• Analytical Science and Technology
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• v.22 no.6
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• pp.471-479
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• 2009

This study was performed to improve the analytical methods and re-establish the regulatory standard of PCBs-containing solid wastes for sufficient management in which has been concerned internationally. To do this, the sampling, pre-treatment and quantification methods which were used in USA and Japan were discussed. It was thought properly that new standard of PCBs-containing solid wastes was established through correlation with PCBs concentration of transformer oil. The surface wipe sampling was selected in the nonporous materials and cutting sampling in the porous materials. In the absence of transformer oils, electrical equipment is PCB-contaminated if it has PCBs at ${\geq}0.4{\mu}g/100cm^2$ as measured by a wipe test of a nonporous surface and if it has at 0.04 mg/L as measured by cutting test of a porous material. Also, new analytical methods for PCBs containing solid waste were proposed.

• Archives of design research
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• v.20
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• pp.265-276
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• 1997

I intend to grope for the desirable outdoor color environment creation plan through researching situation of our apartment houses color environment and grasping the point at issue. The rearch was made that Ilsan(16 items) new city apartment were selected and the color seperately measured such as the dominant, the aid, the accent colors through applied color component ratio was researched by calculating square measure of matched colors and through that the evaluation of apartment complex color environment was formed. The planned construction problems were issued from comparing the planned scheme and the present carrying color status guide by investigating the color plan applied Ilsan new city. The current out apartment outdoor color environment is poor, and the color plan of the early stage has many insufficient parts and many operation errors. For the creation of desirable color environment, the color plan establishment by regional characteristics, the color environment management, though exhaustive color consultation, and the external construction technique improvement, the standard color sheet diffusion, the color understanding of architects, the public relations (P.R), the education on the importance of color are required.

• Journal of Environmental Impact Assessment
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• v.33 no.4
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• pp.155-163
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• 2024

The purpose is to explore the meaning of the open space land use space pattern from the perspective of urban heat reduction using the land-use scenario. The employed methods are as follows: (1) to calculate the cooling capacity Index for each of five land use scenarios, using the InVEST Urban Cooling Model, (2) to calculate open space entropy & morphological spatial pattern for each land use scenario, using the Guidos Spatial Pattern Toolbox, and (3) to perform a Spearman rank correlation analysis between the InVEST and Guidos results. It is found that the rank correlation is moderate between the cooling capacity Index and the open space area ratio (rho=0.50). However, other relations are low. It is observed that only the total amount of open space is likely to have a meaning from the perspective of urban heat reduction, and that other open space location spatial patterns may not have much meaning from the perspective of urban thermal environment management.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.15 no.3
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• pp.58-65
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• 2014

This study aims to understand the environmental impact reduction of green buildings that are certified by Green standard for energy and environmental design(G-SEED). To ensure this end, this study assessed and compared the environmental impacts(global warning, ozone layer depletion, acidification, and eutrophication) of a G-SEED-certified elementary school building(green building) and an uncertified elementary school building(traditional building) using the life cycle assessment methodology. This study considered the environmental impacts from the material manufacturing, material transportation, on-site construction, and operation during 40 years. The comparison of the environmental impact intensity of two buildings showed that the green building generated much more environmental impacts than the traditional building. For example, the global warming potential of the green building was approximately 12.5% higher than of the traditional building since the global warming potential of the green building was 3.751 $t-CO_2eq./m^2$ while that of the traditional building was 3.282 $t-CO_2eq./m^2$. It signifies that the G-SEED doesn't guarantee the reduction of the environmental impacts in terms of four impact categories. Therefore, the G-SEED should be complemented and improved to achieve the environmental impact reduction.

• Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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• 2017.04a
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• pp.160-160
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• 2017

자동화 기술을 통한 한국형 스마트팜의 발전이 비약적으로 이루어지고 있는 가운데 무인화를 위한 지능적인 스마트 시설환경 관찰 및 분석에 대한 요구가 점점 증가 하고 있다. 스마트 시설환경에서 취득 가능한 시계열 데이터는 온도, 습도, 조도, CO2, 토양 수분, 환기량 등 다양하다. 시스템의 경계가 명확함에도 해당 속성의 특성상 타임도메인과 공간도메인 상에서 정확한 추정 또는 예측이 난해하다. 시설 환경에 접목이 증가하고 있는 지능형 관리 기술 구현을 위해선 시계열 공간 데이터에 대한 신속하고 정확한 정량화 기술이 필수적이라 할 수 있다. 이러한 기술적인 요구사항을 해결하고자 시도되는 다양한 방법 중에서 공간 분해능 향상을 위한 다지점 계측 메트릭스를 실험적으로 구성하였다. $50m{\times}100m$의 단면적인 연동 딸기 온실을 대상으로 $3{\times}3{\times}3$의 3차원 환경 인자 계측 매트릭스를 설치하였다. 1 Hz의 주기로 4가지 환경인자(온도, 습도, 조도, CO2)를 계측하였으며, 계측 하는 시점과 동시에 병렬적으로 공간통계법을 이용하여 미지의 지점에 대한 환경 인자들을 실시간으로 추정하였다. 선행적으로 50 cm 공간 분해능에 대응하기 위하여 Kriging interpolation법을 횡단면에 대하여 분석한 후 다시 종단면에 대하여 분석하였다. 3 Ghz에 해당하는 연산 능력을 보유한 컴퓨터에서 1초 동안 획득한 데이터에 대한 분석을 마치는데 소요되는 시간이 15초 내외로 나타났다. 이는 해당 알고리즘의 매우 높은 시간 복잡도(Order of $O=O^3$)에 기인하는 것으로 다양한 시설 환경의 관리 방법론에 적절히 대응하기에 한계가 있다 할 수 있다. 실시간으로 시간 복잡도가 높은 연산을 수행하기 위한 기술적인 과제를 해결하고자, 근래에 관심이 증가하고 있는 NVIDIA 사에서 제공하는 CUDA 엔진과 Apple사의 제안을 시작으로 하여 공개 소프트웨어 개발 컨소시엄인 크로노스 그룹에서 제공하는 OpenCL 엔진을 비교 분석하였다. CUDA 엔진은 GPU(Graphics Processing Unit)에서 정보 분석 프로그램의 연산 집약적인 부분만을 담당하여 신속한 결과를 산출할 수 있는 라이브러리이며 해당 하드웨어를 구비하였을 때 사용이 가능하다. 반면, OpenCL은 CUDA 엔진이 특정 하드웨어에서 구동이 되는 한계를 극복하고자 하드웨어에 비의존적인 라이브러리를 제공하는 것이 다르며 클러스터링 기술과 연계를 통해 낮은 하드웨어 성능으로 인한 단점을 극복하고자 하였다. 본 연구에서는 CUDA 8.0(https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)버전과 Pascal Titan X(NVIDIA, CA, USA)를 사용한 방법과 OpenCL 1.2(https://www.khronos.org/opencl/)버전과 Samsung Exynos5422 칩을 장착한 ODROID-XU4(Hardkernel, AnYang, Korea)를 사용한 방법을 비교 분석하였다. 50 cm의 공간 분해능에 대응하기 위한 4차원 행렬($100{\times}200{\times}5{\times}4$)에 대하여 정수 지수화를 위한 Quantization을 거쳐 CUDA 엔진과 OpenCL 엔진을 적용한 비교한 결과, CUDA 엔진은 1초 내외, OpenCL 엔진의 경우 5초 내외의 연산 속도를 보였다. CUDA 엔진의 경우 비용측면에서 약 10배, 전력 소모 측면에서 20배 이상 소요되었다. 따라서 우선적으로 OpenCL 엔진 기반 하드웨어 가속 기술 최적화 연구를 통해 스마트 시설환경 실시간 시뮬레이션 기술 도입을 위한 기술적 과제를 풀어갈 것이다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2020.06a
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• pp.261-261
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• 2020

