• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.11 no.5
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• pp.9-17
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• 2020

Human activity recognition(HAR) using smartphones is a hot research topic in computational intelligence. Smartphones are equipped with a variety of sensors. Fusing the data of these sensors could enable applications to recognize a large number of activities. However, these devices have fewer resources because of the limited number of sensors available, and feature selection and classification methods are required to achieve optimal performance and efficient feature extraction. This paper proposes a smartphone-based HAR scheme according to these requirements. The proposed method in this paper extracts time-domain features from acceleration sensors, gyro sensors, and barometer sensors, and recognizes activities with high accuracy by applying KDA and SVM. This approach selects the most relevant feature of each sensor for each activity. Our comparison results shows that the proposed system outperforms previous smartphone-based HAR systems.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.20 no.1
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• pp.17-24
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• 2019

Since the information of $4^{th}$ Industrial Revolution is introduced in WEF (World Economic Forum) in 2016, IoT, AI, Big Data, 5G, Cloud Computing, 3D/4DPrinting, Robotics, Nano Technology, and Bio Engineering have been rapidly developed as business applications as well as technologies themselves. Among the diverse business applications for IoT, wearable devices are recognized as the leading application devices for final customers. This longitudinal study is compared to the results of the 1st study conducted to identify customer needs of activity trackers, and links the identified users' needs with the well-known marketing frame of marketing mix. For this longitudinal study, a survey was applied to university students in June, 2018, and ANOVA were applied for major variables on usable features. Further, potential customer needs were identified and visualized by Word Cloud Technique. According to the analysis results, different from other high tech IT devices, activity trackers have diverse and unique potential needs. The results of this longitudinal study contribute primarily to understand usable features and their changes according to product maturity. It would provide some valuable implications in dynamic manner to activity tracker designers as well as researchers in this arena.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.511-513
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• 2004

정보화 시대로의 진입에 따라 소프트웨어 개발 품질 프로세스와 품질 관리 기법이 발전하고 있다. 이에 따라 ISO/IEC 9126에서는 소프트웨어 품질 모델을 연구하고 ISO/IEC 14598에서는 소프트웨어 제품의 품질 평가에 대해서 연구하고 있다. 그리고 국내 국방 분야에서는 CBD에 대한 표준화가 진행됨에 따라 CBD 소프트웨어에 대한 품질 평가 방법에 대한 요구가 발생하고 있다. 그러나 기존 산출물 검토 방법은 체계적인 절차와 기준이 없으며 더 나아가 정량적인 품질 평가는 불가능한 상황이다. 따라서 본 논문에서는 CBD 기반 소프트웨어 개발 산출물에 대한 정량적 품질 평가 모델을 제안하고자 한다. 이를 위해 국방 CBD 방법론의 단계별 활동과 활동별 산출물을 살펴보고 품질 평가 대상을 선정하며 대상별 내ㆍ외부 척도를 통해 점검표를 만든다. 그리고 점검표를 통한 점검결과를 분석함으로써 CBD 기반 개발 산출물의 품질을 정량적으로 평가하고 지속적으로 품질을 관리할 수 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2005.05a
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• pp.271-274
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• 2005

소프트웨어 제품의 활용 범위가 늘어나면서 품질의 중요성이 부각되고 있다. 이에 따라 ISO/IEC 9126 품질모델과 ISO/IEC 14598 소프트웨어 제품 평가모델에 대한 표준이 발표되었다. 하지만, 대부분 소프트웨어 개발 사업에서는 결함사항 위주로 품질관리를 하고 있으며 표준모델은 미적용 되고 있는 실정이다. 따라서, 본 논문에서는 국방 CBD 방법론을 기반으로 표준 소프트웨어 품질모델 및 제품 평가모델을 이용한 품질평가 프로세스를 제시하고자 한다. 이를 위해 국방 CBD 방법론 산출물의 품질평가 모델과 품질평가 프로세스를 정의하고 평가활동 단계별 산출물을 제시한다. 또한 소규모 시범사업에 적용을 통하여 제안된 모델의 적절성을 검증하였다. 향후 본 연구의 결과가 국방 CBD 방법론 기반 소프트웨어의 품질관리 활동에 적용이 기대된다.

• Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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• 2003.04a
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• pp.246-249
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• 2003

충북 괴산군-보은군 일대를 따라 발달된 중부 옥천대의 구룡산층과 운교리층 분포지역에서, 기반암에 따른 지하수의 수질특성의 차이를 규명하고자 하였다. 2002년 11월에 18개 지점에서 지하수 시료를 채취하였고, 이를 분석하여 기반암에 따른 지하수의 수질을 분류하였다. 구룡산층 시료와 운교리층 시료 모두 Ca-(HCO$_3$+ CO$_3$) 유형의 수질특성을 보였다. 군집분석의 결과 기반암의 종류에 따라 수질특성이 나됨을 알 수 있었다. 수질 분석결과를 국내 먹는물 수질기준와 비교 하였을때, 질산성 질소 항목만 기준치를 초과하였다. 질산성 질소의 경우, 국내 먹는물 수질기준인 10 mg/L를 초과한 시료는 한 지점이었지만, 인간 활동에 의해 오염된 것으로 여겨지는 2 mg/L이상의 시료는 전체 18개 시료 중 61%인 11개 지점으로 나타나, 이 연구지역에서 인간활동에 의한 질산성 질소의 오염이 진행되고 있음을 추정할 수 있었다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2004.11a
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• pp.345-348
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• 2004

