• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2009.12a
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• pp.314-317
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• 2009

본 연구는 국내 당일수술센터 이용환자의 의료서비스 만족도와 관련된 요인들을 규명하기 위해 시도하였다. 설문조사는 2009년 1월 13일부터 2월 13일까지 한 종합병원에서 독립적으로 운영하는 당일 수술센터를 이용하는 환자들로부터 도출했다. 연구결과 당일수술환자는 수술과 입원경험은 적었고 본인의 건강 관심도는 높은 것으로 나타났다. 수술대기시간과 수술시간은 의료서비스 질에 유의한 차이가 있었다(P<0.05). 다중 로지스틱 회귀분석에서 당일수술환자의 인식도에 영향을 주는 것은 연령과 교육수준으로 나타났다(P<0.05). 따라서 당일수술률을 증가하기 위해서 당일수술의 이점에 대한 정보를 제공하고 수술전 교육이 필요하다.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.8 no.4
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• pp.27-35
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• 2018

This study aimed to analyze the association among dental care consumers' responses to waiting time, hospital image, and patient satisfaction and provide basic data that could help qualitative waiting conditions management related to health care service. A survey was conducted from May 18 to June 20, 2016 in adults who had spent waiting time at dental hospitals or clinics, and the following conclusion was drawn: Hospital image was associated with the changes in reliance on dental care centers in case of long wait, the changes in reuse intentions, and the reservation system, and patient satisfaction was associated with gender, explanation of expected waiting time, the changes in reliance on dental care centers in case of long wait, the changes in reuse intentions, and the reservation system. The positive responses to waiting time was positively correlated with hospital image and patient satisfaction; the negative reaction to waiting time was negatively correlated with hospital image and patient satisfaction; and hospital image was positively correlated with patient satisfaction.

• Journal of agricultural medicine and community health
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• v.47 no.3
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• pp.143-153
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• 2022

목적: 병원에서 재가 및 시설로 퇴원한 환자가 지역사회에서 건강을 유지하기 위해서는 전환기 돌봄서비스(Transitional care services)가 필요하다. 이를 위해 지역사회 내 의료서비스와 자원을 연계하는 주치의의 역할이 중요시된다. 본 연구에서는 선행연구를 바탕으로 일차진료 의사들의 환자중심성에 대한 인식을 파악하여 환자중심 기반의 서비스 제공을 위해 필요한 정책을 제시하였다. 또한 Transitional Care Service에 대한 일차진료 의사들의 인식을 확인하고 인구사회학적 요인과의 관계를 확인함으로써 서비스 우선순위를 도출하고자 하였다. 방법: 본 연구는 전국의 가정의학과, 내과, 신경과 등 노인 질환과 관련 있는 과의 전문의 자격증이 있으며 자발적으로 온라인 설문조사에 참여할 의사를 표현한 일차진료 의사 259명을 대상으로 수행되었다. 환자중심성 및 전환기 돌봄서비스에 대한 인식을 살펴보기 위해 구조화된 설문지를 개발하였으며, 조사전문업체를 통해 2019년 10월 28일부터 2019년 11월 22일까지 온라인으로 설문조사를 수행하였다. 결과: 본 연구에 대한 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 일차진료 의사들을 대상으로 9가지 전환기 돌봄서비스 인식에 대해 살펴본 결과 "입원 시 진단, 건강상태, 치료계획 및 결과 에 대한 설명(4.4)"과 "퇴원 후 자가 건강관리를 위한 정보 및 훈련 (4.2)"에 대한 필요성이 높게 나타났다. 둘째, 35세 이상 일차진료 의사가 34세 이하 일차진료 의사보다 전환기 돌봄서비스에 대한 인식이 높게 나타났다(F=7.3, p<0.01). 또한, 환자중심성에 대한 인식이 높을수록, 연령이 높을수록, 서울 외 지역에서 근무할수록 전환기 돌봄서비스에 대한 인식이 높게 나타났다. 결론: 본 연구에서는 일차의료를 제공하는 의료진들을 위한 교육프로그램과 지역사회에서 일차의료 의사들을 중심으로 하는 지역 연계 방안을 제시하였다는 점에서 의의가 있다.

