세계 정보통신산업의 최근 큰 변화가 있었는데, 무역정책측면에서는 미국의 종합무역법확정 및 발효, 지역주의의 확대가 특징적으로 나타났으며 기술개발측면은 신기술 개발촉진, 국제간 생산 이전가속, 지적소유권 문제의 확산, 그리고 국제조직측면으로는 전기통신의 표준화, 신기술의 국제적 표준화, 국제 ISDN서비스 논의의 진전등이 환경변화 요인으로 지적되고 있다. 정보통신산업의 산업별 성장은 전체적으로 1987년이후 증가속도가 둔화되고 있으며, 특히 통신기기와 컴퓨터분야의 성장율이 저하되고 있다. 그러나 부품산업은 IC와 반도체의 수요확대에 힘입어 평균수준을 기록하고 있다. 국가별로 볼때 특징적인 것은 미국, 일본, 유럽 등 주요 선진국들에 비해 한국, 대만 등 신흥 공업국들의 성장속도가 빠르게 진행되고 있으며 시장점유율도 두드러지게 확대되고 있는 것으로 분석되었다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.06b
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pp.298-300
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2006
정보화 사회의 진행과 더불어 최근 스마트카드(smart card) 시스템을 비롯한 임베디드(embedded) 시스템의 사용이 활발해 짐에 따라 위/변조나 도용에 강건한 인증 시스템의 필요성이 그 어느 때 보다도 높아지고 있다. 그러나 카드 내부의 메모리 크기 및 프로세스의 처리 능력은 매우 제한적이어서 일반 컴퓨터 환경에서의 인증 알고리즘이 수행되지 않을 수 있다. 따라서 적은 메모리와 제한적 처리 능력 하에서 동작 가능한 생체인중 알고리즘의 개발이 필요하다. 본 논문에서는 임베디드 생체인식 시스템을 위한 특징(feature) 추출을 위한 새로운 기법을 제안하였다. 제안된 기법은 다음과 같은 의미를 가진다. 첫째 비선형 자료의 특징 추출 성능에서는 제안된 방법이 기존의 Kernel PCA와 유사한 성능을 나타내었다. 둘째 기존의 비선형 추출 기법에 비해 메모리 사용면에서 효율적이다. 특히 제안된 방법은 학습 자료의 개수 N이 클 경우에는 매우 유용하다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.40
no.6
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pp.95-105
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2003
A novel reference point detection method is proposed by exploiting tile gradient probabilistic model that captures the curvature information of fingerprint. The detection of reference point is accomplished through searching and locating the points of occurrence of the most evenly distributed gradient in a probabilistic sense. The uniformly distributed gradient texture represents either the core point itself or those of similar points that can be used to establish the rigid reference from which to map the features for recognition. Key benefits are reductions in preprocessing and consistency of locating the same points as the reference points even when processing arch type fingerprints. Moreover, the new feature extraction method is proposed by improving the existing feature extraction using filterbank method. Experimental results indicate the superiority of tile proposed scheme in terms of computational time in feature extraction and verification rate in various noisy environments. In particular, the proposed gradient probabilistic model achieved 49% improvement under ambient noise, 39.2% under brightness noise and 15.7% under a salt and pepper noise environment, respectively, in FAR for the arch type fingerprints. Moreover, a reduction of 0.07sec in reference point detection time of the GPM is shown possible compared to using the leading the poincare index method and a reduction of 0.06sec in code extraction time of the new filterbank mettled is shown possible compared to using the leading the existing filterbank method.
Digital cinema is an important contents provider and powerful contents as itself in the paradigm of media convergence. Digital cinema extend its screening platforms to the public television, CATV, internet and mobile channels beyond a theater. This study derives peculiar features of digital cinema that first screening on these platforms with case study. Furthermore, this study investigates features of digital cinema according to the multiplicity of platforms and a method of the utilization of digital cinema in the rapidly changing situation.
