최근 IT 기술의 발전에 따라 블록체인 기술과 융합하려는 다양한 시도를 보인다. 비트코인(Bitcoin)의 탄생으로 알려지게 된 블록체인은 P2P (Peer-to-Peer) 네트워크에서 데이터의 무결성 조건을 만족할 수 있게 되면서 보안 기술에 대해 많은 연구가 진행 중이다. 데이터의 무결성을 증명하기 위해 합의 알고리즘을 사용하는데 합의 알고리즘의 처리속도 및 저장 공간 문제 등으로 인해 다른 분야로 확장에 어려움을 겪고 있다. 따라서 블록체인을 구성하는 환경이나 목표에 따라서 적절한 합의 알고리즘을 선택하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 확장성 문제를 해결할 수 있는 Bitcoin-NG 합의 알고리즘을 비롯하여 다양한 합의 알고리즘의 원리와 장단점을 소개한다. 블록의 합의에 참여하는 범위, 리더를 선정하는 방법 등의 기준으로 Bitcoin-NG 알고리즘이 확장성 문제에 긍정적인 합의 알고리즘으로서 갖춘 특징을 살펴 보고 앞으로 합의 알고리즘의 발전 방향에 대해 고찰한다.
The goal of this study is to propose a new method to capture the qualitative person spatial behavior. Beyond tracking or indexing the change of the location of a person, the changes in the relationships between a person and its environment are considered as the main source for the formal model of this study. Specifically, this paper focuses on the movement behavior of a person near the boundary of a region. To capture the behavior of person near the boundary of regions, a new formal approach for integrating an object's scope of influence is described. Such an object, a spatio-temporally extended point (STEP), is considered here by addressing its scope of influence as potential events or interactions area in conjunction with its location. The formalism presented is based on a topological data model and introduces a 12-intersection model to represent the topological relations between a region and the STEP in 2-dimensional space. From the perspective of STEP concept, a prototype analysis results are provided by using GPS tracking data in real world.
Recently, some fashion retailers have initiated sustainable actions in the form of corporate social responsibility (CSR) activities to address consumers' social concerns. This study intends to combine the concept of CSR motivation attributions with brand extension literature in order to examine how consumers' trust of a parent brand affects their CSR motivation attributions and ultimately their attitudes towards parent-brand CSR activities and sustainable extension lines. A self-administered online survey was conducted using scenarios describing a fast fashion retailer introducing a sustainable line. Data from 303 female U.S. consumers, aged between 18 and 34 years, were used for the statistical analysis. Data analyses were conducted using SPSS 21.0 for descriptive analysis, exploratory factor analysis, and regression analysis. The results revealed that all hypotheses were supported. The findings show that consumers' trust of a parent brand has an indirect impact on positive attitudes towards the parent brand's CSR activities as well as the sustainable extension product line, mediating positive evaluations of the brand's social CSR motivations. In addition, this study suggests consumers' prior trust of the parent brand is a variable that affects consumers' evaluation of CSR motivation sincerity. Marketing suggestions and thoughts based on the findings of this study were provided.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.6
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pp.360-371
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2016
Paul Rudolph's early work in Florida after World War II is a significant example of the regional transformation of typical Modern Architecture through the spatial composition based on the diversity and use of local material and construction methods. Paul Rudolph's concept of a Florida House design is the expression of regional material, construction, and structural system through the spatial extension & connection based on periodical, regional characteristics. The characteristics of the Florida works is the spatial extension & connection design based on the wood structural framework through the various design factors, such as a screen roof, open roof, and internal patio as the spatial extension and link method. Paul Rudolf designed the house using local materials, such as cypress wood and lime block produced near the Florida Area and provided details & technology considering the Florida climate and construction environment. Through studies of Paul Rudolph's Florida works, the Florida Houses can be a prototype of localization, and can be presented as the spatial & technical transformation of design by the historical, cultural, regional background.
In order to support overlay multicast with scalability and reliability, in this paper, we introduced a new multicast tree construction method and a regional multicast. The architecture we introduce efficiently transmits streaming data to the users from multicast source in an environment in which non-multicast network and multicast network. The new multicast tree construction method enables the connection with a remote relay which is an optimum condition in case there is no relay in subnet. Besides, by defining a new service type to traffic class of IPv6 header, a selective adoption or FEC and a distinctive transmission became possible. In order to verify the effect of the solution we suggested, we embodied an environment which is similar to the actual service environment by a simulator and tested it. The result of the test shows that the proposed method is more efficient than the traditional unicast approach method and the existing overlay multicast.