물관리의 기본이 되는 연속적인 유량 자료 확보를 위해서는 정확도 높은 수위-유량 관계 곡선식 개발이 필수적이다. 수위-유량 관계곡선식은 모든 수문시설 설계의 기초가 되며 홍수, 가뭄 등 물재해 대응을 위해서도 중요한 의미를 가지고 있다. 그러나 일반적으로 유량 측정은 많은 비용과 시간이 들고, 식생성장, 단면변화 등의 통제특성(control)이 변함에 따라 구간분리, 기간분리와 같은 비선형적인 양상이 나타나 자료 해석에 어려움이 존재한다. 특히, 국내 하천의 경우 자연적 및 인위적인 환경 변화가 다양하여 지점 및 기간에 따라 세밀한 분석이 요구된다. 머신러닝(Machine Learning)이란 데이터를 통해 컴퓨터가 스스로 학습하여 모델을 구축하고 성능을 향상시키는 일련의 과정을 뜻한다. 기존의 수위-유량 관계곡선식은 개발자의 판단에 의해 데이터의 종류와 기간 등을 설정하여 회귀식의 파라미터를 산출한다면, 머신러닝은 유효한 전체 데이터를 이용해 스스로 학습하여 자료 간 상관성을 찾아내 모델을 구축하고 성능을 지속적으로 향상 시킬 수 있다. 머신러닝은 충분한 수문자료가 확보되었다는 전제 하에 복잡하고 가변적인 수자원 환경을 반영하여 유량 추정의 정확도를 지속적으로 향상시킬 수 있다는 이점을 가지고 있다. 본 연구는 머신러닝의 대표적인 알고리즘들을 활용하여 유량을 추정하는 모델을 구축하고 성능을 비교·분석하였다. 대상지역은 안정적인 수량을 확보하고 있는 한강수계의 거운교 지점이며, 사용자료는 2010~2018년의 시간, 수위, 유량, 수면폭 등 이다. 프로그램은 파이썬을 기반으로 한 머신러닝 라이브러리인 사이킷런(sklearn)을 사용하였고 알고리즘은 랜덤포레스트 회귀, 의사결정트리, KNN(K-Nearest Neighbor), rgboost을 적용하였다. 학습(train) 데이터는 입력자료 종류별로 조합하여 6개의 세트로 구분하여 모델을 구축하였고, 이를 적용해 검증(test) 데이터를 RMSE(Roog Mean Square Error)로 평가하였다. 그 결과 모델 및 입력 자료의 조합에 따라 3.67~171.46로 다소 넓은 범위의 값이 도출되었다. 그 중 가장 우수한 유형은 수위, 연도, 수면폭 3개의 입력자료를 조합하여 랜덤포레스트 회귀 모델에 적용한 경우이다. 비교를 위해 동일한 검증 데이터를 한국수문조사연보(2018년) 내거운교 지점의 수위별 수위-유량 곡선식을 이용해 유량을 추정한 결과 RMSE가 3.76이 산출되어, 머신러닝이 세분화된 수위-유량 곡선식과 비슷한 수준까지 성능을 내는 것으로 확인되었다. 본 연구는 양질의 유량자료 생산을 위해 기 구축된 수문자료를 기반으로 머신러닝 기법의 적용 가능성을 검토한 기초 연구로써, 국내 효율적인 수문자료 측정 및 수위-유량 곡선 산출에 도움이 될 수 있을 것으로 판단된다. 향후 수자원 환경 및 통제특성에 영향을 미치는 다양한 영향변수를 파악하기 위해 기상자료, 취수량 등의 입력 자료를 적용할 필요가 있으며, 머신러닝 내 비지도학습인 딥러닝과 같은 보다 정교한 모델에 대한 추가적인 연구도 수행되어야 할 것이다.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.33 no.3
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• pp.1215-1224
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• 2013

Great efforts have been made worldwide to reduce the Green House Gas (GHG) emission following the "Kyoto Protocol" declared during the United Nations Framework Convention on Climate Change in 1997. Many industries have restructured to meet the standard set by the Protocol. However, no clear guidance has been established for the purpose of reducing the GHG emission in construction industry. In addition, no significant effort has been made to conserve the energy during construction activities. For more effective energy saving in construction industry, it is essential to collect data about energy consumption, quantity of environmental emissions and costs. However, most studies on sustainable construction have been concentrated on the use of equipment, maintenance and repair works during construction due to the difficulties of collecting such data. This study suggests a method to select the most environmentally friendly equipment combination for earthwork with comparing environmental loads and costs using the database of Life Cycle Inventory in the Ministry of Knowledge Economy and Ministry of Environment of Korea.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.19 no.11
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• pp.88-95
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• 2018