We report the petrographic and petrochemical results on the rocks which have been classified as hornfelsic sandstones or mudstones of the Gyeongsang Group in Wolseong Area, part of Choyang Geologic Sheet (Tateiwa, 1924) and discuss its origin. The rocks consist of alternating layers with dark. fine-grained and bright, coarse-grained but don't have any clues of thermal alteration such as hornfels. The rocks are composed of quartz, feldspar and rock fragments of volcanic origin. The overall geochemical characteristics of the rocks indicate that the rocks have mainly rhyolitic composition with 64.5-72 wt% SiO$_2$ and are similar to the trend of Cretaceous and Tertiary volcanic rocks around this area. On the contrary, the geochemical characteristics of rocks are distinguished from those of Lower Cretaceous Sindong and Mayans mudrocks in the Gyeongsang Basin. We re-name the rocks as rhyolitic tuffite.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.10
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pp.2367-2374
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2014
This paper proposes a speech enhancement method which can be independently applied to different types of speech recognition systems. Feature compensation methods are well known to be effective as a front-end algorithm for robust speech recognition in noisy environments. The feature types and speech model employed by the feature compensation methods should be matched with ones of the speech recognition system for their effectiveness. However, they cannot be successfully employed by the speech recognition with "unknown" specification, such as a commercialized speech recognition engine. In this paper, a speech enhancement method is proposed, which is based on the PCGMM-based feature compensation method. The experimental results show that the proposed method significantly outperforms the conventional front-end algorithms for unknown speech recognition over various background noise conditions.
본 연구는 뉴미디어 환경에서 맥퀘일이 제시한 대안적 커뮤니케이션의 3 가지 양식인 전달(transmission)모델, 표현적(expressive) 또는 의식적(ritual)모델, 주의력(attention)모델이 어떻게 나타나고 있는지 게임형 가상세계 <월드 오브 워크래프트>의 사례를 중심으로 살펴보았다. 또한 이와 함께, 상호작용성과 사회적 실재감이 어떻게 구현되고 있는지를 분석했다. 연구 철과 대안적 커뮤니케이션 양식은 게임형 가상세계라는 뉴미디어 환경에서도 여전히 유효하며 다양한 사례를 통해 검증되었다. 또한 상호작용성과 실재감은 게임형 가상세계의 중요한 특징을 이루며 수용자들의 몰입과 적극적 참여를 높이는 기재로 작동하였다.
In this paper, we propose a novel database creation and retrieval method of feature descriptors to support real-time marker-less tracking in the augmented reality environments. Each feature descriptor is encoded by integer and multi-level database is created in order to retrieve a feature descriptor efficiently. The retrieval of a feature descriptor is performed as follows: Firstly, candidate feature descriptors are searched by traversing the multi-level database. Secondly, the euclidean distance between input feature descriptor and each candidate one is compared. The shortest one is retrieved. The proposed method is 16 ms faster than previous KD-Tree method for each feature descriptor.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.01a
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pp.61-64
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2022
국내 게임 시장 규모가 20조원에 육박할 것으로 전망된 가운데, 내년 게임업계 화두로 메타버스와 NFT가 가장 주요한 이슈가 될 것이다. 메타버스 환경에서의 변화는 편의성, 상호작용 방식, 화면 공간 확장성 측면에서 기존 PC, 모바일 기반의 인터넷 시대와 메타버스 시대는 확실하게 차이가 존재한다. 기존에 비해 혁신적인 변화의 특징들에 대해서 메타버스 환경에서 게임들의 특징들도 무관하지 않을 것으로 생각한다. 본 논문에서는 메타버스 플랫폼에서의 게임개발이 활성화되는 환경에서 메타버스 기반에서 개발되고 플레이 되는 게임들에 대한 품질 보증(Quality Assurance : QA) 혹은 테스트를 위한 방법과 내용에 대해서 기존의 방법들과의 차이점과 향후 메타버스 환경에서의 게임 품질을 측정하는 새로운 요소들에 대해서 제시하고자 한다.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.15
no.6
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pp.682-687
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2005
Behavioral sequences of the medaka(Oryzias latipes) were investigated through an image system in response to medaka treated with the insecticide and medaka not treated with the insecticide, diazinon(0.1 mg/1). After much observation, behavioral patterns could be divided into 4 patterns: active smooth, active shaking, inactive smooth, and inactive shaking. These patterns were analyzed by 5 features: speed ratio, x and y axes projection, FFT to angle transition, fractal dimension, and center of mass. Each pattern was classified using decision tree. It provide a natural way to incorporate prior knowledge from human experts in fish behavior, The main focus of this study was to determine whether the decision tree could be useful in interpreting and classifying behavior patterns of the animal.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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