현재 대학업무는 크게 학사와 행정 업무로 분류할 수 있다. 모든 대학에서는 이 업무들을 신속하고 정확하게 처리하기 위해 학사 업무를 클라이언트 서버 환경에서 전산화하여 사용하고 있다. 최근 컴퓨터 네트워크의 발전과 WWW의 확산으로 클라이언트 서버환경의 시스템에 대한 여러 문제점과 시대적으로 사용자에게 보다 친숙하고 편리한 서비스 강화 측면을 고려하여 학사, 행정 업무 처리는 학교 내에 국한되지 않고 시간과 공간을 초월하여 정보제공이 가능한 환경에서 이루어져야 한다. 본 논문은 대학의 모든 학사, 행정 업무를 웹 환경에서 구현한 개발모델 사례를 소개함으로써 현재 추진중이거나 계획하고 있는 시스템의 현안과 문제점에 대한 시행착오를 줄이고 개발 시스템의 사례정보를 공유하고자 하는데 연구의 의의를 두고자 한다.
조직의 성과 향상을 위한 정보시스템 설계, 구성, 실행 노력은 정보기술 활용을 조직 전략과 연계하여 경쟁적 우위를 확보하는 방향으로 이루어져 왔다. 하지만 국내 중소기업의 정보화는 자금, 인력 등의 측면에서 매우 열악한 환경에 머무르고 있다. 중소기업의 열악한 환경을 극복하기 위해 조직 내 정보시스템 수준을 올바르게 평가하고, 정보화 투자가 향후 경쟁력 강화에 기여한다는 이론적 대안을 추구하고 있다. 본 연구에서는 정보시스템 사용 환경에서 SERVQUAL을 정보시스템 부서가 제공하는 서비스에 대한 측정도구로 활용하기 위해, 기존 마케팅 중심의 서비스 범주에서 벗어나 정보시스템 환경에 적용 가능한 모델을 개발하고 그 신뢰도와 타당성을 확인해보았다. 그 결과, 서비스 품질의 향상은 시스템과 정보 품질 등을 향상시킴으로 조직 구성원이 업무환경에 대해 만족하게 되고 결국 순차적으로 정보시스템을 이용하고자 하는 협업성과에 영향을 미치는 것으로 분석되었다.
소프트웨어 아키텍처는 소프트웨어 시스템 구축시 설계단계의 첫번째 부분으로 소프트웨어 개발시 중요시 되고 있다. 아키텍처 설계시는 비즈니스 목표나 품질 요구사항, 도메인의 특징과 개발 환경 등 여러 가지 사항을 고려해야하고 설계된 아키텍처를 검증할 수 있어야 한다. 그러나 성숙한 아키텍처가 아닌 경우 개발하고자 하는 시스템의 아키텍처 설계나 검증이 어렵다. 따라서 본 논문에서는 비즈니스 정보시스템에서 많이 사용되고 있는 아키텍처를 도출, 분류해보고, 품질 속성 만족 여부를 분석함으로써 비즈니스 정보 시스템 구축시 아키텍처들에게 아키텍처 참조 모델을 제공하고자 한다.
역할기반 접근제어 정책은 정보보호를 위한 단순한 접근제어 수단으로서 뿐만 아니라, 사용자와 다양한 응용 소프트웨어로 구성된 환경에서 편리한 권한 관리 기능을 수행할 수 있어 일반적인 기업환경과 컴퓨터 운영체제, 데이터베이스와 같은 시스템에서 채택, 활용되고 있다. 본 논문에서는 역할기반 접근 제어 정책을 채택한 정보 시스템 환경에서 시스템이 관리하는 정보의 무결성 보장을 위한 세션기반 임무분리 특성을 제안하고, 정형적 기술방식을 Z 언어를 이용하여 표현하였다. 또한 제안된 특성을 기반으로 한 응용 프로그램 명세 요소를 이용한 응용 프로그램 설계 및 실행가능성 확인기능, 전체 시스템의 운영 구조에 대하여 기술하였다.
최근 종이 문서의 전자화가 이루어지면서 기존의 전통적인 펜기반 교정 시스템 또한 온라인 상의 전자 문서 환경에 맞게 구축되고 있다. 이러한 펜기반 입력 기법을 사용하는 교정 시스템에서는 교정 부호와 텍스트 간의 정확한 영역 인식이 중요하며 이를 위해 교정 부호의 특성과 텍스트 영역의 분석이 필요하다. 본 연구에서는 온라인 교정 시스템 모델링을 통하여 온라인 환경에 적합한 교정 부호를 정의하고, 교정 대상 텍스트 영역을 편집 가능한 단위로 구분하여 효율적인 편집 연산이 이루어 질 수 있도록 하였다. 또한 웹 기반의 구조문서(HTML/XML) 편집 환경을 고려하여 편집으로 인한 문서의 구조 정보 변경을 지원하기 위하여 텍스트를 비구조 및 구조정보 텍스트로 분류하여 정의하였다. 본 연구에서는 이러한 모델에 기반하여 교정 부호의 특성에 따른 가변적인 편집 텍스트 영역 인식 규칙 모델을 정의하여 교정부호와 편집 텍스트 영역간의 모호성을 최소화 하고, 편집으로 인한 문서의 구조 정보 변경을 지원하는 시스템을 구현하였다. 결과적으로 온라인 웹 문서 환경에서 펜기반의 모호한 교정 부호의 입력을 인지적인 관점에서 해석하여 보다 정확한 교정 작업 수행을 지원하도록 하였다.