Park, Woo-Chan;Lee, Won-Jong;Kim, Hyung-Rae;Kim, Jung-Woo;Han, Tack-Don;Yang, Sung-Bong
Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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v.29
no.10
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pp.582-588
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2002
Scalable displays generate large and high resolution images and provide an immersive environment. Recently, scalable displays are built on the networked clusters of PCs, each of which has a fast graphics accelerator, memory, CPU, and storage. However, the distributed rendering on clusters is a network bound work because of limited network bandwidth. In this paper, we present a new algorithm for reducing the network bandwidth and implement it with a conventional distributed rendering system. This paper describes the algorithm called geometry tracking that avoids the redundant geometry transmission by indexing geometry data. The experimental results show that our algorithm reduces the network bandwidth up to 42%.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.12
no.9
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pp.399-406
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2023
Cloud computing has been evolved to support edge computing architecture that combines fog management layer with edge servers. The main reason why it is received much attention is low communication latency for real-time IoT applications. At the same time, various cloud task scheduling techniques based on artificial intelligence have been proposed. Artificial intelligence-based cloud task scheduling techniques show better performance in comparison to existing methods, but it has relatively high scheduling time. In this paper, we propose a deep learning-based dynamic scheduling with multi-agents supporting scalability in edge computing environments. The proposed method shows low scheduling time than previous artificial intelligence-based scheduling techniques. To show the effectiveness of the proposed method, we compare the performance between previous and proposed methods in a scalable experimental environment. The results show that our method supports real-time IoT applications with low scheduling time, and shows better performance in terms of the number of completed cloud tasks in a scalable experimental environment.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.30
no.4D
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pp.387-393
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2010
This paper studies static crack growth of asphalt pavement using the extended finite element method (XFEM). To consider nonlinear characteristics of asphalt concrete, a viscoelastic constitutive equation using the Maxwell chain is used. And a linear cohesive crack model is used to regularize the crack. Instead of constructing the viscoelastic constitutive law from the Prony approximation of compliance and retardation time measured experimentally, we use a smooth log-power function which optimally fits experimental data and is infinitely differentiable. The partial moduli of the Maxwell chain from the log-power function make analysis easy because they change more smoothly in a more stable way than the ordinary method such as the least square method. Using the developed method, we can simulates the static crack growth test results satisfactorily.
This study aims to develop a system that enables users employing PC and VR devices to collaboratively analyze data visualizations in a remote environment. The system provides a task-oriented node-link control interface to aid users in understanding the visualization analysis process and effectively distributing roles. Additionally, it offers a network environment where multiple users can collaborate and receive feedback on visualization analysis even when physically separated. To elucidate the collaborative analysis method implemented in the system, we designed a scenario. Furthermore, we conducted a pilot experiment to evaluate the system's usability with participants majoring in related fields. The experimental results confirmed that users can freely analyze data through easily comprehensible interface manipulations in an extended reality space, and efficiently conduct real-time collaborative analysis in a remote environment.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.04b
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pp.523-525
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2002
MPEG-4 컨텐츠 저작은 멀티미디어 서비스 환경의 중요한 요소 기술이다. 본 논문은 다양한 네트웍 환경과 단말 및 재생기에 멀티미디어 컨텐츠를 제공하는 MPEG-4 저작도구를 설명한다. 이 저작 도구는 MPEG-4 컨텐츠가 다양한 재생 파일로 변환한 수 있도록 하는 컨텐츠 컴포지션 트리라는 자료구조를 가진다. 이 자료구조는 중간 코트로서 MPEG-4 컨텐츠 정보를 포함하며 MPEG-4, ASF, HTML 등 다양한 형식의 재생 파일로 변환된다. 그러므로 한번 재생된 MPEG-4 컨텐츠는 사용자의 개입 없이 단말기에 독립적으로 재생될 수 있다 또한 PDA 퉁 무선 환경에서의 재생으로도 확장 가능하다
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[게시일 2004년 10월 1일]
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