Maintainability indicates how easily a system can be restored to the normal state when a system failure occurs. Systems developed to have high maintainability can be competitive due to reduced maintenance time, workforce and resources. Quantification of the maintainability is possible in many ways, but only after prototype production or with historical data. As such, the graph theory and 3D model data have been used, but there are limitations in management efficiency and early use. To solve this problem, we studied the maintainability index of weapon systems using SysML-based modeling and simulation technique. A SysML structure diagram was generated to simultaneously model the system design and maintainability of system components by reflecting the maintainability attributes acquired from the system engineering tool. Then, a SysML parametric diagram was created to quantify the maintainability through simulation linked with MATLAB. As a result, an integrated model to account for system design and maintainability simultaneously has been presented. The model can be used from early design stages to identify components with low maintainability index. The design of such components can be changed to improve maintainability and thus to reduce the risks of cost overruns and time delays due to belated design changes.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.17 no.4
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• pp.99-110
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• 1999

With a growing awareness, transportation is the maior source of urban air pollution. Planners and policy-makers are strongly urged to care the impacts of transportation management strategies on environment. Since transport-related air Pollution can be regarded as negative externalities of transport, it is indispensable to evaluate chanties in air quality which seems to occur when proposed transport measures are implemented. In addition, transport measures should be integrated in a set of combined Paradigm regarding transport and environment. Based on the integrated Paradigm between transportation demand management(TDM) and environmental planning, the main focus is given to apply environment cost internalizing measures to the short-term congestion management Program(SCMP) in Seoul, that has been developed in 1998 by Seoul Development Institute. Three modules are analyzed: without and/or with ￦500, ￦1000 emission plus gas tax, respectively. From the empirical applications on Seoul city, one of the most exemplary findings in SCMP program is that, emission plus gas tax can be a very useful measure to reduce vehicular emissions by targeting major Pollutants differently, rather than by dealing with pollutants collectively. Further research that provides (1)showing the spatial variation of pollution levels along the intersections, (2)more developing combined Paradigm between transport, land use, and environment, (3)using environmental road capacity rather than Physical-aspects of road capacity, and (4)continuing R&D on air quality constrained TDM, can contribute significantly to applications of the real and efficient environment-constrained transportation planning.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.4 no.2
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• pp.223-242
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• 1995

본 연구는 1977년 부터 한국에서 적용된 계절 시간대별 차등요금에 대한 반응성을 분석하기 위하여 각 요금적용시간대에 대한 전력소비의 탄력성을 1987년 1월부터 1992년 12월 까지의 자료를 이용하여 초월대수 비용 함수 (Translog Cost Function)을 이용하여 추정 분석하였다. 추정결과 낮 시간대, 저녁시간대, 밤 시간대에 대한 자기가격탄력성은 산업용(을) 고압 A 수용가의 경우 각각 -0.386, 0.351, -0.114이며, 고압 B 수용가는 각각 -0.095, -0.230, -0.192이었다. 일반적으로 대규모 수용가(고압 B)는 소규모 수용가(고압 A)에 비해 계시별 요금제에 대한 반응성이 더 낮은 것으로 나타났다. 한편 교차가격 탄력성 산출결과 상호 시간대간에 전력사용량의 대체성이 존재함을 알 수 있다. 즉, 산업용(을) 고압 A 수용가는 낮시간대와 저녁시간대간에 강한 대체성이 나타났으며, 산업용(을) 고압 B 수용가는 저녁시간대와 밤시간대간에 대체성이 높은 것으로 나타났다. 또한 계시별 요금제 구조의 변화에 따른 수용가의 반응성을 분석하기 위해 표본기간을 1987년 1월 부터 1989년 12월 까지(기간 I)와 1990년 1월 부터 1992년 12월 까지 (기간 II)로 분리하여 탄력성을 추정하였다. 기간 I에서는 계시별 요금제에 대한 수용가의 반응성이 아주 낮았으나, 기간 II에서는 현저하게 높아졌다. 이러한 결과로 보아 기간 II에서 시행된 1991. 6의 요금구조 개편은 수용가의 반응성을 증가시키는데 크게 기여하였으며, 이에 따라 계절 시간대별 차등 요금제가 부하관리를 위한 효율적인 방법임을 알 수 있었다.