기존 시스템 개발자는 사용자의 요구에 만족하는 시스템을 개발하기 위하여 컴파일러에 포함되어져 있거나 이미 존재하는 라이브러리를 사용하여 시스템을 개발하였다. 그러나 이는 라이브러리의 한계로 인하여 점차 줄어드는 반면에 컴포넌트 기술은 그 뛰어난 재사용성으로 인하여 점차로 시스템 개발은 라이브러리에서 컴포넌트 기술로 바뀌어 가는 추세이다. 이러한 컴포넌트 기술중에 OMG에서 발표한 분산 객체 기술인 CORBA는 이기종 분산 환경에서의 객체의 사용으로 인하여 컴포넌트 기술로의 변화를 더욱더 가속화 시켜가고 있다. 그러나 뛰어난 기술임에도 개발환경의 미비로 인하여 많이 보편화 되지는 못하고 있는 실정이다. 본 논문은 객체 지향 개념을 기반으로 하고 있는 이기종 분산 환경에서의 객체 분산과 공유를 위한 기술인 CORBA를 기반으로한 시스템 개발을 위한 통합 개발 환경하에서 효율적인 객체관리를 위한 정보 저장소를 구현하도록 한다.
본 논문에서는 침해사고 발생시 신속하고 정확한 대응을 위하여 컴퓨터 포렌식을 이해하고 이 기법을 활용하여 침해사고 발생시 침해정보와 흔적을 수집, 분석할 수 있는 클라이언트/서버 환경에서의 실시간 침해사고 대응 시스템 구조의 설계 제안하였다. 제안된 시스템의 하드웨어 적용 범위는 특별한 제약을 주지 않고, 구내망이 구축된 시설, 즉 기업이나 기관에 모두 적용될 수 있도록 하였다. 또한 소프트웨어 환경은 윈도우를 기반으로 하고, 통신 환경으로는 인터넷 환경을 지원하기 위하여 TCP/IP Winsock 프로토콜을 채택하였다. 이상과 같은 조건을 만족하고, LAN 상의 서버에 이 시스템을 설치 하여 네트워크 내에 있는 모든 컴퓨터를 감시, 제어하고 효율적으로 관리할 수 있도록 하여 기업내 침해사고에 빠르게 대처할 수 있게 하였다.
영산강 수계내의 연구기관 및 지자체 등 유관기관에서는 각종 연구사업 및 조사사업이 활발하게 진행되고 있으며, 지속해 매년 많은 예산과 전문 인력이 투입되고 있다. 또한 수행된 사업에서 산출된 연구결과나 조사결과 등의 자료는 영산강 수계내의 유역특성, 수계특성, 하천특성, 호소특성 등을 분석하고 평가하는데 매우 유용한 자료로 활용된다. 이러한 관점에서 유역내의 전문가, 민간단체, 정부기관, 학계 등의 유기적인 교류를 통해 정보의 합리적 관리 및 공유가 필요하며, 서로의 이해관계를 유기적으로 결합하여, 더 나아가 TFT(Task Force Team) 운영 등의 방안도 제시할 수 있는 여건의 필요성이 있다. 따라서 본 연구에서는 영산강 웹기반 연구 네트워크 및 유역환경정보시스템을 통해 영산강 유역내의 물환경 인프라를 확충에 그 목적이 있다. 수계내의 기상, 수문 및 수질관련 자료를 구축하여 제공하며, 수질, 오염원, 생태조사 등의 현장조사에 의한 성과자료의 정보 활용을 위한 시스템을 구축하여, 조사연구사업 지원 및 환경정책결정 기초자료로 활용함으로써 관계기관과 전문가단체 등의 정보 교류의 장으로 활용하고자 한다. 또한 기존의 영산강 수계통합관리시스템의 연계를 통한 측정망자료 및 환경기초시설 현황 등의 자료의 접근을 강화하고자 한다.
이 단보에서는 PlanetScope 영상을 사용하여 Red-Green-Blue (RGB) 히스토그램 (histogram) 분석을 통해 해양 유출유의 색상 특성과 유종 구분에 대한 실험을 수행하였다. 해양 유출유의 히스토그램은 각 밴드 화소값 분포에 따라 세 가지 카테고리(어두운 검은색 톤, 밝은 은색 톤, 밝은 무지개색 톤)로 나눌 수 있으며, 어두운 검은색 톤의 두꺼운 기름층은 중유(heavy oil)로 구분할 수 있고, 밝은 은색 및 무지개색 톤의 얇은 기름층은 경유(light oil)로 구분할 수 있다. 향후 보다 많은 영상에 대한 분석이 이루어진다면, 이러한 유출유 탐지와 유종 구분이 보다 더 일반화되고 신뢰도를 높일 수 있을 것으로 사료된다.
이 단보에서는 차세대 중형위성 4호(농림위성)의 활용에 앞서, 농림위성과 분광밴드가 유사한 Sentinel-2 위성영상에 대하여 대기보정을 모의하였다. second simulation of the satellite signal in the solar spectrum - vector(6SV)2.1 복사전달모델과 기계학습의 일종인 랜덤 포레스트(random forest, RF)를 활용하여 6SV2.1을 모사한 RF 기반의 대기보정 모델을 개발한 결과, 6SV2.1로 산출된 반사도와 RF 모델로 예측된 반사도 간의 유사도가 매우 높게 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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