• Photonics industry news
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• s.36
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• pp.36-41
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• 2006

의료용 광 계측은 의광학의 일부분으로 빛이 생체조직과 일으키는 상호작용을 이용하여 환자의 치료나 진단 또는 의학 기초분야의 발전에 효과적으로 사용하고 있다. 광 계측 및 센서기기를 응용하여 제품화된 의료용품들에는 혈당센서,혈압센서,내시경,검안기,영상진단기 등이 있다. 특히 혈당센서의 경우 급속하게 늘어가고 있는 당뇨병 환자의 수요에 비례한 시장이 현재 세계시장규모인 5조원에서 연간200%씩 증가될 것으로 예측되고 있다. 내시경의 세계시장은 매년 약 5% 내외의 성장을 거듭하고 있으며 검안기는 매년 약 7.2%의 성장률을 기록하고 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.466-468
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• 2001

의료 영상 처리 기술은 질병의 진단 및 치료를 위한 계획이나 방법을 결정하는데 있어 매우 중요한 역할을 하고 있으며 의료 영상 시스템과 같은 활용 분야에서는 질병이 있는 환자의 자동 진단을 위한 연구도 활발하게 이루어지고 있다. 여기서는 뇌 MR영상에서의 질병을 자동 진단할 수 있는 방법에 관한 연구를 한다. 뇌 MR영상에서의 질병 진단을 위한 단계로서 필수적으로 이루어져야 하는 단계가 비정상 영역의 추출 단계이다. 이 논문에서는 뇌의 질병 진단에 사용할 수 있는 자료를 제공하기 위한 전처리 단계로서 질병이 있는 환자의 뇌 영상에서 비정상적인 영역 추출 방법을 제안한다. 일반적으로 비정상적인 영역의 명암간 분포는 회백질 영역의 분포와 유사하나 두께 차이로서 구분이 가능하다. 여기서는 이 정보를 활용하여 정상인의 뇌영상에 대해서 회백질의 평균 두께 분포를 구하여 테스트로 입력되어지는 영상에서 회백질의 평균 두께 이상의 영역만을 남김으로서 질병이 있는 환자의 뇌 영상에서 비정상적인 영역을 추출할 수 있음을 보인다. 또한 추출되어진 비정상 영역에 대해서 진단에 필요한 인자를 자동으로 측정하였고 뇌경색, 뇌종양 환자를 포함한 63명의 뇌 MR 영상 시리즈에 대해서 실험하여 비교적 정확한 추출결과를 유도할 수 있었음을 확인하였다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.7 no.8S
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• pp.2650-2662
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• 2000

기존의 웹 기반 의료 서비스는 환자 자신이 직접 해당 사이트를 찾아 읽어보고 의사들과 e-mail로 상담하는 수준이었다. 환자는 자신의 증상과 유사한 정보가 어디에 있는지 알아야 하고 의사들은 e-mail을 일일이 읽고 답해 주어야만 한다. 그러나 메일 에이전트, 진단 에이전트 등이 존재하는 멀티 에이전트 시스템이 개발된다면 기존의 web 기반 의료 서비스의 단점을 보완할 수 있다. 본 논문에서는 JATLite 기반의 멀티 에이전트 시스템을 설계하여 자동으로 e-mail을 분석, 분류, 전달, 진단하는 시스템을 개발하였다. 제안된 멀티 에이전트는 메일 에이전트, 진단 에이전트, 중재 에이전트 등으로 구성된다. 메일 에이전트는 환자의 상담, 요청, 증상 등을 분석하여 해당하는 진단 에이전트에게 전달하는 일을 한다. 진단 에이전트는 지식베이스를 이용하여 환자의 요구사항에 가장 적절한 진단을 하게 된다. 중재 에이전트는 에이전트의 상태를 파악하여 작업을 지시하고 메일 에이전트와 진단에이전트간의 통신을 관리한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.07a
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• pp.143-144
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• 2014

