• Title/Summary/Keyword: 활동패턴분석

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연구개발의 세계화와 외국인 연구 인력의 활용 전략

  • 임덕순
    • Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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    • 1999.11c
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    • pp.521-543
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    • 1999
  • 최근 과학기술 혁신 활동의 세계화 현상과 함께 한국의 연구개발 활동도 점차 세계화되고 있다. 그러나 한국의 연구개발 활동의 세계화 현상 및 바람직한 방향에 관한 연구는 별로 없다. 세계화에 따라 국내 연구개발 자원의 유출현상도 발생하지만, 해외 연구개발 자원을 활용할 수 있는 기회도 증가한다. 본 논문에서는 연구개발 활동의 세계화에 관한 흐름 및 개념을 제시하고, 국내 외국인 연구 인력의 활용 현황 및 활용성과 영향 요인을 조사하여 외국인 연구인력 활용 방안을 탐색하였다. 외국과의 연구자 교류는 1996년 현재 유입이 약 4,300명, 유출이 약 16,000명으로 유출이 크지만, 많은 규모는 아니다. 국내 활용 외국인 연구자의 경우 1998년에는 주춤하였지만 꾸준한 증가 추세에 있다. 외국인은 비선진국, 특히 러시아 및 중국의 연구자들을 많이 활용되고 있다. 활용 분야는, 기초, 응용, 개발 연구별로 고루 분포되어 있으며, 상대적으로 정보 전자통신, 에너지 및 자원 분야에서 활용을 많이 하고 있었다. 외국인 연구자들이 참가한 프로젝트는 한국에서 기술도입기나 기술성장기에 해당하는 프로젝트들이 거의 대부분이었다. 월평균 급여는 1,500,000원부터 2,300,000원 정도의 범위에 속했다. 활용 기간을 보면 50%이상이 1년 미만이었으며 2년 이상은 약 10%정도 수준으로 단기간 활용을 위주로 하고 있는 편이다. 외국인 연구자 활용의 이유로써는 외국인 연구자가 가지고 있는 과학기술 지식을 흡수하거나 공동으로 신기술 지식을 개발하려는 목적 등이 지원제도 이용 차원이나, 해외 연구 네트워크 구축, 단순한 연구인력 충원 차원 등의 목적보다 많은 것으로 나타났다. 이는 기초과학 수준이 높은 북방권 국가들의 과학자들이 주로 활용되고 있다는 점에서도 잘 알 수 있으며 우리의 과학기술 약점을 보완하는 원천으로써 외국인 연구 인력이 대안이 되고 있음을 시사한다. 본 연구에서는 한국 연구 조직에서 일하는 외국인 연구자들의 동기 및 성과에 영향을 미치는 많은 요인들을 확인할 수 있었다. 상관관계, 분산분석, 회귀분석 등을 통해 활용 성과에 미치는 영향 요인들을 도출하였다. 설문 분석을 통하여 동기 및 성과 사이에는 강한 상관관계가 존재하는 것을 확인할 수 있었으며 이는 전통적인 동기 이론들과 부합한다. 대부분의 변수가 동기 및 성과에 동시에 영향을 미치는 것으로 조사되었으며 그중에서도 조직 협력 문화, 외국인 연구자의 의사소통 및 협력성, 외국인 연구자의 연구 능력 관련 변수들 및 연구 프로젝트의 기술수명주기, 외국인 연구자의 기존 기술지식의 흡수 등이 가장 중요한 변수로 나타났다. 이는 우리가 주로 중국 및 러시아 과학자들을 활용하여 상업화하는 외국인 연구인력 활용 패턴과도 일치하는 결과이다. 즉 우호적인 조직문화를 가지고 있는 연구 조직에서, 이미 과학기술 지식을 많이 가지고 있고 연구 능력도 높은 외국인 과학기술자를, 한국에서 기술이 태동 또는 성장하고 있는 연구 분야에서 활용하는 것이 가장 성과가 좋다는 사실을 확인시켜 주고 있다. 국내에서 최초로 수행된 본 연구는 외국인 연구 인력의 활용 성과가 매우 높으며, 우리의 과학기술혁신시스템을 보완하는 유효한 수단으로써 외국인 연구 인력이 중요한 대안이 될 수 있음을 발견하였다. 외국인 연구 인력을 잘 활용하기 위하여 문제점 및 개선방안을 활용 환경, 연구 인력이 중요한 대안이 될 수 있음을 발견하였다. 외국인 연구 인력을 잘 활용하기 위하여 문제점 및 개선 방안을 활용 환경, 연구 인력관리. 인력 교류사업, 외국인 과학자 지원 창구 등으로 나누어서 정리하였다. 연구시설, 주거시설 등의 하드웨어적 환경에 대한 개선도 중요하지만 연구 인력의 관리 능력 제고, 인력 교류 사업의 개선, 정보 제공 등 소프트웨어적인 활용 능력을 제고하는데 정책적인 관심을 기울이는 것이 중요하다고 판단된다.

