리드잉크, 하이브라이트인크에 대해 알아본다.

• Journal of the KSME
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• v.53 no.4
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• pp.33-37
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• 2013

산업용 플라즈마를 구성하는 입자의 온도는 기계분야에서 흔히 다루는 온도보다 매우 높은 수천에서 수만 K에 이르는 탓에 플라즈마 기술은 기계분야와는 다소 거리가 있는 것처럼 인식될 수 있다. 그러나 150여 년 전부터 플라즈마 기술은 기계기술과 밀접하게 연계되어 활용되어 왔으며, 향후에는 플라즈마 기술과 기계기술이 더욱 융합되어 새로운 기술이 출현될 것으로 전망되고 있다.

• Digital Contents
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• no.4 s.47
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• pp.22-32
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• 1997

과학기술분야에서 인터넷을 어떻게 활용할 수 있을지, 자신의 분야에 최적으로 이용하면서 맹신의 과오를 범하지 않는 것이 정보화시대의 무기가 될 수 있다. 인터넷의 활용방안과 주요 검색엔진의 과학기술정보를 소개한다. 국내에 전문 과학기술정보원도 운용되고 있으며, 해외의 정보원도 많이 알고 있을수록 유용할 것이다. 그외 천리안이나 원문제공기관을 통한 정보입수는 어떻게 하면 되는지 살펴본다.

• The Science & Technology
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• v.29 no.1 s.320
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• pp.10-11
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• 1996

이제 우리나라도 과학기술현장에서 여성인력을 적극 활용해야 한다. 여성인력의 과학기술분야 진출을 위해서는 먼저 여성교육의 하부구조가 개편되어야 하며 수준높은 여성공학인력을 양성할 수 있는 방안도 모색되어야 한다. 또한 수요측면에서도 기존의 여성에 대한 차별관행이 불식돼야 하며 사회적 지원조치들이 뒷받침돼야 할 것이다.

• Broadcasting and Media Magazine
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• v.27 no.2
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• pp.26-34
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• 2022

강화 학습 기술은 많은 분야에서 매우 적극적으로 활용되는 기계 학습 기술 중의 하나이며 최근 이를 사용한 많은 연구 결과를 다양한 기관에서 활발하게 보여주고 있다. 본 고에서는 이러한 강화 학습 기술에 대한 기본적인 소개와 해당 기술의 심층 강화 학습으로의 발전에 대해서 논한다. 더불어 이러한 심층 강화 학습의 많은 분야 중에서 최근 활발히 논의되는 모방 학습에 대해서 알아보고 그 활용성에 대해서 논한다.