2014년 2월 정보통신 진흥 및 융합 활성화 등에 관한 특별법(ICT 특별법)이 시행되었고, 2014년 6월 의료법개정에 따른 원격의료서비스 시범사업이 가능해졌다. 본 연구에서는 기존의 병원을 방문하여 진료 후에 약 처방을 받던 일반적인 내시경 의료서비스와 병원 방문 없이 전화를 이용한 진료 및 처방과 함께 약을 배송해 주는 원격의료서비스를 의료서비스 제공자들을 대상으로 FGI(Focus Group Interview)를 통하여 비교하였다. 본 연구는 향후 보다 나은 내시경환자를 위한 원격의료서비스 설계를 위한 기초자료로 활용될 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.348-349
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• 2019

의료영상은 진단을 목적으로 환자의 질환 부위별로 정밀하게 촬영하여 수집된 영상이다. 수집된 의료영상을 판독하여 진단하기 어려운 경우에는 조직검사를 통해 확진검사를 실시한다. 하지만 조직검사의 경우 환자에게 신체적, 경제적 부담을 줄 수 있다. 따라서 의료영상을 기반으로 정밀 진단하는데 도움을 줄 수 있는 정량분석 소프트웨어 개발이 중요하다. 현재 복부 간 질환의 경우 MELD(Model For End-Stage Liver Disease) 점수를 이용하여 간 질환의 중증도나 예후를 예측하는데 이용되고 있다. 하지만 MELD점수 산출에 있어서 의료영상 정보를 사용하지 않았기 때문에 질환 여부를 가늠하는데 에만 이용될 뿐 병변부위의 위치를 확인하는데 에는 어려움이 있다. 그러므로 본 논문은 다양한 의료영상장비에서 획득한 복부영상을 이용하여 복부질환의 중증도를 예측 및 분석함으로서 실제 임상진단에 도움을 줄 수 있는 시스템을 제안하고자 한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.25 no.10
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• pp.249-253
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• 2020

Medical tourism refers to visiting overseas to receive medical services and tourism at the same time. In other words, it can be said that it is a tourism activity that combines medical service, various cultural activities, leisure, and shopping. As such, medical tourism is not limited to simple medical services, but is a new high-value-added industry that creates new profits by fusion with tourism services. Many countries are making continuous efforts to foster their own tourism industry by attracting foreign tourists. Therefore, in order to secure competitiveness in dental services among the medical tourism industry in Korea, this study was to examine the relationship between dentist's treatment, hospital facilities, dental staff, and patient satisfaction. As a result, it was found that the dentist's treatment had a positive effect on both the staff of the dental facility in the hospital and the satisfaction of the patient.

• Journal of the Society of Disaster Information
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• v.19 no.1
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• pp.44-59
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• 2023

Purpose: In the event of mass casualties, triage must be done promptly and accurately so that as many patients as possible can be recovered and returned to the battlefield. However, medical personnel have received many tasks with less manpower, and the battlefield for classifying patients is too complex and uncertain. Therefore, we studied an artificial intelligence model that can assist and replace medical personnel on the battlefield. Method: The triage model is presented using reinforcement learning, a field of artificial intelligence. The learning of the model is conducted to find a policy that allows as many patients as possible to be treated, taking into account the condition of randomly set patients and the medical capability of the military hospital. Result: Whether the reinforcement learning model progressed well was confirmed through statistical graphs such as cumulative reward values. In addition, it was confirmed through the number of survivors whether the triage of the learned model was accurate. As a result of comparing the performance with the rule-based model, the reinforcement learning model was able to rescue 10% more patients than the rule-based model. Conclusion: Through this study, it was found that the triage model using reinforcement learning can be used as an alternative to assisting and replacing triage decision-making of medical personnel in the case of mass casualties.