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The Association of Intra-Annual Cambial Activities of Pinus koraiensis and Chamaecyparis pisifera planted in Mt. Worak with Climatic Factors (월악산에 식재된 잣나무와 화백나무의 형성층 활동과 기후인자와의 관계)

  • Seo, Jeong-Wook;Choi, En-Bi;Ju, Jeong-Deok;Shin, Chang-Seop
    • Journal of the Korean Wood Science and Technology
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    • v.45 no.1
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    • pp.43-52
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    • 2017
  • This study was fulfilled to verify the durations of cambial activity and analyze the associations of degree days and precipitation with the initiation of cambial activity and intra-annual wood formation for Pinus koraiensis and Chamaecyparis pisifera planted at Mt. Worak, respectively, by monitoring of their intra-annual cambial activities. And more, the reason was also analyzed why the DBH of Chamaecyparis pisifera known as planted in the same year could be classified as two groups (CPL: ${\phi}30cm$, CPS: ${\phi}15cm$). The intra-annual cambial activity was monitored using mini-cores (${\phi}2mm$) and they were collected in 2-week interval between April and October. However, between April and May and between middle September and October expected as the initiation and cessation of the cambial activity, respectively, it was fulfilled in 1-week interval. The average number of tree rings for PK (30) was less than CPS (37) and CPL (38), whereas the average ring width of PK (4.12 mm) was wider than CPS (1.84 mm) and CPL (3.97 mm). In the comparison of ring widths between CPL and CPS, CPL was 2.13 mm wider than CPS, however, excepting CPS 1 (0.83 mm), the average ring widths of CPS 2 (2.42 mm) and CPS 3 (2.73 mm) in the last 3 years were close to the average of CPL (2.71 mm). The initiation of cambial activity for PK was between 1 and 21 April, which was 1 week earlier than CPL and CPS (excepting CPS 1) and the cessation was between 1 and 22 September. The longest growing season therefore was 157.3 days (${\pm}3.3$) and it was longer than CPL ($145.7{\pm}6.6days$) and CPS ($148.0{\pm}15.1days$). In CP groups there were wide variations for the cessation of cambial activity and also there were the meaningful linear relationship between the growing seasons and the ring widths (r = 0.69, p < 0.064). The cambial activity in PK was initiated when degree days were between 99 and 134 and in CPS (excepting PCS 1) and CPL between 134 and 200. Excepting CPS 3, the false ring was observed in all samples collected on 21 July when drought stress was high due to low precipitation from June to the beginning of July.

The Analysis of Individual Learning Status on Web-Based Instruction (웹기반 교육에서 학습자별 학습현황 분석에 관한 연구)

  • Shin, Ji-Yeun;Jeong, Ok-Ran;Cho, Dong-Sub
    • The Journal of Korean Association of Computer Education
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    • v.6 no.2
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    • pp.107-120
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    • 2003
  • In Web Based Instruction, as evaluation of learning process means individual student's learning activity, it demands data on learning time, pattern, participation, environment in a specific learning contents. The purpose of this paper is to reflect analysis results of individual student's learning status in achievement evaluation using the most suitable web log mining to settle evaluation problem of learning process, an issue in web based instruction. The contents and results of this study are as following. First, conformity item for learning status analysis is determined and web log data preprocessing is executed. Second, on the basis of web log data, I construct student's database and analyze learning status using data mining techniques.

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자기폭풍이 일어나면 이온권에서는 "보통" 어떤 일이 생길까?