측정 및 분석을 위한 도구 지원은 지속적인 측정 프로그램을 유지하기 위한 가장 중요한 요소이다. 지속적인 측정 프로그램을 지원하기 위한 도구는 측정된 데이터가 프로젝트의 계획 및 제어에 지속적으로 활용될 수 있도록 지원해주는 도구를 의미한다. 하지만 대부분 프로젝트 관리도구는 측정된 데이터에 기반한 프로젝트 관리가 아닌 프로젝트 계획을 지원해주는 도구에 더 초점을 두고있다. 본 논문에서는 측정 및 분석활동을 통한 메트릭 기반 프로젝트 관리활동을 지원하는 프로젝트 관리도구를 제안한다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2003.11a
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• pp.413-423
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• 2003

1980년대 후반 국내에 정보시스템 감리 제도가 도입된 이래 그 효과성이 가시적으로 입증됨으로써 감리의 필요성에 대한 인식이 높아지고 있고, 공공기관 뿐만 아니라 민간기업에서도 감리를 시행하는 사례가 늘어가고 있다. 그러나 정보시스템 구축 프로세스에 근본적인 개선이 이루어 지지 않는 한, 감리만으로는 정보시스템 구축 프로세스나 구축된 시스템의 품질향상에는 한계가 있기 마련이다. 이 연구는, 기존의 정보시스템 프로세스의 문제점을 개선하고, 전사적인 정보화활동 관리가 가능하도록 지원하는 엔터프라이즈 아키텍쳐(EA)의 특징을 정리하고, EA에 기반한 감리프레임웤을 제시하였다 EA기반의 감리 프레임웤은 조직의 정보기술 활동이 경영전략과 업무 프로세스와 연계되도록 평가, 권고, 조정할 수 있는 유용한 수단을 제공할 수 있을 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.01a
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• pp.257-258
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• 2020

팀 프로젝트 기반 컴퓨터 프로그래밍 수업에서 팀의 동료 학습자들은 공동의 성과물을 얻기 위해 다양한 팀 활동을 하게 되며 그 과정에서 여러 학습 능력이 향상될 수 있다. 본 연구에서는 팀 프로젝트에 참여하는 학습자들이 팀 구성, 주제 선정, 프로젝트 계획서 작성, 역할 분담, 팀 단위의 프로그래밍 개발 활동 및 평가에 참여하는 과정에서 얻게 되는 학습 성과를 분석해보고자 한다. 팀 프로젝트 수행과 관련 있는 창의력, 협동 능력, 의사소통 능력 그리고 문제해결 능력에 대해 학습자들 스스로 얼마나 향상되었다고 느끼는지 조사분석하여 다음 학기 수업 운영 시 교수법 개선에 반영하고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2022.11a
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• pp.339-340
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• 2022

연구개발 활동을 지원하는 웹서비스 ScienceON은 논문, 특허, 연구보고서, 정책동향 정보뿐만 아니라 연구에 필요한 다양한 기능과 인프라를 통합적으로 제공하고 있다. 하지만 개인 데스크톱에서 활용이 용이한 검색 중심의 웹서비스는 언제 어디서나 쉽게 학술정보를 활용하고자 하는 사용자 요구를 충족시키기 어려운 문제가 있다. 연구자가 모바일 환경에서 쉽게 학술정보를 이용할 수 있는 환경을 제공하기 위해 본 논문에서는 검색 중심이 아닌, 개인의 관심정보와 논문 저자 식별 기반의 논문 피딩(feeding) 프로세스를 제안한다. 관심 분야 및 키워드 기반의 최신논문과 인기논문을 실시간으로 제공하고, 공저자 네트워크 및 저자 식별정보를 활용하여 최적화된 추천 논문을 제공한다. 또한 논문 중심의 커뮤니티를 제공하여 연구 활동 및 논문에 관한 다양한 의견 교환 채널로도 활용될 수 있다.

• Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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• v.24 no.5
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• pp.305-318
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• 2012

Although the existing performance-based design method for the vertical breakwater evaluates an average sliding distance during an arbitrary time, it does not calculate the probability of the first occurrence of an event exceeding an allowable sliding distance(i.e. the first-passage probability). Designers need information about the probability that the structure is damaged for the first time for not only design but also maintenance and operation of the structure. Therefore, in this study, a time-dependent reliability design method based on a stochastic process is developed to evaluate the first-passage probability of caisson sliding. Caisson sliding can be formulated by the Poisson spike process because both occurrence time and intensity of severe waves causing caisson sliding are random processes. The occurrence rate of severe waves is expressed as a function of the distribution function of sliding distance and mean occurrence rate of severe waves. These values simulated by a performance-based design method are expressed as multivariate regression functions of design variables. As a result, because the distribution function of sliding distance and the mean occurrence rate of severe waves are expressed as functions of significant wave height, caisson width, and water depth, the first-passage probability of caisson sliding can be easily evaluated.