• Environmental engineer
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• v.23 s.244
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• pp.70-73
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• 2006

• Water for future
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• v.56 no.10
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• pp.71-75
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• 2023

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06c
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• pp.347-350
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• 2011

감시카메라 환경에서의 비정상 집단행동 탐지란 감시카메라로부터 유입되는 영상에서 다중 객체가 위험에 처한 상황을 신속하고 정확하게 탐지 및 인식하는 분야를 말한다. 본 논문에서는 CCTV 등과 같은 감시카메라 환경에서 움직임 벡터와 SVDD를 이용하여 집단내의 비정상 상황을 탐지하는 프로토타입 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 움직임 벡터를 이용하여 영상내의 움직임 정보를 추출 표현하였으며, 비정상 집단행동의 판별 문제를 실용적 차원의 단일 클래스 분류 문제로 재해석하여 단일 클래스 SVM의 대표적 모델인 SVDD를 탐지자로 설계하였다. 공개적으로 사용 가능한 벤치마크 데이터 셋인 PETS 2009와 UMN을 이용하여 본 논문에서 제안한 비정상 집단행동 탐지 시스템의 성능을 실험적으로 검증한다.

• 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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• 2004.08a
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• pp.345-348
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• 2004

본 논문은 이산적인 사무용 및 가전기기들의 전력사용 환경에서 구내의 일정구간에 설치되는 전원출력단(outlet)에 연결된 각 부하기기들을 실시간으로 전력을 감시 센싱하고 이를 간이 데이터 베이스로 분석하여 사용상태를 파악하여 최적의 전력 사용 환경을 유지할 수 있도록 제어해주는 설비장치의 개발에 관한 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06b
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• pp.498-500
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• 2012

비디오 해석 및 추적기술은 특정한 시스템에서만 적용되는 것이 아니다. 이것은 비디오 내에서 의미 있는 정보를 능동적으로 감시 대상을 정의, 해석, 모델화, 추정 및 추적 할 수 있는 기반 기술을 의미하다. 일반적으로 감시시스템에서 감시 대상은 사람이나 차량이며, 상황에 따라 출입통제 구역으로 설정하기도 한다. 이는 연속된 영상에서 객체의 형태, 모양, 행동 분석, 움직임, 색상정보를 가지고 데이터 정의, 검출, 모델화를 통하여 인식, 식별 그리고 추적한다. 본 논문에서는 비디오 영상분석을 통해 단일카메라기반의 감시시스템과 PTZ 카메라기반 감시시스템 제안한다. 이때 단일 카메라기반의 감시는 배경생성방법을 이용하여 연속된 영상내의 객체를 지속적으로 관리가 가능하도록 설계하였고, PTZ 카메라기반의 감시는 카메라의 이동에 따른 배경안정화 방법과 카메라의 절대좌표를 활용하여 카메라 이동을 제어함과 동시에 오검출 문제를 해결하였다. 실험 및 결과분석으로는 시나리오 환경에서 배경생성방법을 이용한 검출의 정확성과 PTZ카메라 위치 변화에도 강인한 검출 결과를 비교 분석하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.434-437
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• 2015

스마트폰 사용자가 급격하게 증가함에 따라 BYOD(Bring Your Own Device)정책을 펼치는 회사들이 많아졌지만 스마트폰 악성코드로 인해 회사 네트워크 전체가 위험한 상황에 직면해있다. 현재 다양한 스마트폰 악성코드 탐지 기법들이 연구되고 있지만 대부분 단일 어플리케이션을 대상으로 탐지를 수행하고 네트워크 환경과는 독립적으로 탐지한다는 단점이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 네트워크 환경을 고려한 Tagging 기반의 프로세스 행위 감시 에이전트를 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.691-693
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• 2004

비디오 시퀀스에서의 객체 추적은 보안 및 감시 시스템(Security and surveillance system), 비디오 원격 회의(Video teleconferencing)등과 같이 컴퓨터 비전 응용 분야에 널리 이용되어, 정정 그 중요성이 증가하고 있다 여러 가지 이유로 인친 카메라 덜(View)로부터 객체의 가시 상태가 변하는 경우, 하나의 뷰만을 이용해서는 좋은 결과를 가지기 어렵기 때문에 본 논문에서는 객체가 가장 잘 나타나는 뷰를 선택해서 객체를 추적하는 방법을 제안한다. 각각의 카메라 뷰에서 객체를 추적하기 위해 본 논문에서는 다중 후보가 결합된 Mean-shift 알고리즘을 이용한다. 제안된 시스템의 경우, 복잡한 환경으로 인해 객체의 가시 상태가 변하는 환경에서 단일 뷰를 이용하는 경우와 비교해 더 나은 성능을 가질 수 있었다.

• 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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• 2002.08a
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• pp.175-178
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• 2002

본 연구에서는 단문메시지서비스(SMS, Short Message Service)를 이용하여 다수의 CDMA중계기의 운용 및 보수 유지관리를 위한 망관리 서버시스템 개발내용을 기술한다. 단문메시지서비스를 이용하여, 원격지의 이동통신용 중계기를 감시, 제어하기 위한 Client/Server환경의 망관리 (NMS, Network Management System)와 하위단 SMS단말기와의 통신을 이용한 망관리 운영센터(OMC, Operating and Maintenance Center) 구축에 관한 개발과정 및 절차, 설계결과들을 기술한다. 주요 감시제어 항목은 통신링크관리, 중계기 제원관리, 운용상태관리, 중계기 상태 감시 및 제어, 장애 이력 및 통계자료 조회 및 출력, 중계기 서버 통계 및 이력검색, 보고서 작성, MMI 기능, Alarm/Event 처리 등이 있어서 이는 향후 기타 네트워크 장비관리에도 범용적으로 이용이 가능하다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.672-676
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• 2009

Recently, intelligent surveillance camera systems are needed popularly. However, current researches are focussed on improvement of a single module rather than implementation of an integrated system. In this paper, we implemented a wireless surveillance camera system which is composed of face detection, and using motion sensor. In our implementation, we used a camera module from SHARP, a pair of wireless video transmission module from ECOM, a pair of ZigBee RF wireless transmission module from ROBOBLOCK, and a motion sensor module (AMN14111) from PANASONIC. We used OpenCV library for face dection and MFC for implement software. We identified real-time operations of face detection, PTT control, and motion sensor detecton. Thus, the implemented system will be useful for the applications of remote control, human detection, and using motion sensor.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.2 no.11
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• pp.795-800
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• 2013

Early detection of oestrus in Korean cows is one of the important issues in maximizing the economic benefit. Although various methods have been proposed, we still need to improve the performance of the oestrus detection system. In this paper, we propose a video surveillance system which can detect unusual behavior of multiple cows including the mounting activity. The unusual behavior detection is to detect the dangerous or abnormal situations of cows in video coming in real time from a surveillance camera promptly and correctly. The prototype system for unusual behavior detection gets an input video from a fixed location camera, and uses the motion vector to represent the motion information of cows in video, and finally selects a SVDD (one of the most well-known types of one-class SVM) as a detector by reinterpreting the unusual behavior into an one class decision problem from the practical points of view. The experimental results with the videos obtained from a farm located in Jinju illustrate the efficiency of the proposed method.