  • Ji, Geon-Hwa
    • Bulletin of the Korean Space Science Society
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    • 2009.10a
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    • pp.39.3-39.3
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    • 2009
  • 우주기상현상에서 자기폭풍은 태양으로부터 태양풍, 지구 자기권, 고층대기를 모두 포함하는 매우 복잡한 현상인데, 이들 중 자기폭풍이 고층대기 이온권에 미치는 영향에서도 매우 복잡하고 다양한 모습으로 나타난다. 자기폭풍이 이온권에 미치는 영향의 연구는 대부분 어떤 특정한 자기폭풍이 일어났을 때 이온권에 나타나는 변화의 관측자료 분석이나 모델링을 통한 연구이다. 그러나 이러한 연구는 자기폭풍이 일어나면 보통 이온권에는 어떤 변화가 일어나는지에 대한 답을 주지는 못한다. 한편, 이온권은 시간, 위치, 태양 및 지자기 활동 등의 변화에 따라 일반적인 변화경향을 보일 수 있는데, 이러한 물리적 조건 중 지자기활동이 변화할 때, 즉 자기폭풍이 발생할 때 이온권이 어떤 변화를 보이는지에 대한 일반적인 경향은 아직 정확히 알려져 있지 않다. 이는 자기폭풍의 영향이 다양한 조건에서 대단히 복잡한 패턴을 가지고 있어 간단히 일반화하기 어렵기 때문인데, 장기간의 이온권 관측 자료를 이용하여 체계적인 분석을 통해 자기폭풍이 얼어났을 때 공통으로 나타나는 이온권 변화를 연구할 수 있을 것으로 기대된다. 최근 인공위성을 이용하여 장기간에 걸쳐 전지구적인 이온권 관측이 수행되고 있는데, GPS나 TOPEX/JASON 위성 등에서 이온권 총 전자량이 관측되고 있다. 향후 이러한 관측 자료의 체계적인 분석을 통해 자기폭풍에 의한 이온권 변화의 일반적인 경향을 체계화 할 수 있을 것으로 기대된다.

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A Music Technology-Based Interactive Music-Making for Improving the Social Communication Skills of Children With Autism Spectrum Disorder (자폐스펙트럼장애 아동의 사회적 의사소통 향상을 위한 음악제작 앱 기반 상호적 음악만들기 사례)

  • Yoon, Sol
    • Journal of Music and Human Behavior
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    • v.18 no.2
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    • pp.19-43
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    • 2021
  • The purpose of this case study was to examine whether an interactive music-making intervention using GarageBand was applicable to improve the social communication skills of school-age children with autism spectrum disorder (ASD). Two children with ASD (both male, ages = 8 and 11 yrs.) participated in this study. The interactive music-making intervention included three stages: 1) musical imitation, 2) musical expression and coordination, and 3) musical interaction. Each session lasted 40 minutes, and sessions took place twice a week over 4 weeks. The participants' social communication behaviors were observed and analyzed in terms of exchanging ideas with each other. Engagement in interactive behaviors (e.g., turn-taking, imitating or reflecting the investigator's music, and creating one's own music using the motive from the investigator) during music making was also analyzed. During the sessions, increases in the attempts to express their opinions on music making processes and requests for help for the process were observed. Engagement in turn-taking form of interactive playing and reflecting the musical motive from a partner (i.e., investigator) were also improved. The Social Responsiveness Scale-2 (SRS-2) ratings indicated negative social behaviors decreased after intervention in both participants. The findings of this study suggest that interactive music-making activities using GarageBand can be an effective method in clinical practice to improve social communication skills for school-aged children with ASD.

Behavioral responses and tolerance limits of wild goldeye rockfish Sebastes thompsoni to high temperature exposure (고 수온 노출에 따른 자연산 불볼락 Sebastes thompsoni의 행동반응 및 내성 한계)

  • Sung-Jin Yoon;Jin-Hyeok Park
    • Korean Journal of Environmental Biology
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    • v.40 no.3
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    • pp.247-254
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    • 2022
  • To investigate the tolerance limit and critical thermal maximum (CTM), behavioral responses of wild goldeye rockfish Sebastes thompsoni according to exposure to high water temperature were observed using a continuous behavior tracking system. As a result, behavioral index (BI) of S. thompsoni in each temperature (20.0, 25.0, and 30.0℃) showed a significant difference (p<0.05) when compared with the value measured in a stable condition of 15.0℃. The activity level of S. thompsoni exposed to 25.0℃ decreased sharply after 20 hours. Their rest time at the bottom of experiment chamber increased, and their normal swimming and metabolic activities were disturbed. In addition, at a high water temperature of 30.0℃, S. thompsoni reached the limit of resistance and showed a sub-lethal reaction of swimming behavior, with energy consumption in the body increased and all test organisms died. In conclusion, the eco-physiological response of S. thompsoni to water temperature varied greatly depending on the fluctuation range of the exposed temperature and the exposure time. In addition, the tolerance limit of S. thompsoni to high water temperature was predicted to be 25.0-30.0℃. The maximum critical thermal that had a great influence on the survival of this species was found to be around 30.0℃.

A Real-Time Intrusion Detection based on Monitoring in Network Security (네트워크 보안에서 모니터링 기반 실시간 침입 탐지)

  • Lim, Seung-Cheol
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.13 no.3
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    • pp.9-15
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    • 2013
  • Recently, Intrusion detection system is an important technology in computer network system because of has seen a dramatic increase in the number of attacks. The most of intrusion detection methods do not detect intrusion on real-time because difficult to analyze an auditing data for intrusions. A network intrusion detection system is used to monitors the activities of individual users, groups, remote hosts and entire systems, and detects suspected security violations, by both insider and outsiders, as they occur. It is learns user's behavior patterns over time and detects behavior that deviates from these patterns. In this paper has rule-based component that can be used to encode information about known system vulnerabilities and intrusion scenarios. Integrating the two approaches makes Intrusion Detection System a comprehensive system for detecting intrusions as well as misuse by authorized users or Anomaly users (unauthorized users) using RFM analysis methodology and monitoring collect data from sensor Intrusion Detection System(IDS).

An Analysis of Effective on Using Calculators in Elementary Mathematics (초등수학에서 계산기 활용에 대한 효과 분석)

  • Ahn Byoung Gon
    • School Mathematics
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    • v.7 no.1
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    • pp.17-32
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    • 2005
  • The purpose of this study is to analyze the effects of calculator use, which is drawing more attention in elementary mathematics, on students' learning of mathematics and to suggest effective ways of using calculators. The present study examined appropriate items commonly used in other papers in the areas of number sense and concepts, problem solving, pattern exploration and reasoning ability. The process of item selection about calculator use were investigated through preservice elementary school teachers' responses to the Questionnaire. The use of calculators In elementary school should be based on teachers' under-standing about why calculators are useful tools for learning mathematics. For more effective use of calculators, more sophisticated experimental studies need to be conducted about selected questions.

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Evaluation of Stated Models for the Floating and Sinking Phenomena in the Chemical Domain (화학영역에서 뜨고 가라앉는 현상에 대해 진술된 모델의 평가)

  • Kim, Sung-Ki;Park, Chul-Yong;Choi, Hee;Paik, Seoung-Hey
    • Journal of the Korean Chemical Society
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    • v.62 no.3
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    • pp.226-234
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    • 2018
  • In this study, the models described in the textbooks related to floating and sinking phenomena in the chemical domain were evaluated based on the aspect of nature related to the generation of models. To achieve this, we were targeting statement of textbooks from 7th curriculum to 2009 revised curriculum. Analysis of textbooks was performed for science of elementary school (total 2 textbooks) and science of middle school (total 21 textbooks) which dealt with these phenomena. According to the textbooks analysis, characteristics of statement way were (1) No description of the model's prerequisites, (2) Statement based matter viewpoint, (3) Lack of pattern principle, (4) Inadequacy of the case covered. Although the education about the model for the students should be preceded by the education related to the process of model creation rather than the activity using the model, the education about the nature of the model is insufficient. In order to solve this problem, we propose the model statement in textbooks and the development of the model evaluation tool related to model creation.

A Survey on Deep Learning-based Analysis for Education Data (빅데이터와 AI를 활용한 교육용 자료의 분석에 대한 조사)

  • Lho, Young-uhg
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2021.05a
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    • pp.240-243
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    • 2021
  • Recently, there have been research results of applying Big data and AI technologies to the evaluation and individual learning for education. It is information technology innovations that collect dynamic and complex data, including student personal records, physiological data, learning logs and activities, learning outcomes and outcomes from social media, MOOCs, intelligent tutoring systems, LMSs, sensors, and mobile devices. In addition, e-learning was generated a large amount of learning data in the COVID-19 environment. It is expected that learning analysis and AI technology will be applied to extract meaningful patterns and discover knowledge from this data. On the learner's perspective, it is necessary to identify student learning and emotional behavior patterns and profiles, improve evaluation and evaluation methods, predict individual student learning outcomes or dropout, and research on adaptive systems for personalized support. This study aims to contribute to research in the field of education by researching and classifying machine learning technologies used in anomaly detection and recommendation systems for educational data.

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